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Linux
DP训练
SFT(监督微调)和RLHF(基于人类反馈的强化学习)的区别
和RLHF(基于人类反馈的强化学习)的区别STF(SupervisedFine-Tuning)和RLHF(ReinforcementLearningfromHumanFeedback)是两种不同的模型
训练
方法
钟小宇
·
2025-02-18 18:11
LLM
人工智能
语言模型
CentOS7安装Python3.9(已装python2.6)
wgetyum-yinstallwget#下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz#解压tarzxvfPython-3.9.0.tgz#切换目录c
dP
ython
Arvin627
·
2025-02-18 18:39
python
linux
开发语言
【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码
2.2ELM的学习过程介绍ELM的学习算法和
训练
过程。三、半监督极限学习机(SS-ELM)3.1SS-ELM的提
默默科研仔
·
2025-02-18 18:09
粉丝福利
机器学习
人工智能
DeepSeek为什么超越了OpenAI
其中,技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预
训练
"架构,在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上(根据2023年MLPerch基准测试)。
·
2025-02-18 17:19
deepseek
常用第三方开源代码库 (thir
dp
arty/common)
一方面为了做个总结,另一方面,就是好东西要与大家分享,我在Github上维护了一个页面https://github.com/fandywang/thir
dp
arty_intro,包含了个人比较关注的第三方代码库
王利锋Fandy
·
2025-02-18 17:05
Go
分布式系统
数据存储
源码剖析
Python
C++
机器学习
计算广告学
自然语言处理
DeepSeek的
训练
与优化流程
DeepSeek的
训练
与优化流程一、数据工程体系1.多模态数据融合处理动态数据湖架构:实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB,支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线
程序猿000001号
·
2025-02-18 17:01
DeepSeek
训练
优化
P1508 Likecloud-吃、吃、吃
P1508Likecloud-吃、吃、吃,大家给个赞呗,zty放寒假的更新呢是会多起来的大概一天三四个吧,zty最近在冲榜大家多加支持先赞后看养成习惯先赞后看养成习惯演示用编译器及其标准DevC++6.7.5Re
dp
andaC
zty郑桐羽呀 『ZTY』主团团长
·
2025-02-18 16:58
洛谷
算法
c++
动态规划
开发语言
数据结构
zty
机器学习基本篇
1基本概念机器学习,分为回归,分类,聚类,降维有监督学习回归,分类,有特征,有标签,进行
训练
,然后对新数据进行预测无监督学习聚类,降维。
胖胖的小肥猫
·
2025-02-18 16:51
机器学习
彻底搞懂ScheduledThrea
dP
oolExecutor
前言项目中经常会遇到一些非分布式的调度任务,需要在未来的某个时刻周期性执行。实现这样的功能,我们有多种方式可以选择:Timer类,jdk1.3引入,不推荐。它所有任务都是串行执行的,同一时间只能有一个任务在执行,而且前一个任务的延迟或异常都将会影响到之后的任务。可能会出现任务执行时间过长而导致任务相互阻塞的情况Spring的@Scheduled注解,不是很推荐这种方式底层虽然是用线程池实现,但是有
seven97_top
·
2025-02-18 15:45
并发编程
java
python_excel合并指定列的连续四个单元格
合并指定列的连续四个单元格,fromopenpyxlimportload_workbook"""合并指定列的连续四个单元格"""#需要处理的文件file=(r"E:\
DP
I\深圳-南方电网\0108\第二批
ramsey17
·
2025-02-18 15:44
python
excel
安装本地jar到仓库
mvninstall:install-file-Dfile=jar包的位置-DgroupId=上面的groupId-DartifactId=上面的artifactId-Dversion=上面的version-
Dp
ackaging
dingchengyu
·
2025-02-18 14:40
maven
deepseek本地部署后做微调
训练
实现智能对话的一些建议
在本地部署大模型后,进行微调和
训练
以实现智能对话,通常需要按照以下步骤操作。以下是详细的指导内容:1.准备数据集在微调大模型之前,需要准备适合的
训练
数据集。
慧香一格
·
2025-02-18 14:34
AI
学习
deepseek
服务器
AI
机器学习和线性回归、softmax回归
分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是
训练
一个回归函数来输出一个数值;分类是
训练
一个分
小名叫咸菜
·
2025-02-18 13:53
人工智能
线性回归
并发编程利器 - Future 接口
//创建一个线程池ExecutorServiceexecutor=Executors.newFixedThrea
dP
ool(2);//提交任务executor.submit(newRunnable(){
小马不敲代码
·
2025-02-18 12:47
Java
并发编程
大模型AI应用安全与合规测试实战指南-模型层
核心痛点直击:黑盒失控:生成内容不可预测,传统规则引擎失效数据深渊:
训练
数据含敏感信息,清洗难度指数级上升合规迷宫:全球AI监
测试匠心:技能精进·职场跃迁·面试赢家
·
2025-02-18 12:13
人工智能
安全
易飞ERP 查询报表打印凭证报错:Error reading Quick Report.PaperLength:Invalid pointer operation
处理办法:查询报表打印凭证报错:ErrorreadingQuickReport.PaperLength:Invali
dp
ointeroperation-S3软件此问题,主要是由于计算机的默认打印设置错误导致
S3软件
·
2025-02-18 11:05
易飞ERP
windows
网络安全入门攻击与防御实战(一)
其核心逻辑为:基于字典文件(包含常见密码组合)利用自动化工具高速尝试针对弱密码账户成功率极高Hydra优势:支持SSH/FTP/R
DP
/HTTP等30+协议多线程并发加速破解支持自定义规则扩展攻击模式2Hydra
挣扎与觉醒中的技术人
·
2025-02-18 11:35
网络安全入门及实战
web安全
安全
开发语言
网络
AI赋能教育:深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计【无标题】
在这篇文章中,我们将基于一张完整的应用设计架构图,从应用场景到AI核心能力、
训练
标注平台、智能处理引擎以及业务数据,全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破,真正实现“AI赋能教育,重塑未来”。
和老莫一起学AI
·
2025-02-18 11:33
人工智能
语言模型
产品经理
ai
自然语言处理
大模型
程序员
Day43:LeedCode 1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474.一和零
假设石头的重量分别为x和y,且x=stones[i];j--){
dp
[j]=Math.max(
dp
[j],
dp
[j-stones[i]]+stones[i]);}returnsum-
dp
[target]
魔法少女小严
·
2025-02-18 11:03
算法
算法
训练
Day01 Leetcode704.二分查找
0.学习资料来源题目链接:力扣https://leetcode.cn/problems/binary-search/文章讲解:代码随想录代码随想录PDF,代码随想录百度网盘,代码随想录知识星球,代码随想录八股文PDF,代码随想录刷题路线,代码随想录知识星球八股文https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6%89%BE.
weixin_47284299
·
2025-02-18 10:25
代码随想录训练营
算法
面试
职场和发展
python
数学建模基础
训练
-1:概念解析
文章目录数学建模基础
训练
-1:概念解析问题一:如何找到“概念”?问题二:如何全面理解概念的基础含义?问题三:如何深刻理解概念并作出创新点发掘?
MPCTHU
·
2025-02-18 09:44
数学建模
数学建模
InspireMusic - 阿里通义实验室开源音乐生成框架 支持音乐、歌曲、音频生成 本地一键整合包下载
InspireMusic不仅为研究者和开发者提供了丰富的音乐/歌曲/音频生成模型的
训练
和调优工具,还为他们配备了高效的模型,以便优化生成效果。
昨日之日2006
·
2025-02-18 09:12
ai语音
音视频
Maven 私服配置
releases连接发布版本项目仓库snapshots连接测试版本项目仓库releasesadminadmin123snapshotsadminadmin123thir
dp
artyadminadmin123
zoobuzas
·
2025-02-18 07:23
linux
maven
线程池代码分析及延申应用
代码功能概述这段C++代码实现了一个简单的线程池类Mthrea
dP
ool,线程池是一种用于管理和复用线程的机制,它可以避免频繁创建和销毁线程带来的开销,提高程序的性能。
埃菲尔铁塔_CV算法
·
2025-02-18 07:21
c++
算法
开发语言
人工智能
opencv
机器学习
python的scapy解读pcap包
首先,确保你已经安装了scapy:pipinstallscapy然后,创建一个Python文件(例如read_pcap.py),在其中编写以下代码:fromscapy.allimportr
dp
capdefread_pcap
AI拉呱
·
2025-02-18 06:12
python高级编程
工具封装
python
开发语言
驾培行业转战无人机飞手执照培训的优缺点分析及技术详解
2.场地与设施优势:驾培场地通常较为宽敞,且部分场地可改造为无人机飞行
训练
场地,节省场地租赁成本。可利用现有设施进行无人机组装、调试和维修等实操培训。3.人力资源利用:驾培行业的
无人机技术圈
·
2025-02-18 05:03
无人机技术
无人机
DeepSeek对AI发展的范式革新与推动:研究报告
其核心技术突破包括:低算力消耗的模型
训练
通过蒸馏
训练
策略、动态模型剪枝和稀疏
训练
,DeepSeek将
训练
成本降至OpenAI同类模型的1/10,同时保持性能可比甚至超越。
芝士AI吃鱼
·
2025-02-18 05:57
DeepSeek
AI
OpenAI
LLM
强化学习原理与代码实战案例讲解
想象一下,你正在
训练
一只小狗学习坐下。你不会给它看成千上万张“坐下”的照片,而是会给它一些指令,比如“坐下”,如果它照
AI天才研究院
·
2025-02-18 05:53
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
OpenCV机器学习(1)人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP
它提供了一种方式来创建和
训练
多层感知器模型,以解决分类、回归等
村北头的码农
·
2025-02-18 04:51
OpenCV
opencv
机器学习
人工智能
Pytorch实现mnist手写数字识别
>-**本文为[365天深度学习
训练
营]中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊]**我的环境:语言环境:Python3.8编译器:JupyterLab深度学习环境:torch==1.12.1+cu113torchvision
Zn要学习
·
2025-02-18 04:49
python
《DeepSeek
训练
算法:开启高效学习的新大门》
DeepSeek作为其中的佼佼者,凭借其独特的
训练
算法和高效的学习能力,吸引了众多目光。今天,就让我们深入探究DeepSeek
训练
算法的独特之处,以及它是如何保证模型实现高效学习的。
·
2025-02-18 04:41
人工智能深度学习
Google Cloud技术学习总结
GoogleClou
dP
latform(GCP)是由Google提供的一套云计算服务,帮助企业和开发者利用Google的基础设施来构建、部署和扩展应用程序。
谭俊杰Jerry
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2025-02-18 03:43
人工智能
力扣 乘积最大子数组
动态规划,注意负负得正,
dp
交换。题目注意这里的
dp
的乘积要求最大,而两个很大的负数相乘也是大的,因此在每遍历到一个数时要存一个最大值的
dp
与一个最小值的
dp
,然后遍历完后再去存ans的
dp
。
孑么
·
2025-02-18 03:12
力扣
算法
leetcode
职场和发展
java
动态规划
贪心算法
DeepSeek推理模型架构以及DeepSeek爆火的原因
在
训练
过程中,DeepSeek广泛应用蒸馏技术,通过生成高质量数据和将大型模型的推理能力迁移至小型模型,大幅提升
训练
效率与模型性能。Deep
微学AI
·
2025-02-18 03:06
架构
LLM
deepseek
【LLM】大模型基础--大规模预
训练
语言模型的开源教程笔记
1.引言本文以DataWhale大模型开源教程为学习路线,进行一整个大模型的入门操作什么是语言模型语言模型是一种对词元序列(token)的概率分布,可以用于评估文本序列的合理性并生成新的文本。从生成文本的方式来看,LM(languagemodle)可以简单的分为:自回归模型非自回归模型特点逐字生成文本,每个词的生成都依赖于上文,关联性好一次性生成整个文本序列,不捕捉上文信息优点内容质量高生成速度快
Langchain
·
2025-02-18 02:00
笔记
人工智能
langchain
llama
大模型
产品经理
大模型基础
android adb 查看系统主频,hp adb命令,查看内存,CPU主频等信息。
Theadbcomman
dp
rovidesawaytogainusefulinformationaboutanumberofthesystemsconfigurationareas.Todeterminethephysicalmemory
三木在Yummy
·
2025-02-18 02:56
android
adb
查看系统主频
模型GPU->NPU(Ascend)迁移
训练
简述
目录一、迁移
训练
流程图解二、详细流程步骤1.模型
训练
与日志记录2.跨平台精度对齐对比3.问题定位与修复4.迭代验证三、关键技术点四、常见问题与解决方案一、迁移
训练
流程图解通过华为云的modelart进行运行环境选型北京四使用
終不似少年遊*
·
2025-02-18 01:12
深度学习
人工智能
迁移学习
GPU
NPU
华为云
强化学习在连续动作空间的应用:D
DP
G与TD3
1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习(ReinforcementLearning,简称RL)是一种机器学习方法,它通过让智能体(Agent)在环境(Environment)中与环境进行交互,学习如何根据观察到的状态(State)选择动作(Action),以最大化某种长期累积奖励(Reward)的方法。强化学习的核心问题是学习一个策略(Policy),即在给定状态下选择动作的映射关系。1.2连续动
AI天才研究院
·
2025-02-18 00:02
计算
AI大模型应用入门实战与进阶
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
计算
AI大模型应用
bug 系列 expected <class ‘openpyxl.styles.fills.Fill‘>
expecte
dp
andas这个读取excel是为啥改用openxyl也不行,最后,看别人说的,把这个文档另存为居然就可以了…然后我发现居然真的可以
SHolmes1854
·
2025-02-18 00:32
python
python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为?(附代码)...
第二章:怎么样
训练
weixin_39576066
·
2025-02-17 23:49
python
学习曲线函数
翻译Deep Learning and the Game of Go(14)第十二章 采用actor-critic方法的强化学习
本章包括:利用优势使强化学习更有效率用actor-critic方法来实现自我提升AI设计和
训练
Keras的多输出神经网络如果你正在学习下围棋,最好的改进方法之一是让一个水平更高的棋手给你复盘。
idol_watch
·
2025-02-17 22:16
围棋与深度学习
【漫话机器学习系列】041.信息丢失(dropout)
信息丢失(Dropout)Dropout是一种广泛应用于神经网络
训练
中的正则化技术,旨在减少过拟合(overfitting),提高模型的泛化能力。
IT古董
·
2025-02-17 22:40
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
深度学习
第二章:12.3 建立表现基准
在这个过程中,算法的性能可以通过
训练
误差和交叉验证误差来评估。误差定义
训练
误差(Jtrain):指算法在
训练
数据集上无法正确转录的音频片段的百分比。
望云山190
·
2025-02-17 22:40
基准性能水平
人工智能
机器学习
第二章:12.4 学习曲线
学习曲线的基本概念学习曲线是展示机器学习模型性能如何随着
训练
数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现,以及模型是否过拟合或欠拟合。
望云山190
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2025-02-17 22:05
深度学习
机器学习
人工智能
点云基础介绍(一)——三维点云
1.5处理方法(持续更新ing):1.6主要挑战:1.7总结2.开源工具及库2.1介绍分析2.2PCL和Open3D区别3.开源资料3.1PCL3.2Open3D1.绪论1.1什么是三维点云三维点云(3
DP
ointCloud
夜幕龙
·
2025-02-17 21:27
3D视觉
计算机视觉
5、pod 详解 (kubernetes)
pod详解(kubernetes)Pod的基础概念pause容器Pod的分类与创建自主式Pod控制器管理的Pod静态Po
dP
od容器的分类基础容器(infrastructurecontainer)初始化容器
Sundayday47
·
2025-02-17 21:57
k8s
kubernetes
容器
云原生
harbor
机器学习相关基础
2.日常生活中的机器学习:①称为RGB(由红色,绿色,蓝色组成),这种是欠拟合欠拟合和过拟合区别:•欠拟合(Underfitting):模型在
训练
数据上表现不佳,无法很好地捕捉数据中的规律。通
星辰瑞云
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2025-02-17 20:55
机器学习
TCP三次握手四次挥手和TCP/U
DP
区别
TCP/U
DP
区别TCP是面向连接的可靠传输,U
DP
是面向无连接的不可靠传输TCP是面向字节流的,U
DP
是基于数据报的TCP保证数据正确性,U
DP
可能丢包TCP保证数据顺序,U
DP
不保证TCP三次握手:
不写bug的程序媛
·
2025-02-17 20:22
java
tcp/ip
udp
网络
【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型
训练
资源?
GRPO,一种新的强化学习方法,是DeepSeekR1使用到的
训练
方法。
FF-Studio
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2025-02-17 20:19
DeepSeek
R1
算法
AIMv2:多模态自回归预
训练
的视觉新突破
AIMv2:多模态自回归预
训练
的视觉新突破阅读时长:19分钟发布时间:2025-02-17近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM
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2025-02-17 20:28
人工智能
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