DP训练

深度学习篇---深度学习框架

简介特点动态计算图易于上手强大的社区支持与Python的集成度高核心组件2.TensorFlow简介特点静态计算图跨平台强大的生态系统Keras集成核心组件3.PaddlePaddle简介特点易于使用高性能工业级应用丰富的预训练模型核心组件第二部分
Ronin-Lotus·2025-01-31 21:05

DeepSeek-V3 技术报告

为了实现高效的推理和经济高效的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。
mingo_敏·2025-01-31 20:01

构建DDPM模型：实现手写数字生成

构建DDPM模型：实现手写数字生成作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.图像生成技术的演进图像生成技术近年来取得了飞速的发展，从早期的像素级操作到如今的深度生成模型，技术不断革新，生成的图像也越来越逼真
AI天才研究院·2025-01-31 19:16

原创prompt：员工加班助手

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-01-31 19:45

修改训练配置记录

修改影响:调整此值可以显著影响模型的训练速度和最终性能。
positive546·2025-01-31 18:42

特征选择（机器学习）

伪代码示例）：2.3嵌入式（EmbeddedMethods）小示例（Lasso伪代码示例）：3.实践建议4.小结1.为什么需要特征选择在机器学习任务中，经常会遇到以下问题：特征（变量）数量过多，导致计算量大、训练速度
赵孝正·2025-01-31 18:10

（面经总结）一篇文章带你整理面试过程中关于多线程中的线程池的相关知识点

文章目录一、线程池的工作原理二、线程复用三、线程池的核心组件和核心类四、Java线程池的工作流程五、线程池的拒绝策略六、5中常用的线程池1.newCachedThreadPool2.newFixedThreadPool3
南淮北安·2025-01-31 18:07

《DeepSeek 网页/API 性能异常（DeepSeek Web/API Degraded Performance）：网络安全日志》

DeepSeek网页/API性能异常（DeepSeekWeb/APIDegradedPerformance）订阅已识别-已识别问题，并且正在实施修复。
空云风语·2025-01-31 17:04

【Elasticsearch】 Intervals Query

以下intervals查询返回包含myfavoritefood（没有任何间隔），后跟hotwater或coldporrid
risc123456·2025-01-31 17:31

YOLO系列之训练环境（GPU）搭建篇

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转Pytorch环境配置（Windows）Anaconda安装此处下载安装即可⭐温馨提示：安装路径
w94ghz·2025-01-31 17:01

【大模型入门必看】LLM大语言模型导读

本章将简要梳理大语言模型的技术要点以及构建过程，并且列举了可用于预训练以及微调模型的常用数据集，介绍了目前开发大语言模型常用的代码库、预训练大语言模型的步骤以及涉及的关键技术，包括数据准备阶段、模型
古-月·2025-01-31 16:24

python 使用Whisper模型进行语音翻译

多尺寸预训练模型：官方提供了5个不同大小的模型（tiny,
哦里 哦里哦里给·2025-01-31 15:16

智能安全策略-DPL

一、华三防火墙-接口的概念。1、接口。1.什么是接口？接口就像是防火墙的“门”，用来连接不同的网络设备，比如电脑、路由器、服务器等。通过这些“门”，数据（比如网页、视频、文件）才能进出防火墙。2.接口的类型华三防火墙有几种常见的接口类型：（1）物理接口这些是防火墙设备上实实在在的插孔，比如网线插口（以太网接口）。就像插座一样，网线插进去后，防火墙就能和其他设备连接。以太网接口（Ethernet）：
人生的方向随自己而走·2025-01-31 15:45

python 阴暗图像 亮度增强 对比度增强 去雾

解决时，可以在训练样本中加入类似的图像，或者手动把相关图像进行颜色变化。这里主要介绍手工颜色变化。
weixin_37763484·2025-01-31 14:06

DeepSeek优势方法策略

DeepSeek优势方法策略目录DeepSeek优势方法策略DeepSeek在训练阶段压缩时间空间复杂度的方法DeepSeek和ChatGPT在压缩时间空间复杂度上的不同之处DeepSeek能降低显卡使用的原因
ZhangJiQun&MXP·2025-01-31 14:03

基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现

**实时处理能力**数据准备与模型训练1.**数据集构建**2.**模型训练**系统功能与使用方法1.**实时目标检测**2.**静态图片检测**3.**视频文件处理**4.
qq1309399183·2025-01-31 14:03

nc命令查看远程端口通不通(Mac/Linux）

命令可用来做网络调试、文件传输、端口扫描、网络代理、监听网络数据语法:nc[选项]主机名端口号命令选项:-l:监听模式,用于创建服务器端监听端口-p:指定源端口-s:指定源IP地址-w:设置超时时间-u:使用UDP
fuqying·2025-01-31 12:44

使用nc命令检测UDP端口

使用nc命令检测UDP端口也是非常的简单，需要注意的是，所安装nc的版本不同，使用选项有点差异。
码哝小鱼·2025-01-31 11:10

Llama大型语言模型原理详解

本文将详细解析Llama模型的原理，包括其结构、训练过程以及工作机制，帮助读者深入理解这一先进的模型。
摆烂大大王·2025-01-31 11:40

利用ChatGPT阅读文献：指南与技巧

可以使用如下命令让ChatGPT帮助你进行文献检索：/findpapers关键词或主题例如，如果你需要寻找关于人工智能在医疗领域应用的文献，可以输入：/findpapers
摆烂大大王·2025-01-31 11:40

Rollup：专注类库和框架打包

文章内容输出来源：拉勾大前端高薪训练营-概述-也是一款ESModules打包器-也可以将项目中的一些散落的细小模块打包为整块代码-rollup与webpack作用类似-rollup更为小巧，仅仅是一款ESM
时解之·2025-01-31 10:06

基于Transformer的多通道肌电信号序列分类

本项目基于Transformer实现对表面肌电信号的分类，数据使用excel进行保存，使用Pytorch架构建立模型并训练，利用基于Paramiko库的SSH连接来实现对NAO机器人的远程控制。
咖啡百怪·2025-01-31 10:04

Pix2PixHD代码小白注释(1)——train.py

关于fp16AMP自动混合精度训练，见下文：AMP自动混合精度训练https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/122152244importtimeimportosimportnumpyasnpimporttorchfromtorch.autogradimportVariablefromcollectionsimportOrderedDictfroms
咖啡百怪·2025-01-31 10:04

PyTorch 快速入门

PyTorch是一个开源的机器学习库，它提供了丰富的工具和库，帮助我们轻松地构建、训练和测试神经网络模型。
無量空所·2025-01-31 10:02

PennyLane: 探索量子计算的新里程

由PennyLaneAI团队开发，该项目提供了一个直观且灵活的方式来设计、训练和优化涉及量子硬件的机器学习模型。其目标是让研究人员和开发者能够轻松地在本地或云端的量子计算机上进行实验。
戴艺音·2025-01-31 09:23

（一）单细胞数据分析——单细胞数据预处理

library(scibet)library(Seurat)library(scater)library(scran)library(dplyr)library(Matr
Kevin丶大牛·2025-01-31 08:13

Deepseek两项关键发现：无需人类专家介入SFT、有自己

目前尚未实现AGI，主流AI行业和公众普遍认为通过扩大纯语言模型（LLM）的预训练规模就能实现突破
极道Jdon·2025-01-31 08:13

DeepSeek极端榨取硬件性能被曝光

AI开发者的普遍看法是，大规模GPU集群仍然是训练顶尖AI模型的关键。DeepSeek做了什么？DeepSeek的
极道Jdon·2025-01-31 08:13

再写最长上升子序列（简单dp）

给定一个长度为的数列，求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。输入格式第一行包含整数。第二行包含个整数，表示完整序列。输出格式输出一个整数，表示最大长度。数据范围1≤≤1000，−109≤数列中的数≤109输入样例：73121856输出样例：4难度：简单时/空限制：1s/64MB总通过数：100525总尝试数：154358来源：模板题AcWing算法标签#includeusingnamespa
计信金边罗·2025-01-31 08:41

leetcode 300. 最长递增子序列

声明dp[i]:表示以nums[i]结尾的最大递增子序列。
酱酱熊·2025-01-31 08:10

leetcode300. 最长递增子序列

2.动态规划：dp[i]代表以i索引位置结尾前面的最长递增子序列，dp[i]的推导则需要遍历其前面所有dp元素，如果i索引位置的元素较大则取前面最大值+1。代码如下，详细见注释：
kkkkuuga·2025-01-31 07:05

GGUF 大模型文件格式

1.基础原理GGUF简介当前的大模型的参数规模较大，数以千亿的参数导致了它们的预训练结果文件都在几十GB甚至是几百GB，这不仅导致其使用成本很高，在不同平台进行交换也非常困难。
香菜烤面包·2025-01-31 07:04

LeetCode-300-最长递增子序列

LeetCode-300-最长递增子序列思路1.动态规划：O(n*n)题目要求找出的是递增子序列，子序列不一定是连续的，但是要保证递增，因此可以用动态规划来维护一个不断更新的dp数组，该数组表示，以当前元素为最后一个元素的子序列的最大长度
VilliamKalin·2025-01-31 07:33

麒麟系统常见问题

1安装vscodedeb文件kylin@kylin:~/lyn/software$sudodpkg-icode_1.88.1-1712771838_amd64.debdpkg:处理归档code_1.88.1
steven~~~·2025-01-31 06:28

书生浦语第五期

简单来说，模型部署就是将训练好的深度学习模型在特定环境中运行的过程。目前大模型部署面临的挑战计算量巨大内
晴斋1216·2025-01-31 06:27

TensorFlow 简介

它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型。
九月十九·2025-01-31 05:14

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

3.训练模型定义损失函数和优化器，然后进行模型训练。4.保存模型训练完成后，我们可以保存模型的状态字典。5.加载模型并进行预测加载保存的模型，并进行预测。
知识鱼丸·2025-01-31 04:12

2024年Python最新python之protobuf使用案例_python protobuf 使用案例(1)

HOME=1;WORK=2;}messagePhoneNumber{requiredstringnumber=1;optionalPhoneTypetype=2[default=HOME];}repeatedPhoneNumberphones
2401_84557849·2025-01-31 04:41

使用numpy自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

在本篇博客中，我们将使用numpy生成一个简单的自定义数据集，并使用TensorFlow框架构建和训练逻辑回归模型。训练完成后，我们会保存模型，并演示如何加载保存的模型进行预测。
辞落山·2025-01-31 04:11

中国大气湿度指数数据集（2003-2020）

该数据集收录了2003-2020年中国大气湿度指数数据集，其中主要包括常用的5个大气湿度指数：真是水汽压（AVP）、水汽压亏缺（VPD）、露点温度（DPT）、混合比（MR）以及比湿（SH）。
地球资源数据云·2025-01-31 04:07

第十一届蓝桥杯——字串排序（DP）

评论上有博友说这道题我的答案在蓝桥杯上只能通过7个数据点，我自己去测试了一下确实是这样的，根据一些博友在评论里提供的正确答案，我发现确实是我答案有问题，只能计算出最短长度，但字典序最小好像有些地方没有考虑完全，但是最近又很忙实在是抽不出时间来重新思考这道题，等过段时间我会重新来整理的。当然，如果你有正确的思路也希望你能够在评论里留下你的思路，万分感谢！问题描述小蓝最近学习了一些排序算法，其中冒泡排
Dripping.·2025-01-31 02:25

网页中间件安全加固

statushttpdApache是一个静态网站程序，不能直接支持动态页面；若要支持动态页面，则需要整合其它程序，如要支持PHP动态页面：yuminstallphp-fpmphp-commonphp-develphp-mysqlndphp-mbstringphp-mcrypt
jasonwgz·2025-01-31 02:53

力扣【1049. 最后一块石头的重量 II】Java题解（背包问题）

最后求结果时，我们所最多能装的时dp[target]，那另一半石头就是sum-dp[target]，我们所求的就是(sum-dp[target])-dp[target]，也就是sum-dp[target
hamster2021·2025-01-31 01:20

2920. 收集所有金币可获得的最大积分

leetcode.cn/problems/maximum-points-after-collecting-coins-from-all-nodes/solutions/2503152/shu-xing-dp-ji-yi-hua-sou-suo-by-endless-phzx
咔咔咔的·2025-01-31 01:49

【Oracle篇】使用impdp导入报错ORA-39001:ORA-39000:ORA-39142:incompatible version number xxx in dump file的问题解决

《博主介绍》：✨又是一天没白过，我是奈斯，从事IT领域✨《擅长领域》：✌️擅长阿里云AnalyticDBforMySQL(分布式数据仓库)、Oracle、MySQL、Linux、prometheus监控；并对SQLserver、NoSQL(MongoDB)有了解✌️大佬们都喜欢静静的看文章，并且也会默默的点赞收藏加关注如标题所示这篇文章是记录并分享一下使用数据泵导入时的报错，这个报错是博主在一年之
奈斯DB·2025-01-31 01:16

深度学习过程是什么

用差值数据对权重和偏差求偏导，这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向，然后根据偏导数的方向和步长更新权重和偏差，对吗答：您的描述大致正确，但有一些细节需要澄清和修正，以更准确地反映深度学习中模型训练的过程
小松要进步·2025-01-31 01:15

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

TensorBoard支持多种类型的图表，以下是详细介绍：标量图（Scalars）定义与用途：用于展示单个数值随时间（通常是训练步骤或迭代次数）的变化情况。
alankuo·2025-01-31 01:43

《解码AI大模型涌现能力：从量变到质变的智能跃迁》

随着互联网的迅猛发展，数据呈爆炸式增长，为大模型的训练提供了丰富的素材。以GPT-3为例，它的训练数据涵盖了海量的
·2025-01-31 00:42

PostgreSQL的一主一从集群搭建部署 (同步)

node1keep-postgres12-node2192.168.122.89备节点node2二、安装数据库源码包方式（主）1、创建用户[root@keep-postgres12-node1~]#groupaddpostgres
keep__go·2025-01-30 23:00

【机器学习】如何在Jupyter Notebook中安装库以及简单使用Jupyter实现单变量线性回归的模型f

（终端或命令提示符）中安装二、使用JupyterNotebook实现单变量线性回归的模型fw,bf_{w,b}fw,b2.1工具2.2问题陈述2.3创建`x_train`和`y_train`变量2.4训练示例的数量
Lossya·2025-01-30 23:29
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