CS224W图机器学习第8页

鸿蒙开发教程实战案例源码分享-搜索无缝转场跳界面效果

一、思路：用sharedTransition和pageTransition结合使用二、效果图：看视频更直观点：【2025最新】鸿蒙开发教程实战案例源码分享-搜索转场三、关键代码：@Entry@ComponentstructIndex

893151960·2025-01-20 17:52

线性回归：从基础到进阶的全面解析

线性回归：从基础到进阶的全面解析线性回归是机器学习中最基本的算法之一，广泛应用于预测和分析。本文将详细介绍线性回归的基本概念、数学原理、实现方法以及在实际应用中的注意事项。

tester Jeffky·2025-01-20 16:18

Arch - 架构安全性_验证（Verification）

文章目录OverView导图1.引言：数据验证的重要性概述2.数据验证的基本概念3.数据验证的层次前端验证后端验证4.数据验证的标准做法5.自定义校验注解6.校验结果的处理7.性能考虑与副作用8.小结OverView

小小工匠·2025-01-20 15:09

华为OD机试E卷 --跳马--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

给定m行n列的棋盘（网格图），棋盘上只有棋子象棋中的棋子“马”，并且每个棋子有等级之分，等级为k的马可以跳1~k步（走

飞码创造者·2025-01-20 15:08

图像检索简介

图

handsomestWei·2025-01-20 15:35

REITs运营与资金流动关系图

REITs运作机制概览图 REITs通过集合投资者

·2025-01-20 13:02

PID控制器闭环系统工作原理

关系图通过图形天下展示了PID控制器闭环系统的运作流程，实现了关系以数据可视化。

·2025-01-20 13:31

android wifi 流程图_实现双wifi的方法及Android终端与流程

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种实现双wifi的方法及Android终端。背景技术：在楼宇对讲产品中，楼宇对讲的家庭设备，如平板，需要连接到楼宇对讲的局域网络，以实现与楼宇内的相关设备进行对讲等。然而楼宇对讲所在的局域网络通常为内网，加上现有的基于Android系统的平板仅支持一路wifi热点连接功能，导致已连接了内网的平板无法再同时连接公网，即互联网，进而也就无法在通过平板使用需要连接公

weixin_39719427·2025-01-20 12:36

中医津液代谢过程关系图解

关系图通过图形天下展现了复杂的关系以数据可视化，清晰地呈现了人体内津液代谢的关键环节及其相互作用，涵盖了从饮食入口直至废物排出的全过程。

·2025-01-20 12:28

生态系统中磷循环的关系图

关系图通过图形天下展示了磷循环的关键过程，清晰地呈现了磷在岩石、土壤、水体及生物体之间的流动。

·2025-01-20 12:28

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

在人工智能的广阔天地里，多模态机器学习（MultimodalMachineLearning）作为一项前沿技术，正逐步解锁人机交互和信息理解的新境界。

非凡暖阳·2025-01-20 12:01

配置基于VLAN的VLAN Mapping示例（2 to 1）

图10-72:1VLANMapping组网

数字化信息化智能化解决方案·2025-01-20 12:27

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

虞书欣的C·2025-01-20 12:27

数学：机器学习的理论基石

一、数学：机器学习的理论基石机器学习是一种通过数据学习模式和规律的科学。其核心目标是从数据中提取有用的信息，以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标，机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

【机器学习：二十六、决策树】

1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。核心概念节点（Node）：每个节点表示一个特定的决策条件。根节点（RootNode）：树的起点，包含所有样本。分支（Branch）：每个分支代表一个条件划分的结果。叶节点（LeafNode）：终止节点，表示最终的决策结果。优点直观可解释：

KeyPan·2025-01-20 09:28

思维导图代码示例（java 架构)

在Elasticsearch中，如果出现集群分裂（Split-brain）的情况，即一部分节点选举了一个Master节点，而另一部分节点选举了另一个Master节点，这会导致数据不一致和集群不可用。Elasticsearch通过配置discovery.seed_hosts和cluster.initial_master_nodes参数来避免这种情况，并确保有足够的节点参与选举以达成共识。为了防止Sp

用心去追梦·2025-01-20 09:27

leetcode:37. 解数独

（请参考示例图）数独部分空格内已填入了数字，空白格用‘.’表示。示例1：输入：board=[[“5”,“3”,“.”,“.”,“7”,“.”,“.”,“.”,

关东老樊·2025-01-20 07:17

机器学习数学基础-极值和最值

极值和最值极值和最值是数学中关于函数变化的重要概念，它们描述了函数在某些点附近或在整个定义域内的“最大”或“最小”行为。理解极值和最值对优化问题、函数分析、物理建模等领域有重要的应用。1.极值（LocalExtrema）极值是指函数在某个区间内的某一点取得的局部最大值或最小值。(1)局部最大值（LocalMaximum）一个函数在某点(x=c)取得局部最大值，意味着存在一个包含(c)的小区间，使得

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-20 07:13

GaussDB

HCIA-GaussDB思维导图https://download.csdn.net/download/lanlingxueyu/88797517数据库介绍数据库技术概述数据库技术数据Data记录Record

lanlingxueyu·2025-01-20 07:41

探索SQL数据库架构比较工具：详解及应用

工具的源代码文件、架构设计图、使用文档和流程图等组件，为开发者提

焦虑中·2025-01-20 06:35

SD ComfyUI工作流平面模型房屋3D渲染

文章目录平面模型房屋3D渲染SD模型Node节点工作流程开发与应用效果展示平面模型房屋3D渲染此工作流是为将平面模型房屋图转换为3D渲染而设计，利用先进的模型和节点处理图像，增加细节和色彩，以及通过超分辨率技术增强最终图像的清晰度

Mr数据杨·2025-01-20 06:28

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。

拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

商城项目测试用例设计实战

文章目录项目介绍模块测试用例实现步骤1注册模块1需求分析2提取测试点项目介绍注册模块登录模块搜索模块购物车模块订单模块模块测试用例实现步骤需求分析测试点提取用例编写用例执行缺陷管理1注册模块1需求分析查看查看需求文档原型图2

shengnan_wsn·2025-01-20 04:47

华为路由器/交换机上配置Stelnet远程登录

拓扑图如下所示。先配置好IP地址作为远程登录的地址。AR1路由器：[AR1]intg0/0/0[AR1-GigabitEthernet0/0/0][AR1

qq_2661138306·2025-01-20 04:16

像素空间文生图之Imagen原理详解

论文：PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithDeepLanguageUnderstanding项目地址：https://imagen.research.google/代码（非官方）：https://github.com/deep-floyd/IF模型权重：https://huggingface.co/DeepFloyd/IF-I-XL-v1.0

funNLPer·2025-01-20 04:14

update_min_vruntime()流程图

画个流程图，给它整个明明白白。//将cfs_rq->min_vruntim

iceman1952·2025-01-20 04:41

从0到1：AI微信红包开发全攻略，小白也能轻松上手！

简单来说，我们需要一张精美的红包封面图，它会出现在发红包、消息气泡、拆红包、详情页等四个地方。而且尺寸也有要求，是957×1278像素。看起来有点复杂

·2025-01-20 04:44

【MySQL】Mysql数据库导入导出sql文件、备份数据库、迁移数据库

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2025-01-20 03:30

QT 使用OpenGL显示并查看点云图

文章目录效果图概述功能点代码分析读取点云文件着色器图形绘制图形变换最小包围盒伪颜色效果图概述OpenglWidget继承自QOpenGLWidget，QOpenGLFunctions，它具有OpenGL

_DJ·2025-01-20 03:59

qwenvl 代码中的attention pool 注意力池如何理解，attention pool注意力池是什么？

以及attn_pool，这和之前理解的连接池线程池表示资源复用的意思不太一样，查了一下：注意这里的pool和线程池连接池里面的pool不一样:深度学习中的池化：池化在深度学习中主要指通过滑动窗口对特征图进行下采样

OpenSani·2025-01-20 01:13

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，它有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有的对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。K-均值聚类算法就是一种典型的聚类算法，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。簇识别给出聚类结果的含义，假定有一些数据，现在将相似数据归到一起，簇识别会告诉我们这些簇到底都是些什么。聚类与分类的最大不同在

zhangbin_237·2025-01-20 00:03

利用双分支CycleGAN进行图像数据的高效增强

，，CycleGAN是一种用于图像到图

jizhi-dataset·2025-01-20 00:02

关于python装numpy这些

步骤是一样的,每次要的二进制文件http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy找准了二进制文件，其下载在python的script文件夹下.然后命令截个图怕忘了

danpengxie·2025-01-19 23:54

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-19 23:53

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。

一叶_障目·2025-01-19 23:21

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

难以触及的高度·2025-01-19 23:19

matplotlib怎么画——柱形篇

3、绘制柱形图（1）语法：pyplot的bar函数plt.bar(x的坐标值,height=柱形的高度,width=柱形的宽度,bottom=柱形底部的y值（默认为0）,tick_label=柱形对应的刻度标签

会蹦的鱼·2025-01-19 23:49

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？

2201_75874206·2025-01-19 23:49

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。

Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

PSO粒子群优化算法无人机路径规划

代码获取方式1：私信博主代码获取方式2利用同等价值的matlab代码兑换博主的matlab代码先提供matlab代码运行效果图给博主评估其价值，可以的话，就可以进行兑换。

九亿AI算法优化工作室&·2025-01-19 22:12

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

在机器学习的世界里，无监督学习和有监督学习是两个最为常见且重要的概念。理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。

码上飞扬·2025-01-19 22:11

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark

house.zhang·2025-01-19 22:40

隐私计算开源助力数据要素流通

主讲老师：李宏宇课程链接：第2讲：隐私计算开源助力数据要素流通丨隐私计算实训营第2期_哔哩哔哩_bilibili1、数据要素流转与数据内外循环这是数据的生命周期也是数据流转的链路图，我们可以发现数据流转可以分为数据采集加工和数据价值释放两个部分

HZGame.·2025-01-19 21:08

数据可信流通

主讲老师：韦韬学习链接：第1讲：数据可信流通，从运维信任到技术信任丨隐私计算实训营第1期_哔哩哔哩_bilibili【一图读懂｜数据二十条】-国家发展和改革委员会(ndrc.gov.cn)“数据二十条”

HZGame.·2025-01-19 21:37

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

在本文中，我们将学习如何在C＃中构建神经网络模型计算图。与线性分类器相比，神经网络的关键优势在于它可以分离不可线性分离的数据。我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。

chiyong7717·2025-01-19 21:37

SpringBoot + Vue 项目超简单的合并部署方案

（全文无图！别问问就是太懒惹，下次有机会再补上。。）个人博客内有更多详细内容：https

小北不想努力·2025-01-19 21:05

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

在当今快速发展的科技世界里，机器学习（MachineLearning,ML）已经成为推动创新的重要力量。从个性化推荐系统到自动驾驶汽车，ML的应用无处不在。

墨夶·2025-01-19 21:34

常见的图形库对比 Echarts Highcharts AntV

图形库图形库特点图表类型适用场景依赖项官网/文档ECharts功能丰富，支持大规模数据，交互性强折线图、柱状图、饼图、地图、雷达图、散点图、热力图等复杂数据可视化无https://echarts.apache.org

·2025-01-19 19:59

idea大小写转换快捷键，及设置快捷转换格式

idea给用户提供了大小写快速转换的快捷键shift+Alt+u,贴心的idea还给提供了7种转换方式，我一般只用a_bc转驼峰aBc本来挺好用的但每次要按快捷键5次才能达到我的效果，所以请看设置图：只勾选两个

小可乐-我一直在·2025-01-19 17:36

python中水量_python 画降水量色斑图问题

#引用部分importnumpyasnpimportpandasaspdfromscipy.interpolateimportRbf#径向基函数：将站点信息插到格点上用于绘制等值线importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsascolorsimportmatplotlibasmplimportcartopy.crsasccrsimportc

张少壮·2025-01-19 17:05

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