ContrastiveLoss

GraphCL: Graph Contrastive Learning with Augmentations笔记

GraphContrastiveLearningwithAugmentationscontrastivelearningalgorithmpretrainingmodelformolecularproportypreditionhttps://github.com/Shen-Lab/GraphCL使用最基础的contrastiveloss
weixin_40248634·2024-02-09 00:54

【深度学习】各领域常用的损失函数汇总（2024最新版）

MSE）3、交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）4、混合损失（CombinedLosses）5、DiceLoss或IoULoss6、对抗损失（AdversarialLoss）7、对比损失（ContrastiveLoss
daphne odera�·2023-12-29 06:56

【论文笔记】SDCL: Self-Distillation Contrastive Learning for Chinese Spell Checking

文章目录论文信息Abstract1.Introduction2.Methodology2.1TheMainModel2.2ContrastiveLoss2.3ImplementationDetails(
iioSnail·2023-12-03 19:59

多模态系列论文--CoCa 详细解析

ContrastiveCaptionersareImage-TextFoundationModels代码地址：CoCaCoCa1摘要2网络结构3损失函数4实验结果5总结1摘要CoCa代表ContrastiveCaptioners的缩写，代表模型用两个目标函数训练出来的，一个是ContrastiveLoss
CV温故知新·2023-11-04 03:43

【损失函数】Contrastive Loss, Triplet Loss and Center Loss

文章目录1.损失函数ContrastiveLoss[1]：TripletLoss[2]：CenterLoss[3]:2.问题引入：3.ContrastiveLoss：对比损失3.1本质3.2定义3.3含义
^_^ 晅菲·2023-10-22 22:08

[论文笔记] 损失函数整理

ContrastiveLoss对比损失函数，来自YannLeCun的论文DimensionalityReductionbyLearninganInvaria
LittleStudent12·2023-09-09 19:26

机器学习损失函数 / 激活函数 / 优化算法 总览

关键词交叉熵，KL散度（相对熵），NLLloss（负对数似然损失），BCELoss，Contrastiveloss，tripletloss，n-pairloss，focallosssigmoid，tanh
noobiee·2023-08-26 11:41

论文笔记：COST: CONTRASTIVE LEARNING OF DISENTANGLEDSEASONAL-TREND REPRESENTATIONS FORTIME SERIES FOREC

ICLR20221前言介绍表征学习（对比学习）+时间序列预测首先学习时间序列解耦的representation然后进行回归任务的精调对比学习CoST包含时域和频域的contrastiveloss——>学习趋势和周期性
UQI-LIUWJ·2023-07-30 23:44

Contrastive Loss 对比损失函数

ContrastiveLoss定义在caffe的孪生神经网络（siamesenetwork）中，其采用的损失函数是contrastiveloss，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata
Replete·2023-06-17 19:34

【图搜系列之多模态检索实战篇】基于表征大模型的多模态检索系统

得益于多模态技术的迅速发展，我们可以较为轻松的获取海量的图文训练对，通过基于contrastiveloss的对比学习实现图文对齐训练。海量图文训练对通过弱监
·2023-06-12 14:30

度量学习Metirc Learning和基于负例的对比学习Contrastive Learning的异同点思考

参考：对比学习（ContrastiveLearning）:研究进展精要-知乎参考：对比学习论文综述【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili参考：度量学习DML之ContrastiveLoss及其变种_对比损失的变种
胖胖大海·2023-06-10 23:57

Cross Entropy Loss，Center Loss，CosFace Loss ，ArcFace Loss 理解

早期训练人脸模型的loss有contrastiveloss，tripletloss等，都是将几个Samples一起送到模型训练，然后努力找到他们的不同性。
WeissSama·2023-04-10 04:52

度量学习DML之MoCO

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胖胖大海·2023-02-02 08:04

人脸识别：Contrastive loss和梯度推到

Contrastiveloss最初源于YannLeCun“DimensionalityReductionbyLearninganInvariantMapping”CVPR2016。
BigCowPeking·2023-02-01 03:27

度量学习DML之Contrastive Loss及其变种

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胖胖大海·2023-02-01 03:57

相关contrastive loss对比损失详解

文章目录一、传统contrastiveloss二、WDMCloss(DASNet)1.应用于变化检测的contrastiveloss变形若对文章理解有歧义，欢迎留言交流，整理不易，欢迎一键三连！！！
zy_destiny·2023-02-01 03:57

Triplet Loss / Contrastive Loss / Focal Loss 的林林总总

本文主要介绍/对比三种常用的Lossfunction：（1）TripletLoss（2）ContrastiveLoss（3）FocalLoss前两种主要用于MetricLearning（度量学习）任务中
陈煜嵘Yurong·2023-02-01 03:57

Contrastive Loss 详解及用法

大家都知道，contrastiveloss用在embeddingvector上，这个embeddingvector怎么得到的？压根就没人讲。另外，loss函数里也涉及一些超参数，超参数应该取多少？
qq_36303832·2023-02-01 03:26

分析contrasive loss和triplet loss

contrastiveloss和tripletloss的作用类似，都是想办法拉近同类样本距离，拉远异类样本距离。
一只荣·2023-02-01 03:56

Contrastive Loss (对比损失)

在caffe的孪生神经网络（siamesenetwork）中，其采用的损失函数是contrastiveloss，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata的关系。
LittleStudent12·2023-02-01 03:26

度量学习DML之Lifted Structure Loss

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胖胖大海·2023-01-13 06:45

《PROTOTYPICAL CONTRASTIVE LEARNING OF UNSUPERVISED REPRESENTATIONS》学习笔记

PROTOTYPICALCONTRASTIVELEARNING引言方法实验Low-shotclassification特征可视化消融实验引言本文提出了一种无监督表征学习方法，主要针对对比损失(contrastiveloss
CsdnWujinming·2023-01-10 12:39

基于cnn的人脸识别_人脸识别合集 | 绪论与目录

还介绍了用于人脸识别的损失函数：基于欧几里得距离的损失函数（ContrastiveLoss、TripletLoss、CenterLoss）；基于AngularMargin相关的损失函数（L-SoftmaxLoss
weixin_39641173·2023-01-09 14:05

元学习在小样本学习任务中的应用

0、前言本博文参考论文《Improvingmeta-learningmodelviameta-contrastiveloss》讲述元学习在小样本学习中的应用，并在小样本学习的设定下，对学习所得的元知识进行正则化
机器猫001·2022-12-27 21:47

度量学习DML之Triplet Loss

度量学习DML之ContrastiveLoss及其变种_程大海的博客-CSDN博客度量学习DML之TripletLoss_程大海的博客-CSDN博客度量学习DML之LiftedStructureLoss
胖胖大海·2022-12-20 14:55

深度学习（17）—— 度量学习

二、paired-basedloss1.Contrastiveloss2.Tripletloss3.Tripletcenterloss4.N-pairloss5.Quadrupletloss6.LiftedStructureLoss
柚子味的羊·2022-12-17 15:53

InfoMax-GAN: 通过信息最大化（Information Maximization）和对比学习（Contrastive Learning）改进对抗（Adversarial）图像生成

目录0.摘要1.介绍2.背景3.InfoMax-GAN3.1框架3.2ContrastiveLoss3.3缓解CatastrophicForgetting3.4缓解ModeCollapse4.Experiment4.1ExperimentSettings4.2
EDPJ·2022-12-10 21:05

(四)孪生神经网络介绍及pytorch实现

欢迎访问个人网络日志知行空间孪生神经网络介绍及pytorch实现1.孪生神经网络2.孪生神经网络的损失函数2.1TripletLoss2.2ContrastiveLoss3.动手实现一个孪生网络3.1网络结构
恒友成·2022-12-05 07:16

[CVPR‘22 FaRL] General Facial Representation Learning in a Visual-Linguistic Manner

pdfGitHub-FacePerceiver/FaRL:FaRLforFacialRepresentationLearning[Official,CVPR2022]摘要提出FaRL，首个针对人脸任务的预训练大模型；提出：1）使用contrastiveloss
zzl_1998·2022-11-26 15:31

【论文随笔2】COALA: Co-Aligned Autoencoders for Learning Semantically Enriched Audio Representations

原文链接：【论文随笔2】COALA:Co-AlignedAutoencodersforLearningSemanticallyEnrichedAudioRepresentations-知乎零----相关背景Contrastiveloss
moses1994·2022-11-23 23:12

Ranking Loss函数：度量学习

RankingLoss函数：度量学习背景由于RankingLoss应用在许多领域，任务以及神经网络中（比如SiameseNetsorTripletNets），所以它们又有了一些别的诸如ContrastiveLoss
未来游客·2022-11-23 01:38

对比学习loss-Triplet Loss, Ranking Loss, Margin Loss、center loss

在不同场景有不同的名字，包括ContrastiveLoss,MarginLoss,HingeLossorTripletLoss.但是他们的公式实际上非常一致的。
zhurui_xiaozhuzaizai·2022-11-19 20:48

Understanding Contrastive Representation Learning through Alignment and Uniformity on the Hyperspher

.UnderstandingContrastiveRepresentationLearningthroughAlignmentandUniformityontheHyperspher1.论文思路提出了contrastiveloss
pitaojun·2022-09-22 21:30

数据增强之MixUp

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胖胖大海·2022-06-26 07:54

代码系列：Keras实现自定义contrastive loss及多输入多输出model

以contrastiveloss为例，contrastiveloss用于成对的数据(pairdata)，通常出现在孪生网络(siamesenetwork)中，公式如下：其中，表示输入的pairdata的特征向量
lyn_beginning·2020-09-15 02:10

孪生神经网络Contrastive Loss (对比损失)

ContrastiveLoss(对比损失)在caffe的孪生神经网络（siamesenetwork）中，其采用的损失函数是contrastiveloss，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata
猪逻辑公园·2020-08-16 00:23

一文理解Ranking Loss/Margin Loss/Triplet Loss

其广泛应用但缺乏对其命名标准化导致了其拥有很多其他别名，比如对比损失Contrastiveloss，边缘损失Mar
视学算法·2020-08-14 00:49

人脸识别损失函数疏理与分析

目录写在前面Cross-EntropyLoss(softmaxloss)ContrastiveLoss-CVPR2006TripletLoss-CVPR2015CenterLoss-ECCV2016L-SoftmaxLoss-ICML2016A-SoftmaxLoss-CVPR2017AM-SoftmaxLoss-CVPR2018ArcFaceLoss-CVPR2019
shine-lee·2020-08-04 20:00

人脸识别概述[L-softmax | 人脸验证 | DeepFace | FaceNet | Triplet loss]

文章目录思维导图疑问用softmax分类做人脸识别，怎么应用呀概念区分主流方法损失函数Softmaxloss基于欧式距离的损失函数对比损失（ContrastiveLoss）三元组损失（TripletLoss
上帝的筛子·2020-07-08 18:24

深度学习--孪生神经网络（Siamese Neural Network）--基础理论

目录一解决问题二网络架构三损失函数（使用contrastiveloss处理paireddata）1当Y=1时2当Y=0时一解决问题数据集中类别数较多（即无法确认具体类别数或者类别数很多很多），并且每个类别对应的样本数量较少注意
我是疯子喽·2020-07-06 01:37

【损失函数合集】超详细的语义分割中的Loss大盘点

前言前两天介绍了一下ContrastiveLoss，TripletLoss以及CenterLoss。
just_sort·2020-07-04 20:53

【机器学习】——专题学习：(1)损失函数loss积累

未分类1、对比损失(ContrastiveLoss)2、余弦损失(discrepancyloss)。link3、交叉熵损失。
小小的行者·2020-07-04 19:34

深度学习新的采样方式和损失函数--论文笔记

作者分析了contrastiveloss和tripl
LittleStudent12·2020-07-04 06:24

《A Metric Learning Reality Check》笔记

[1]是metriclearning的一篇学术打假文，回顾了deepmetriclearning领域两个经典工作（contrastiveloss，tripletloss）和近年来（2017~2019，见文中
HackerTom·2020-07-01 01:34

Contrastive Loss(对比损失)

ContrastiveLoss在传统的siamesenetwork中一般使用ContrastiveLoss作为损失函数，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata的关系。
致Great·2020-06-30 06:16

常用损失函数汇总

常用的度量学习损失方法有对比损失（Contrastiveloss）、三元组损失（Tripletloss）、四元组损失（Quadrupletloss）、难样本采样三元损失（Triplethardlosswithbatchhardmining
Autism***·2020-06-29 09:59

Contrastive Loss，Triplet Loss

孪生神经网络（siamesenetwork）中，其采用的损失函数是contrastiveloss，这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中的paireddata的关系。
走投无路的乐乐·2020-06-27 04:13

Contrastive Loss 对比损失函数及梯度的计算

Contrastiveloss最初源于YannLeCun“DimensionalityReductionbyLearninganInvariantMapping”CVPR2006。
SmileLing~·2020-06-23 08:37

一文理解Ranking Loss/Contrastive Loss/Margin Loss/Triplet Loss/Hinge Loss

一文理解RankingLoss/ContrastiveLoss/MarginLoss/TripletLoss/HingeLoss翻译自FesianXu，2020/1/13,原文链接https://gombru.github.io
FesianXu·2020-06-22 00:47

深度学习方法（十九）：一文理解Contrastive Loss，Triplet Loss，Focal Loss

文章目录1.ContrastiveLoss(对比loss)2.TripletLoss（三元loss）3.FocalLoss[5]3.1引申讨论：其他形式的FocalLoss参考资料本文记录一下三种常用的
大饼博士X·2020-06-21 14:49
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