Collaborative

学习推荐系统概况

2.协同过滤系统(Collaborative-FilteringSystem)这类系统通过计算用户与项之间的相似度来推荐项。
拖鞋崽·2013-12-08 00:40

学习推荐系统概况

2.协同过滤系统(Collaborative-FilteringSystem)这类系统通过计算用户与项之间的相似度来推荐项。
拖鞋崽·2013-12-08 00:40

Implicit data and collaborative filtering（隐式反馈和协同过滤）

这片文章来自spotify，一个美国音乐推荐网站软件工程师ERIKBERNHARDSSON的文章，文章解释了推荐系统当中常见的几个误区和他自己的一个理解。Alotofpeoplethesedaysknowaboutcollaborativefiltering.It’sthatNetflixPrizething,right?Peopleratethings1-5starsandthenyouhave
overstack·2013-11-15 00:00

Unifying User-Based and Item-Based Collaborative Filtering Approaches by Similarity Function 译文与j...

本文翻译自：UnifyingUser-basedandItem-basedCollaborativeFilteringApproachesbySimilarityFusion http://www.cs.vu.nl/ishare/public/I-Share-P28v1.0.pdf 
吴文敏·2013-11-13 14:00

Image set based collaborative representation for face recognition

ISFR:Imagesetbasedfacerecognition难题：HowtorepresentthequeryfaceimagesetbyusingthegalleryfaceimagesetsSet-to-Set的度量方法，忽略了训练集之间的联系~image-to-image的方法，忽略了set内部之间的联系~所以提出：Aimageset-basedcollaborativereprese
yihaizhiyan·2013-10-11 16:00

Mahout协同过滤算法源码分析--Itembased Collaborative Filtering实战

Mahout版本：0.7，hadoop版本：1.0.4，jdk：1.7.0_2564bit。本系列介绍介绍mahout中的ItembasedCollaborativeFiltering算法，这个算法的实现的源码是org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob。在mahout官网是这样介绍这个算法的：RecommenderJob是一个完全分
fansy1990·2013-10-10 23:00

mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with ALS-WR （二）splitDataset 和parallelALS

Mahout版本：0.7，hadoop版本：1.0.4，jdk：1.7.0_25 64bit。 接上篇，此篇blog分析第（1）、（2）对应的java源码，主要是splitDataset和parallelALS。 （一）其中splitDataset对应的mahout中的源java文件是：org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.als.DatasetSplitter.
thecloud·2013-10-05 01:00

mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with ALS-WR （一）实战

Mahout版本：0.7，hadoop版本：1.0.4，jdk：1.7.0_2564bit。学习总是一个痛并快乐着的过程。。。今天简要介绍一下mahout中的CollaborativeFilteringwithALS-WR，这个算法，你要问我这个是什么算法，我最多告诉你它是一个推荐算法，其他我也不知道。这里主要是参考这里的介绍CollaborativeFilteringwithALS-WR。此篇作
thecloud·2013-10-03 22:00

Mahout学习笔记（一）之collaborative filtering

collaborativefiltering的思想很简单，人们喜欢像自己的人喜欢的东西（人以类聚，user-based），人们喜欢像自己喜欢的东西的东西（item-based）物以群分。packageMahoutStudy.inaction; importjava.io.File; importjava.io.IOException; importjava.util.List; i
谦谦君子·2013-09-09 18:00

Collaborative Filtering

Acollaborativefilteringalgorithmusuallyworksbysearchingalargegroupofpeopleandfindingasmallersetwithtastessimilartoyours.ThetermcollaborativefilteringwasfirstusedbyDavidGoldbergat XeroxPARCin1992inapap
zhxue123·2013-08-31 22:00

基于物品的协同过滤推荐算法——读“Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms” .

   最近参加KDDCup2012比赛，选了track1，做微博推荐的，找了推荐相关的论文学习。“Item-BasedCollaborativeFilteringRecommendationAlgorithms”这篇是推荐领域比较经典的论文，现在很多流行的推荐算法都是在这篇论文提出的算法的基础上进行改进的。     一、协同过滤算法描述     推荐系统应用数据分析技术，找出用户最可能喜欢的东西推
u010384318·2013-08-25 22:00

【deep learning学习笔记】Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Filtering

标题：RestrictedBoltzmannMachinesforCollaborativeFiltering作者：RuslanSalakhutdinov，AndriyMnih，GeoreyHinton单位：UniversityofToronto发表于：ICML2007主要内容：这篇文章尝试把RBM应用到协同过滤中，在netflix上的数据集做实验，RBM方法与SVD方法线性插值相结合，能提高系统
xceman1997·2013-08-11 19:00

基于物品的协同过滤推荐算法——读“Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms”

最近参加KDDCup2012比赛，选了track1，做微博推荐的，找了推荐相关的论文学习。“Item-BasedCollaborativeFilteringRecommendationAlgorithms”这篇是推荐领域比较经典的论文，现在很多流行的推荐算法都是在这篇论文提出的算法的基础上进行改进的。一、协同过滤算法描述推荐系统应用数据分析技术，找出用户最可能喜欢的东西推荐给用户，现在很多电子商务
wxx634897019·2013-08-02 13:00

Mahout之（二）协同过滤推荐

协同过滤 —— Collaborative Filtering协同过滤简单来说就是根据目标用户的行为特征，为他发现一个兴趣相投、拥有共同经验的群体，然后根据群体的喜好来为目标用户过滤可能感兴趣的内容。
·2013-07-24 13:00

mahout的推荐引擎Taste的学习笔记（一）

推荐引擎的原理是协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF），下边就用这个缩写了。 1、基于用户的CF 基于用户的 CF 的基本思想相当简单，基于用户对物品的偏好找
eric_gcm·2013-01-30 10:00

推荐引擎-（1）简介

3.基于协同过滤的推荐（collaborative filtering）   从上面3中方法可以看出，推荐算法的本质是通过一定的方式将用户和物品联系起来。例如利用好友，用户的历史兴趣记
defungo·2013-01-28 11:00

《Item-to-Item Collaborative Filtering》笔记

摘要：购买或者打分行为为工程师线上编程标题为妈妈线上婴儿玩具click-throughandconversionrates点击率、转化率banneradvertisements：品牌广告top-sellerlists：销售排行榜电子商务推荐的挑战：（1）千万用户、百万商品（2）许多需要实时的推荐（3）新用户冷启动问题（4）老用户兴趣太多，历史很多（5）用户数据是动态的 基本方法：过滤、聚类、搜索t
zhoubl668·2013-01-08 09:00

One Class Collaborative Filtering 单类协同过滤

YangQiang教授指导的这篇ICDM2008的文章我2年前就拜读过，但当初对上面的方法不是特别感冒，所以也就没有记得特别清楚。最 近，KDD Cup的第二个track的问题和这篇Paper的研究问题很像，同时我在做KDD Cup时也设计了一个算法，感觉效果非常好，我准备把他称作基于采样的binarySVD算法。然后我准备研究一下这个算法是不是已经有人提出来了，因为 我隐约记得是看过类似的
zc0604·2012-09-29 20:00

推荐体系之协同过滤概述

http://www.vanjor.org/blog/2011/05/rs-collaborative-filtering/集体的力量如钢铁，世人的聪明如日月协同过滤（CollaborativeFiltering
wolenski·2012-09-15 17:00

Collaborative filtering with GraphChi

原文链接：CollaborativefilteringwithGraphChi本文是GraphChi平台的协同过滤工具箱的快速指南。到目前为止，已经支持ALS（最小二乘法）、SGD（随机梯度下降）、bias-SGD（带偏置的随机梯度下降）、SVD++、NMF（非负矩阵分解）、SVD（restartedLanczos、onesidedLanczos，svd可以参考leftnoeasy的博客），并将实
lzt1983·2012-08-27 19:00

改进的Apriori算法和协同过滤（Collaborative Filtering）算法

上次大概地介绍了一下现在常用的推荐算法，下面来介绍两种比较优化的算法。Apriori算法关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。它在数据挖掘中是一个重要的课题，最近几年已被业界所广泛研究。经典的频集算法:Agrawal等于1994年提出了一个挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则的重要方法，其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。所有支持
lcj_cjfykx·2012-06-14 00:00

Slope One :简单高效的协同过滤算法(Collaborative Filtering)

现在做的一个项目中需要用到推荐算法,在网上查了一下.BeyondSearch介绍了一个协同过滤算法(CollaborativeFiltering):SlopeOne;和其它类似算法相比,它的最大优点在于算法很简单,易于实现,执行效率高,同时推荐的准确性相对很高;基本概念SlopeOne的基本概念很简单,例子1,用户X,Y和A都对Item1打了分.同时用户X,Y还对Item2打了分,用户A对Item
lcj_cjfykx·2012-06-14 00:00

Collaborative Filtering——电子商务商品推荐算法科普

转载声明：转载时请以超链接形式标明文章原始出处:http://www.marsopinion.com/2008/04/20/collaborative-filtering/CollaborativeFiltering
lcj_cjfykx·2012-06-14 00:00

《Item-to-Item Collaborative Filtering》笔记

摘要：购买或者打分行为为工程师线上编程标题为妈妈线上婴儿玩具click-throughandconversionrates点击率、转化率banneradvertisements：品牌广告top-sellerlists：销售排行榜电子商务推荐的挑战：（1）千万用户、百万商品（2）许多需要实时的推荐（3）新用户冷启动问题（4）老用户兴趣太多，历史很多（5）用户数据是动态的 基本方法：过滤、聚类、搜索t
poson·2012-06-08 09:00

collaborative filtering (CF)：协同过滤

一：定义 根据一组用户的的喜好去推荐和预测其它用户的的未知喜好选择 二：分类 内存依赖，模型依赖，混合CF （1）基于内存的协同过滤。这种类型的协同过滤的思想是假设人与人之间的行为具有某种程度的相似性，也就是说行为相似的顾客会购买相相似的产品。基于内存的推荐算法推荐速度快，能反映最新的商品评分。但是由于算法需要将整个用户数据库调入内存，因此产生推荐非常耗时，而且推荐实时性难以保证。 （2）基于模型
yangyigen·2012-04-22 11:00

[论文笔记]slope one predictors for online rating-based collaborative filtering

作者：DanielLemire,AnnaMaclachlan。论文概要：slope-one是一种item-based的协同过滤算法，核心思想是线性回归f(x)=x+b。根据用户对item的评分信息，得到任意两个item之间的回归直线。然后根据已评分item计算未评分item的分值。最后根据计算出来的item的分值排序做推荐。它的优点是算法简单，容易实现，可扩展性也不错，但需要是基于评分的，如果没有
inte_sleeper·2012-04-17 19:00

[论文笔记]Item-based collaborative filtering recommendation algorithms

作者：BadrulSarwar,GeorgeKarypi,JosephKonstan,JohnRiedl内容概要1.协同过滤：目标：推荐TOPNitem类别：memory-based,model-based。2.user-based的协同过滤的问题：a.数据稀疏性 b.可扩展性（因为它在推荐时需要用到邻居信息，并且邻居更新更频繁）3.item-based协同过滤3.1item相似度   a.cos
inte_sleeper·2012-04-16 17:00

[论文笔记]amazon: item-to-item collaborative filtering

作者为amazon的GregLinden,BrentSmith,andJeremyYork。内容概要：1.传统的user-based协同过滤算法，复杂度为O(MN)，其中M为用户数量，N为商品数量。由于大部分的用户购买都很稀疏，只有极少数用户可能购买了大量商品，因此复杂度可以简化至O(M+N)。然而这个算法受用户数和商品数影响较大，在大多数大型系统中较难应用。2.基于聚类的推荐。首先使用聚类算法将
inte_sleeper·2012-04-11 11:00

[置顶] 基于物品的协同过滤推荐算法——读“Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms”

    最近参加KDDCup2012比赛，选了track1，做微博推荐的，找了推荐相关的论文学习。“Item-BasedCollaborativeFilteringRecommendationAlgorithms”这篇是推荐领域比较经典的论文，现在很多流行的推荐算法都是在这篇论文提出的算法的基础上进行改进的。     一、协同过滤算法描述     推荐系统应用数据分析技术，找出用户最可能喜欢的东西
huagong_adu·2012-03-17 00:00

论文：RecSys2010-Recommending Twitter Users to Follow Using Content and Collaborative Filtering Approaches

论文：RecSys2010-RecommendingTwitterUserstoFollowUsingContentandCollaborativeFilteringApproaches术语：followee/friend用户关注的对象（即新浪微博中的“关注”）follower关注用户的对象（即微博中的“粉丝”）collaborativefiltering协同过滤大致内容：本文作者及其团队对twi
NLPIR爱好者·2012-02-18 11:00

使用PAL创建 NeighbourJoining tree 以及 从Unrooted tree 到 rootedTree

Overview: The PAL project is a collaborative effort to provide a high quality Java library for
yeah_nihao·2012-02-10 19:00

事务策略: 了解事务陷阱

事务策略: 了解事务陷阱 在 Java 平台中实现事务时要注意的常见错误 Mark Richards, 主管和高级技术架构师, Collaborative Consulting, LLC 简介：
都市赤狐·2012-01-05 16:00

推荐系统之协同过滤概述

http://www.vanjor.org/blog/2011/05/rs-collaborative-filtering/这篇文章讲得可真够细的推荐系统之协同过滤概述2011年5月10日15:03:19
·2011-11-30 08:00

HTTP认识-HTTP学习

TheHypertextTransferProtocol(HTTP)isanapplication-levelprotocolfordistributed,collaborative,hypermediainformationsystems.HTTP
bukebuhao·2011-10-25 15:49

HTTP认识-HTTP学习

TheHypertextTransferProtocol(HTTP)isanapplication-levelprotocolfordistributed,collaborative,hypermediainformationsystems.HTTP
bukebuhao·2011-10-25 15:00

个性化推荐系统入门

协同过滤 （Collaborative Filtering，简称CF）技术，是推荐系统中应用最为广泛的技术之一。
wapysun·2011-06-09 23:00

协同过滤资料

http://blog.csdn.net/flykobesummer/archive/2010/01/02/5122057.aspx 3种形式的协同过滤（Collaborative Filtering
Taoo·2011-04-27 07:00

协同过滤之 User-based Collaborative Filtering

顾名思义，“Collaborative”本身就已经说明了协同过滤算法的主要意思，它基于一组兴趣相同的用户进行推荐。
kiddymeet·2011-04-20 10:35

协同过滤之 User-based Collaborative Filtering

顾名思义，“Collaborative”本身就已经说明了协同过滤算法的主要意思，它基于一组兴趣相同的用户进行推荐。
kiddymeet·2011-04-20 10:35

words about Apache struts

Struts framework regarding 关于 就...而论 a diverse group of volunteers who share common values regarding collaborative
blues1021·2011-04-16 01:00

RH131 用户 组 权限

Lecture10FilesystemsforGroupCollaboration用户组权限SGID用来创建一个共同（collaborative）的目录当一个目录被置SGID位时，在此目录下所创建的文件同属该目录所在的组
490999122·2011-02-25 12:12

RH131 用户 组 权限

Lecture10 Filesystems for Group Collaboration用户组权限SGID用来创建一个共同（collaborative）的目录当一个目录被置SGID位时，在此目录下所创建的文件同属该目录所在的组
490999122·2011-02-25 12:12

关于Web推荐系统的一些博客资料

A.关于推荐系统的综述说明 推荐系统：主要推荐方法 电子商务推荐系统入门基础 电子商务推荐系统研究综述 Collaborative Filtering 为什么基于项目的协同过滤是稳定的
liuxinglanyue·2011-01-11 15:00

Jazz Collaborative Lifecycle Management (CLM) beta2发布

敏捷开发管理工具和协同应用生命周期管理JazzCollaborativeLifecycleManagement(CLM)beta2已经发布，它包括了如下三个产品： RationalTeamConcert�CBeta2RationalQualityManager�CBeta2RationalDOORSRequirementsProfessional�CBeta2
openeis·2010-09-30 09:20

Jazz Collaborative Lifecycle Management (CLM) beta2发布

敏捷开发管理工具和协同应用生命周期管理JazzCollaborativeLifecycleManagement(CLM)beta2已经发布，它包括了如下三个产品： RationalTeamConcert�CBeta2RationalQualityManager�CBeta2RationalDOORSRequirementsProfessional�CBeta2
openeis·2010-09-30 09:20

个性化文献-《Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms》

这是一篇比较经典的itembased的协同推荐方法。对公式介绍比较全面。文章介绍了3个相似度计算公式：1。余弦相似度公式2。基于相关系数的相似度公式这个公式主要是为了避免某个item打分普遍比较高的情况下，利用item的均值对评分进行处理。3。调整的余弦相似度公式该公式与上式的区别在于用用户的均值进行调整，避免某个用户总是倾向于打低分或者高分的情况。从最后的实验结果表明，这个公式的MAE值最小，推
fuyangchang·2010-05-14 19:00

推荐系统：协同过滤 之 Item-based Collaborative Filtering

说起Item-basedcollaborativefiltering，还有一段有意思的争论，是关于它的起源的。  GroupLens研究小组的Sarwar教授等人，于2001年5月在香港召开的第10届WWW大会上，发表了题为《Item-basedCollaborativeFilteringRecommendationAlgorithms》的paper[1]。现在看来，这篇paper在Item-ba
Java2King·2010-03-14 12:00

协同过滤

CF算法(Collaborative Filtering) http://en.wikipedia.org/wiki/Collaborative_filtering 转载: 协同过滤技术可以分为三类：
Rexwong·2009-12-09 00:00

事务策略: 模型和策略概述

学习三种事务模型以及使用它们的事务策略文档选项 打印本页 将此页作为电子邮件发送 英文原文 级别： 中级 Mark Richards, 总监和高级技术架构师, Collaborative
ling_iori·2009-08-14 01:00

协同过滤

顾名思义，“Collaborative”本身就已经说明了协同过滤算法的主要意思，它基于一组兴趣相同的用户进行推荐。
lsk_30516·2009-07-15 20:00
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