CTF训练计划第10页

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC

·2025-01-17 20:51

通义灵码 2.0 全新升级，阿里云正式推出繁星计划

通义灵码AI程序员的出现，正在颠覆软件工程师的工作方式，从AI辅助编程走向人与AI协同编程。不仅能让工程师专注于更具创新的研发任务，更将实现以前无法想象的创新落地。在今天上午通义灵码2.0发布会上，阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布，通义灵码2.0全新升级，AI程序员重磅发布。通义灵码AI程序员引入了多文件代码修改能力，能对工程内多个代码文件同时进行修改，开发者可以清楚地看到多个文件的生成过程及状

·2025-01-17 20:19

借助项目管理软件，餐饮业新年营销更高效！

明确的目标有助于制定更具针对性的营销策略和计划。二、制定营销策略●主题营销：围绕新年主题，如“团圆”、“喜庆”等，设计独特的菜品和套餐，满足消费者在新年期间对美食的需

·2025-01-17 20:46

JIT模式深度解析：如何精准预测，高效执行

以下是对JIT模式的详细解析：一、JIT模式的定义JIT模式是指在精确测定生产各工艺环节作业效率的前提下，按订单准确地计划，以消除一切无效作业与浪费为目标的一种管理模式。

·2025-01-17 20:15

供应链管理新境界：SCM如何促进信息共享与高效合作

一、SCM是什么SCM，全称SupplyChainManagement，即供应链管理，是一种集成化的管理思想和方法，它执行供应链中从供应商到最终用户的物流的计划和控制等职能。

·2025-01-17 20:14

Kubernetes 为什么减少对 Docker 的依赖：容器运行时演进背后的技术考量

然而，随着Kubernetes逐步发展，尤其是在容器运行时（ContainerRuntime）方面的需求发生变化，Kubernetes在1.20版本中宣布将减少对Docker的依赖，并计划在1.24版本后停止维护

·2025-01-17 20:09

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-01-17 19:08

开源之夏 2024 KubeSphere 社区项目总结

开源之夏2024KubeSphere社区项目总结开源之夏是由中科院软件所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更多优秀的开发者

·2025-01-17 19:33

openGemini 社区人才培养计划：助力成长，培养新一代云原生数据库人才

一、摘要在技术革新的浪潮中，数据库技术是现代信息技术的基石，openGemini社区携手开发者，启动人才培养计划，旨在培养新一代云原生数据库技术人才，共同推动云原生数据库技术创新。

·2025-01-17 19:00

MySQL Event Scheduler 详解

MySQL8.4ReferenceManual::27.4.1EventSchedulerOverview一引入MySQL的EventScheduler（事件调度器）功能首次在MySQL5.1中引入，旨在让用户能够在数据库中定义和管理计划任务

petunsecn·2025-01-17 19:24

鸿蒙NEXT应用开发训练营毕业总结

自从加入鸿蒙NEXT应用开发训练营以来，我体验了一段充实而富有挑战性的学习旅程。通过系统的理论学习和实践操作，我不仅对鸿蒙NEXT应用开发有了深入的理解，还掌握了其核心技能。

wjl6259·2025-01-17 19:24

软件测试入门—软件测试的阶段

一、测试计划阶段明确测试目标在这个起始阶段，首要任务是清晰地确定测试目标。这需要与项目团队的各方成员（包括开发人员、产品经理、客户等）进行充分沟通，全面了解软件的功能需求、性能指标

Algorithm-007·2025-01-17 19:53

【YashanDB知识库】YashanDB获取统计信息

templateId=171...在测试环境重现生产环境SQL语句执行计划问题时，需要使用生产环境相关表的统计信息模拟。

·2025-01-17 19:57

解析蓝桥杯思维之真题训练：分巧克力

目录其他真题要点源代码其他真题其他真题儿童节那天有K位小朋友到小明家做客。小明拿出了珍藏的巧克力招待小朋友们。小明一共有N块巧克力，其中第i块是HixWi的方格组成的长方形。为了公平起见，小明需要从这N块巧克力中切出K块巧克力分给小朋友们。切出的巧克力需要满足：形状是正方形，边长是整数大小相同例如一块6x5的巧克力可以切出6块2x2的巧克力或者2块3x3的巧克力。当然小朋友们都希望得到的巧克力尽可

m明月Java3·2025-01-17 17:43

llama.cpp部署

llama.cpp介绍部署介绍大模型的研究分为训练和推理两个部分：训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化；推理结果最优化的过程；训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理

法号：行颠·2025-01-17 17:12

HarmonyOS学习第七周（实践版）

因为有事，断更了一个月，一个月没怎么碰，已经有点忘记了，这周做点简单案例进行一下“康复训练”。

超级困~·2025-01-17 16:05

代码随想录算法训练营Day2:977有序数组、209长度最小的子数组、59螺旋矩阵||

（1）977有序数组文章链接：代码随想录(programmercarl.com)思考：题目中提到了该数组为有序数组，那么在进行平方后，最大值一定是在数组的最左边或者最左边，所以用双指针进行比较。Java代码：classSolution{publicint[]sortedSquares(int[]nums){int[]result=newint[nums.length];intleft=0;intr

爱吃甜食的靓仔·2025-01-17 16:26

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

加速 AI 训推：Lepton AI 如何构建多租户、低延迟云存储平台

该平台适用于各种训练、推理需求，GPU充足，在保证高性能的同时，能够灵活应对不断变化的工作负载。用户可以快速在Lepton平台上部署推理服务和执行训练任务，无需关注基础设施和稳定性问题。

·2025-01-17 15:51

LeetCode 热题 HOT 100

例如，使用LeetCode插件，它能够帮助你显示力扣周赛难度分数，让你更好地了解题目的难度，从而合理安排学习计划。

Dong雨·2025-01-17 15:48

字节的面试，感觉还挺简单的~

今天分享的是训练营的朋友在字节跳动的面试，新鲜出炉的还热乎着呢。题目都挺简单的，但是他的面试体验不太好，因为面试官问了两个类似的问题，感觉有点不认真。

·2025-01-17 15:50

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析介绍常用技巧算法步骤DQN源码实现网络结构训练策略DQN算法进阶双深度Q网络（DoubleDQN）竞争深度Q网络（DuelingDQN）优先级经验回放

视觉萌新、·2025-01-17 15:17

LLaMA-Factory全面指南：从训练到部署

项目背景与概述LLaMA-Factory项目目标LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。

我就是全世界·2025-01-17 15:46

区块链领域新进展：技术创新与应用拓展齐头并进

据中国日报1月3日消息，在国家重点研发计划的牵引下，长安链高性能融合隐私计算，在确保原始数据不被泄露的前提下，支持社保大数据服务信息在企业、金融机构可信安全流通和共享，助力实体经济高质量发展。

·2025-01-17 15:13

5万人丢掉饭碗！巨头接连裁员，欧洲汽车工业迈入凛冬

裁员，就是重组计划的重要表现之一。去年欧洲汽车行业裁员，还是令人惊奇的大消息，如今从供应商到主机厂，家家降本，人人自危，甚至已经让人见怪不怪了。保守估计，今年欧洲汽车行业裁员至少达到5万人。

·2025-01-17 14:12

深入解析MySQL的EXPLAIN：指标详解与索引优化

一、EXPLAIN的基本使用EXPLAIN语句用于分析SELECT语句的执行计划。当你在SQL语句前加上EXPLAIN关键字时，My

·2025-01-17 14:38

代码随想录算法训练营Day6 | 454.四数相加II，383. 赎金信，15. 三数之和，18. 四数之和，总结

详细布置454.四数相加II✅建议：本题是使用map巧妙解决的问题，好好体会一下哈希法如何提高程序执行效率，降低时间复杂度，当然使用哈希法会提高空间复杂度，但一般来说我们都是舍空间换时间，工业开发也是这样。题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录#454classSolution(object):deffourSumCount(self,nums1,nums2,nums3,nums4):""":t

Yummy Penguin·2025-01-17 14:13

技术服务和质保期服务计划标书模板

1.模版一技术服务和质保期服务计划本项目研制分为需求分析、系统方案设计、开发编码、安装调试、试运行、验收等阶段，总研制周期为×个月。

·2025-01-17 14:34

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

使用初始标注数据训练一个模型

IT古董·2025-01-17 14:09

代码随想录算法训练营DAY56｜图论理论基础、98. 所有可达路径、深搜广搜基础

图论理论基础强连通图是在有向图中任何两个节点是可以相互到达在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量。98.所有可达路径defdfs(graph,a,n,path,result):ifa==n-1:result.append(('').join(path[:]))forjinrange(N):ifgraph[a][j]:path.append(str(j+1))dfs(graph,j,n,p

阿緑·2025-01-17 14:38

为什么要训练最懂您企业的AI助理？

随着人工智能技术的蓬勃发展，企业级AI助理已成为提升工作效率、优化客户服务体验的重要利器。这些智慧化的系统，通过模拟人类的认知功能，能够轻松应对复杂的数据分析、自动化繁琐的日常任务，甚至为企业决策提供有力支持。拥有一款懂您的企业AI助理，意味着您能够以更智能、更高效的方式推动企业前行。一、构建高度整合与个人化体验为了让AI机器人真正懂您的企业，我们首先要实现高度整合。通过连接企业资料库、应用程序、

·2025-01-17 14:31

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

模型的性能不仅依赖于数据和训练方

Undoom·2025-01-17 13:03

记录yolo v8模型训练后使用.pt模型推理正常改用转换后的.onnx模型推理出现WARNING ⚠️ Unable to automatically guess model task, assu

task=detect','segment','classify',or'pose'.解决办法：将训练出的模型名字best.pt修改为best-

YANGXUSHI520·2025-01-17 13:32

机器学习模型调优指南

通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。

来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。

来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

华为OD机试 - 流浪地球（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述流浪地球计划在赤道上均匀部署了N个转向发动

哪吒·2025-01-17 10:38

其实数据分析，只是在筛选没有准备的人，写给正在求职的你们。。。

目录1求职者的窘境激烈的竞争环境高门槛的技能要求缺乏实践经验行业知识的欠缺2初学者如何建立自己的学习计划第一阶段：奠定理论基础（1-2个月）第二阶段：工具技能学习（2-3个月）第三阶段：实践项目参与（3

莫叫石榴姐·2025-01-17 10:07

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，

dwjf321·2025-01-17 10:36

使用 Next 14 + NextAuth 4 + Strapi v4进行 Google 和凭据提供商身份验证的完整指南(01)

我早已计划使用NextAuth，所以这是一个完美的机会来实现它。因此，我们的设置是Next+Strapi+NextAuth。作为NextAuth的新手，首先需要一些基础教

·2025-01-17 09:19

Arm 计划涨价高达 300%，并考虑自行研发芯片

Arm计划涨价高达300%据财联社1月14日消息，芯片技术供应商ArmHoldings（Arm）正在制定一项长期战略，计划将其芯片设计授权费用提高高达300%，并考虑自主研发芯片，以与其最大的客户展开竞争

自不量力的A同学·2025-01-17 09:28

关于ctf大赛

CTF（CaptureTheFlag）中文一般译作夺旗赛，在网络安全领域中指的是网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛形式。

向晚753·2025-01-17 08:21

AI大模型

这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练，能够学习到数据中的复杂模式和特征，从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括：参数量大：AI大模型的参数数量往往达到

荆州克莱·2025-01-17 07:12

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

训练与测试：深度学习模型的训练过程包括使用训练数据来优化模型参数，而测试过程则使用测试数据来评估模型的性能。过拟合与欠拟合：过拟合是指模型在训练数据上表现过

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

加速机器学习训练机器学习，尤其是深度学习，通常需要处理海量数据和复杂的模型训练，耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速

·2025-01-17 05:02

蓝桥杯算法训练——礼物（二分法）Python

这个博客是摆烂小白冲刺蓝桥杯国赛的算法笔记，呜呜因为太过摆烂现在六级、期末和国赛全在一起是真的会栓Q的好吗。。。我每次学习懂一题都会很开心，吃饭都香那种开心（因为太过小白），今天是六一祝大家六一快乐啊！！！代码放在上面记录，欢迎各位指正和讨论！礼物问题描述JiaoShou在爱琳大陆的旅行完毕，即将回家，为了纪念这次旅行，他决定带回一些礼物给好朋友。在走出了怪物森林以后，JiaoShou看到了排成一

lican3·2025-01-17 04:18

ORACLE 数据库ADG切换

主备库切换一、Switchover方式切换一般SWITCHOVER切换都是计划中的切换，特点是在切换后，不会丢失任何的数据，而且这个过程是可逆的，整个DATAGUARD环境不会被破坏，原来DATAGUARD

ThinkerFuther·2025-01-17 04:48

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

然而，随着模型规模的不断扩大，训练和部署这些大模型也带来了巨大的挑战。计算资源消耗巨大:大模型的训练需要大量的计算资源，例如高性能GPU和TPU，这导致训练成本高昂，难以普及。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

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