CPU负载

MySQL主从同步必然有延迟，怎么解决 ？

MySQL主从同步延迟是生产环境中常见的问题，虽然无法完全消除延迟（受网络、硬件、负载等因素影响），但可以通过多种方法来缓解和解决延迟带来的问题。
冰糖心书房·2025-02-21 23:10

GPU渲染管线——处理流程总结

渲染管线的主要阶段渲染管线通常分为以下几个阶段：应用阶段（ApplicationStage）发生位置：在CPU
fengnian18·2025-02-21 22:39

蓝耘科技上线 DS 满血版，500万tokens免费送！

立志在坚不欲说，成功在久不在速欢迎关注：点赞⬆️留言收藏欢迎使用：小智初学计算机网页AI蓝耘元生代智算云架构蓝耘元生代智算云平台是一个现代化的、基于Kubernetes的云平台，专为大规模GPU加速工作负载而构建
Lethehong·2025-02-21 19:16

相比于WebSocket，SSE更适合轻量级

服务器负载：每次请求都需要服务器处理，即使是空返回，也会增加服务器的CPU和内存负载。用户体验：界面卡顿：频繁的请求和更新可能会
沐雨MUYU_·2025-02-21 18:29

51单片机系列--定时器中断

正文定时器介绍：51单片机的定时器属于单片机的内部资源，其电路的连接和运转均在单片机内部完成，可以取代掉占用cpu资源的delay函数。
熬夜耗子在线敲代码·2025-02-21 17:24

解决DeepSeek服务器繁忙问题

针对DeepSeek服务器繁忙问题，以下是分步解决方案：---**1.诊断问题根源**-**监控资源使用率**：通过工具（如`top`,`htop`,`vmstat`）实时检查CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽占用情况
大富大贵7·2025-02-21 16:15

阿里云 ACS：高效、弹性、低成本的容器计算解决方案

用户无需关注底层服务器资源，而是直接管理容器工作负载，从而提升运维效率和资源利用率。1.主要应用场景ACS适用于多种业务类型，尤其是在弹性计算和微服务架构领域，具有独特优势。(1)在线业务和We
Anna_Tong·2025-02-21 14:58

k8s的资源说明 cpu 内存 requests usage limits

一、k8s资源配置在Kubernetes中，有三个非常重要的资源概念，分别是资源请求（Requests）、资源使用率（Usage）和资源限制（Limits）1、资源请求Requests资源请求是Pod启动时向Kubernetes调度器声明的最低资源需求。调度器会根据这些请求值来决定是否将Pod调度到某个节点上。作用资源预留：确保Pod启动时有足够的资源可用。调度决策：调度器会检查节点的可用资源是否
节点。csn·2025-02-21 14:53

WebRTC中RTP/RTCP协议实现分析

WebRTC项目中，RTP/RTCP模块作为传输模块的一部分，负责对发送端采集到的媒体数据进行进行封包，然后交给上层网络模块发送；在接收端RTP/RTCP模块收到上层模块的数据包后，进行解包操作，最后把负载发送到解码模块
音视频开发老马·2025-02-21 11:26

银河麒麟V10系统+飞腾CPU交叉编译Qt5.15

银河麒麟V10系统+飞腾CPU交叉编译Qt5.15【下载地址】银河麒麟V10系统飞腾CPU交叉编译Qt5.15本资源文件提供了在银河麒麟V10系统上，使用飞腾CPU进行Qt5.15的交叉编译的详细步骤和所需资源
邴洁沫Edna·2025-02-21 10:48

YashanDB并发控制和一致性

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...为了充分利用系统资源（内存、CPU
·2025-02-21 10:52

麒麟v10 飞腾架构 配置Qt编译环境

麒麟v10飞腾架构配置Qt编译环境操作系统的配置是飞腾CPU20008G+256GQt环境v102303这版镜像可以从麒麟商店进行QtCreator的安装，需要配置Qt的编译库开始配置1.将bin目录赋值读写执行权限
糯米藕片·2025-02-21 09:14

多线程渲染

多线程渲染的优势提高性能：在多核CPU上，多个
你一身傲骨怎能输·2025-02-21 04:35

linux中Swap分区是做什么的？

文章目录内存分段物理内存虚拟内存内存碎片的出现Swap交换区内存分页有了内存之后的SwapSwap区的弊端总结我们在操作服务器的时候，一般会用top命令查看整体系统资源，top命令除了CPU，内存以及任务运行情况等
yarnecn·2025-02-21 04:02

【C++第二十章】红黑树

它的最长路径不会超过最短路径的两倍，它的查找效率比AVL树更慢(对于CPU来说可以忽略不计)，但是它不会像AVL树那样花费更大的代价去实现严格平衡(旋转)。
A.A呐·2025-02-21 03:37

《Operating System Concepts》阅读笔记：p26-p33

一、技术总结timer(1)为什么设置timerWemustensurethattheoperatingsystemmaintainscontrolovertheCPU.Wecannotallowauserprogramtogetstuckinaninfinitelooportofailtocallsyst
·2025-02-21 02:42

Ubuntu Server下实施LVS-DR实验服务器

LVS（LinuxVirtualServer）是一个在Linux操作系统上实现的负载均衡解决方案，其中的DR（DirectRouting）模式是其中一种常用的实现方式。
ZynCobol·2025-02-21 01:24

mds_stores不能关闭

有次发现mds_stores占用了很高的cpu，网上有人建议把它关掉：sudomdutil-a-ioff关掉之后发现alfred不能找到新安装的应用了，所以最好还是不要关掉。
nicekwell·2025-02-20 21:50

对于一个程序员来说，电脑的内存需要多大？

1、程序员电脑内存有多大内存够用足够了，纯写代码的编程对电脑要求不高，尤其对显卡几乎没有要求，一般编程可能开的任务窗口比较多，所以只要cpu和内存大点就可以了一般来说，处理器确实比显卡来得重要一些，因为我们的电脑中只配备了一块处理器
c++服务器开发·2025-02-20 20:48

嵌入式MCU平台汇总

MCU5.物联网MCU（IoTMCU）6.开源架构MCU（RISC-V）7.可编程逻辑器件（FPGA）1.单片机（MCU）概念:单片机（MicrocontrollerUnit，MCU）是集成了中央处理器（CPU
TENET-·2025-02-20 20:47

iOS平台RTSP|RTMP直播播放器技术接入说明

技术对接系统要求SDK支持iOS9.0及以上版本；支持的CPU架构：arm64（真机调试）。准备工作相关
音视频牛哥·2025-02-20 19:06

mysql 最大连接数超时_MySQL连接数过大导致连接超时的问题

春节访问量激增，负载压力很大，程序处理较慢，然后就调整项目中的线程池和数据库连接数。可是还是没有太好的提高，追根溯源，发现数据库连接受到限制。虽然是做了读写分离，但是还是没抗住高峰。
你认识小鲍鱼吗·2025-02-20 18:55

嵌入式学习DAY28 --- 线程、同步和互斥问题、如何实现同步和互斥？

DAY28概述：一、线程二、同步和互斥问题三、如何实现同步四、如何实现互斥笔记：一、线程1、什么是线程：（1）线程是轻量级的进程（2）线程存在于进程内，不能独立存在（3）线程参与CPU调度，进程是系统资源分配最小单位
楼台的春风·2025-02-20 18:21

MySQL 查询缓存技术深度解析

MySQL作为一款广泛使用的开源关系型数据库，提供了查询缓存功能，用于缓存查询结果，从而在后续相同的查询请求时能够快速返回结果，减少数据库的负载和查询时间。
Minxinbb·2025-02-20 17:20

市面上采用多进程架构的游戏或游戏引擎的案例深入分析

以下是一些关于《绝地求生》如何利用多进程架构的具体细节：多进程架构的优势性能优化：多进程架构允许游戏将不同的任务分配到多个处理器核心上运行，这样可以充分利用现代多核CPU的计算能力。
你一身傲骨怎能输·2025-02-20 17:19

如何快速定位并解决 Linux 系统性能瓶颈：终极全攻略

随着系统负载的增加，性能瓶颈不可避免地会影响系统的可靠性和效率。因此，了解如何有效地诊断和解决Linux系统中的性能问题至关重要。
BitTalk·2025-02-20 16:33

mac下docker搭建nginx+php+mysql,并实现nginx负载均衡

一环境系统：macOSSonoma14.3芯片：AppleM3Prodocker版本：25.0.5二软件OrbStack[推荐，一款轻量化的docker管理软件，还是docker的命令]item2三步骤拉取nginx镜像dockerpullnginx新建一个nginx容器dockerrun--namenginx5-d-p80:80nginx确认nginx内部的目录[第一次一定要确认下目录]-配置目
自娱自乐22·2025-02-20 13:42

【Go语言快速上手】第二部分：Go语言进阶之测试与性能优化

1.1.1示例：编写单元测试1.2基准测试1.2.1示例：编写基准测试二、使用pprof进行性能分析2.1启用pprof2.1.1示例：启用pprof2.2使用pprof工具分析性能2.2.1示例：生成CPU
卜及中·2025-02-20 13:40

服务器与普通电脑有什么区别？

服务器和普通电脑（通常指的是个人计算机，即PC）有众多相似之处，主要构成包含：CPU，内存，芯片，I/O总线设备，电源，机箱及操作系统软件等，鉴于使用要求不同，两者差别也很明显，区别如下：区别1、CPU
wayuncn·2025-02-20 13:04

炫“库”行动—人大金仓有奖征文—金仓读写分离集群优势

金仓读写分离集群同样具有高可用、灾备、负载均衡等特性，更保
阳光下的微笑7·2025-02-20 12:30

【k8s应用管理】kubernetes HPA+rancher

HPARancher管理Kubernetes集群指南实验环境安装及配置RancherKubernetesHPA部署指南概述KubernetesHPA（HorizontalPodAutoscaling）可以根据Pod的CPU
Karoku066·2025-02-20 12:22

一键安装KES-RWC读写分离集群

一、KES-RWC读写分离集群介绍金仓数据库读写分离集群软件在金仓数据守护集群软件的基础上增加了对应用透明的读写负载均衡能力。
banjin·2025-02-20 11:49

网络流量如何从公共互联网抵达Kubernetes容器 Pod?

简短的答案可以概括为：用户请求→域名系统（DNS）→弹性负载均衡器（ELB）→Ingress控制器（可选）→K
硅基创想家·2025-02-20 06:11

python进程数上限_python 多进程数量 对爬虫程序的影响

2.能充分利用多核cpu：由于python设计之初，没预料到多核cpu能够得到现在的发展，只考虑到了单核cpu
weixin_39759995·2025-02-20 06:08

SpringCloud微服务架构之断路器，如何解决微服务中的雪崩效应？

图3.2极端情况下的微服务网状调用示意图最常见的场景就是当负载过高时，如果某个服务的性能或抗压能力不好，那么当请求到这个服务时就需要等待或直接出现超时、不可用等情况。
2401_89225002·2025-02-20 05:03

51单片机介绍

1、单片机基础知识1.1、单板机将CPU芯片、存储器芯片、I/O接口芯片和简单的I/O设备（小键盘、LED显示器）等装配到一块印刷电路板上，再配上监控程序（固化在ROM中），就构成了一台单板微型计算机（
三日沐水·2025-02-20 04:24

KTransformers如何通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度？

通过IntelAMX指令集优化，KTransformers在CPU端实现了更高的
魔王阿卡纳兹·2025-02-20 04:53

Vulkan

Vulkan的优势包括CPU开销降低及支持SPIR-VBinaryIntermediate语言。
hanpfei·2025-02-20 03:14

stm32正常运行流程图_stm32初始化流程图解析

12V-36V供电兼容5V的I/O管脚优异的安全时钟模式带唤醒功能的低功耗模式内部RC振荡器内嵌复位电路工作温度范围：-40°C至+85°C或105°Cstm32特点：内核：ARM32位Cortex-M3CPU
imToken-Daisy·2025-02-20 01:29

Linux系统性能调优技巧

以下是系统化的调优思路和常用技巧，涵盖CPU、内存、磁盘、网络、内核参数等核心方向：一、性能分析工具速查工具用途示例命令top/htop实时监控进程CPU、内存占用htop-d10vmstat查看内存、
敖光 SRE·2025-02-20 01:29

深入了解多线程编程：从并发到并行的转变

多线程不仅能够让程序在执行多个任务时显得更加流畅，还能提升CPU的利用率，尤其是在处理计算密集型或IO密集型任务时。然而，多线程编程看似简单，但其中涉及的概念、技术和陷阱却层出不穷。
大梦百万秋·2025-02-19 23:33

GPU通信革命：跨平面网络效率提升300%的秘密武器

「无需CPU中转，多平面网络RDMA通信时延降低50%」——Deepseek专利CN118612157A一、技术解析：突破AI算力瓶颈的底层创新1.技术背景：终结多平面网络CPU中转困境传统多平面网络中
CodePatentMaster·2025-02-19 22:27

Intel i7系列CPU替换为Xeon X79或X99架构的CPU替代方案和对比分析

Inteli7系列CPU替换为XeonX79或X99架构的CPU，需要从性能、功耗、兼容性、价格和应用场景等多方面进行分析。
gzgenius·2025-02-19 20:46

【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-02-19 20:45

Kafka Raft知识整理

原来Zookeeper在Kafka中承担了Controller选举、Broker注册、TopicPartition注册和选举、Consumer/Producer元数据管理和负载均衡等。
自东向西·2025-02-19 17:23

x86平台基于Qt+opengl优化ffmpeg软解码1080P视频渲染效率

1的优化效果往往需要将硬解码的数据copy至CPU再使用2-3的优化。这样一来，解码效率提升了，
zanglengyu·2025-02-19 16:14

.NET 6应用程序适配国产银河麒麟V10系统随记

目标系统:CPU:aarch64架构（ARM6
虚幻私塾·2025-02-19 15:08

HarmonyOS Next异构计算能力提升应用性能

一、异构计算概述与原理（一）概念与原理介绍在HarmonyOSNext的计算世界里，异构计算就像是一个交响乐团，不同的硬件资源（如CPU、NPU
·2025-02-19 15:02

Houdini：Houdini光照与渲染基础_2024-07-16_02-34-24.Tex

Mantra的设计理念是灵活性和可扩展性，它支持多种渲染模式，包括CPU渲染和GPU渲染，以及分布式渲染。Mantra的渲染质量高，特别适合于处理大规模的场景和复杂的视觉效果。Mantra渲染器的特点
chenjj4003·2025-02-19 14:21

国内支持 Maya 渲染的云渲染平台汇总

以下为大家介绍一些国内支持Maya渲染的云渲染平台：渲染101价格优势：该平台在价格方面表现出色，CPU渲染最低仅0.6元/小时，GPU3090起步价为4元/小时。
渲染101专业云渲染·2025-02-19 13:49
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