CVPR论文之图像分割

Qwen2.5 技术报告

24年12月来自通义千问的论文“Qwen2.5TechnicalReport”。本报告介绍Qwen2.5，这是一系列全面的大语言模型(LLM)，旨在满足多样化的需求。
三谷秋水·2025-02-26 07:11

防漏电保护，塔能物联运维为城市照明安全“上锁”

而塔能物联运维平台的出现，为城市照明安全带来了全新的解决方案，为城市照明系统牢牢地“上”了一把安全之“锁”。城市照明系统由于其分布广泛、环境复杂等特点，容易出现各种漏电隐患。
塔能物联运维·2025-02-26 06:06

龙龙内存遍历神器：高效CPU内存检测与数据分析利器

在软件开发与游戏修改领域，一款功能强大的内存遍历工具无疑是每位开发者与修改者的必备之选。今天，我们为大家隆重介绍一款备受好评的内存遍历神器——龙龙内存遍历工具电脑版。
山峰999·2025-02-26 06:05

基于Python的PDF文件自动下载爬虫技术——详细教程与实例

1.引言在信息时代，许多网站提供了PDF格式的文档，如新闻报道、学术论文、合同文件等。对于科研人员或数据分析师来说，批量下载和分析这些PDF文件是非常有用的。
Python爬虫项目·2025-02-26 06:33

复杂脑网络之图论参数计算（BCT工具包）

以下内容一定漏洞百出[求饶.jpg]...作为渣渣小白，一点一点摸索怎么使用BCT工具包，目前只会计算几个参数，原理神马的也没太明白呢。接下来的任务就是从原理公式入手，再对逐个参数的计算代码进行理解...所以内容会不断改进和补充。有错误请尽管指出，感谢~一、计算聚类系数、特征路径长度、小世界参数大概思路：功能连接矩阵--->去除虚假连接的矩阵--->加权矩阵--->计算图论参数1.功能连接矩阵--
addBr·2025-02-26 06:02

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

摘要：在多个领域中，增加大型语言模型（LLM）测试时的计算量已展现出广阔前景，但在代码生成方面，尽管数学领域已对此进行了深入研究，该方向仍探索不足。在本文中，我们提出了S，这是首个混合测试时缩放框架，能显著提升生成代码的覆盖率和选择准确性。S在现有的并行缩放范式基础上引入了顺序缩放，以突破性能极限。此外，它还利用了一种新颖的选择机制，该机制能自适应地生成用于成对比较的区别性输入，并结合执行基础信息
东临碣石82·2025-02-26 05:58

自动驾驶之BEV概述

1、为什么需要BEV？自动驾驶需要目标在3D空间的位置信息，传统检测为2D图像上检测目标然后IPM投影到3D。所以无论如何3D结果才是我们最终想要的。对于单个传感器：通过单目3D、深度估计等手段好像能解决这个问题，但是往往精度不高。对于自动驾驶，往往需要360度的多个摄像头协同工作。将多个摄像头的结果进行融合也是一大问题。所以把图象特征转到BEV空间下直接进行3D位置预测，一则可以解决2D到3D的
maxruan·2025-02-26 05:58

系统提权之：Unix 提权

系统提权之：Unix提权1Unix内核漏洞提权1.1利用前提1.2利用NC建立Shell会话(便于操作)1.2.1本地配置NC监听1.2.2上传perl-reverse-shell.pl反弹Shell1.3
f_carey·2025-02-26 04:50

用Python爬取B站视频的实践与技术分析（通俗易懂）

标题：用Python爬取B站视频的实践与技术分析摘要：本论文介绍了如何使用Python编写网络爬虫程序来爬取B站（哔哩哔哩）视频的实际步骤和技术细节。
·2025-02-26 04:47

Amazon Aurora深度探索（一）

2017年，Amazon发表了一篇论文，披露其实现的一些技术细节。
仲培艺·2025-02-26 03:44

【动手学运动规划】2.6 Reeds Shepp曲线

ReedsShepp，通常简称为RS曲线，是一种用于路径规划的算法，由J.A.Reeds和L.A.Shepp在1990年的论文《OptimalPathsforaCarThatGoesBothForwardsandBackwards
自动驾驶小白说·2025-02-26 03:13

DeepSeek做3D动画，太猛了

DeepSeek＋即梦＋Tripoai，三个工具5分钟就能做一个类似《哪吒之魔童闹海》的哪吒的专业级3D模型！
大模型微调教程·2025-02-26 03:42

Word——论文排版技巧总结

Word毕业论文排版：最详细教学更新题注Ctrl+A全选；F9更新。快速加入参考文献关联Word与Zotero参考文献引用格式：选择带有numeric的：
Irving.Gao·2025-02-26 02:10

Word不会排版！看这里，3分钟教你学会30个排版技巧

毕业论文这个让人爱恨兼备的小妖精又要出来兴风作浪了，一班几十上百人的论文排版还真是“各有千秋”。今天小编给大家分享一些Word排版技巧，希望可以帮助到大家哦！
自学职场技能·2025-02-26 02:39

DeepSeek技术系列之解析DeepSeek蒸馏技术

大模型落地之痛当前千亿级大模型面临严峻的部署困境：GPT-4级模型的单次推理成本高达0.01美元，而工业场景往往要求响应速度<200ms。
小叔技研社·2025-02-26 02:37

论文解读（全头皮重建方向）：3DCMM

2022年发表于VRCAI’22的论文《3DCMM:3DComprehensiveMorphabl
FLOWVERSE·2025-02-26 02:03

C语言中 二维数组在内存中的存放顺序是,在计算机中二维数组的元素是按行顺序存放的,即在内存中,先顺序存放二维数组第一行的元素,再顺序存放二维数组第二行的元素,以此类推 答案：对...

:说法逻辑关系上数据结构类线性结构结构数据逻辑结构数据元素之间逻辑关系数据逻辑结构数据元素内容形式《人之塔》的作者是博罗夫斯基,使用了52个标准人形为基本元素,表达了对人类团结的信念。
斯托克弗·2025-02-26 01:31

用http数据加密和https有什么区别

https可以说是从http演变而来，来自权威统计显示，目前全球互联网中，大约已经有百分之五十的网站启用了https协议，在欧美国家大部分网站都采用了https安全加密协议，中国目前没有达到这一数量级，
沃通WoTrus·2025-02-26 01:57

API设计原则之显然性(obvious) ：文档与类型系统、语义化类型、使用“零大小”类型

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（加关注即可阅读全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(=･ω･=)2.9.1.文档与类型系统用户可能不会完全理解API的所有规则和限制。所以你写的API应该让你的用户易于理解，并且难以用错。通过Rust的文档与类型系统，我们可以尽量实现这个需求。2.9.2.文档让API透明化的第一步就是写出好的文档。写出好的文档有这么几点要求：1.清楚的记录清楚的记
SomeB1oody·2025-02-26 00:25

python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二)

引言前文我们讨论了关于实现OTSU算法的问题，该算法主要是针对于特征值阈值的确定，这个值可以用于论文讨论和说明。
weixin_39872222·2025-02-26 00:52

python 语音转文本中文——DeepSpeech

其核心算法受BaiduDeepSpeech论文启发，使用RecurrentNeuralNetwork（RNN）处理语音数据。
drebander·2025-02-26 00:51

射频学习之HFSS入门（一）

HFSS下载与介绍下载介绍基本概念特点工作流程优势下载我下载的版本是ANSYSElectromagneticsSuite2023R1通过这篇文章下载，教程非常详细介绍基本概念HFSS(High-FrequencyStructureSimulator)是由ANSYS开发的一个专业的电磁场仿真软件，广泛用于高频电子工程中的电磁场分析。它主要用于设计和优化电磁设备，如天线、微波元件、射频(RF)设备等，
OKay_J·2025-02-25 23:47

Python 学习之旅：高级阶段（十七）Web 开发之模板引擎（如 Jinja2）

  在Python的Web开发进程中，模板引擎是一个关键的工具，它能帮助我们将动态数据和静态的HTML结构结合起来，生成最终呈现给用户的网页。Jinja2作为Python中广泛使用的模板引擎，以其简洁的语法和强大的功能，在众多Web框架中发挥着重要作用。接下来，让我们以Flask框架为依托，深入了解Jinja2模板引擎。一、模板引擎的作用  在Web开发中，我们常常需要根据不同的用户请求，动态生成
喜-喜·2025-02-25 22:10

DeepSeek基础之机器学习

文章目录一、核心概念总结（一）机器学习基本定义（二）基本术语（三）假设空间（四）归纳偏好（五）“没有免费的午餐”定理（NFL定理）二、重点理解与思考（一）泛化能力的重要性（二）归纳偏好的影响（三）NFL定理的启示三、应用场景联想（一）电商推荐系统（二）医疗诊断四、机器学习的基本流程（一）问题定义（二）数据收集与预处理（三）模型选择与训练（四）模型评估与优化（五）模型部署与应用五、机器学习的挑战（一
珠峰日记·2025-02-25 22:07

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理  U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。
xiaoh_7·2025-02-25 22:37

rknn环境搭建之docker篇

目录1.rknn简介2.环境搭建2.1下载RKNN-Toolkit2仓库2.2下载RKNNModelZoo仓库2.3下载交叉编译器2.4下载Docker镜像2.5下载ndk2.5加载docker镜像2.6dockerrun命令创建并运行RKNNToolkit2容器2.7安装cmake3.模型转换3.1下载模型3.2模型转换4.编译c++demo5.推送到板端运行1.rknn简介RKNN是由瑞芯微电
wyw0000·2025-02-25 22:07

【限时免费】20天拿下华为OD笔试之【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统-200分【闭着眼睛学数理化】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统题目描述与示例题目描述区块链底层存储是一个链式文件系统，由顺序的N个文件组成，每个文件的大小不一，依次为F1,F2,…,Fn。随着时间的推移，所占存储会越来越大。云平台考虑将区块链按文件转储到廉价的SATA盘，只有连续的区块链文件才能转储到SATA盘上，且转储的文件之和不能超过SATA盘的容量。假设每块SATA盘容量为M，求能转储的最大连续文件大小之和
闭着眼睛学算法·2025-02-25 22:36

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构
胖墩会武术·2025-02-25 21:04

【matlab数学建模项目】matlab实现HSV空间的森林火灾监测系统——森林火灾监测系统

MATLAB实现HSV空间森林火灾监测系统1、项目下载：本项目完整讲解和全套实现源码见下资源，有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）全套源码+学术论文基于MATLAB的HSV空间森林火灾监测系统的技术实现与应用
阿里matlab建模师·2025-02-25 21:31

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.8.1项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】一、基于UNet对DRIVE视网膜进行图像
海洋 之心·2025-02-25 21:31

Deepseek辅助写毕业论文，学校要AIGC了，什么工具可以查AI率？

Deepseek最近真的是爆火，很多同学在写论文的时候可能会用到Deepseek辅助写作。但是现在无论是投稿还是学校的毕业论文，基本上都是要检测论文的AIGC率了。
我是宝库·2025-02-25 21:30

Go入门之struct

类型别名varbmyFloat=12.3fmt.Printf("%f,%T",b,b)结构体为值类型初始化typePersonstruct{namestringageintsexstring}funcmain(){varp1Personp1.name="张三"p1.sex="男"p1.age=20fmt.Printf("%v,%T\n",p1,p1)fmt.Printf("%#v,%T\n",p1
可爱de艺艺·2025-02-25 21:28

python3.8安装lxml库,Python3爬虫利器之lxml解析库的安装

lxml是Python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。本节中，我们了解一下lxml的安装方式，这主要从Windows、Linux和Mac三大平台来介绍。1.相关链接官方网站：http://lxml.deGitHub：https://github.com/lxml/lxmlPyPI：https://pypi.python.org/pypi/lxm
Intopia·2025-02-25 20:54

Spark集群架构介绍

Spark之YARN介绍一、导语二、Spark及其特性三、Spark架构总览一、导语ApacheSpark(后续简称为Spark)是一款正在点燃大数据世界的开源集群计算框架。
olifchou·2025-02-25 20:23

精选区块链技术API，助力创新应用

在物联网领域，区块链可以实现设备之
·2025-02-25 20:12

我在广州学 Mysql 系列之 数据“库“的基本操作

大家好，我是练小杰，今天主要讲得是Mysql数据库的基本操作内容~~昨天讲了“mysql在window和Linux的安装和配置”~~想要了解更多️MYSQL数据库的命令行总结！！！文章目录Mysql针对库基本操作创建数据库删除数据库数据库存储引擎所有支持的存储引擎当前数据库使用的默认存储引擎特定表的存储引擎表的具体存储引擎InnoDB存储引擎查看InnoDB存储引擎的状态MyISAM存储引擎MEM
练小杰·2025-02-25 19:49

Linux系统inode与日志管理

的工作原理1.4、软链接与硬链接的区别1.5、查看inode二、日志文件2.1、常见日志2.2、查看用户及用户日志的命令2.2.1、w，who2.2.2、last，lastb，lastlog三、系统日志管理之rsyslog3.1
zai.zai·2025-02-25 19:18

运维实践 | 使用K3S之快速搭建精简版本K8S集群环境，助力开发测试环境!

欢迎关注「WeiyiGeek」点击下方卡片即可关注我哟!设为「星标⭐」每天带你基础入门到全栈实践再到放弃学习！涉及网络安全运维、应用开发、物联网IOT、学习路径、个人感悟等知识“花开堪折直须折，莫待无花空折枝。”作者主页：[https://www.weiyigeek.top]作者博客：[https://blog.weiyigeek.top]作者答疑学习交流群：请关注
全栈工程师修炼指南·2025-02-25 19:17

k8s之pod的亲和性调度

Pod调度策略节点选择器：NodeSelector，甚至可以设置nodename来选择节点本身。亲和性调度：NodeAffinity（节点亲和性）、podAffinity（Pod亲和性）、PodAntiAffinity（Pod的反亲和性）污点和容忍度：Taint、toleration亲和性调度Affinity1.node亲和性调度nodeAffinity节点亲和性可以根据节点上的标签来约束Pod可
终端行者·2025-02-25 19:47

React之从0开始（2）

书接上回。我们介绍了index.html的基本结构。那么我就在想了，为啥必须得是index.html呢？我能不能换个名字？谁规定的运行React项目就要从index.html开始？好吧，应该是Facebook规定的。。。。。那没事了。反正结论就是不能改。如果硬要改，也不是不行，但是你得同时修改Vite或者其他构建工具的配置。然后我们还会发现，新建的一个项目里面有一个文件package.json。这
️○-·2025-02-25 19:46

12. 三昧真火焚环劫 - 环形链表检测（快慢指针）

山脉的入口处有一块巨大的石碑，上面刻着一行文字：“欲破此山，需以三昧真火之力，焚环劫之链，快慢指针定环踪。”
轻口味·2025-02-25 18:42

【新手入门】SQL注入之伪静态注入

伪静态注入一、概念看似为静态页面，实则为动态页面，就称之为伪静态页面，而伪静态页面的注入就叫做伪静态注入。通过url区分静态、动态、伪静态动态:（有数据交互）http://192.168,0,26/pikachu/vu1/sg1i/sgli_str.php?name=vince&submit=%E6%9F%A5%E8%AF%A2https://search,id.com/search?Keywor
见青..·2025-02-25 18:42

荣耀电脑，win11增加pin码登录选项后：电脑出现问题，你的PIN不可用。请单击以重新设置

，建议用电脑连手机热点登十分钟后再试2.有可能是电脑配置出错，（荣耀电脑按del键），来到疑难问题解答页面，按照步骤【疑难解答】➜【高级选项】➜【卸载更新】，卸载最新的更新，看看电脑是否能回到错误发生之
lalapanda·2025-02-25 18:08

为AI聊天工具添加一个知识系统 之122 详细设计之63 实体范畴论和神经元元模型：命名法函子

本文要点要点本文讨论：实体的范畴论（三套论法）：一元论、二元论和三元论。神经元元模型（三层含义）暨三种神经网络构造型既神经元三个功能约束即神经细胞元元模型。”注：第一行是实体的范畴论的三种论法。主角是实体，配角是可以以三种论调来“论”的“范畴”从三种论调或主张中我们能知道“元”是专属字，通过理解可以是“变元”agument，--调动实参第二行是“神经元元模型”的三层含义（或元元模型统摄的三个三种方
一水鉴天·2025-02-25 16:59

qt之读写excel

qt版本是qt5.5,需先在.pro文件下添加axcontainer组件QT+=coreguiaxcontainer其次，读写excel一般流程：//step1：连接控件QAxObject*excel=newQAxObject(this);excel->setControl("Excel.Application");//连接Excel控件excel->dynamicCall("SetVisible
xiaocg2009·2025-02-25 15:24

月之暗面开源新一代注意力机制：处理1000万token能快16倍，已在Kimi上进行验证

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->尽在微信公众号->搜一搜：蚝油菜花「你的LLM还在为长文本「爆内存」？Moonshot突破性方案：千万token推理速度提升16倍！」大家好，我是蚝油菜花。当同行还在为以下问题头疼时——32k上下文跑批处
蚝油菜花·2025-02-25 15:53

论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述）

原文链接有空可以细看，这里中列出了文中提到的部分研究结果写作大纲1.引言光声成像（PAI）的介绍，它结合了光学和超声成像的优点，为生物医学成像提供了一种有前景的模态。深度学习（DL）在解决PAI中存在的技术限制（如硬件限制、生物特征信息缺乏等）方面的潜力。2.DL方法的原理介绍DL的子集：监督学习、无监督学习和强化学习。详细说明代表性DL架构：卷积神经网络（CNN）、U-形神经网络（U-Net）和
superace7911·2025-02-25 15:50

Pytorch实现之混合成员GAN训练自己的数据集

论文题目：MIXEDMEMBERSHIPGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（混合成员生成对抗网络）会议：IEEEInternationalConferenceonIm
这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:18

9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述PQR模型PDD网络生成器损失函数实验A.数据集B.训练细节C.实验结果**PQR模型结果****定量UIE结果****定量UIE结果****可视化增强结
Maker~·2025-02-25 15:18

Pytorch实现论文：基于多尺度融合生成对抗网络的水下图像增强

论文题目：Underwaterimageenhancementbasedonmultiscalefusiongenerativeadversaria
这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:46
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