DP训练

Android Profiler 深度解析及其在性能分析中的应用

一、AndroidProfiler概述AndroidProfiler是AndroidStudio内置的一套性能分析工具，取代了早期的AndroidMonitor工具。

·2025-07-04 02:16

Android Profiler 丢帧分析教程及案例

summerkissyou1987·2025-07-04 02:46

Android Profiler 卡顿分析教程及案例

以下是AndroidProfiler卡顿分析的完整教程及实战案例，结合最新工具操作流程与优化策略：一、卡顿分析操作教程1.环境配置开启GPU调试：设备设置→开发者选项→启用GPU渲染分析和GPUProfiler

summerkissyou1987·2025-07-04 02:46

android-性能分析

以下是Android性能分析的完整指南，涵盖核心工具、优化方向及实操方法，适用于2025年开发环境：⚙️一、性能分析工具分类1.官方工具链工具用途关键能力版本适配AndroidProfiler实时监测CPU

·2025-07-04 02:15

人脸识别接口&sdk，两张人脸相似度比对

人工智能时代，人脸识别技术正在被广泛应用于金融支付、安防监控、身份验证等多个领域，基于深度学习算法于海量样本训练，人脸识别接口以高精度、低延迟的特性出现在大众视野，成为开发者和企业用户集成人脸识别功能的首要选择之一

·2025-07-04 02:15

【AI Infra】基础学习汇总篇

系列综述：目的：本系列是个人整理为了学习训练框架优化的，整理期间苛求每个知识点，平衡理解简易度与深入程度。

逆羽飘扬·2025-07-04 01:41

BAAI/BGE-VL多模态模型部署、原理、代码详解（实现图像文本混合检索），包含BEG-VL多模态模型的本地部署详细步骤及代码原理解析

.BGE-VL-MLLM-s1/s2三、总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：包含四个模型及数据集，数据集未开源，四个模型可以分别下载：其中，BGE-VL-base/Large是基于CLIP训练的模型

令令小宁·2025-07-04 01:09

mbuf 全面分析：从概念到应用的深度解析

它最初由BSD（BerkeleySoftwareDistribution）操作系统引入，并在后续的网络处理框架中得到广泛应用，特别是在高性能网络数据处理领域，如DPDK（DataPlaneDevelopmentKit

·2025-07-04 01:08

Llama改进之——分组查询注意力

多查询注意力可能导致质量下降和训练不稳定，因此常用的是分组查询注意力。然后我们结合上篇文章3探讨的旋转位置编码，将选择位置编

愤怒的可乐·2025-07-04 01:37

Llama改进之——均方根层归一化RMSNorm

LayerNorm层归一化(LayerNorm)对Transformer等模型来说非常重要，它可以帮助稳定训练并提升模型收敛性。LayerNorm针对一个样本所有特征计算

愤怒的可乐·2025-07-04 01:36

从0实现llama3

这个链接实现了一个非常简洁的BPE分词器简易分词器实现BPE分词器（选看）1)训练tokenizer词汇表并合并给定文本，

讨厌编程但喜欢LLM的学院派·2025-07-04 01:36

手把手从零打造 Llama3：解锁下一代预训练模型

本篇文章将带你从头构建Llama3预训练流程，深入了解其关键细节和实现方式，让你掌握这一下一代模型的核心技术。1.启动训练脚本在这一步中，我们将实现Llama3的预训练框

会飞的Anthony·2025-07-04 01:35

如何训练一个 Reward Model：RLHF 的核心组件详解

本文将系统介绍如何从零开始训练一个rewardmodel，包括数据准备、模型结构、损失函数、训练方法与注意事项。什么是RewardModel？

茫茫人海一粒沙·2025-07-04 00:04

PCIe Crosslink

PCIeCrosslink：概念、应用与实现PCIeCrosslink（交叉连接）是一种特殊的PCIe链路连接方式，允许两个PCIe设备（通常是RootComplex或Endpoint）直接通过PCIe

zly8865372·2025-07-04 00:31

1＜=n＜=200 （蓝桥杯训练题库）c/c++

#includeinti,n,j,v;intsort(int*a,intn){for(i=0;ia[j]){v=a[i];a[i]=a[j];a[j]=v;}}intmain(){scanf("%d",&n);inta[200];for(i=0;i#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;inta[200];for(inti=0;i>a[i];

·2025-07-04 00:59

利用人名语言分类案例演示RNN、LSTM和GRU的区别（基于PyTorch）

数据预处理模块详解2.1定义字符集和语言类别2.2读取数据2.3人名转换为one-hot编码张量2.4自定义数据集类2.5数据加载器三、模型定义模块详解3.1RNN模型3.2LSTM模型3.3GRU模型四、模型训练与测试模块详解

.30-06Springfield·2025-07-04 00:29

YOLOv8 轴承缺陷检测使用YOLOv8进行训练、评估和可视化预测结果包含1440张图片的轴承缺陷检测数据集 YOLO格式或XML格式

可以直接用于模型训练。YOLOv8轴承缺陷检测importosimporttorchfromIPy

OICQQ67658008·2025-07-03 23:59

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。

·2025-07-03 23:54

CHES2024 issue-1文章总结

来源：https://ches.iacr.org/2024/acceptedpapers.php简要分类：分类文章编号后量子密码软硬件加速相关无侧信道攻防相关1、10、11、12、14、15同态相关18

打工小熊猫·2025-07-03 21:44

讯飞星火深度推理模型X1，为教育医疗带来革新

它通过大规模多阶段强化学习训练方法，在复杂推理、数学、代码、语言理解等场景全面

·2025-07-03 21:42

Rust实现FasterR-CNN目标检测全流程

Rust生态中可以通过tch-rs（Torch绑定）调用预训练的PyTorch模型实现。

KENYCHEN奉孝·2025-07-03 21:42

进阶向:Django入门,从零开始构建一个Web应用

二、环境准备（5分钟搞定）安装Python官网下载Python3.8+：python.org安装时勾选AddPythontoPATH安装Django打开命令行（Win

nightunderblackcat·2025-07-03 20:36

使用numpy或pytorch校验两个张量是否相等

文章目录1、numpy2、pytorch做算法过程中，如果涉及到模型落地，那必然会将原始的深度学习的框架训练好的模型转换成目标硬件模型的格式，如onnx,tensorrt,openvino,tflite

·2025-07-03 20:33

SRS中RTMP推流RTC播放的实现原理及函数执行流程

RTCclassSrsRtcFromRtmpBridger:publicISrsLiveSourceBridgerRTMP推流HTTP回调,类似RTMPmodule中onpublish回调创建接收推流的Threadpublishinghttp_hooks_on_publishacquire_publishdo_publi

龙--技术总结分享·2025-07-03 17:47

用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记）

题目：运用已给数据集进行模型训练，使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练，并打印各个算法训练后的auc评价指标。

ZD困困困·2025-07-03 17:16

【网络编程】EPOLL 事件触发机制的服务器

个人觉得老师讲得不错，分享给大家：[Linux，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，fastdfs，MongoDB，ZK，流媒体，CDN，P2P，K8S，Docker，TCP/IP，协程，DPDK

啟明起鸣·2025-07-03 17:46

UDP服务器主要是指什么意思？

UDP的全称为用户数据报协议，是一种在计算机网络中常用的传输协议，属于是传输层协议，UDP属于是一种无连接的协议，在发送数据信息之前，发送方和接收方不需要建立任何握手连接，主要是用于发送小量数据的实时应用

wanhengidc·2025-07-03 17:16

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split 函数深度解析

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split函数深度解析一、为什么需要划分训练集和测试集？

宁儿数据安全·2025-07-03 17:42

【Torch】nn.Dropout算法详解

其核心思想是在训练阶段随机“丢弃”（置零）部分神经元的输出，以减少网络对特定神经元的过度依赖；在推理阶段则保持所有神经元输出不变。

油泼辣子多加·2025-07-03 17:11

C++ 完美转发(泛型模板函数)

#include#include//必须包含此头文件以使用std::forwardusingnamespacestd;//处理左值引用voidprocess(int&x){coutvoidforwardExample

默执_·2025-07-03 16:37

【YOLOv11】ultralytics最新作品yolov11 AND 模型的训练、推理、验证、导出以及使用

Jackilina_Stone·2025-07-03 16:36

python源码编译安装和常见问题解决

python编译安装1、下载源码包wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.9.10/Python-3.9.10.tgztar-zxfPython-3.9.10.tgzcdpython39

运维天坑笔记·2025-07-03 16:04

Step-by-Step Diffusion&Flow Model Notes

例如，假设我们有一组狗的图像训练集，这些图像来自某个潜在分布pdogp_{\text{dog}}pdog，我

克斯维尔的明天_·2025-07-03 16:31

python日记Day17——Pandas之Excel处理

读取文件importpandasaspdpeople=pd.read_excel("C:/Temp

石石石大帅·2025-07-03 15:59

机器学习：集成学习方法之随机森林(Random Forest)

集成学习方法主要分为两大类：Bagging(BootstrapAggregating)：并行训练多个基学习器，然后通过投票

慕婉0307·2025-07-03 15:55

[Docker]Docker Desktop一键迁移脚本 Docker-Desktop

一键迁移脚本Docker-Desktop最近Docker一更新就导致经常出错，每次都要重装，重装之后又要进行数据迁移，觉得手动麻烦，于是有了以下脚本，发布在这里做个备份@echooffsetHOME=%~dp0echo

拜你所赐·2025-07-03 15:54

AnyTXT Searcher - 本地文档全文搜索的终极利器

核心优势全格式支持支持超过15种常见文档格式的全文索引：Office系列：doc/docx/xls/xlsx/ppt/pptxWPS系列：wps/et/dps电子书：mobi/ep

软件菜园子·2025-07-03 14:22

微软：LLM训练数据组织框架DELT

标题：DataEfficacyforLanguageModelTraining来源：arXiv,2506.21545摘要数据是语言模型（LM）训练的基础。

大模型任我行·2025-07-03 13:17

计算机网络 | C++实现TCP/UDP的socket通信

仅在VC6.0上通过服务器端先运行，客户端向服务器端说”11111”，服务器端每位加1后向客户端说”22222”，双方循环一定次数后通信结束。TCP服务器端程序：TCPSev.cpp#include"stdio.h"#include#include#pragmacomment(lib,"ws2_32.lib")voidintToChar(int&n,char*pBuf);voidmain(){//

韦德礼·2025-07-03 12:07

【DP动态规划】最大字段和

最大字段和算法：DP动态规划题目描述最大子段和问题是一个经典的算法问题，它要求在一个可能包含负整数的序列中找到一个连续子段，使得这个子段的整数和最大。

深海潜水员·2025-07-03 12:07

c++实现TCP&UDP

做网络通信作业之前的学习!(>。#include#include#pragmacomment(lib,"ws2_32.lib")intmain(){//windows上使用网络功能需要开始网络权限WSADATAwsaData;WSAStartup(MAKEWORD(2,2),&wsaData);//1.创建socket套接字/*socket(intaf,//协议地址簇ipv4/ipv6对应AF_I

·2025-07-03 12:36

秋招Day8 - Java并发（下）- 线程池

如何创建线程池1.通过ThreadPoolExecutor构造方法创建2.通过Executors提供的方法创建FixedThreadPool：固定线程数量的线程池。

Java初学者小白·2025-07-03 12:34

基于kerberos的kafka认证配置部署

2.创建Kafka服务主体在Kerberos中，服务需要有一个服务主体，可以使用以下命令创建Kafka服务主体：kadmin.local-q"addprinc-pw{password}k

戴银梁·2025-07-03 12:03

【人工智能】 AI的进化之路：大模型如何重塑技术格局

从早期神经网络到现代大模型的突破，文章分析了关键技术进步，如Transformer架构、预训练机制和分布式计算。结合数学公式和代码示例，详细阐述了大模型的训练原理、优化方法及实际应用场景。文

蒙娜丽宁·2025-07-03 12:32

语言的钥匙：提示工程的艺术与驾驭AI的智慧

答案并非在于重新训练这头计算巨兽（成本高昂且周期漫长），而在于掌握一门新兴的关键技艺——提示工程（PromptEngineering）。提示工程，简而言之，就是精心设计输入给模型的自然语言指令

田园Coder·2025-07-03 10:51

pytorch官方文档60分钟入门笔记

文章目录1.张量（Tensors）定义张量张量操作2.自动求导（autograd）变量Variable3.神经网络4.训练一个分类器载入数据5.数据并行day63参考：官方文档https://blog.csdn.net

xiaodidadada·2025-07-03 08:41

vue3导出 excel、word

from'naive-ui'constmessage=useMessage()constinstance=axios.create({responseType:'arraybuffer',onDownloadProgress

满楼、·2025-07-03 08:11

DeepSeek打破AI天花板：MoE架构+RL推理，效率提升5倍的底层逻辑

文章目录一、引言二、MoE架构：高效计算的核心支撑（一）MoE架构概述（二）DeepSeekMoE架构的创新点（三）MoE架构的代码实现示例三、RL推理：智能提升的关键驱动（一）RL推理概述（二）R1的训练流程

m0_74825409·2025-07-03 08:08

基于改进扩散模型与注意力机制的影像到转基因数据预测系统

系统采用PyTorch框架实现，包含数据预处理、模型架构、训练流程和评估指标等完整模块。

·2025-07-03 08:37

深入剖析AI大模型：关于模型训练

今天说的是模型训练，在AI模型里，它是点亮智慧星辰的关键引擎。

chilavert318·2025-07-03 08:06

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