CUDNN7.0

解决Failed to get convolution algorithm. cudnn failed to initialize...

CuDNNlibrarycompatibilityerrorafterloadingmodelweights服务器环境错误原因解决方案服务器环境Ubuntu16.04、cuda9.0、cudnn7.0、
MarcusPlus·2018-11-13 23:04

Tensorflow-gpu 配置目前最简单的方式（win10 + python3.5 + anaconda3.0 + pycharm + vs2017 + cuda9.0 + cuDNN7.0）

由于基于tensorflow的神经网络在CPU上运行速度太慢，在GPU上运行速度会快很多，但是tensorflow在GPU上运行配置比较麻烦，网上的很多教程和自己使用的版本不搭配，所以针对这个情况自己做一个总结，给大家提供参考和交流。之所以说是最简单的方式，只是在配置tensorflow这一步上简单很多，在cpu与gpu上运行操作一样，亲测有效，网上也没有太多的教程，所以分享一下经验。一、anac
睡虎·2018-10-17 10:09

Caffe安装步骤（matcaffe,pycaffe,opencv)

依照2、环境配置中的顺序首先下载cuda9.0、cuDnn7.0(文件较大，建
深海潜水员s·2018-10-17 10:52

tensorflow在windows和ubuntu环境下GPU版本的安装与配置

目录特别说明:一、windows下的配置0、准备工作1、python3.5安装2、cuda9.0的安装3、cudnn7.0的安装4、tensorflow1.9的安装5、测试二、Ubuntu下的配置0、准备工作
chenyuping666·2018-07-30 23:50

安装tensorflow-gpu

下载CUDA9.0安装下载cudnn7.0，解压缩，将解压缩路径拷贝到环境变量path中（安装目录和bin文件目录）pipinstalltensorflow-gpu==1.8.0搞定！！！！！！！
tongues·2018-07-16 18:33

Windows10下搭建TensorFlow环境（GPU版本）

软件清单：安装环境：Windows10_64位Python：3.6TensorFlow：1.8.0CUDA：CUDA9.0cuDNN：cuDNN7.0安装过程1.安装python建议安装Anaconda
嗯_f06d·2018-07-08 18:14

Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程（包含CUDA+cuDNN安装过程）

.激活环境3.安装tensorflow-gpu第三步：安装CUDAToolkit+cuDNN1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本2.下载CUDA+cuDNN3.安装CUDAToolkit9.0和cuDnn7.0
郭耀华·2018-07-05 11:00

ubuntu16.04 CUDA, CUDNN 安装

这次介绍的是使用tensorflow1.8,cuda9.0,cudnn7.0的版本https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive下载相应的cuda
basasuya·2018-07-03 23:00

Ubuntu18.04使用Anaconda安装Tensorflow-gpu

经过了几天的环境搭建，踩了不少坑，将经验分享一下～一、安装NVIDIA驱动1.卸载原有NVIDIA驱动2.禁用nouveau驱动3.命令行安装驱动二、安装CUDA9.0配置环境变量三、安装cuDNN7.0
广东省热心网友·2018-05-16 10:27

Ubuntu16.04安装tensorflow(gpu版)、torch、pytorch、mxnet

已经安装了NVIDIA显卡驱动、CUDA以及对应版本的cudnn，下面我们则来安装GPU版本的tensorflow、torch以及mxnet注：CUDA8.0对应的cuDNN版本是5.1，CUDA9.0对应的cuDNN7.0
Haoyev5·2018-05-03 22:37

辣鸡笔记本如何配置TensorFlow-GPU

cuDNN7.0下载下来就是个压缩包，解压一下，里面有三个文件夹。把三个文件夹内的文件分别放进对应的CUDA文件夹内哈！然后检查一下环境变量配好了没有！自己去官网找和
Daci_xie·2018-04-19 21:19

辣鸡笔记本如何配置TensorFlow-GPU

cuDNN7.0下载下来就是个压缩包，解压一下，里面有三个文件夹。把三个文件夹内的文件分别放进对应的CUDA文件夹内哈！然后检查一下环境变量配好了没有！自己去官网找和
Daci_xie·2018-04-19 21:19

could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR问题的解决方案

python3.6.3，后来更新到3.6.4后，GPU就用不了了，一直以为是python的问题，后来将python换回3.6.3，还是用不了GPU，在百度找了各种方法，使用无效，最后重新下载了cuda9.0和相对应的cudnn7.0
全部梭哈一夜暴富·2018-04-02 19:45

Ubuntu16.04 安装 TensorFlow 和配置 OpenCV

以下，以安装TensorFlow1.5.0为例，其中匹配的cuda/cudnn的版本分别为cuda9.0和cudnn7.0。1.安装NVIDIA显卡驱动首先在终端查看
Consu_Yasin·2018-03-29 17:50

Ubuntu16.04 安装 TensorFlow 和配置 OpenCV

以下，以安装TensorFlow1.5.0为例，其中匹配的cuda/cudnn的版本分别为cuda9.0和cudnn7.0。1.安装NVIDIA显卡驱动首先在终端查看
Consu_Yasin·2018-03-29 17:50

TensorFlow的gpu版本在windows下安装指南

当前环境描述：Win1064位，Python3.6目标：安装使用TensorFlow1.6-GPU所需文件：Cuda9.0、Cudnn7.0注意：安装Cuda9.1&Cudnn7.1的环境下将不能正常使用
612夜色·2018-03-22 13:32

基于Cuda9.1 + Cudnn7.0 + VS2013在Win10上同时安装Tensorflow1.6和Caffe

基于Cuda9.1+Cudnn7.0+VS2013在Win10上同时安装Tensorflow1.6和Caffe最近，自己电脑的系统坏掉了，平时总是用Windows来写论文和文档，而用Ubuntu来做深度学习的训练，因此在自己的本子上安装了Win10和Ubuntu双系统，但是双系统非常容易损坏，尤其是当Ubuntu系统升级时，每次系统坏掉，总要重装一遍Tensorflow和Caffe，前者还比较容易
MachineLearning-ZJU·2018-03-20 20:32

Ubuntu + CUDA9.0 + tensorflow-gpu 安装过程

Ubuntu+CUDA9.0+tensorflow-gpu安装过程简介：tensorflow支持CUDA9.0和cuDNN7.0，因此本教程是在该版本基础上进行安装的。
Erick_Lv·2018-02-14 17:49

Ubuntu 16.04 GTX950M + cuda9.0 + cuDNN7.0 + TensorFlow 1.5 / 1.8 安装记录

一、安装NVIDIA驱动关闭x-server，ctrl+alt+F1进入终端界面，登陆sudoservicelightdmstop（Xserver将会被关闭。可以使用ctrl+alt+F7检查一下）禁用nouveau驱动sudovim/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf输入blacklistnouveauoptionsnouveaumodset=0保存退出，
MaxChanger·2018-01-31 16:54

win10下安装使用pytorch以及cuda9、cudnn7.0

以后文章更新在https://oldpan.me中pytorch是一个优雅的深度学习库，相比TensorFlow更年轻也更充满潜力，在官方的介绍中pytorch只支持linux和mac，但其实windows也是可以安装以及正常使用的平台：win10（版本1709）CPU：i5-7400显卡：10606G内容：8G软件：anaconda3pycharm专业版首先从官网下载相应的cuda和cudnn库
IAMoldpan·2017-11-20 15:20

centos6.5 上安装caffe（cudnn7.0）

1，预先安装常用软件Gcc4.7（当前68安装的）/4.8.2（40安装的版本）G++Yum安装的2，安装caffe依赖库1）依赖库sudoyuminstallprotobuf-develleveldb-develsnappy-developencv-develboost-develhdf5-devel注意：如果系统版本太高，会有几个软件版本低，需要重新安装，后续会解释。2）安装依赖库是会显示几个
Chrls_Wang·2016-01-25 17:22

centos6.5 上安装caffe（cudnn7.0）

1，预先安装常用软件Gcc4.7（当前68安装的）/4.8.2（40安装的版本）G++Yum安装的2，安装caffe依赖库1）依赖库sudoyuminstallprotobuf-develleveldb-develsnappy-developencv-develboost-develhdf5-devel注意：如果系统版本太高，会有几个软件版本低，需要重新安装，后续会解释。2）安装依赖库是会显示几个
Chrls_Wang·2016-01-25 17:22

ubuntu14.04安装CUDA7.0、CUDNN7.0详细步骤

一、安装CUDA7.0CUDA­7.0在Linux下的安装步骤参见官网手册:CUDA_Getting_Started_Linux,其中提及了“.run”、“.deb”等安装1、检查你的电脑是否支持CUDA: 检查GPU是否支持:输入如下命令,如果输出的GPU型号是NVIDIA的,并且在此http://developer.nvidia.com/cuda­gpus列表内,则支持。 lspci | gr
a350203223·2015-12-11 13:00
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