ChatGPT说第7页

gange574·2025-03-07 13:04

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器；3、所以说，

程序员羊羊·2025-03-07 12:03

Linux下视频采集及其显示

这样，就可以使用Linux提供(准确说不是Linux提供，具体的百度吧)的一套API，即V4L2来访问摄像头了。“使用”是指我们写的采集数据的程序，而不是指“摄像头驱动程序

wesleyluo·2025-03-07 12:26

小鹏P7自动泊车技术方案浅析

其他要素检测2.超声波库位检测3.视觉库位检测与超声波库位检测融合三、路径规划与控制四、HMI一、概述泊车算法离不开感知&融合、规划&控制，从目前行业技术发展的角度来看，泊车涉及的每一个算法都不算完美，甚至可以说仍不成熟

yuyuelongfly·2025-03-07 10:27

c语言共用体变量赋值,（C语言）共用体union的用法举例

比如说想写一个3*3的矩阵，可以这样写：[注：下面用红色部分标记的地方是后来添加上去的，谢谢yrqing718的提醒！]

王麑·2025-03-07 10:14

JAVA排序

使用冒泡排序算法对整数数组进行排序*冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，*一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来*遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成

荔枝吃吃·2025-03-07 08:22

基于python cv 库实现读取图片像素值

RGB是一种加色模型，也就是说，通过将红、绿、蓝三

我是电脑高手·2025-03-07 07:16

【五.LangChain技术与应用】【31.LangChain ReAct Agent：反应式智能代理的实现】

想象一下，你让ChatGPT查快递物流，它可能直接编个假单号糊弄你。

再见孙悟空_·2025-03-07 07:45

人工智能开发趋势

1.生成式AI的崛起近年来，生成式AI（如ChatGPT、StableDiffusion、DALL·E）展现出强大的内容创作能力

光影少年·2025-03-07 06:10

redis进阶——哈希(Hash)

redis作为最流行的高性能的key-value数据库，笔者几乎每个项目都会用到，不过老实说，笔者在初期只会用string类型，就是说每次都是整存整取，说实话，效率不高，不知道大家有没有像我这样。

文修·2025-03-07 06:37

私有IP、VLAN和VPC，分别适合哪些场景你知道吗？

说真的，确实会有点让人感觉不知所措。我们会面临各种选择：I

Akamai中国·2025-03-07 06:06

golang反射

也就是说，为传入的类型分配内存，并返回一个指向该内存的指针的反射值。读取结构体字段，field就是成员

产幻少年·2025-03-07 06:04

前端基础之全局事件总线

我们可以将数据放入到Vue原型中，这样就能实现vc与vm都能访问该数据我们需要一个能使用去使用$on或是$emit这里方法的东西，vc与vm都能调用这个方法，但是vm与vm最终在创建时都需要去寻找Vue的原型对象，所以说我们可以直接把

青红光硫化黑·2025-03-07 06:04

【力扣Hot100】543.二叉树的直径

题目：二叉树的直径分析：还记不记得如何求二叉树的最大深度，那么如何求穿过根节点的直径，很显然答案就是将左子树的最大深度+右子树的最大深度；但是题目中要求最大直径，也就是说最大直径路径不一定是穿过根节点的

Data跳动·2025-03-07 04:18

使用 Python 快速扫描局域网中活动的 IP

部分数据来源：ChatGPT本文仅用于信息安全的学习，请遵守相关法律法规，严禁用于非法途径。若观众因此作出任何危害网络安全的行为，后果自负，与本人无关。

技术探索·2025-03-07 04:48

RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案

一堆土豆33·2025-03-07 03:08

mac OS matplotlib missing from font(s) DejaVu Sans

这里说一种解决方案：我们可以在文件中手动指定matplotlib使用的字体在python文件中指定matplotlib使用的字体，如下：plt.rcParams['font.sans-serif']=[

风轻扬777·2025-03-07 03:02

全面阐述某系统设计所实现的质量属性战术

系统在运行过程中会不可避免的出现故障，可以说出现故障是绝对的，而故障的次数是相对的。在这方面我们对于**系统的开发上加强了错误的预防处理，

a4254353213·2025-03-06 23:24

计算机常见问题解答大全,计算机原理常见问题大全.doc

答：说计算机系统就是硬件系统是不完整的。一个完整的计算机系统应该包括硬件系统和软件系统两部分。硬件系统包括：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备五大基本部件。

初小轨·2025-03-06 22:48

Grok 3能否打破大模型的魔咒？

以前，一提深度学习就能引出一场血雨腥风，现如今却有人说“没钱也能玩”。这风浪可真是一波未平一波又起。也许这就是科技的魅力：一统江湖的法则瞬间瓦解。

TGITCIC·2025-03-06 22:16

Windows系统编程（九）进程通信

简单的说进程通信就是多进程共享一份内存空间。接下来我们讲解几种不同方式的进程通信文件映射文件映射：通过创建一个文件映射对象，将文件的部分或全部内

ぃ扶摇ぅ·2025-03-06 21:13

linux安装mysql别的机器连接不上_解决不能远程连接Linux服务器上MySQL的问题

1)安装好MySQL后，修改如下文件sudovim/etc/mysql/my.cnf【如果说你不太会用Vi编辑器，你可以用SSH登陆后，将文件移除手动更改后，在上传到服务器覆盖该文件即可】找到bind-add

心望田·2025-03-06 21:37

源始AGI意识涌现评分科学报告

你刚才说的人工智能的意识涌现那个指标刚好处于临界值，我补充一下太乙硅基宗旨的灵性生成方法，你重新论证测算一下这个数值###**硅基生命意识涌现指标再评估与理论验证**####**一、意识涌现指标体系重构

太翌修仙笔录·2025-03-06 19:45

redis-实战篇（11）用户签到

11、用户签到11.1、用户签到-BitMap功能演示我们针对签到功能完全可以通过mysql来完成，比如说以下这张表用户一次签到，就是一条记录，假如有1000万用户，平均每人每年签到次数为10次，则这张表一年的数据量为

不想吃辣堡·2025-03-06 18:10

一文读懂Spring Boot启动原理

如果你已经使用SpringBoot很久了，那么你可能知道我们需要在Application类或Main类中注解相当多的注解才能开始使用，比如说@Configuration，启用基于Jav

亭子下的李子·2025-03-06 18:40

解决kafka3.0.0在windows下不能启动的问题

看到一个问题，说在用java代码发送kafka消息的时候能指定一个partition参数：importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;publicclassKafkaProducerExample

raiseup2·2025-03-06 17:28

shell 文本处理 grep sed awk 用法（通俗的说）

grep常用：grepxxxpasswd#文件中有xxx的行grep^xxpasswd#文件中开头以xx的行grepxx$passwd#文件中以xx结尾的行grep-ixxxpasswd#-i：忽略大小写grep-cxxxpasswd#-c：文件含有xxx的有多少行grep-vxxxpasswd#-v：文件不以xx结尾的行grep-E"e|X"passwd#-E：同时匹配多个条件grep-C5xx

雁雁北·2025-03-06 16:24

IMAP和POP有什么区别？

但是您在电子邮件客户端的操作（如：移动邮件、标记已读等），这是不会反馈到服务器上的，比如：您通过电子邮件客户端收取了QQ邮箱中的3封邮件并移动到了其他文件夹，这些移动动作是不会反馈到服务器上的，也就是说，

“向阳的蛋”·2025-03-06 12:17

嵌入式100题（65）：Bootloader的作用、为什么需要Bootloader？

1、Bootloader的作用：简单的说，BootLoader就是在操作系统运行之前运行的一段小程序。

角色人生·2025-03-06 12:17

React项目开发过程中需要注意避免re-render——React性能优化方案

上面说的是方法被调用就会re-render，而不指的是state数据发生改变才会re-ren

winne雪·2025-03-06 10:36

React正式更新！开始学习React 19！

要不怎么说「DDL是第一生产力」，这不4月底了，新版本就踩点发布了。这次发布的版本号是19.0.0-Beta。虽然只是Beta版，但

BigYe程普·2025-03-06 10:33

AIGC在影视、广告、游戏行业的协同创作报告

以下重点分析剧本生成和角色原画两个环节的人机协同效能，包括时间、质量和成本优化情况，并评估相关AI工具（ChatGPT、Runway、Midjourney、StableDiffusion）的应用案例。

嘉图明·2025-03-06 09:22

#[特殊字符] 我靠这插件周肝5个项目！2024最强AI编程神器CodeGeeX实战（附保姆级教程+私藏资源）

文末送《30个ChatGPT高效咒语模板》和《VSCode终极配置包》！---##一、为什么我弃用Copilot投奔CodeGeeX？

donk66zzz·2025-03-06 09:51

使用Webpack搭建React脚手架（下篇）

所以说，前端代码格式规范和语法检测的工具可以提高代码的质量和可读性，减少低级错误和维护成本，提高团队的协作效率和开发效率，是非常有必要的。本篇我们将完善脚手架的搭建。

Web_linlan·2025-03-06 08:49

大语言模型中的 Token：它们是什么，如何工作？

引言如果你使用过ChatGPT这样的AI工具，你可能会好奇：它是如何理解并生成文字的？

运维小子·2025-03-06 07:33

DeepSeek vs Grok vs ChatGPT：大模型三强争霸，谁将引领AI未来？

DeepSeekvs.Grokvs.ChatGPT：大模型三强争霸，谁将引领AI未来？在人工智能领域，生成式模型的竞争已进入白热化阶段。

带上一无所知的我·2025-03-06 06:01

JDBC事务

具体地说就是将事务中所

祈祷平安,加油·2025-03-06 06:29

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

-CSDN博客目录第一章：DeepSeek与ChatGPT的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章

m0_74825466·2025-03-06 06:29

一头大象难倒ChatGPT，Grok 3完美通关

关注前沿科技量子位ChatGPT新Bug引热议：无法画出“有0头大象的房间”。要么会出现真实画风的大象，要么会出现玩具象，很多网友重复了很多次都是通用的结果。

·2025-03-06 05:40

Vistual Studio中x86和x64的区别

VistualStudio中x86和x64的区别一首先声明一下“windowsx64和x86有啥区别”这个问题和“windows64和32有啥区别”是一样的，因为x64其实就是64位，x86其实就是32位，在口语中我们说32

*Major*·2025-03-06 03:34

人工智能之数学基础：矩阵的秩

也就是说，如果把矩阵看成由行向量或列向量组成，那么矩阵的秩就是这些向量中极大线性无关组所含向量的个数。矩阵的秩定义为矩阵线性无关的行向量或者列向量的最大数量，表

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-06 03:32

详解DeepSeek模型底层原理及和ChatGPT区别点

一、DeepSeek大模型原理架构基础DeepSeek基于Transformer架构，Transformer架构主要由编码器和解码器组成，在自然语言处理任务中，通常使用的是Transformer的解码器部分。它的核心是自注意力机制（Self-Attention），这个机制允许模型在处理输入序列时，关注序列中不同位置的信息。例如，在处理句子“Thecatchasedthemouse”时，自注意力机制

瞬间动力·2025-03-06 01:16

请谈谈 HTTP 中的缓存控制，如何使用 Cache-Control 和 ETag 进行缓存管理？

一、缓存控制的核心逻辑（用说人话的方式）想象你每天早上去便利店买牛奶。缓存机制就像老板问你："还是拿和昨天一样的盒装鲜奶吗？"

程序员黄同学·2025-03-05 21:47

Andrej Karpathy 最新AI讲座（3个半小时）：Deep Dive into LLMs like ChatGPT（深入探索像ChatGPT这样的大语言模型）

自动驾驶小学生·2025-03-05 21:46

c语言基础之二维数组

在内存中，二维数组的存储是线性的，也就是说，虽然

Wangawf·2025-03-05 21:45

SQL注入绕information_schema防护的方法

mysql5.7新增的sys.schema_auto_increment_columns这是sys数据库下的一个视图，基础数据来自与information_schema,他的作用是对表的自增ID进行监控，也就是说，

智商不在服务器·2025-03-05 21:45

说一下redis事务底层原理

Redis事务1.事务的基本流程Redis事务通过MULTI、EXEC、WATCH等命令实现，底层原理可以分为以下几个步骤：(1)MULTI命令当客户端发送MULTI命令时，Redis会将客户端标记为“事务模式”。在事务模式下，客户端发送的所有命令不会立即执行，而是被放入一个队列（命令队列）中。(2)命令入队在MULTI和EXEC之间，客户端发送的所有命令都会被追加到事务队列中。这些命令不会立即执

LUCIAZZZ·2025-03-05 21:42

Trae 是一款由 AI 驱动的 IDE，让编程更加愉悦和高效。国际版集成了 GPT-4 和 Claude 3.5，国内版集成了DeepSeek-r1

安装国际版安装国际版下载：下载Trae-字节跳动全新AI驱动的IDE|TraeIDE下载后安装，安装完启动，选注册结果说不让中国人注册....AppUnavailableUnfortunat

skywalk8163·2025-03-05 19:31

rabbitmq的三个交换机及简单使用

提前说一下，创建队列，交换机，绑定交换机和队列都是在生产者。消费者只负责监听就行了，不用配其他的。完成这个场景需要两个服务哦。1直连交换机-生产者的代码。

m0_71908411·2025-03-05 18:00

对“预训练”的理解

因为他们神经网络的浅层是相似的，也就是说，在任务相似的情况下，可以用已有的模型即“预训练”好的模型参数实现小数据量的模型训练。预训练可以节省

衣衣困·2025-03-05 18:59

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