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android display 笔记（十三）surfcaeflinger的DEQUEUED、QUEUED

BufferQueue的核心作用BufferQueue是生产者-消费者模型的核心组件，协调应用（生产者）和SurfaceFlinger（消费者）之间的图形缓冲区（GraphicBuffer）传递。生产者：应用（如Camera、游戏）通过dequeueBuffer获取缓冲区并填充内容。消费者：SurfaceFlinger通过acquireBuffer获取已填充的缓冲区并合成显示。FREE：缓冲区空闲

那天的烟花雨·2025-04-13 12:27

InternLM2_PracticalCamp_L1_rask3_浦语提示词工程实践

首先，学习前置基础内容的Linux部分，并在InternStudio平台上创建开发机。创建成功后点击进入开发机打开WebIDE。

Mingrui-Sun·2025-04-13 12:57

android display 笔记（十）surfaceflinger与HWC的关系

在Android图形系统中，SurfaceFlinger和HardwareComposer(HWC)是紧密协作的两个核心组件，共同负责屏幕内容的合成与显示。它们的关系可以用“决策者与执行者”来概括：首先HWC中DEVICE：指“显示设备硬件”（如Overlay引擎、MIPI-DSI控制器）。CLIENT：指“客户端”（即SurfaceFlinger的GPU合成后端）。步骤1：图层收集与准备Surf

那天的烟花雨·2025-04-13 11:52

文件方法总结

"""文件操作open函数参数:文件路径,mode='r'默认是读的模式,encoding='utf-8'"""#打开文件所在位置#readlines():读取多行,放入列表中,那么换行符也会读取#方法一

517·2025-04-13 11:22

DiffRhythm：端到端全流程音乐生成的技术革命

由西北工业大学音频语音与语言处理实验室（ASLPLab）与香港中文大学（深圳）联合研发的DiffRhythm，首次将端到端全流程音乐生成与10秒极速推理结合，实现了从歌词输入到完整双轨立体声歌曲（含人声与伴奏

花生糖@·2025-04-13 11:21

DeepSpeed多卡训练问题梳理

环境背景内网centos8.3_x86_64环境gcc版本8.3.1python版本3.8nvidia驱动对应cuda版本为11.6（通过nvida-smi可以获取）cudatoolkit版本为11.3

1lI·2025-04-13 11:51

Bazel 学习day 1 windows下源码编译执行bazel

下载安装VisualStudio配置环境变量配置VisualC++环境变量：BAZEL_VC=C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2017\BuildTools

1lI·2025-04-13 11:21

SpringBoot快速上手——《四》：SpringBoot 集成Redis +SpringCache做缓存

SpringBoot集成Redis+SpringCache做缓存一.给user加缓存1.首先创建springboot-redis-cache模块，并把springboot-restful-api的内容复制过来

苹果酱0567·2025-04-13 11:50

论文速览 | IEEE INFOCOM 2023 | mmEavesdropper: Signal Augmentation-based Directional Eavesdropping with

论文速览|IEEEINFOCOM2023|mmEavesdropper:SignalAugmentation-basedDirectionalEavesdroppingwithmmWaveRadar|基于毫米波雷达的声音窃听系统

R.X. NLOS·2025-04-13 11:49

swift-仿微信弹出菜单

效果图：废话不多说，直接上代码：importUIKit//代理方法，选中事件protocolPOPMenuViewDelegate{funcPOPMenuViewDidSelectedAt(index:

chengqi6534·2025-04-13 11:18

【高性能缓存Redis_中间件】一、快速上手redis缓存中间件

Redis作为一款高性能的键值对数据库，不仅提供了丰富的数据结构，还具备实现消息队列的能力。本篇文章将带您入门Redis消息队列，介绍其基础概念，并通过简单的实践让您初步掌握其使用方法。

佳腾_·2025-04-13 11:47

Armadillo 库在 C++ 机器学习中，真有那么神？看分布式模型效果

而今天，我将带你走进一个基于C++实现的分布式随机森林回归模型，利用MPI和OpenMP的并行计算能力，结合Armadillo的高效矩阵运算，彻底打破这些限制。

讳疾忌医丶·2025-04-13 10:16

Embedding Lua as Dynamic Configuration in C/C++

EmbeddingLuaasDynamicConfigurationinC/C++UsingLuaasadynamicconfigurationsysteminC/C++programsisapowerfulapproachthatallowsyoutomodifyprogrambehaviorwithoutrecompiling.Here

东北豆子哥·2025-04-13 10:45

[Element UI] table 复选框全部禁用时实现全选禁用

当表格数据复选框皆为禁用状态时,全选的复选框仍可勾选,此时应将其禁用解决思路:el-table添加属性header-cell-class-name,在属性的回调方法中遍历所有数据,当数据全部禁用时,返回‘all-disabled

JoyceLeee·2025-04-13 10:13

Android开发DiffUtil详解,Android——DiffUtil

膜拜....一、作用可以计算两个List之间的差异，得到两个List之间的差异集，如果List集合很大，计算两个List之间的差异耗时，应该放到子线程中执行，计算得到DiffUtil.DiffResult

weixin_39750854·2025-04-13 10:42

Android ViewBinding使用详解

绑定类的名称是通过将XML文件的名称转换为Pascal大小写并在末尾添加Binding一词来生成的。

2401_85730911·2025-04-13 10:40

Node.js 跨域 - JSONP 接口简单实现（含完整示例代码）

server-jsonp.js|语言：JavaScript）二、HTML页面调用JSONP前端页面（文件名：jsonp.html|语言：HTML）运行效果✅总结提示在没有CORS支持的早期，JSONP（JSONwithPadding

还是鼠鼠·2025-04-13 10:40

k8s部署loki

loki，性能支持线性伸缩；grafana/loki-stack：loki的工具栈，包括loki、promtail、grafana等，缺点是没有提供对接外部MinIO的配置；grafana/loki-distributed

段帅星·2025-04-13 09:38

编写SSH选课系统记录——bootstrap-table父子表的实现以及x-editable的使用

在编写选课系统的过程中，在如何展现课程对象和课程安排对象之间的关系这一方面，我采用了bootstrap-table中的父子表来实现。考虑到自己学校的课程安排情况：同一个课程，会在不同的地点上课（机房/教室），有可能是两个老师授课，且一般都是一堂课持续两节（别的学院的实验课会持续整个半天）。故一个课程可以对应多个课程安排。可以是在不同的地点、不同的时间、或者不同的老师。我记得我们选选修课时，是可以看

UU酱·2025-04-13 09:08

galera mysql5.7_MySQL Galera集群搭建流程(Percona XtraDB Cluster 5.7)

NodeIPNode110.20.30.10Node210.20.30.20Node310.20.30.30关掉selinux和防火墙，否则后面初始化集群会失败[root@localhostmysql_log_57]#vim/etc/selinux/configSELINUX=disabled1

overlogged·2025-04-13 09:08

Android15音频进阶之build AAOS15 kernel for Pixel6(一百一十四)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列

Android系统攻城狮·2025-04-13 09:36

使用faster-whisper音频转srt字幕（亲测可行）

fromfaster_whisperimportWhisperModelfrompydubimportAudioSegmentfromzhconvimportconvert#简繁转换库importosimportdatetimeimporttorchdefformat_time

批量小王子·2025-04-13 09:36

目前有哪些国产GPU支持DeepSeek？国产GPU支持的DeepSeek模型的性能如何？DeepSeek模型与其他模型相比有什么优势？没有CUDA的GPU可以部署Deepseek

有很多国产GPU支持DeepSeek，以下是一些典型代表：1.景嘉微JM系列：适配了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B和DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型

gzgenius·2025-04-13 09:05

Python快速入门指南：从零开始掌握Python编程

选择开发工具二、Python基础语法2.1第一个Python程序2.2变量与数据类型2.3基本运算三、Python流程控制3.1条件语句3.2循环结构四、Python数据结构4.1列表(List)4.2字典(Dictionary

Microi风闲·2025-04-13 09:33

卷积神经网络(CNN)可视化网站汇总

深度学习文章目录深度学习前言CNNExplainerDeepLearningPlaygroundConvNetJSUnderstandingCNNwithInteractiveVisualizations3Blue1BrownNeuralNetworksYouTubePlaylistDistill.pubTensorFlowCNNVisualization

工头阿乐·2025-04-13 09:33

XSS漏洞介绍（笔记）

CrossSiteScripting)跨站脚本，较合适的方式应该叫做跨站脚本攻击，诞生于1996年，人们经常将跨站脚本攻击（CrossSiteScripting）缩写为CSS，但这会与层叠样式表（CascadingStyleSheets

DF。·2025-04-13 09:32

NDVI 数据产品和常见传感器说明（Modis,TM,AVHRR,SPOT）

NDVI常见传感器说明1，modis(moderateresolutionimagingspectroradimeter)Modis是由nasa发射的，共有36个通道，从可见光到热红外波段，在1999年发射的

探寻TUT·2025-04-13 09:02

登录口渗透测试方法论

逻辑流程：信息收集→身份枚举→验证绕过→认证突破→逻辑漏洞→横向渗透阶段一：信息收集与基础探测目标：发现隐藏接口、敏感信息、默认凭证目录扫描工具：Dirsearch、御剑操作：扫描后台路径（如/admin

Jwoka·2025-04-13 08:59

（1）操作系统

CPU判断指令类型的过程主要依赖于指令解码（InstructionDecoding），其核心是通过解析指令的二进制编码来识别操作类型和操作数。例如：操作码ADD

LG.YDX·2025-04-13 08:58

码农高射炮·2025-04-13 08:54

LLaMA-Factory双卡4090微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B医学领域

unsloth单卡4090微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B医学领域后，跑通一下多卡微调。

openownworld·2025-04-13 08:54

Linux debain12 安装phpredis和mysql扩展

在php和mysql安装好之后，直接执行以下命令，就可以安装php的mysql相关扩展apt-getinstallphp-mysql//安装php与mysql的组件安装phpredis扩展首页安装redissudoaptinstallredis-server

nbv12589·2025-04-13 08:24

解决 Unreal Engine 5.2 中服务器目标构建问题：从源码编译到项目配置优化

比如最近我在尝试构建一个基于UE5.2的项目时遇到了以下错误：Servertargetsarenotcurrentlysupportedfromthisenginedistribution.这个问题表明当

程序猿熊跃晖·2025-04-13 08:54

Go语言连接Redis的基本操作和连接池

Redis介绍1.1.1.Redis简介Redis是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。

nbv12589·2025-04-13 08:54

Java领域缓存技术：Redis与Java的集成

Java领域缓存技术：Redis与Java的集成关键词：Java、Redis、缓存技术、集成、Jedis、Lettuce摘要：本文深入探讨了Java领域中Redis缓存技术的集成。

Java大师兄学大数据AI应用开发·2025-04-13 07:53

Windows中xxx.dll动态链接库文件转xxx.a静态库文件

上图所示的Python对应库，下载链接如下：1.EmbeddingPythoninAnotherApplication—Python3.13.3documentationhttps://docs.python.or

奔跑的蜗牛！·2025-04-13 07:52

【微调大模型】轻松微调百余种大模型：LLaMA-Factory

github.com/hiyouga/LLaMA-Factory目录项目特色性能指标模型训练方法数据集软硬件依赖使用安装LLaMAFactory数据准备快速开始LLaMABoard可视化微调（由Gradio

Jackilina_Stone·2025-04-13 07:52

anaconda 修改Jupyter Notebook默认工作路径

根据提供的路径，找到并打开此文件2、修改目录找到c.NotebookApp.notebook_dir这个变量，将你希望的路径赋值给这个变量，并删除这一行前面的“#”。

La chusma·2025-04-13 07:21

c语言实现https客户端源码+详细注释（OpenSSL下载，visual studio编译器环境配置）

OpenSSL的下载和环境配置请参考：openssl下载安装教程步骤：官网下载->安装到选定目录->配置环境变量->打开命令窗口检查是否安装成功注意：打开命令窗口（快捷键win+r,在弹出窗口内输入cmd按回车），输入命令opensslversion如果显示openssl版本则表示安装成功。我出现的问题：明明安装上了却显示B:>opensslversion‘openssl’不是内部或外部命令，也不

nan_black·2025-04-13 07:49

android程序检测当前有无可用网络

如果没有网络可用就退出程序if(isConnect(this)==false){newAlertDialog.Builder(this).setTitle("网络错误").setMessage("网络连接失败

zkcharge·2025-04-13 07:17

Redis-事务

23.Redis事务和MySQL事务有什么区别？是否也保证了事务的ACID特性？数据库的事务就是开启事务，然后执行数据库的一系列操作，如果没有异常就会提交事务，如果出现异常就会回滚事务。

Charlie__ZS·2025-04-13 06:44

线程局部存储(TLS)

一、隐式实现__threadinta;//linux__declspecinta;//windowswindows的tls实现原理，编译器会把a变量放到PE文件的.tls段中，当系统启动一个线程时候，会从进程的堆中分配一块足够的大小空间

唯独失去了从容·2025-04-13 06:43

文档检索技术详解 (Document Retriever)

它通过将用户的查询问题（query）转化为嵌入向量（Embeddings），然后在存储的文档中进行相似性搜索，返回与查询最相

大树~~·2025-04-13 06:12

C++泛型编程优化实战：破解性能瓶颈，提升代码效率

等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM

猿享天开·2025-04-13 06:12

CSS基础知识学习指南

CSS（层叠样式表，CascadingStyleSheets）是一种用于描述HTML或XML文档表现的标记语言。它主要用来控制网页的布局、字体、颜色、大小等外观属性。

2401_89793006·2025-04-13 06:11

einsum函数

理解专家并行，需要了解einsum函数importtorch#设置输入张量的维度：s=3tokens,e=2experts,c=2capacity,m=4embeddingdims,e,c,m=3,2,2,4

一只积极向上的小咸鱼·2025-04-13 05:09

spring-cloud-alibaba-nacos-discovery使用说明

一、核心定位与功能SpringCloudAlibabaNacosDiscovery是微服务架构中实现服务注册与发现的核心组件，通过与NacosServer的深度集成，帮助开发者快速构建动态服务治理体系。

有梦想的攻城狮·2025-04-13 05:38

Spark详解（二、SparkCore）

一、RDD编程RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并

杨老七·2025-04-13 05:38

Java Stream流中的filter()使用方法-详解

它接收一个Predicate（断言，即返回boolean的函数）作为参数，筛选出满足条件的元素，并将它们收集到一个新的流中。1.基本用法filter()允许你基于某些条件筛选流中的元素。

Ben_F·2025-04-13 05:06

Named Entity Recognition with Bidirectional LSTM-CNNs（于双向LSTM神经网络的命名实体识别）论文阅读

标题：NamedEntityRecognitionwithBidirectionalLSTM-CNNs（于双向LSTM神经网络的命名实体识别）作者：JasonP.C.Chiu，EricNichols单位

计算机视觉小刘·2025-04-13 05:05

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