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Linux
ClickHouse分片
Docker部署
Clickhouse
一.拉取镜像#21.8.15.7指定版本dockerpullyandex/
clickhouse
-server:20.8.19二.修改配置1.启动临时容器,目的:拷贝容器内配置文件dockerrun-d-
zs_bigdata
·
2024-02-13 11:51
clickhouse
flink
大数据
数据库
数据仓库
数据库架构
一、Docker/安装包部署
ClickHouse
Docker/安装包部署
ClickHouse
一、docker部署1.安装Docker2.拉取
ClickHouse
镜像2.1选择拉取版本2.2拉取镜像3.启动
ClickHouse
3.1确定好挂载目录3.2
青啊青斯
·
2024-02-13 11:50
#
ClickHouse
docker
clickhouse
容器
【转】记一次
ClickHouse
数据迁移
转载地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/220172155背景大约在2018年8月份开始正式接触
ClickHouse
,当时机房没有合适的服务器,就在Azure开了一台虚拟机来部署
基咯咯
·
2024-02-13 07:25
Clickhouse
Clickhouse
数据迁移
clickhouse
简介及应用
一、
Clickhouse
的特点
Clickhouse
采用列式存储:列式储存的好处:1对于列的聚合,计数,求和等统计操作原因优于行式存储。
JLUBJTU
·
2024-02-13 07:25
Clickhouse
数据库
数据库
clickhouse
-简介
ClickHouse
是俄罗斯的Yandex于2016年开源的一个用于联机分析(OLAP:OnlineAnalyticalProcessing)的列式数据库管理系统(DBMS:DatabaseManagementSystem
lsdb
·
2024-02-13 07:54
ClickHouse大全
大数据
二、
ClickHouse
简介
ClickHouse
简介前言一、行式存储二、DBMS功能三、多样化引擎四、高吞吐写入能力五、数据分区与线程级并行六、场景七、特定版本前言
ClickHouse
是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库
青啊青斯
·
2024-02-13 07:52
#
ClickHouse
clickhouse
ClickHouse
--03--数据类型
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录数据类型1.Int2.FloattoFloat32(...)用来将字符串转换成Float32类型的函数toFloat64(...)用来将字符串转换成Float64类型的函数3.DecimaltoDecimal32(value,S):将字符串value转换为Decimal32类型,小数点后有S位。toTypeName(字段):获
知行合一。。。
·
2024-02-13 07:52
数据库
clickhouse
三、案例 - MySQL数据迁移至
ClickHouse
MySQL数据迁移至
ClickHouse
一、生成测试数据表和数据1.在MySQL创建数据表和数据2.在
ClickHouse
创建数据表二、生成模板文件1.模板文件内容2.模板文件参数详解2.1全局设置2.2
青啊青斯
·
2024-02-13 07:22
#
ClickHouse
mysql
clickhouse
Clickhouse
查询语句执行过程
问题简述clickhosue中一条select语句的执行过程,使用的引擎是ReplacingMergeTree。例如:selectcol1,col2fromtablefinalprewherecol3>?andcol4=?andcol5=?--col3为分区键,col4为二级索引,col5为主键字段wherecol6=?orderbycol7;回答分区过滤。根据col3确定分区,这一步在内存中完成
爱被窝的程序猿
·
2024-02-13 07:51
数据库
clickhouse
数据库
C# 异步编程async/await
概述异步这个概念在不同语境下有不同的解释,比如在一个单核CPU里开启两个线程执行两个函数,通常认为这种调用是异步的,但对于CPU来说它是单核不可能同时运行两个函数,不过是由系统调度在不同的时间
分片
中执行
小满只想睡觉
·
2024-02-13 06:46
c#
开发语言
java
Mycat 配置文件rule.xml
我们可以灵活的对表使用不同的
分片
算法,或者对表使用相同的算法但具体的参数不同。该文件里面主要有tableRule和function这两个标签。
小波同学
·
2024-02-13 03:29
C#系列-C#EF框架实现分库分表(21)
在C#中使用EntityFramework(EF)框架实现分库分表(也称为数据库
分片
或水平切分)是一个相对复杂的过程,因为EF本身并不直接支持分库分表。
管理大亨
·
2024-02-13 00:39
C#系列
数据库
c#
计网小记-1
目录概念(背)往年试卷冗余码数据报
分片
码分多址通信地址聚合路由表更新路由表下一跳网桥转发表子网划分拥塞控制算法概念(背)计算机网络(简称为网络)由若干节点和连接这些节点的链路组成。
雾喔
·
2024-02-12 22:20
计算机网络
网络
阿里云Redis
集群版:通过
分片
技术实现数据的水平扩展,支持更大的数据量和更高的并发量。集群版可以进一步细分为
编织幻境的妖
·
2024-02-12 15:35
阿里云
redis
云计算
MongoDB聚合:$shardedDataDistribution
$shardedDataDistribution阶段是从6.0.3开始支持的,用于返回
分片
集合中数据分布的信息。
原子星
·
2024-02-12 06:42
mongodb
mongodb
数据库
React18原理: 再聊Fiber架构下的时间
分片
时间
分片
react的任务可以被打断,其实就是基于时间
分片
的人眼最高能识别的帧数不超过30帧,电影的帧数差不多是在24浏览器的帧率一般来说是60帧,也就是每秒60个画面,平均一个画面大概是16.5毫秒左右浏览器正常的工作流程是运算渲染
Wang's Blog
·
2024-02-12 05:25
React
React
Native
javascript
前端
前端框架
坚持日更第6天
没有特别的感触时,就会记录一下今天的工作内容,最近在测试
clickhouse
的性能,每天都可以学到一点新的知识,记录一下还是很有收获的。只要想着去做,就会有坚持下去的
wind_103
·
2024-02-12 05:11
ClickHouse
亿点抽样展示
数据准备 数据源(点数据使用之前导入的数据120038310条,https://juejin.cn/post/6903100159484395534)CREATETABLEdefault.points(`id`UInt32,`Lon`Float32,`Lat`Float32)ENGINE=MergeTree()ORDERBY(intHash64(id),Lon,Lat)SAMPLEBYint
polong
·
2024-02-11 22:30
clickhouse
之表引擎
clickhouse
同mysql一样,有着属于自己的很多引擎。表引擎(即表的类型)决定了:数据的存储方式和位置,写到哪里以及从哪里读取数据支持哪些查询以及如何支持。并发数据访问。
落花流水i
·
2024-02-11 22:53
ClickHouse
ClickHouse
常用表引擎
表引擎表引擎(表的类型)决定了:数据的存储方式和位置,写到哪里以及从哪里读取数据支持哪些查询以及如何支持并发数据访问索引的使用是否可以多线程请求数据复制参数TinyLog最简单的表引擎。存储在磁盘中,不支持索引,没有并发控制。TinyLog支持并发读,但是不支持并发写与并发读写,所以TinyLog表适合存放一些静态信息或者变化缓慢的信息。有点像数仓中的缓慢变化维度。创建TinyLog引擎表只需要在
寒 暄
·
2024-02-11 22:23
#
---ClickHouse
数据库
大数据
ClickHouse
clickhouse
表引擎megerTree
clickhouse
表引擎官方文档:https://
clickhouse
.tech/docs/zh/engines/table-engines/mergetree-family/mergetree/#choosing-a-primary-key-that-differs-from-the-sorting-key
clickhouse
jeff-y
·
2024-02-11 22:23
数据库
数据库
mysql
ClickHouse
-常用表引擎详解
表引擎是
ClickHouse
的一大特色。可以说,表引擎决定了如何存储表的数据。包括:➢数据的存储方式和位置,写到哪里以及从哪里读取数据。➢支持哪些查询以及如何支持(不同引擎有些功能不能用)。
嘣嘣嚓
·
2024-02-11 22:52
mysql
数据库
服务器
mariadb
database
Clickhouse
入门到精通-
ClickHouse
的 表引擎
一、
ClickHouse
的表引擎是什么?
王stone
·
2024-02-11 22:52
ClickHouse
clickhouse
服务器
数据库
使用
clickhouse
kafka表引擎消费kafka写入
clickhouse
系列文章目录1:seatunnel消费kafka数据写入
clickhouse
文章目录系列文章目录文章目录前言1.创建kafka引擎表2.创建
clickhouse
MergeTree表3.创建kafka物化视图写入结构表三
冰帆<
·
2024-02-11 22:22
大数据
seatunel
消息中间件
clickhouse
python
开发语言
clickhouse
表引擎使用总结
表引擎特点表引擎是
ClickHouse
的一大特色。可以说,表引擎决定了如何存储表的数据。
逆风飞翔的小叔
·
2024-02-11 22:52
clickhouse
入门到精通
clickhouse
表引擎
Docker 部署Mycat2
它支持分布式SQL查询,兼容MySQL通信协议,以Java生态支持多种后端数据库,通过数据
分片
提高数据查询处理能力。
Lonely Faith
·
2024-02-11 22:13
docker
数据库
java
clickhouse
21.x生产实践优化
clickhouse
1时间字段类型建表时能用数值型或日期时间型表示的字段就不要用字符串,全String类型在以Hive(hbase)为中心的数仓建设中常见,但
ClickHouse
环境不应受此影响。
架构师老狼
·
2024-02-11 18:28
ClickHouse
--01--简介
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.
ClickHouse
简介官网:[https://
clickhouse
.com/docs/zh](https://
clickhouse
.com
知行合一。。。
·
2024-02-11 18:26
数据库
clickhouse
oracle
数据库
ClickHouse
集群搭建及ODBC配置
ClickHouse
是一种列式数据库管理系统,适用于在线分析处理(OLAP)场景。以下是搭建
ClickHouse
集群及配置ODBC的步骤。首先是
ClickHouse
集群的搭建。
·
2024-02-11 18:02
ClickHouse
(11)
ClickHouse
合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析
区别在于,当合并SummingMergeTree表的数据片段时,
ClickHouse
会把所有具有相同主键的行合并为一行,该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。
张飞的猪大数据
·
2024-02-11 15:16
jedis
分片
原理剖析
Redis2.0+版本不支持服务器
分片
,只能通过jedis
分片
,3.0+以上支持hash槽的服务端
分片
。jedis的详细
分片
实现如下,其中murmurhash是当前主流的
分片
算法。
小雪的笔记
·
2024-02-11 11:23
ClickHouse
原理解析与应用实践
ClickHouse
架构概述
ClickHouse
架构概述
ClickHouse
架构概述一、OLAP的架构二、OLAP技术的演进ROLAPMOLAP搜索引擎
CLickHouse
三、实时聚合还是预先聚合?
居高声自远,非是藉秋风
·
2024-02-11 08:18
clickHouse
clickhouse
大数据
hadoop
ClickHouse
--02--安装
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录安装官网;[https://
clickhouse
.com/docs/zh/getting-started/install](https
知行合一。。。
·
2024-02-11 08:18
数据库
clickhouse
java
开发语言
Clickhouse
优点与缺点 (个人测评)
一、简介优点1、写入速度快,50-200M/S,对于大量的数据更新非常实用。2、数据压缩空间大,减少IO,处理查询高吞吐量,每台服务器秒级数十亿行。3、查询快,比Vertica快5倍以上,比GP快10倍以上,比HIVE快200倍以上,比MYSQL快800倍以上。4、高效实用CPU,并行处理单个查询,充分利用多核,在多个服务器山分布式处理。5、开源的列存储,支持线性扩展,简单方便,高可用容错。缺点1
u013250861
·
2024-02-11 08:48
#
LLM/数据处理
clickhouse
Hive与
ClickHouse
的区别
Hive是Hadoop生态系统中事实上的数据仓库标准。Hive是建立在Hadoop生态中的数据仓库中间件,其本身并不提供存储与计算能力。Hive的存储引擎使用HDFS,计算引擎使用MapReduce或Spark。Hive本质上是一个元数据管理平台,通过对存储于HDFS上的数据文件附加元数据,赋予HDFS上的文件以数据库表的语义。并对外提供统一的HiveSQL接口,将用户提交的SQL翻译为对应的Ma
晓之以理的喵~~
·
2024-02-11 08:18
Hadoop
大数据
hive
hive
clickhouse
hadoop
clickhouse
常见部署图及LowCardinality低基数类型优缺点
clickhouse
使用jdbc进行查询插入数据操作的部署图一.读sql的核心是读分布式表的数据(分布式表可以读取互为副本的本地表的数据,起到容灾的目的),然后使用nginx作为负载均衡器和反向代理,代理后端
lixia0417mul2
·
2024-02-11 08:46
clickhouse
clickhouse
数据库
sql
列式储存和横向储存的优缺点
列式储存和横向储存的优缺点列式储存和横向储存的优缺点列式储存的优点:列式储存的缺点:横向储存的优点:横向储存的缺点:列式存储和横向存储应用的软件列式存储1.HBase:2.
ClickHouse
:3.Druid
不可大东
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2024-02-11 08:46
后端开发
大数据
数据库
运维
ClickHouse
的优缺点和应用场景
当业务场景需要一个大批量、快速的、可支持聚合运算的数据库,那么可选择
ClickHouse
。
zhang菜鸟
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2024-02-11 08:15
大数据
clickhouse
数据仓库
大数据
ClickHouse
的特征,性能,优点,缺点,应用场景以及什么是OLAP,
Clickhouse
的相关优化
1.什么是
clickhouse
:提供了sql结构化的查询语言;
clickhouse
是一款分布式数据库;
clickhouse
可以存储海量数据;因为
clickhouse
是分布式存储海量数据,所以解决了高并发的问题
晓晓很可爱
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2024-02-11 08:15
clickhouse
大数据
第13章 查看后台进程并杀死进程
一、查询进程
ClickHouse
自带用于记录系统信息的系统库system,通过processes表,我们可以查看当前连接的进程信息,也就是正在运行的sql的信息。
边走边忘
·
2024-02-11 07:27
python33-Python列表和元组之子序列
与前面介绍的字符串操作类似的是,列表和元组同样也可使用索引获取中间一段,这种用法被称为slice(
分片
或切片)。
软件测试老痞
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2024-02-11 03:31
Python
python
开发语言
MapReduce的uber运行模式
背景在有些情况下,运行于Hadoop集群上的一些mapreduce作业本身的数据量并不是很大,如果此时的任务
分片
很多,那么为每个map任务或者reduce任务频繁创建Container,势必会增加Hadoop
盗梦者_56f2
·
2024-02-11 01:42
分布式任务调度框架Elastic-job
Elastic-Job-Cloud以私有云平台的方式提供集资源、调度以及
分片
为一体的全量级解决方案,依赖Mesos和Zookeeper。概述任务的分
Young_5942
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2024-02-10 17:13
前后端大文件
分片
上传、断点续传和秒传
文件上传在项目开发中再常见不过了,大多项目都会涉及到图片、音频、视频、文件的上传,通常简单的一个Form表单就可以上传小文件了,但是遇到大文件时比如1GB以上,或者用户网络比较慢时,简单的文件上传就不能适用了,用户辛苦传了好几十分钟,到最后发现上传失败,这样的系统用户体验是非常差的。或者用户上传到一半时,把应用退出了,下次进来再次上传,如果让他从头开始传也是不合理的。本文主要通过一个Demo从前端
月轩居士
·
2024-02-10 14:57
收藏
java
文件上传
DDD垂直
分片
架构
普通的架构分层架构垂直
分片
架构每个业务请求->业务逻辑->数据库访问,(日志,缓存,容错,验证)都是一个个Feature,更加集中于业务逻辑的实现分离,低耦合高内聚,不再是一堆屎山。
Forty-Two~
·
2024-02-09 20:18
架构
ClickHouse
-简谈OLAP与
ClickHouse
ClickHouse
-简谈OLAP与
ClickHouse
ClickHouse
简述架构和选型分析OLAP及场景特征比较列式数据库特点及更适合OLAP系统的原因
ClickHouse
简述俄罗斯的Yandex公司
adson1987
·
2024-02-09 18:00
Database
ClickHouse
OLAP
海量数据分析
UDP用户数据报协议
如果它超过网络的MTU,就要对IP数据报进行
分片
。如果需要,源端到目的端之间
zhuaimiao1
·
2024-02-09 15:44
计算机网络基础
TCPIP学习笔记
linux下串口数据_延迟.丢失--系统高负载下_实时性优化方案
出现轮速记丢失的现象小概率出现50Hz丢失1~2帧极低概率出现0.1~0.3秒内没有底盘数据此问题导致slam定位漂,需要优化处理.验证与测试问题1:底盘串口一个数据帧(head–data–crc)被
分片
北极星6号
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2024-02-09 14:44
外设
linux
各子系统
linux
机器人
kernel
中断
串口
CPU绑定
secretflow推理服务源码解读
secretflow-serving(https://github.com/secretflow/serving)是隐语提供的一套aby3的推理服务,代码量只有
clickhouse
的百分之一(一万行不到
SakamataZ
·
2024-02-08 22:20
推理引擎
Elasticsearch: 非结构化的数据搜索
singleDoc#《olap/
clickhouse
keeper一致性协调服务》),kafka->redpanda(https://www.
SakamataZ
·
2024-02-08 22:48
elasticsearch
大数据
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