ClickHOuse

gorm 配置数据库

特性描述支持多种数据库MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQLServer、ClickHouse等自动迁移自动根据struct生成数据库表结构CRUD操作简洁简洁直观的增删查改接口支持事务内置事务管理预加载一行代码加载关联数据

三金C_C·2025-06-25 11:43

Clickhouse数据库的探索与安装

以下是一个简洁的教程，指导你在Ubuntu系统上通过Docker下载并运行ClickHouse（一个开源的列存储数据库，专为在线分析处理OLAP设计），并确保其支持远程访问。

PerterTingle·2025-06-24 21:58

clickhouse安装日记

#下载安装包下载地址：Indexof/repos/clickhouse#安装rpm-ivh*.rpm错误：依赖检测失败：libcrypto.so.10()(64bit)被clickhouse-compressor

唯独不开心·2025-06-23 18:55

信创 CDC 实战｜国产数据库的数据高速通道：OceanBase 实时入仓 StarRocks

本系列文章聚焦OceanBase、GaussDB、TDSQL、达梦等主流信创数据库，逐一拆解其日志机制与同步难点，结合TapData的实践经验，系统讲解从CDC捕获到实时入仓（Doris、StarRocks、ClickHouse

·2025-06-23 14:08

Python实现MySQL建表语句转换成Clickhouse SQL

主程序：**main_converter.py**importreimportjsonimportargparsedefload_config(config_path:str)->dict:'''配置管理模块:加载JSON格式配置文件'''withopen(config_path,mode="r",encoding="utf-8")asf:returnjson.load(f)classBaseCo

weixin_30777913·2025-06-23 01:29

大数据学习（141）-分布式数据库

在分布式数据库中主要有hdfs、hbase、clickhouse三种。

viperrrrrrr·2025-06-21 11:28

PostHog 的核心原理

架构总览PostHog通常由以下几个关键组件构成：用户前端→PostHogJSSDK/API→IngestionPipeline→Kafka（事件队列）↓PostgreSQL/ClickHouse（事件存储

草明·2025-06-21 07:01

Python实现高效导入Excel数据到ClickHouse

设计一个从Excel文件导入Clickhouse表的程序流程，并用Python来实现。

weixin_30777913·2025-06-20 18:03

数据库选型之路YMatrix与Clickhouse对比

背锅我们是被迫的数据库问题‘触发’越来越频繁了，开发、业务人员也一直抱怨数据库不行，作为运维人员，天天各种处理问题，还被其他部门喷，有问题矛头全部指向数据库。刚上任的部门领导整天也是压力山大，内部会议分析了当前的情况，最终解决方案是架构变更。当前的生产系统运行在Mysql上，从开始的保留半年的数据，到现在缩减到保留不足三个月的数据，全量数据实时同步到Hadoop，随着业务的发展，Mysql和Had

星*语·2025-06-20 07:15

Clickhouse统计指定表中各字段的空值、空字符串或零值比例

下面是一段ClickhouseSQL代码，用于统计指定数据库中多张表的字段空值情况。

weixin_30777913·2025-06-13 01:33

dbeaver 查询clickhouse，数据库时间差了8小时

️调整步骤修改DBeaver连接配置在DBeaver中右键点击ClickHouse连接，选择“编辑连接”。

Sayai·2025-06-12 11:52

硬核实战 | 3分钟Docker部署ClickHouse列存数据库

ClickHouse作为OLAP领域性能标杆，其列式存储引擎比传统数据库快100倍以上。

·2025-06-12 11:21

开源夜莺支持MySQL数据源，更方便做业务指标监控了

之前版本的夜莺主要聚焦在Prometheus、VictoriaMetrics、ElasticSearch等传统监控数据源上，从上个版本引入ClickHouse开始，夜莺开始支持更多样化的数据源，本次版本迭代则引入了

·2025-06-11 19:18

ClickHouse在数据库领域的多租户架构设计

ClickHouse在数据库领域的多租户架构设计关键词：ClickHouse、数据库、多租户架构、资源隔离、数据安全摘要：本文深入探讨了ClickHouse在数据库领域的多租户架构设计。

数据库管理艺术·2025-06-08 12:08

我借鉴了 PHP PDO 对象预处理的方式，设计并开发一个组件

在KK集团工作期间开发过一个组件，至于为啥要开发这个组件，每家公司业务不一样，当时是用于从Elasticsearch和ClickHouse两个数据源里面查询数据，代码实现并不复杂，我自豪的是设计思路，分享一下

·2025-06-07 15:16

开源夜莺V8.Beta11发版，支持CK告警、事件Pipeline等

支持ClickHouse告警夜莺最重要的定位是告警引擎，所以会持续增加各类数据源的告警支持，ClickHouse之后还有Doris、MySQL、Postgres等。

·2025-06-04 11:37

jemalloc环境变量介绍

jemalloc环境变量详解与设置方法jemalloc是一款高性能、可扩展的通用内存分配器，广泛应用于Redis、MySQL、ClickHouse、Facebook等高并发场景。

小卡丘·2025-06-04 01:06

实时数仓flick+clickhouse启动命令

FlinkCDC环境部署启动flink-yarn模式1、启动zookeeperzk.shstart2、启动DFS，Hadoop集群start-dfs.sh3、启动yarnstart-yarn.sh4、启动kafka（如果需要在启用）启动Kafka集群bin/kafka-server-start.sh-daemonconfig/server.properties查看Kafkatopic列表bin/k

遥遥领先zzl·2025-06-01 06:06

ClickHouse与Presto对比：OLAP引擎选型指南

ClickHouse与Presto对比：OLAP引擎选型指南关键词：ClickHouse、Presto、OLAP引擎、选型指南、数据分析摘要：本文旨在为读者提供一份全面的ClickHouse与Presto

AI天才研究院·2025-05-31 03:19

【ClickHouse】RollingBitmap

ClickHouse的RollingBitmap是一种基于Bitmap的数据结构，用于高效处理数据的动态变化和时间窗口计算。

risc123456·2025-05-30 13:42

ClickHouse 中`MergeTree` 和 `ReplicatedMergeTree`表引擎区别

在ClickHouse中，MergeTree和ReplicatedMergeTree都是用于存储和管理数据的表引擎，但它们的主要区别在于是否支持数据复制。下面详细解释两者的不同点及其适用场景。

流烟默·2025-05-29 20:06

ClickHouse性能优化技术深度解析与实践指南

作为面向OLAP场景的列式数据库，ClickHouse凭借其卓越的查询性能和大数据吞吐能力广受青睐。但要充分发挥其潜力，必须深入理解其架构特性并实施针对性优化。

weixin_30777913·2025-05-27 08:03

APM（应用性能监控）、Apache Flink、ClickHouse在监控场景下的数据流关系及处理流程

数据处理关系图核心组件关系说明APM（如SkyWalking/ElasticAPM）角色：数据采集端输出：应用性能指标（QPS/延迟/错误率）、调用链日志流向：通过Agent上报至APMServer进行初步聚合ApacheFlink角色：实时流处理引擎关键操作：从Kafka消费原始监控数据窗口聚合（如每分钟错误次数统计）异常检测（基于规则或机器学习）输出：结构化聚合数据（Parquet/JSON）

djdlg2023·2025-05-24 17:01

基于Redis bitmaps人群圈群

由于基于bitmap技术的圈群场景在Clickhouse和Doris的压测表现不是很理想，查阅了资料发现很少有文章提到bitmap在高并发人群圈选的性能问题，难道钱能解决的问题就不是问题了？

colodoo（纸伞）·2025-05-22 12:08

MPP之Clickhouse

ClickHouse：列式数据库概述ClickHouse是一款高性能的开源列式数据库管理系统（DBMS），由俄罗斯的Yandex公司开发，专为在线分析处理（OLAP）设计。

james二次元·2025-05-22 00:43

【JMeter-ClickHouse】使用JMeter对ClickHouse查询性能的压测教程

【JMeter-ClickHouse】使用JMeter对ClickHouse查询性能的压测教程JMeter-ClickHouse使用JMeter对ClickHouse的查询性能进行压测项目地址:https

尤冠岱Vivian·2025-05-16 06:08

实时数据中台架构：Kafka+Flink+ClickHouse实战

实时数据中台架构：Kafka+Flink+ClickHouse实战关键词：实时数据中台、Kafka、Flink、ClickHouse、实战架构摘要：本文聚焦于实时数据中台架构，深入探讨了Kafka、Flink

AI天才研究院·2025-05-13 02:02

clickhouse的单机部署

1.什么是clickhouseclickhouse:全称是clickstreamdatawarehouse,简称clickhouse。是一个完全的列式数据库，可以做到流批一体。

ITWords·2025-05-09 22:11

数据分析平台选型与最佳实践：如何打造高效、灵活的数据生态？

面对市场上的众多解决方案（如ApacheSpark、ClickHouse、Snowflake、BigQuery、Presto），如何进行合理选型，并确保数据分析流程高效落地？今

Echo_Wish·2025-05-08 22:38

在 Ubuntu 上离线安装 ClickHouse

在Ubuntu上离线安装ClickHouse的步骤如下：一.安装验证#检查服务状态sudosystemctlstatusclickhouse-server#删除默认文件sudorm/etc/clickhouse-server

曼岛_·2025-05-04 07:53

中间件--ClickHouse-9--MPP架构（分布式计算架构）

1、MPP架构基础概念MPP(MassivelyParallelProcessing大规模并行处理)是一种分布式计算架构，专门设计用来高效处理大规模数据集。在这种架构下*，数据库被分割成多个部分，每个部分可以在不同的服务器节点上并行处理*。这意味着，当执行一个查询时，它可以被分解为许多小的任务，并且这些任务可以同时在多个节点上运行，从而极大地提高查询性能和系统的整体吞吐量。MPP（大规模并行处理）

weisian151·2025-05-04 05:14

ClickHouse-集群部署以及副本和分片

副本副本的目的主要是保障数据的高可用性,即使一台ClickHouse节点宕机,那么也可以从其他服务器获得相同的数据。

魔笛Love·2025-05-03 03:45

ClickHouse集群多副本建表语句

CREATETABLEtest.cid_promotion_listONCLUSTERdefault(`ck_store_name`StringCOMMENT'店铺名称',`ck_product_id`StringCOMMENT'产品ID',`ck_product_name`StringCOMMENT'产品名称',`ck_advertiser_id`StringCOMMENT'账户ID',`ck_

想被你艾特·2025-05-03 03:45

ClickHouse副本集群

每个节点安装clickhouse服务安装zookeeper每个节点修改/etc/clickhouse-server/config.xml863行左右18.1.13.30900018.1.13.244900018.1.13.24421810101

千月落·2025-05-03 03:43

【课程笔记】华为 HCIA-Big Data 大数据总结

目录HDFS分布式文件系统ZooKeeper分布式应用程序协调服务HBase非关系型分布式数据库Hive分布式数据仓库ClickHouse列式数据库管理系统MapReduce分布式计算框架Yarn资源管理调度器

淵_ken·2025-04-29 22:12

Doris 与 ClickHouse 在业务中的隐藏陷阱：那些官方文档没告诉你的细节

Doris和ClickHouse聚合操作在业务不同阶段的对比与实践在大数据分析领域，Doris和ClickHouse都是非常受欢迎的MPP数据库，它们在聚合操作上的设计理念和实现方式各有特点。

布拉德·甘·拉敎·2025-04-27 04:22

ClickHouse数据导入和导出

ClickHouse数据导入和导出ClickHouse是一个高性能、列式存储的分布式数据库，广泛应用于实时数据分析、大数据处理等场景。

~奔跑的简默~·2025-04-22 20:55

Clichouse数据导出导入（数据迁移）

背景：因为clickhouse数据持续增加，导致服务器磁盘不够使用，云服务器的系统盘不能扩容，所以只能进行迁移连接clickhouse查看要迁移那些数据库root@jcdata:~/buckup/clickhouse

运维老司机·2025-04-22 20:54

ClickHouse核心架构设计

列式存储原理与数据压缩列式存储原理列式存储vs行式存储特性行式存储（如MySQL）列式存储（ClickHouse）数据排列按行连续存储（所有字段相邻）按列连续存储（单列数据紧密排列）适用场景OLTP：频繁单行读写

Aurora_NeAr·2025-04-22 20:51

AI工具类总结（二），门槛低，简单易上手！

Chat2DB：AI驱动的数据库工具和SQL客户端，最热门的GUI客户端，支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、SQLServer、DB2、SQLite、H2、ClickHouse

踢足球的，程序猿·2025-04-22 18:13

ClickHouse简介

OLAP与ClickHouse的定位OLAP的核心概念OLTP：服务于高并发、低延迟的短事务操作（如银行转账、订单支付），强调数据的增删改查（CRUD）和事务一致性（ACID）。

Aurora_NeAr·2025-04-21 04:27

海量聊天数据处理：基于Spring Boot与SharingJDBC的分库分表策略及ClickHouse冷热数据分离

本文将探讨如何使用SharingJDBC整合SpringBoot技术来实现合理的分库分表策略，并结合大数据同步工具将数据存储至ClickHouse中进行冷热数据分离。

南客先生·2025-04-20 10:02

中间件--ClickHouse-11--部署示例（Linux宿主机部署，Docker容器部署）

一、Linux宿主机部署1、环境准备操作系统：推荐使用CentOS7/8或Ubuntu18.04/20.04。硬件要求：至少2核CPU和4GB内存。足够的磁盘空间（根据数据量评估）。CPU需支持SSE4.2指令集（可通过以下命令检查）：bash示例：grep-qsse4_2/proc/cpuinfo&&echo“SSE4.2supported”||echo“SSE4.2notsupported”网

weisian151·2025-04-19 22:38

Clickhouse 配置参考

Clickhouse配置参考适用版本21.3.9.84config.xml配置/data/clickhouse/clickhouse-server/access/trace/data/clickhouse

D愿你归来仍是少年·2025-04-19 16:59

阿里云CentOs ClickHouse安装

作者主页：青花锁简介：Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式ClickHouse安装目录前言1、检查服务器上clickhouse情况2、

青花锁·2025-04-18 08:02

大数据面试问答-HBase/ClickHouse

1.HBase1.1概念HBase是构建在HadoopHDFS之上的分布式NoSQL数据库，采用列式存储模型，支持海量数据的实时读写和随机访问。适用于高吞吐、低延迟的场景，如实时日志处理、在线交易等。RowKey（行键）定义：表中每行数据的唯一标识，类似于关系数据库的主键。特点：数据按RowKey的字典序全局排序。所有查询必须基于RowKey或范围扫描（Scan）。示例：user_123_orde

孟意昶·2025-04-18 03:00

clickhouse数据库parts无法合并问题

现象：升级clickhouse版本后，出现如下报错，该报错一般出现于数据高速写入时，merge的速度赶不上part产生的速度，导致part数量堆积过多。

@斯坦索姆·2025-04-18 00:11

clickhouse 踩坑：报错 timeout distributed_ddl_task_timeout

今天使用clickhouse执行一个SQL语句时报错：Code:159.DB::Exception:Receivedfromlocalhost:9000.DB::Exception:Watchingtask

weixin_39210914·2025-04-18 00:41

clickhouse踩过的坑-----建表建库on cluster命令使用超时（code:159）distributed_ddl_task_timeout (=180) seconds

建库建表语句createdatabasetestonclusterclickhouse_cluster;报错信息↘Progress:0.00rows,0.00B(0.00rows/s.,0.00B/s.

Smile to everyday·2025-04-18 00:10

【赵渝强老师】TiDB的列存引擎：TiFlash

TiDB的TiFlash提供列式存储，且拥有借助ClickHouse高效实现的协处理器层。除此以外，它与TiKV非常类似，依赖同样的Multi-Raft体系，以Region为单位进行数据复制和分散。

·2025-04-16 15:28

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