ClickHouse分片第5页

大文件分块上传.断点续传.秒传

大文件分块上传分片上传，就是将所要上传的文件，按照一定的大小，将整个文件分隔成多个数据块（我们称之为Part）来进行分别上传，上传完之后再由服务端对所有上传的文件进行汇总整合成原始的文件。

我是奶龙！我是奶龙！我是奶龙！·2025-01-23 10:40

复杂查询导致clickhouse宕机

背景最近在研究clickhouse，发现了不少坑，有些坑是官方的无法解决，有些是配置的问题。配置问题及优化的问题就需要我们不断的调整配置以及优化sql。

null.equals()·2025-01-22 22:28

分库分表实践：单 KEY 业务场景

分库分表方式中间件Cobar：阿里巴巴开发的分库分表中间件，支持自动分片和路由TDDL（TencentDatabaseLinker）：腾讯开发的分库分表中间件，支持多种分片策略Atlas：由LinkedIn

rain1309·2025-01-22 14:53

node实现文件分片上传之multer篇

node实现文件分片上传前端在做文件上传时，考虑到网速的快慢，如果文件过大的话可能会导致上传时间过长而请求超时，文件上传失败。因此文件过大需要对文件进行分片上传。那文件分片上传的具体过程是怎样的呢？

brokenmile·2025-01-22 11:35

什么是ShardingSphere的关联表？

当你在进行数据库分片时，可能会遇到多个表需要通过外键、联合查询等方式进行连接的情况。S

java1234_小锋·2025-01-21 22:22

自建 MongoDB 实战 | MongoDB 文档查询

主要涉及到：·MongoDB的安装及基本使用（点击进入）·MongoDB文档查询（本期内容）·MongoDB复制集的介绍及搭建（后续更新）·MongoDB分片集群的介绍及搭建（后续更新）·MongoDB

新钛云服·2025-01-21 15:46

数据存储设计面试：了解数据库分区、分片、索引

快速掌握：分片将您的数据分布到多个服务器，以实现可扩展性和更好的性能。分区将单个数据库内的表划分为更小的部分（分区），从而提高查询性能和可管理性。

小蜗牛慢慢爬行·2025-01-21 08:44

spring-boot 整合 shardingsphere-jdbc、mybatis-plus 数据分片（文末有彩蛋）

ApacheShardingSphere是一款分布式的数据库生态系统，可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。

ゞ註﹎錠oo·2025-01-19 10:07

ShardingSphere 注意事项

下面列出了在使用ShardingSphere时需要注意的几个重要方面：1.分片规则设计分片策略的选择：ShardingSphere支持多种分片策略，包括哈希分片、范围分片和复合分片。

冰糖心158·2025-01-19 10:06

Shardingsphere-Proxy 5.5.0数据迁移

背景配置集群部署搭建Zookeeper修改shardingsphere-proxy配置重启shardingsphere-proxy执行数据迁移连接代理数据库实例（Navicate）应用代理数据库注册目标分片数据库存储单元注销目标分片数据库存储单元创建分库分表规则删除规则注册源数据库存储单元注销源数据库存

她又在丛中笑·2025-01-19 10:35

【MongoDB 分片集群架构详解】

MongoDB分片集群架构详解MongoDB分片集群架构详解1.分片简介1.1为什么要使用分片1.2垂直扩容（ScaleUp）VS水平扩容（ScaleOut）2.分片集群架构2.1核心概念2.1.1数据分片

从你全世界路过·2025-01-19 08:48

数仓建模（五）选择数仓技术栈：Hive & ClickHouse & 其它

市场上主流数仓技术栈丰富，如Hive、ClickHouse、Druid、Greenplum等，对于初学者而言，选择合适的技术栈是一项挑战。

昊昊该干饭了·2025-01-19 08:45

Mysql----高可用集群

主服务器和从服务器都有单点故障的问题数据读写分离优点:减轻单台服务器的访问压力同时实现数据的备份缺点：读写分离服务器主数据库从数据库都存在单点故障问题分库分表解决是的大量并发存储数据的存储压力问题和存储空间问题缺点：分片存储服务器有单点故障问题没有数据备份的功能

晗光HG·2025-01-19 04:07

大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控监控方法 Griffin架构

MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis（已更完）Kafka（已更完）Spark（已更完）Flink（已更完）ClickHouse

武子康·2025-01-18 10:29

spark读取、写入Clickhouse以及遇到的问题

最近需要处理Clickhouse里面的数据，经过上网查找总结一下spark读写Clickhouse的工具类已经遇到的问题点。具体Clickhouse的讲解本篇不做讲解，后面专门讲解这个。

Alex_81D·2025-01-18 01:18

多级缓存一致性如何保证?思维导图代码示例（java 架构)

思维导图结构多级缓存一致性设计原则最小化更新频率数据分片策略缓存粒度优化一致性模型强一致性同步更新两阶段提交最终一致性异步更新时间窗口弱一致性读修复版本控制缓存更新策略写直达（WriteThrough）

用心去追梦·2025-01-17 23:37

SpringBoot多数据源架构实现

SpringBoot项目3.添加依赖4.配置多数据源5.配置MyBatis-Plus6.使用多数据源7.创建Mapper接口8.实体类定义9.测试多数据源10.注意事项10.1事务导致多数据源失效问题解决方案：10.2ClickHouse

柚几哥哥·2025-01-17 20:02

区块链主链公链最新动态：知识干货大分享

以太坊2.0的分片技术取得重大突破，将原本拥堵的网络处理能力呈指数级提升。这意味着在公链上运行的智能合约和各类去中心化应用（DAPP）能享受更高效的运算环境，交易确认时间大幅缩短，手续费也更加亲民。

·2025-01-17 15:42

微服务-高级篇

2.理论基础3.部署与集成Seata4.Seata的四种模式5.Seata高可用三、分布式缓存1.Redis持久化2.搭建主从架构与哨兵模式3.RedisTemplate的哨兵模式4.Redis分片集群数据迁移

爪哇哇哇哇·2025-01-17 13:03

ElasticSearch(3) - 慢查询优化思路

从表结构优化角度，选择合适的字段类型、合理设置索引、优化分片和副本设置等也是提高性能的关键。1.查询语句优化1.1使用合适的查询类型精确匹配（TermQuery）：对于精确值匹配，使用term查

川涂·2025-01-17 13:30

Java开发-深入理解Redis Cluster的工作原理

核心工作原理1.数据分片RedisCluster将数据分片成多个槽（slot），总共有16384个槽。每个节点负责一部分槽，通过

·2025-01-17 05:36

python3安装clickhouse_sqlalchemy(greenlet) 失败

安装clickhouse_sqlalchemy时，可能会遇到依赖问题，特别是greenlet模块的安装问题。以下是详细的解决方案，帮助您顺利完成安装过程。

·2025-01-16 17:07

Redis 分片

Redis分片（Sharding）概述1.概念和目的：Redis分片是通过将整个数据集分割成多个部分，分布存储在多个独立的Redis节点上来扩展Redis系统的技术。

·2025-01-16 16:55

大数据新视界 --大数据大厂之 ClickHouse：大数据分析领域的璀璨明星

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-16 16:21

MongoDB 8.0已全面可用

MongoDB8.0的新扩展功能，使数据分发速度提高了50倍，单分片集群成本降低了50%，实现了高效的扩展性。MongoDB8.0扩展了业界首创的可查询加密功能，可在

·2025-01-16 15:25

MongoDB知识概括

GeorgeLin98·2024-09-16 06:58

全面指南：用户行为从前端数据采集到实时处理的最佳实践

设计一个通用的ClickHouse表来存储用户事件时，需要考虑多种因素，包括事件类型、时间戳、用户信

数字沉思·2024-09-15 11:28

掌握检索技术：构建高效知识检索系统的架构与算法23

这可以通过将索引数据分片存储在不同的节点上，并使用分布式文件系统或对象存储来存储大规模的索引数据。任务分配：设计任务调度器，负责将查询请求分配到空闲的节点上进

是小旭啊·2024-09-14 13:50

掌握检索技术：构建高效知识检索系统的架构与算法21

这可以通过将索引数据分片存储在不同的节点上，并使用分布式文件系统或对象存储来存储大规模的索引数据。任务分配：设计任务调度器，负责将查询请求分配到空闲的节点上进

是小旭啊·2024-09-14 12:18

在生产环境中部署Elasticsearch：最佳实践和故障排除技巧——聚合与搜索（三）

）前言文章目录前言-聚合和分析-执行聚合操作-1.使用JavaAPI执行聚合操作-2.使用CURL命令执行聚合操作-1.使用JavaAPI执行度量操作-2.使用CURL命令执行度量操作-使用缓存-调整分片大小和数量

不会编程的小孩子·2024-09-14 10:02

从底层原理上理解ClickHouse 中的稀疏索引

稀疏索引（SparseIndexes）是ClickHouse中一个重要的加速查询机制。

goTsHgo·2024-09-13 02:09

学习node.js十三，文件的上传于下载

文件上传文件上传的方案：大文件上传：将大文件切分成较小的片段（通常称为分片或块），然后逐个上传这些分片。

涛涛酱10086·2024-09-12 20:31

LLM大模型学习：LLM大模型推理加速

目录一、模型优化技术二、模型压缩技术三、硬件加速四、GPU加速五、模型并行化和分布式计算技术一、模型优化学习常见的模型优化技术，如模型剪枝、量化、分片、蒸馏等，掌握相应的实现方法。1.1剪枝

七七Seven～·2024-09-12 17:45

[晕事]今天做了件晕事44 wireshark 首选项IPv4：Reassemble Fragented IPv4 datagrams

这个参数的含义是指定Wireshark，在打开pcap文件进行解析的时候要：先解包；还是先组装分片包，再解包。如果是选择了这个选项，就代表，分片重组之后再进行解析

mzhan017·2024-09-12 08:15

ClickHouse 高性能的列式数据库管理系统

ClickHouse是一个高性能的列式数据库管理系统（DBMS），主要用于在线分析处理查询（OLAP）。

小丁学Java·2024-09-11 20:56

对话 ClickHouse 创始人 Alexey：不仅是数据库，所有的数据处理系统都能从 AI 受益

“Alexey，你希望ClickHouse的未来怎么发展？”

AI科技大本营·2024-09-11 20:50

clickhouse-v24.1-离线部署

部署版本数据库版本：24.1.1.2048jdk版本：jdk84个文件（三个ck的包）：OpenJDK8U-jdk_x64_linux_hotspot_8u382b05.tarclickhouse-client

Wonderful呀·2024-09-11 19:45

弹性资源组件集成系列(一)datax集成弹性资源设计解释

dolphinscheduer，eventbridgedatax基于社区版，此前已对datax进行重构，增加其metricsexporter，分布式特性，分布式模型是基于启动的worker分配，固定的worker数量，如果分片少

中间件XL·2024-09-11 15:47

【Redis】Redis 集群搭建与管理: 原理、实现与操作

目录集群(Cluster)基本概念数据分片算法哈希求余⼀致性哈希算法哈希槽分区算法(Redis使⽤)集群搭建(基于docker)第⼀步:创建⽬录和配置第⼆步:编写docker-compose.yml第三步

Hsu琛君珩·2024-09-11 00:02

MySQL 高可用性架构：复制与分片

今天我们要聊的是一个超级重要的话题——如何通过复制和分片技术来构建MySQL的高可用性架构。想象一下，你的数据库就像是一座城堡，里面藏满了宝贵的用户数据。

墨瑾轩·2024-09-10 10:57

(error) ERR auth permission deny

分片集群需要新建用户。在Redis分片集群中新建用户的原因通常与安全性和权限管理有关。每个用户可以拥有不同的权限，这样可以限制用户对特定数据的访问，或者允许用户只执行特定的操作。

喝醉酒的小白·2024-09-10 00:05

elasticsearch

shards：代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆

图灵农场·2024-09-09 19:36

starrocks和clickhouse数据库比较

Starrocks和ClickHouse都是用于数据分析的数据库，但它们的设计理念和用途有所不同。

CodeMaster_37714848·2024-09-09 16:12

[python日常]获取指定文件夹下，指定后缀的文件

要读取指定路径下所有以.mp3为后缀的文件名，并将它们存储在一个列表中关键代码：os.path.splitext(“文件路径”)分离文件名与扩展名；默认返回(fname,fextension)元组，可做分片操作

水...琥珀·2024-09-09 13:50

clickhouse对比两台机器数据

selectconcat(database,'.',name),total_rowsfromsystem.tableswhereengine='MergeTree'anddatabase!='system'andtotal_rows!=0orderbydatabase,name;两台机器分别跑，导出数据后对比

微亮之海·2024-09-09 00:19

ClickHouse与其他数据库的对比

适用场景差异2与其他列式存储数据库的对比2.1ApacheCassandra2.2HBase3与分布式数据库的对比3.1GoogleBigQuery3.2AmazonRedshift3.3Snowflake4ClickHouse

九州Pro·2024-09-08 23:14

Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别？

一、Hbase介绍：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，由ApacheSoftwareFoundation开发，是Hadoop生态系统中的一个重要组件。HBase的设计灵感来源于Google的Bigtable论文，它通过提供类似于Bigtable的能力，在Hadoop之上构建了一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase主要用于存储大量结构化数据，并支持随机读写访问，

damokelisijian866·2024-09-08 23:43

ClickHouse 分布式部署、分布式表创建及数据迁移指南

文章目录部署ClickHouse集群1.1环境准备1.2安装ClickHouse1.3配置集群创建分布式表2.1创建本地表2.2创建分布式表2.3删除分布式表测试分布式表3.1插入测试数据。

努力做一名技术·2024-09-08 21:03

TDSQL MySQL版基本原理-水平分表读写分离弹性扩展强同步

TDSQLMySQL版即业务获取的是完整的逻辑库表，而后端会将库表均匀的拆分到多个物理分片节点。

腾讯云数据库·2024-09-08 18:46

ES elasticsearch集群入门

2核心原理每个索引会被分成多个分片shards进行存储，默认创建索引是分配5个分片进行存储。每个分片都会分布式部署在多个不同的节点上进行部署，该分片成为primaryshards。

小P聊技术·2024-09-08 12:40

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