ContrastiveLoss

#ICCV2019论文阅读#Fully_convolutional_geometric_features

patch-basedfeatures，fullyconvolutionalnetwork,deepmetriclearning,sparsetensors,sparseconvolutions,hardnegetive-mining,contrastiveloss
uwbb·2020-01-08 23:00

Contrastive Loss(对比损失)

ContrastiveLoss在传统的siamesenetwork中一般使用ContrastiveLoss作为损失函数，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata的关系。
致Great·2019-11-02 23:17

人脸识别算法的实验对比与总结

从算法角度，解决这些问题的思路主要分为两种：1.MetricLearning:ContrastiveLoss,Tripletloss及相关samplingmethod2.MarginBasedCla
EstherKing·2019-05-29 08:07

对比损失Contrastive Loss

【时间】2-019.01.21【题目】对比损失ContrastiveLossPS：本文转载自ContrastiveLossContrastiveLoss在传统的siamesenetwork中一般使用ContrastiveLoss
C小C·2019-01-21 15:24

人脸识别之度量学习

到目前为止主要有以下几种loss：0、contrastiveloss(DeepID2)1、ce
编码视界·2018-05-16 22:52

人脸识别系列（十三）：SphereFace

几种损失函数softmax损失仅仅能够学到分辨性不够强的特征，除此之外，还有contrastiveloss，centerloss，tripletloss。但是它们都
Fire_Light_·2018-03-18 11:54

Contrastive Loss(Siamese Network)

ContrastiveLoss(对比损失)孪生神经网络（siamesenetwork）中，其采用的损失函数是contrastiveloss，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata
Saul Zhang·2018-02-14 17:39

《Large-Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks》

传统的做法是利用contrastiveloss，tripletloss，还有最近提出来的centerloss+softmax。
弓如霹雳弦惊·2017-01-20 04:41

Contrastive Loss (对比损失)

ContrastiveLoss(对比损失)在caffe的孪生神经网络（siamesenetwork）中，其采用的损失函数是contrastiveloss，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata
autocyz·2016-11-13 16:03

CNN的新进展（2）

应用的比较多的包括SSoftmaxloss，Hingeloss和Contrastiveloss。还有一些比较常用的正则化方法，诸如dropout/dropconnect以及学习连接的重要性等方法。
visonpon·2016-03-12 20:28

CNN的新进展（2）

应用的比较多的包括SSoftmaxloss，Hingeloss和Contrastiveloss。还有一些比较常用的正则化方法，诸如dropout/dropconnect以及学习连接的重要性等方法。
dp_BUPT·2016-03-12 20:00

caffe 最新的层都有哪些呢？

kahe/http://arxiv.org/abs/1502.01852更新之后每层的设置从layers变为layer，现有的层有AbsVal,Accuracy,ArgMax,BNLL,Concat,ContrastiveLoss
wangzhebupt·2015-04-13 15:00
上一页 1 2 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他