Ceph部署方法介绍

Ansible集成Git的CI/CD流水线详解

Ansible是一款强大且易用的自动化工具，从简单的任务到复杂的多环境部署，Ansible提供了丰富的功能和灵活性。通过编写结构良好、易于维护的剧本，可以显著提高IT任务的效率和可靠性。
wespten·2025-03-11 10:09

android:gravity=“center“无效解决方法

TextView中设置android:gravity="center"不起作用的解决方法网上很多是android:includeFontPadding=“false”,但是没有解决这个问题,后来发现是行导致的
故事里故去·2025-03-11 09:08

大语言模型原理基础与前沿 双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构

大语言模型原理基础与前沿：双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构关键词：大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、神经网络、自然语言处理1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels
AI智能涌现深度研究·2025-03-11 09:07

统信uos20：利用docker部署python+jupyterlab开发环境

很多统信uos20计算机没有联网安装python开发环境的条件，但是工作中需要对数据进行分析处理，因而产生了离线部署python开发环境的想法。
阆遤·2025-03-11 09:36

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

方法：可以是全参数微调，也可以采用参数高效微调（如LoRA、Adapter、PrefixTuning等），后者只调整部分参数而保持原有权重
AI Echoes·2025-03-11 09:06

探索三维地理空间：ArcGIS Pro轻松打开OSGB文件

ArcGISPro轻松打开OSGB文件过程记录ArcGISPro打开.osgb文件项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/aa30b项目介绍在地理信息系统
卢朦璇·2025-03-11 09:06

GitLab：GitLab问题追踪与项目协作_2024-07-18_01-47-52.Tex

GitLab：GitLab问题追踪与项目协作GitLab基础介绍GitLab的历史与发展GitLab是一个开源的版本控制系统，最初由乌克兰开发者DmitriyZaporozhets和ValerySizov
chenjj4003·2025-03-11 09:35

浅谈ArcGIS的地理处理（GP）服务的不足与可能的解决方法

尽管ArcGIS的地理处理（GP）服务提供了强大的空间分析和数据处理功能，但至今它未能真正广泛流行和被所有GIS开发者接受。即便它有许多优点，例如丰富的分析功能、与ArcGIS平台的深度集成、支持大规模地理数据处理等，但由于技术和使用场景中的一些局限性，它在某些领域的普及受限。以下是原因的详细解析以及未来解决这些问题的途径。一、GP服务未能流行的原因分析1.高昂的成本与许可问题背景：ArcGIS的
匹马夕阳·2025-03-11 09:35

《C#多播委托：深入解析核心机制与实战应用指南》

在C#中，多播委托（MulticastDelegate）是一种可以引用多个方法的委托类型，它允许将多个方法绑定到同一个委托实例上，并通过一次调用触发所有方法的执行。这是事件处理机制的核心实现基础。
Ro小陌·2025-03-11 09:35

统信UOS下达梦数据库启动图形界面应用工具monitor报JAVA相关错：An error has occurred. See the log file

前言在博文《基于飞腾2000CPU+浪潮电脑+统信UOS安装达梦数据库详解https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/143258863》中介绍了基于飞腾
LaoYuanPython·2025-03-11 09:34

太翌氏文化产业: AGI架构部署

在之前RGOA-重力算法等基础上，分析春秋历日盘排盘驱动行为的ai模式，是否达到AGI标准春秋历日盘排盘驱动行为的AI模式与AGI标准的对比分析一、RGOA-重力算法与春秋历日盘排盘的核心逻辑RGOA算法原理RGOA（GravitationalSearchAlgorithm）是一种基于物理引力定律的优化算法，通过模拟粒子在引力场中的运动来寻找最优解。其核心公式为：Fij=GmimjRij2+ϵ和a
太翌修仙笔录·2025-03-11 09:34

地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的技术应用

水文水环境及其相关数据均具有空间分布特征，传统的方法难以发挥作用。
岁月如歌，青春不败·2025-03-11 09:33

Python机器学习实战：构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务

Python机器学习实战：构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务1.背景介绍1.1问题的由来翻译是跨语言沟通的重要桥梁，随着全球化进程的加速，翻译需求日益增长。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-11 09:03

在windows上通过idea搭建doris fe的开发环境（失败案例，很多报错都是因为我是离线环境编译，还是得联网可能会顺利点）

以下是基于Windows10+CentOS环境通过IntelliJIDEA搭建DorisFE开发环境的完整指南，整合多份部署文档的关键步骤和避坑要点：一、前置环境准备1.准备Linux环境，可以使用CentOS7
fzip·2025-03-11 09:32

深入解析Java记录类：简洁高效的数据建模利器

Boilerplate）增强数据透明度支持模式匹配（未来特性）替代简单DTO和值对象1.2与普通类对比特性普通类记录类默认修饰符无限制隐式final继承支持继承不可继承其他类可变性可自由设计隐式不可变方法生成手动实现自动生成规范方法构造器显式定义
小志开发·2025-03-11 09:01

Apache POI详解

本文将详细介绍如何使用ApachePOI库操作Word模板（包括替换占位符、操作表格）、将Word文档转换为PDF，以及如何处理PowerPoint文档。我们将通过代码示例逐步演示这些操作。
波波有料·2025-03-11 09:31

istio从入门到精通（1)

1、以单个的nginx举例部署nginx服务#nginx-deployment.yamlapiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:nginxspec:
weixin_43806846·2025-03-11 09:00

通过 Ollama 本地部署 DeepSeek-r1:1.5b 模型后，用 Python 调用推理并生成基于 pytest + PO 设计模式的 Playwright 自动化测试文件

以下是完整的实现步骤和代码示例，详细说明了如何通过Python调用本地部署的DeepSeek-r1:1.5b模型，将功能测试用例转换为适合pytest和PageObject（PO）设计模式的Playwright
Python测试之道·2025-03-11 09:00

draw.io怎么安装在linux,Draw.io安装

Draw.io在Ubuntu/Debian/Fedora系统中安装draw.ioDesktop的方法请在drawio-desktop下载地址中下载相应的软件包。
weixin_39849479·2025-03-11 09:00

linux 同一机器 mongodb 分片,MongoDB自动分片介绍

MongoDB自动分片介绍高性能、易扩展一直是MongoDB的立足之本，同时规范的文档和接口更让其深受用户喜爱，这一点从分析DB-Engines的得分结果不难看出——仅仅1年时间，MongoDB就完成了第
吴炳忠·2025-03-11 09:00

【UI自动化】Selenium库中使用By类元素定位方法

使用By类，首先需要在Python中导入该模块：fromselenium.webdriver.common.byimportBy1.通过元素的ID属性来定位driver.find_element(By.ID,'kw')如下图，我们需要定位百度的输入框。首先选中定位工具，然后选中输入框。我们可以看到该元素id的值为："kw"2.通过元素的NAME属性来定位driver.find_element(By
搞不来测试的摄影狮·2025-03-11 08:59

如何画架构图

什么是架构方法软件架构，是有关软件结构与组件的抽象描述，用户指导大型软件系统各个方面的设计对于架构的组成部分架构元素、元素间关系、架构、系统、架构文档、架构视图、相关方、关注点关系描述，一个系统应该有个架构
qq_17335305·2025-03-11 08:59

【氮化镓】用于低压射频电源的具有80.4% PAE的Si基E-Mode AlN/GaN HEMT

文章首先介绍了GaN器件在微波和毫米波功率放大器中的应用，特别是在雷达、卫星通信和民用移动通信系统中。这些应用对器件的性能要求极高，包括高功率密度、高效率和低供电电压。
北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【氮化镓】GaN HEMTs结温和热阻测试方法

文章《TemperaturerisedetectioninGaNhigh-electron-mobilitytransistorsviagate-drainSchottkyjunctionforward-conductionvoltages》，由XiujuanHuang,ChunshengGuo,QianWen,ShiweiFeng,和YaminZhang撰写，发表在《Microelectroni
北行黄金橘·2025-03-11 08:58

【氮化镓】AlGaN/GaN HEMTs沟道温度测量

文章是关于AlGaN/GaNHEMTs（高电子迁移率晶体管）在不同基底（如蓝宝石和硅）上生长时，通过直流（DC）特性方法确定沟道温度的研究。
北行黄金橘·2025-03-11 08:58

Ollama 已部署DeepSeek模型，如果用Java语言实现调用

以下是使用Java调用Ollama部署的DeepSeek模型的详细方法：1.通过HTTPAPI调用（推荐）Ollama提供了RESTfulAPI，可以用Java的HTTP客户端库（如OkHttp）直接调用
meisongqing·2025-03-11 08:58

【大模型开发】Megatron-LM 深度解析：原理、应用与代码实现

所有内容基于Megatron-LM官方实现（GitHub:NVIDIA/Megatron-LM），并结合大规模模型训练的关键理念进行介绍。
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:27

【大模型开发】大模型背后的基础组件与生态概览

支撑大模型开发与部署的关键组件与生态系统当今大模型（LLM,LargeLanguageModel）在工业与学术界的应用日益广泛，从ChatGPT、BERT到DeepSeek等新兴模型，背后离不开一整套成熟的技术生态和工具链支持
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:56

聚类分析|k-means聚类方法及其Python实现

k-means聚类方法及其Python实现0.k-means算法简介1.k-means算法工作原理2.k-means算法流程3.k–means算法的Python实现0.k-means算法简介k-means
皖山文武·2025-03-11 08:56

python调用ollama本地部署的deepseek

说明在本地主机上调用局域网内使用ollama部署好的deepseek。之前的文章中已经部署好，并调试通的网络，现在需要使用python能调用deepseek的API，便于后续的模型探索和应用开发。
小杰丶·2025-03-11 08:25

LangChain 发布政策详解

技术背景介绍LangChain是一个用于构建和部署大型语言模型（LLM）应用的生态系统。
VYSAHF·2025-03-11 08:25

HSPF 水文模型建模方法与案例分析实践技术应用-流域划分、河网设置、溶解氧与营养物的模拟、温度模拟、藻类的模拟、温度的模拟

在水文模拟领域，HSPF模型（HydrologicalSimulationProgramFortran）与SWAT模型一样，都是备受瞩目的水文模型软件。HSPF模型因其强大的功能和简便的操作，在全球范围内得到了广泛应用。该模型不仅能够在缺乏测量数据的情况下提供可靠的模拟数据，还能满足不同场景下的水文模拟需求。一、HSPF模型的优势高集成度的前后处理软件：HSPF模型配备了高集成度的前后处理软件，大
KY_chenzhao·2025-03-11 08:55

Web UI自动化测试--元素操作

一、介绍什么是webui自动化测试1、通过代码来模拟人的手工操作，执行测试内容2、自动化是为了代替重复的手工操作，提高测试效率ui自动化的价值：1、回归速度的对比，以前进行全量回归测试需要x天，现在有没有减少
每 天 早 睡·2025-03-11 08:54

PAT乙级真题（2014·冬）

这才是重点(┬┬﹏┬┬)，让我多瞧了20分钟1034、有理数四则运算-（解析）-该死的，longlong，坏我青春(┬┬﹏┬┬)1035、插入与归并-（解析）-插入排序与归并排序方法继续学习喽::传送门
ん贤·2025-03-11 08:54

5、请简述公司的系统服务架构类型（单体架构、分布式架构、微服务架构、分层架构、集群架构、SOA 架构、中台架构）

以下是对公司常见的系统服务架构类型的简述及架构图说明：单体架构简述：将所有功能集成在一个项目中，作为一个整体进行开发、部署和运行，所有业务逻辑、数据访问等都在一个进程内。
静静在思考·2025-03-11 08:24

解决方案评测｜通义万相AI绘画创作【阿里产品系测评】

文章目录解决方案评测｜通义万相AI绘画创作一、活动参与及部署体验二、针对通义万相AI绘画创作方案的详细评测反馈1）资源部署及场景API调用体验过程是否得到足够的引导，操作是否顺畅？
一键难忘·2025-03-11 07:23

Day08-综合练习

importjava.util.Random;publicclasstest3{/*定义方法实现随机产生一个5位的验证码验证码格式：长度为s前四位是大写字母或者小写字母最后一位是数字*///方法：//在一堆没有什么规律的数据中随机抽取
坚持学习每一天·2025-03-11 07:22

Docker部署SVN服务器并使用：从基础到高级

目录引言Docker部署SVN服务器SVN基础使用SVN高级使用最佳实践和注意事项结语1.引言Subversion(SVN)是一个开源的版本控制系统,广泛用于管理和追踪软件项目的源代码。
ivwdcwso·2025-03-11 07:22

Java函数式接口四部曲之Consumer

Consumer接口定义了一个抽象方法：accept(Tt)：接受一个类型为T的参数，并对其执行操作。Consumerdisplay=System.out::println;display.acc
sundawei2016·2025-03-11 07:51

（十六）Java-File

一、File类的构造方法1.通过提供文件的路径字符串来创建一个File对象。路径可以是绝对路径也可以是相对路径。
Kyrie_Li·2025-03-11 07:51

Git 的详细介绍及用法

一、Git的优点分布式版本控制每个开发者都拥有完整的仓库副本，无需依赖中央服务器（如SVN）。支持离线操作（提交、查看历史、创建分支等）。高效的分支管理创建和切换分支速度快（几乎是瞬间完成）。适合多人协作开发，支持多种工作流（如GitFlow、GitHubFlow）。强大的撤销和恢复能力可以回退到任意历史版本，避免代码丢失。提供gitreset、gitrevert、gitstash等撤销工具。数据
xluo1715·2025-03-11 07:50

PIPCA个人信息保护合规审计师认证介绍！

个人信息保护合规审计师"（PersonalInformationProtectionComplianceAuditor-CCRC）是中国网络安全审查认证中心与市场监管大数据中心为深入贯彻实施《个人信息保护法》，推动个人信息处理者切实履行合规审计职责，针对企事业单位及第三方机构中从事个人信息保护合规审计（简称“个保审计”）的专业人员，依据《个人信息保护法》、《网络安全从业人员能力基本要求》
熙丫 13381482386·2025-03-11 07:50

MyBatis Plus 在 Java 项目中的高效使用

1.2为什么选择MyBatisPlus简化代码：自动生成基础的CRUD方法，减少重复代码。提高效率：内置多种插件和工具，提升开发速度。易于维护：代码结构清晰，便于后续维护和扩展
随风九天·2025-03-11 07:20

使用 ResponseBodyEmitter 实现异步响应式数据流处理

它允许在控制器方法中逐步发送数据给客户端，而无需一次性生成完整的响应。1.2使用场景实时数据推送（如股票行情、聊天消息等）。大量数据分批传输。
随风九天·2025-03-11 07:49

Unity游戏引擎

unity博文的概要：1.入门教程和资源分享初学者指南：这类博文为刚接触Unity的新手提供入门指导，介绍Unity界面布局、基本操作和简单的游戏开发流程。
喜欢星期五·2025-03-11 07:18

D3D11的简单字体

这儿有几种方法能够在D3D11中实现字体显示，一个是学会使用微软想要我们使用的两个新的API，Direct2D和DirectWrite，实际上它们是很有用处的，暂不提它们的灵活性（除了不能够直接使用D3D11
x-2010·2025-03-11 07:47

OpenBayes 教程上新 | 性能比肩满血版 DeepSeek-R1，QwQ-32B 一键部署教程上线

QwQ-32B不仅性能哇塞，在保持强劲性能的同时，它还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署，堪称实力与性价比的典范。
·2025-03-11 07:43

Apipost一站式API工具评测：整合Postman+Swagger+JMeter三大功能，打造全流程开发解决方案

Apipost=Postman+Swagger+JMeter然而，这种多工具的方法存在诸多挑
·2025-03-11 07:42

领域大模型之微调技术和最佳实践

-介绍-大型语言模型（LLM）的特别之处可以概括为两个关键词——大型和通用。“大”是指它们训练的海量数据集及其参数的大小，即模型在训练过程中学习的记忆和知识;“通用”意味着他们具有广泛的语言任务能力。
程序员莫玛·2025-03-11 07:17

基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2

主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集，以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。
Wis4e·2025-03-11 07:47
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