Collaborative

提供推荐

Collaborative Filtering Collaborative Filtering: 通过喜好相近的人构造推荐列表。 如何表示喜好？用嵌套字典表示不同人对不同影片的评分。
·2015-11-09 12:26

Waledac's Anti-Debugging Tricks

spreading malware version of Waledac, a notorious spamming botnet that has been taken down in a collaborative
·2015-11-09 11:29

基于物品的协同过滤推荐算法——读“Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms” .

ligh@local-host$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub [email protected] 基于物品的协同过滤推荐算法——读“Item-Based Collaborative
·2015-11-08 13:41

SPCAMLEditor

  CAML简述 CAML全称Collaborative Application Markup Language，翻译成协作应用程序标记语言,是一种基于XML的语言。
·2015-11-08 09:04

openssl 第一篇

下面摘自官网： 　　The OpenSSL Project is a collaborative effort to develop
·2015-11-07 13:47

基于内容的推荐（Content-based Recommendations）

www.cnblogs.com/breezedeus/archive/2012/04/10/2440488.html，转载请注明出处]       Collaborative
·2015-11-07 11:35

mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with ALS-WR拓展篇

关于Collaborative Filtering with ALS-WR这个算法中的那个QR分析，真心是太复杂了。以至于国庆后面三天基本都是在郁闷中过来的，想着自己的矩阵学的是有多差呀。。。
·2015-11-06 08:28

mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with ALS-WR （四）评价和推荐

首先来总结一下 mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with ALS-WR （三），这个写了三篇，基本都是写QR分解，然后矩阵进过处理得到U或者M的过程，
·2015-11-03 21:55

What is the difference Apache (Http Server) and Tomcat (Servlet Container)

The Apache Project   The Apache Project is a collaborative software development effort.
·2015-11-03 21:36

SPCAMLEditor–灵活实用的CAML编辑工具（上）

SPCAMLEditor–灵活实用的CAML编辑工具 （上） 查看word版本：SPCAMLEditor_灵活实用的CAML编辑工具1.doc   CAML简述 CAML全称Collaborative
·2015-11-02 19:15

SPCAMLEditor–灵活实用的CAML编辑工具（上）

SPCAMLEditor–灵活实用的CAML编辑工具 （上） 查看word版本：SPCAMLEditor_灵活实用的CAML编辑工具1.doc   CAML简述 CAML全称Collaborative
·2015-11-02 18:19

协同过滤和简单SVD优化

协同过滤（collaborative filtering） 推荐系统： 百度百科的定义是：它是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程主要有有以下几种推荐的方式
·2015-11-02 17:08

mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with ALS-WR 并行思路

mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with ALS-WR 这个算法的并行主要就应该是ParallelALSFactorizationJob这里的并行了，下图是这个
·2015-11-02 14:06

论文阅读（2014-1）----a new collaborative filtering-based recommender system for manufacturing appstore: which

　　 　　这篇论文讲的东西并不深，讲的是appstore上的app个性化推荐问题，简单做个笔记。 简单介绍： 推荐系统可以降低没有卖任何app就离开的用户的概率、当用户买了某个app后，可以推荐配套的app、增加用户的忠诚度。 思路介绍： Ui=（用户在频道1购买的app数目，用户在频道2购买的app数目，...用户在频道n购买的app数目） US(用户相似度)=(Ui*Uj)/(||
·2015-11-01 11:34

可视化topics

Distributed and Collaborative Visualization Flow Visualization Information Visualization Isosurfaces
·2015-10-31 15:12

CAML基础语法

CAML: Collaborative Application Markup Language 1. 基本格式 这个功能上类似于SQL，从表单中提炼数据。不过是XML格式。
·2015-10-31 15:43

[推荐系统]Collaborative filtering 学习总结

Collaborative filtering， 即协同过滤，是一种新颖的技术。最早于1989年就提出来了，直到21世纪才得到产业性的应用。
·2015-10-31 13:36

Google Maps Adds Collaboration, KML Import

Google added two new features to Google Maps: collaborative editing and importing of KML/ KMZ files.
·2015-10-31 11:59

SharePoint中的列表(List) 与Content Type 之一

这些基于XML的文件是用WSS-specific的语言写成的, 也就是Collaborative Appli
·2015-10-31 11:56

IBM / Lotus Domino 与 WebSphere Portal: 单点登录

协作门户（collaborative portal）的基础之一
·2015-10-31 09:35

协作应用程序标记语言 CAML 点滴(一)

  CAML(Collaborative Application Markup Language) 早在2001年Sharepoint 2001 和 Team Service (WSS的第一个版本
·2015-10-31 09:34

mahout算法源码分析之Itembased Collaborative Filtering（二）RowSimilarityJob

Mahout版本：0.7，hadoop版本：1.0.4，jdk：1.7.0_25 64bit。 本篇开始之前先来验证前篇blog的分析结果，编写下面的测试文件来进行对上篇三个job的输出进行读取：   package mahout.fansy.item; import java.io.IOException; import java.util.Map; import
·2015-10-31 09:43

协同过滤

要理解什么是协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF)，首先想一个简单的问题，如果你现在想看个电影，但你不知道具体看哪部，你会怎么做？
·2015-10-31 09:34

Matlab中编译C++文件

    今天在跑《Robust Object Tracking via Sparsity-based Collaborative Model》这篇文章的代码时候，发现出现如下错误
·2015-10-31 08:05

mahout算法源码分析之Itembased Collaborative Filtering（四）共生矩阵乘法

Mahout版本：0.7，hadoop版本：1.0.4，jdk：1.7.0_25 64bit。 经过了SimilarityJob的计算共生矩阵后，就可以开始下面一个过程了，这个过程主要是共生矩阵的乘法，要说这个共生矩阵的乘法是啥意思？我也不是很清楚，不清楚就看代码呗。 首先明确共生矩阵，即共生矩阵的输入文件（也是上面个SimilarityJob的输出文件）：   similar
·2015-10-30 14:44

推荐系统之协同过滤概述

推荐系统之协同过滤概述 2011年5月10日 15:03:19 由 vanjor 发表 [1,261 次阅读]回复 » 协同过滤（Collaborative Filtering）是现今推荐系统中应用最为成熟的一个推荐算法系类
·2015-10-30 10:20

RichCopy: The Only File Copying Utility You’ll Ever Need

MindTouch Open Source CMS MindTouch.com/Open_Source_CMS Award-Winning,Collaborative,WYSIWYG Moderation
·2015-10-28 08:33

RichCopy

MindTouch Open Source CMS MindTouch.com/Open_Source_CMS Award-Winning,Collaborative,WYSIWYG Moderation
·2015-10-28 08:33

memory-based 协同过滤（CF）方法

协同过滤（collaborative filtering，CF）算法主要分为memory-based CF 和 model-based CF，而memory-based CF 包括user-based
·2015-10-28 08:53

[文章摘录] Strategies for Early-Stage Collaborative Design (IEEE Software, 2012)

Ania Dilmaghani, Jim Dibble, "Strategies for Early-Stage Collaborative Design," IEEE Software
·2015-10-27 14:29

[文章笔记] Wanted: Best Practices for Collaborative Translation (2011)

Time:  2 hours Timespan:  Mar 27 – Mar 28, 2012       这篇是TAUS的一篇报告，不是学术论文。       TAUS的情况如下：          
·2015-10-27 14:29

基于模糊聚类和协同过滤的混合推荐系统

      Hybrid Recommender System based on Fuzzy Clustering and Collaborative
·2015-10-27 13:38

使用WSS的Lists.UpdateListItems()方法之被截断的CAML

   Microsoft的WSS（Windows Sharepoint Services）公开了很多用于访问和管理Sharepoint站点的方法，在调用这些方法时可以通过CAML（Collaborative
·2015-10-23 08:41

对CAML查询语句的几点小记

    CAML（Collaborative Application Markup Language）——协作应用程序标记语言，在调用WSS提供的诸多Web Service
·2015-10-23 08:41

Slope One :简单高效的协同过滤算法(Collaborative Filtering)

Beyond Search介绍了一个协同过滤算法(Collaborative Filtering) : Slope One;和其它类似算法相比, 它的最大优点在于算法很简单, 易于实现, 执行效率高,
·2015-10-21 12:25

网络开发：HTTP协议（v1.1 ）

rfc2616.html The Hypertext Transfer Protocol (HTTP) is an application-level protocol for distributed, collaborative
·2015-10-21 12:59

Business Scenario

End-to-end collaborative business processes that can also leverage the Internet and include the content
·2015-10-21 10:01

User-Based Collaborative Filtering

基于用户的协同过滤算法是最古老的一种推荐算法。早在1992年，施乐公司的PARC实验室（IT史上最具影响力的实验室之一）设计了Tapestry系统来进行邮件过滤，这也是协同过滤算法最早的应用；1994年的GroupLens项目是推荐系统的又一个里程碑，在该项目中使用了基于用户的协同过滤算法来进行新闻推荐。基本算法UserCF是一种基于用户历史行为的推荐算法，它的基本思想如下：为了给用户A推荐物品，
天行剑·2015-09-29 16:47

Collaborative Filtering

//www.cs.umd.edu/~samir/498/Amazon-Recommendations.pdf博客链接：http://www.xysay.com/amazon-item-to-item-collaborative-filtering
lightty·2015-09-28 16:36

Awesome Swift

Awesome Swift https://github.com/matteocrippa/awesome-swift A collaborative list of awesome Swift resources
·2015-06-14 20:00

协同过滤算法——入门

协同过滤算法——入门     协同过滤算法(Collaborative Filtering,CF)是推荐系统算法中的重头，也是推荐系统算法的入门必备，这篇我们入门一下，主要说它的两大分支：基于用户的协同过滤算法
puqutogether·2015-02-05 10:00

从item-base到svd再到rbm，多种Collaborative Filtering(协同过滤算法)从原理到实现

一.引入     推荐系统（主要是CF）是我在参加百度的电影推荐算法比赛的时候才临时学的，虽然没拿什么奖，但是知识却是到手了，一直想写一篇关于推荐系统的文章总结下，这次借着完善DML写一下，权当是总结了。不过真正的推荐系统当然不会这么简单，往往是很多算法交错在一起，本文只是入门水平的总结罢了。（本文所用测试数据是movielens100k）     本文采用的评测标准是RMSE，数值越小算法越好，
wenyusuran·2014-10-31 10:00

Mahout之算法实现一览表

Collaborative Filtering User-Based Collaborative Filtering - single machine Item-Based Collaborative
小网客·2014-07-30 16:00

Mahout之算法实现一览表

Collaborative Filtering User-Based Collaborative Filtering - single machine Item-Based Collaborative
小网客·2014-07-30 16:00

协同过滤推荐系统（Collaborative Filtering recommendation）及SVD的应用

作者：金良（[email protected]）csdn博客：http://blog.csdn.net/u012176591下图的矩阵是由餐馆的菜品和不同用户对这些菜品的意见构成，用户可以采用1到5之间的任意整数对菜品进行评级，如果用户没有尝过这道菜，则评级为0。我们的推荐系统的功能是：对于某个用户，从他未尝过的菜品里推荐几道他可能最喜欢（评分最高）的菜品。推荐的机制：当系统对某个用户
u012176591·2014-06-30 11:00

hadoop item based collaborative filtering use case

packageorg.mymahout.recommendation.hadoop;importjava.io.File;importjava.io.IOException;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs
LANWENBING·2014-06-24 11:00

利用Solr完成向量乘以矩阵功能：以协同过滤算法ItemCF为例

协同过滤（collaborative filtering）是推荐系统中一类广泛使用的方法，协同过滤中两种比较出名的方法item-based CF、user-based CF。
lgnlgn·2014-06-01 13:00

分布式机器学习（二）：pLSA和MPI——大数据的首要目标是“大”而不是“快”

这个课题很有价值，因为generalized matrix decomposition实际上是collaborative filtering 的generalization，是用户行
wbj0110·2014-05-16 16:00

分布式机器学习（二）：pLSA和MPI——大数据的首要目标是“大”而不是“快”

这个课题很有价值，因为generalized matrix decomposition实际上是collaborative filtering 的generalization，是用户行
wbj0110·2014-05-16 16:00

Recommendtion System Introduction

collaborative filtering producing recommendations based on, and only based on, knowledge of users’ rela-tionships
ylzhj02·2014-04-24 23:00
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