ChatGPT说第2页

【基础架构】——架构设计三原则

1.1、将军难打无兵之仗大公司的分工比较细，一个小系统可能就是一个小组负责，比如说某个通信大厂，做一个OM管理系统就有十几个人，阿

小志的博客·2025-07-10 23:45

LeetCode算法题6：贪心 - 跳跃游戏

也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义

·2025-07-10 19:17

【人工智能】大比拼：文心一言 VS ChatGPT —— 禅与计算机程序设计艺术亲自测评

与ChatGPT有一定差距，应该在几个月左右。但是禅与计算机程序设计艺术，挺期待ChatGLM-130B版本的效果的。因为，ChatGLM-6B在本地测评的效果，还是非常不错的！

AI天才研究院·2025-07-10 19:45

仓颉编程语言：从入门到精通

有一说一，现在的编程语言多得跟米一样，对吧？那一门新语言想火，没点绝活儿肯定不行。

·2025-07-10 18:09

一场 6 点半开启的慢跑，是我们对八周年最真实的记录

八年时间，说长不长，说短也不短。我们经历了初创时的摸索，度过了技术路径尚未被验证的阶段，也一步步走到了今天这个节点：我们仍在奔跑，但不再孤身。这一次，我们选择用一条“慢跑”路线，回望这八年的路。

·2025-07-10 16:29

Android10 SystemUI系列需求定制（二）隐藏状态栏通知图标，锁屏通知，可定制包名，渠道等

Erorrs·2025-07-10 15:48

oracle批量插入优化,oracle批量插入优化方案

今天听DBA说如果从一个表批量查询出一批数据之后批量插入另外一张表的优化方案：1)不写归档日志；2)采用独占关于insert/*+append*/我们需要注意以下三点：a、非归档模式下，只需append

Eric Q·2025-07-10 13:39

接口自动化测试的总结与思考

官方点说，是计算机系统中两个独立的部件进行信息交换的共享边界。通俗点说，就是服务端对外提供数据服务最常用的信息交换方式。提供数据服务的

测试老哥·2025-07-10 13:06

小狼毫输入法只有一个候选词时直接上屏脚本

昨天将小狼毫输入法雾凇拼音输入方案的辅码由部件拆字/拼音输入方案修改为五笔画输入方案后，发现输入时即使只剩下一个候选词了，仍然需要按空格键或者数字键1才能完成候选词上屏的动作，尽管网上有文章说打开auto_select

yivifu·2025-07-10 13:35

Unity Demo-3DFarm详解-其一

我们来拆解一个种田游戏，这个游戏种类内部的功能还是比较模板化的，我们来一点点说。

KhalilRuan·2025-07-10 12:33

Android开发中的函数式编程应用：流与响应式编程

流与响应式编程1.函数式副作用的处理之前有说过函数式编程中尽量要编写纯函数，但是实际的程序中不可能如此理想的都是纯函数，异常、用户交互、时间、变量等等这些所谓的“副作用”是一定会也一定需要存在的，那程序应该如何编写

·2025-07-10 11:47

【数据结构】复杂度分析

严格的说，算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。算法具有的基本特性有：（1）有穷性。一个算法必须总是在执行有穷步之后结束，且每一步都在有求时间内完成。（2）确定性。

·2025-07-10 10:18

深入解读 Qwen3 技术报告（一）：引言

小爷毛毛（卓寿杰）·2025-07-10 07:29

Agentic AI与Gen AI区别

因为我总是需要不断去喂提示词，要不断调整模型的输出，我就像一个保姆一样要守在ChatGPT旁边，其实此时此刻，人类点亮的科技树，已经够我们用AI去自动化60%-70%的工作时长了，但这个实际进度还在个位数

500佰·2025-07-10 07:28

7.3 React+CLI双剑合璧：GitHub监控工具界面开发实战全攻略

GitHub监控工具界面开发实战全攻略-GitHubSentinelAgent用户界面原型设计与实现关键词：前端框架选型、React原型设计、API集成策略、CLI开发、组件化测试1.1用户界面功能规划通过ChatGPT

少林码僧·2025-07-10 05:16

idea 报 Empty git --version output

有问题找百度最后我看有说使用cmd下的可以就试了一下完成，也不知道原因是啥路径不是git根目录下的git-bash.exe，如果你是git-base.exe，修改成bin下面的git.exe,如果bin

赵八斤·2025-07-10 05:15

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第5期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD

第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、字符串处理第5天、正则表达式第6天、深度优先搜索dfs第7天、深度优先搜索dfs六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high

哪吒·2025-07-10 04:38

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第4期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、贪心算法第5天、二分查找第6天、字符串处理第7天、字符串处理六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5

哪吒·2025-07-10 04:08

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第2期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

第1天、逻辑分析第2天、数组第3天、双指针第4天、贪心算法第5天、字符串处理第6天、深度优先搜索DFS第7天、动态规划六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-

·2025-07-10 04:36

kafka 每条消息只会保存到某一个分区

也就是说Kafka的消息组织方式实际上是三级结构：主题-分区-消息。主题下的每条消息只会保存在某一个分区中，而不会在多个分区中被保存多份。

scan724·2025-07-10 04:06

深度学习核心知识简介和模型调参

**生活类比**：想象你在教小孩认识动物：-**完美情况**：小孩看到猫说"猫"，看到狗说"狗"→Loss=0-**有错误**：小孩看到猫说"狗"→

研术工坊·2025-07-10 03:34

Flume到Kafka且均分到多个partition

解决方法Flume的官方文档是这么说的：KafkaSinkusesthetopicandkey

小学僧来啦·2025-07-10 03:03

logback 入门教程系列-03-logback config 配置

顺便说一句，现有的log4j用户可以使用我们的PropertiesTranslatorWeb应用程序将他们的

老马啸西风·2025-07-10 02:56

AI时代下如何学习前端之第2篇：前端开发者的“AI焦虑“：被替代还是被赋能？

——一位有5年经验的前端开发者如果你读了上一篇《ChatGPT问世后ÿ

指尖动听知识库·2025-07-10 02:21

【小白入门必看】一文读懂深度学习计算机视觉技术及学习路线

比如说，它能认出这是个苹果，或者那边有辆车。除此之外，还能把拍到的照片或者视频转换成有用的信息，帮我们做决定。整个过程就是为了让机器能看懂图像，然后根据这些图像来做出聪明的选择。

·2025-07-10 01:16

Attention机制完全解析：从原理到ChatGPT实战

一、Attention的本质与计算步骤1.1核心思想动态聚焦：Attention是一种信息分配机制，让模型在处理输入时动态关注最重要的部分。类比：像人类阅读时用荧光笔标记关键句子。1.2计算三步曲（以"吃苹果"为例）Q(Query)、K(Key)、V(Value)的分工角色数学表示作用类比QW_q·输入向量主动提问者：表示当前需要关注什么好比"学生举手提问"KW_k·输入向量匹配者：提供被匹配的特

学废了wuwu·2025-07-09 22:05

论文略读： ALPAGASUS: TRAINING A BETTER ALPACA WITH FEWER DATA

背景大模型通常需要在有监督指令数据集上进行指令微调来加强指令遵循能力但是广泛使用的数据集包含许多具有不正确或不相关响应的低质量样本，这对大模型微调具有误导性——>论文提出了一种简单有效的数据选择策略，使用ChatGPT

·2025-07-09 21:23

LLM（大语言模型）能识别图像的核心原因:图像和文本记性特征识别且对其

核心技术原理1.跨模态对齐：让图像与文本说同一种语言向量空间统一：图像通过CNN或ViT编码为特征向量（如512维），文本通过Transformer编码为语义向量（如768维）。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-09 20:17

Java应届生的成长之路：从迷茫到坚定的蜕变

面试官问"你的职业规划是什么"，我只能支支吾吾地说"想成为一名优秀的Java工程师"。那时的我，连SpringBoot的自动配置原理都说不清楚，更别提什么职业规划了。你是不是也正在经历这样的阶段？

小羊没烦恼！·2025-07-09 18:08

暑假算法刷题日记 Day 10

当然这些题目相对来说比较简单，我们挑着重点的说。重点整理排序这一块的题目总体来看包括，1.基本的排序算法，像快速排序、分治排序，这些知识点我写

mjh_yylx·2025-07-09 18:36

python 科研作图_科研作图软件（11种）

古语云“字如其人”，现在讲“第一印象”，说的都是形象、气质的重要作用，规范的、高

weixin_39875754·2025-07-09 13:33

Vlang编写轻量化多线程爬虫

虽然说V语言目前还在快速发展中，但它的并发特性已经可以用于构建多线程（实际上是协程）应用程序，例如网络爬虫。所以说，用V语言（Vlang）完全支持编写多线程爬虫。

q56731523·2025-07-09 12:22

关于Qt商业化使用是否需要花钱的通俗解释

所以我想专门写一篇文章来解释下，直接说结论，查出处可以看参考资料。结论免费商业化方式Qt如果使用含LGPL协议的模块，不修改源码而是用Qt提供的动态库链接模块，并且这些动态库能够被用户访问到的话，做

溪渣渣_梁世华·2025-07-09 10:41

python中的元类Metaclass

python中的元类Metaclass理解元类之前需要学习的知识如果说让我们创建一个类，最先想到的肯定是用class创建，当我们使用class创建类的时候，python解释器自动创建这个对象，但是python

ReedSun·2025-07-09 08:25

复制这个盒子内容的时候，会触发这个盒子的点击事件

我有一个字符串，点击这个字符串需要跳转到我的页面详情中去，然后我也需要复制这个字符串，在其他的页面搜索，于是我使用了div盒子，2、于是我发现了一个问题，当我复制完成以后，它会自动的跳转到我的详情页去，也就是说，

李析鸢·2025-07-09 07:53

SFTP服务器搭建实战：腾讯云 Linux 上的快速安全文件传输方案

最气的是安全部门说你那套文件传输方式“明文传输，不合规”。那好吧，现在是时候扔掉老掉牙的FTP，来点靠谱的了——SFTP。等等，SFTP是啥？SSH的“升级版”？不，是你服务器通信里那把真正的保险锁。

·2025-07-09 06:42

FTP太不安全了？SFTP 替代方案构建企业级文件传输服务全指南

不夸张地说，FTP在今天的互联网环境下已经是“古董级危险品”了。所以，我们今天不讲理论，不聊历史，只聊一件事：用SFTP替换FTP，怎么一步步在企业环境里真正落地？为什么FTP是“老虎凳”，而不

·2025-07-09 06:42

全球 AI HR 浪潮下的中国实践：从效率革命到战略重构

一、全球AIHR的技术跃迁与价值重构在DeepSeek、ChatGPT引发的生成式AI革命中，人力资源管理领域正经历着从“工具替代”到“认知重构”的范式转变。

weixin_54980836·2025-07-09 06:41

大白话解释深度学习中多尺度特征融合及其意义

如果这个程序只能在一个固定的尺度上“看”图像，比如说只能处理大物体，它可能会错过那些远处的小汽车，因为这些小汽车在图像中占据的像素很少。

来自宇宙的曹先生·2025-07-09 05:05

蓝队应急思路分享

如果有恶意的文件比如说.exe，可以放到一些微步社区平台分析；

四个月拿下·2025-07-09 04:26

从0开始学习R语言--Day41--Moran‘s I

很难解释一些拐点和突然的攀升，而如果知道相邻县城存在经济发展飞快的例子，可能就是被带动了经济水平；亦或者是在处理社交网络的好有问题时，只知道谁和谁是朋友（类似于空间矩阵），是无法推断出经济收入相似的推论的，所以说

Chef_Chen·2025-07-09 01:13

【人工智能】ChatGPT、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 辨析

ChatGPT、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3辨析1.ChatGPT对比DeepSeek1.1技术相似点1.2主要差异1.3关键区别1.4如何选择1.5总结2.DeepSeek-R1对比

G皮T·2025-07-09 00:32

Java SDN：用代码造出会自己变魔术的网络？虚拟化+资源管理全攻略

**1.2SDN：给网络装个「超脑」SDN=控制平面+数据平面分离，就像把交通指挥中心从马路上搬进控制室，用代码说：“嘿，交换机，数据包该左转还是右转，我远程指挥！”二、Java写SDN控

墨夶·2025-07-08 23:59

深入DP！！！！！！！！！！！！！！-----------------------“DP就像人生：你的当前状态由过去的选择决定，而你的选择将影响未来状态。定义好你的状态转移方程，找到最优的人生路径！“

不同于其他题解，我们在详说DP之前，我们先说说记忆化搜索。什么是记忆化搜索？记忆化搜索（Memoization）是一种优化递归算法的技术，通过存储已计算的子问题结果，避免重复计算。

zwenqiyu·2025-07-08 21:48

Python机器学习与深度学习：决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等

WangYan2022·2025-07-08 21:14

多级缓存如何应用

下面以一个电商的秒杀场景举例，说一说一个多级缓存的真实应用场景。

t梧桐树t·2025-07-08 19:34

后端路线指导（3）：后端进阶版学习路线

后端进阶版学习路线：如果说基础版的学习路线是为了打地基，那么进阶版必然是添砖加瓦了。

绝命Coding·2025-07-08 18:58

百度国际化— 社招Go —深圳 — 一面技术面 - 7.8

比如说希望给点建议，帮忙改改简历很拉的双九，很

·2025-07-08 17:49

网络渗透2 指纹识别

通常我们说的指纹就是人的手指末端正面皮肤上凹凸不平的纹线，纹线规律的排列形成不同的纹型。而本节所讲的指纹是指网站CMS指纹识别、计算机操作系统及Web容器的指纹识别等。

郭莉914·2025-07-08 17:17

谢飞机面试记：一场啼笑皆非的 Java 技术面大揭秘！

比如说，volatile关键字可以保证变量的可见性，synchro

·2025-07-08 16:43

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