DP训练第5页

揭开Linux DDoS攻击的神秘面纱：从原理到防御

二、LinuxDDoS攻击的原理剖析（一）DDoS攻击的基本概念（二）针对Linux系统的攻击特点三、常见的LinuxDDoS攻击手段（一）流量型攻击1.UDPFlood攻击2.ICMPFlood攻击（

·2025-07-08 19:03

华为交换机配置console、telnet、ssh登录

]user-interfaceconsole0#进入到console接口视图[Huawei-ui-console0]authentication-modepassword#设置认证模式为passwordPleaseconfigurethelogi

虎皮辣椒小怪兽·2025-07-08 19:03

【AI大模型】神经网络反向传播：核心原理与完整实现

一、反向传播的本质与意义反向传播（Backpropagation）是神经网络训练的核心算法，通过链式法则高效计算损失函数对网络参数的梯度，实现神经网络的优化学习。

我爱一条柴ya·2025-07-08 18:00

Ubuntu 20.04安装FlClash

1、下载好安装包使用sudodpkg-ixxx.deb安装好flclash2、终端输入FlClash，会遇到如下的问题，并附上解决方法（1）FlClash:errorwhileloadingsharedlibraries

墨玦子·2025-07-08 18:29

Linux(Debian11)安装百度网盘

例如.deb下载后，使用dpkg-i安装包名安装即可。有可能缺少依赖。这里有两个备用依赖。

码农小钻风·2025-07-08 18:29

SAGA GIS使用———加载以及显示影像

它是免费的地理信息系统开源软件，SAGA有多个标准的模块库，详细介绍可参考：https://en.wikipedia.org/wiki/SAGA_GIShttps://sagatutorials.wordpress.com

·2025-07-08 18:59

后端路线指导（3）：后端进阶版学习路线

进阶版路线其实才是真正扎实“基本功”的阶段，这一阶段主要需要学习微服务的开发模式、并发编程、设计模式等编程技巧，学习Spring和Redis的底层设计思想和源码，以及针对面试问的最多的部分进行的专项提升训练

绝命Coding·2025-07-08 18:58

kali系统安装百度网盘错误 libappindicator3-1 依赖于 libindicator3-7

系统安装百度网盘错误libappindicator3-1依赖于libindicator3-7下载地址：libindicator3-7下载地址：libappindicator3-1首先安装：1、sudodpkg-ilibindicator3

cyz141001·2025-07-08 18:57

题37. 解数独

newint[N][N+1];int[][]boxes=newint[N][N+1];char[][]board;booleansudokuSolved=false;publicbooleancouldPlace

漠宸离若·2025-07-08 18:25

【实战】如何训练一个客服语音对话场景VAD模型

1.引言：客服场景下的VAD模型在客服中心，每天都会产生海量的通话录音。对这些录音进行有效分析，可以用于服务质量监控、客户意图洞察、流程优化等。VAD在其中扮演着“预处理器”和“过滤器”的关键角色：提升ASR效率与准确性：只将检测到的语音片段送入ASR引擎，可以避免ASR对静音和噪声进行无效识别，减少计算资源浪费，并降低识别错误率。精确统计通话指标：如通话时长、静音时长、抢话率、响应时长等，这些都

kakaZhui·2025-07-08 17:51

DPDK探测设备并初始化

本文整理下之前的学习笔记，基于DPDK17.11版本源码分析。主要看一下DPDK探测网卡设备，并进行初始化的流程，用到了类似kernel中的总线-设备-驱动模型。

分享放大价值·2025-07-08 17:51

DPDK — App EAL options 指令行参数详解

目录文章目录目录Lcore-relatedoptions（lcore相关选项）查看CPU布局系统层面的CPU隔离-cCOREMASK-lCORELIST--lcoresCOREMAPS--master-lcoreCOREID-sSERVICE_CORE_MASKMemory-relatedoptions（Memory相关参数）查看MainMemory布局OptionsOthersDevice-re

范桂飓·2025-07-08 17:50

如何像我这样创建一个酷炫且能赚钱的网站（使用宝塔安装WordPress搭建子比主题）

个人网站:【海拥】【摸鱼小游戏】【神级源码资源网站】风趣幽默的前端学习课程：28个案例趣学前端想寻找共同学习交流、摸鱼划水的小伙伴，请点击【摸鱼学习交流群】免费且实用的前端刷题（面经大全）网站：点击跳转到网站3ÿ

海拥✘·2025-07-08 17:46

网络渗透中的指纹识别

常见的CMS:Dedecms(织梦),Discuz,PHPWEBPHPWIND,PHPCMS,ECSHOP,WordPress(wp)等。(

jhf200306·2025-07-08 17:46

Python实现基于POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量回归预测的详细项目实例

POA-CNN-LSTM-Attentikon鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行她变量回归预测她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1提升她变量回归预测精度...2优化模型训练效率

nantangyuxi·2025-07-08 16:14

一文读懂 Sigmoid 与 Hard Sigmoid 激活函数：从原理到量化部署

在神经网络训练与部署中，激活函数扮演着关键角色，不仅影响模型训练过程，也直接决定了模型部署到实际设备后的性能表现。

·2025-07-08 16:42

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案

模型加载与初始化问题预训练模型下载失败：网络代理设置、手动下载替代方案。显存不

tonngw·2025-07-08 16:42

Python训练打卡DAY47

DAY47：注意力热图可视化恩师@浙大疏锦行知识点：热力图#可视化空间注意力热力图（显示模型关注的图像区域）defvisualize_attention_map(model,test_loader,device,class_names,num_samples=3):"""可视化模型的注意力热力图，展示模型关注的图像区域"""model.eval()#设置为评估模式withtorch.no_grad

韩哈哈1129·2025-07-08 16:08

Python打卡DAY36

DAY36：复习日恩师@浙大疏锦行在PyTorch中，nn.Model是所有神经网络模块的基类，为构建和训练神经网络提供了丰富的方法，如下：1.模型构建与参数管理__init__方法功能：用于初始化神经网络模块的参数和子模块

·2025-07-08 16:08

Python训练打卡Day46

通道注意力(SE注意力)知识点回顾：不同CNN层的特征图：不同通道的特征图什么是注意力：注意力家族，类似于动物园，都是不同的模块，好不好试了才知道。通道注意力：模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图注意力机制：一种让模型学会「选择性关注重要信息」的特征提取器，就像人类视觉会自动忽略背景，聚焦于图片中的主体（如猫、汽车）。transformer中的叫做自注意力机制，他是一种自己学习自己的

编程有点难·2025-07-08 16:08

AI周报 250630-250706

文章目录**AI核心技术进展****a.模型架构与训练****b.推理优化与部署****c.智能体(Agent)系统****d.多模态与生成技术****e.开源框架与工具****f.评测与性能分析***

EAI工程笔记·2025-07-08 15:04

Python训练营打卡Day8(2025.4.27)

首先观察数据，需处理数据共有5列，分别是：age,trestbps,chol,thalach,oldpea

2301_80505456·2025-07-08 15:02

基于大模型的颅前窝底脑膜瘤诊疗全流程研究报告

研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究意义与创新点二、颅前窝底脑膜瘤概述2.1定义与分类2.2发病机制与病因2.3临床表现与症状三、大模型预测原理与方法3.1大模型介绍3.2数据收集与预处理3.3模型训练与验证四

LCG元·2025-07-08 14:00

批量自动化给产品图片右上角添加logo（Python实现）

批量自动化给产品图片右上角添加logo（Python实现）一、准备工作1.安装Python（如果尚未安装）到官网下载并安装：https://www.python.org安装时请☑️勾选“AddPythontoPATH

安可瑞Ankory·2025-07-08 14:59

生成式人工智能实战 | 条件生成对抗网络（conditional Generative Adversarial Network, cGAN）

|条件生成对抗网络0.前言1.条件生成对抗网络1.1GAN基础回顾1.2cGAN核心思想2.cGAN网络架构2.1数学原理2.2网络架构3.实现cGAN3.1环境准备与数据加载3.2模型构建3.3模型训练

盼小辉丶·2025-07-08 14:59

【人工智能】Maas（模型即服务）（Model as a Service）是一种基于云计算的商业模式，通过API将预训练的人工智能模型作为服务提供给用户，使其无需自行管理底层基础设施即可调用AI能力。

ModelasaService（模型即服务，MaaS）是一种基于云计算的商业模式，通过API将预训练的人工智能模型作为服务提供给用户，使其无需自行管理底层基础设施即可调用AI能力。

本本本添哥·2025-07-08 14:27

提示词工程在实体关系抽取中的创新

提示词工程的基本框架提示词工程（PromptEngineering）是指利用人工智能技术和自然语言处理方法，设计并优化用于训练语言模型的输入提示（prompt），以达到特定任务目标的过程。

AI天才研究院·2025-07-08 13:22

Spark RDD 及性能调优

RDDProgrammingRDD核心架构与特性分区（Partitions）：数据被切分为多个分区；每个分区在集群节点上独立处理；分区是并行计算的基本单位。

Aurora_NeAr·2025-07-08 13:51

WordPress、Typecho 站点如何让 CloudFlare 缓存加速

众所周知WordPress、Typecho都是著名动态博客站点（一个最简单的判断依据就是都要依赖结合数据库），这类站点在CDN缓存上都有一个致命的缓存弊端就是动静态请求的区分，理论上要让CDN绕过所有的动态请求

明月登楼·2025-07-08 12:48

C# 使用 Castle DynamicProxy 实现 AOP (面向切面编程)

就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣C#使用CastleDynamicProxy实现AOP(面向切面编程)引言在软件开发中，面向切面编程（AOP，Aspect-OrientedProgramming

墨瑾轩·2025-07-08 12:17

2024最新动物识别数据集（12-02已更新)

动物识别数据集是用于训练和评估动物识别模型的集合，这些数据集通常包含多种动物的图像或视频，以及对应的标签信息。它们在生物多样性监测、生态研究、农业和城市安全管理等领域发挥着重要作用。

数据猎手小k·2025-07-08 12:46

Transformer模型架构深度讲解

Transformer模型与传统的RNN（循环神经网络）和LSTM（长短时记忆网络）不同，它不依赖于时间步的顺序处理，而是完全基于“注意力机制”进行计算，这使得它在训练速度、并行化能力和长期依赖问题的处理上具

·2025-07-08 11:13

DPDK 网卡驱动之 VFIO

关于VFIO我遇到很多问题，也了解很多内容，所以想单独写一篇。VFIO依赖于vfio_pci模块，通常情况下，所有主流操作系统发行版默认都已包含VFIO内核模块。通常需要自己检查一下，如果没有安装的话就手动insmod一下。VFIO运行环境1.判断VFIOIOMMU是否支持BIOS是否开启虚拟化：Intel-VT虚拟化AMD-VT虚拟化系统内核是否支持对于IntelCPU，使用cat/proc/c

唯独不开心·2025-07-08 10:37

【Linux | 网络】网络编程套接字

目录一、预备知识1.1理解IP地址1.2认识端口号1.3理解网络套接字1.4理解"端口号"和"进程ID"1.5认识TCP协议与UDP协议1.6网络字节序二、socket编程接口2.1socket常见API2.1.1socket

是阿建吖!·2025-07-08 10:07

三种方法详解最长回文子串问题

题目描述方法一：动态规划我们定义一个二维布尔数组dp，其中：dp

·2025-07-08 10:33

Solidity——pure 不消耗gas的情况、call和sendTransaction区别

/pure:纯纯牛马functionaddPure(uint256_number)externalpurereturns(uint256new_number){new_number=_number+1;

穗余·2025-07-08 10:33

力扣第 70 题：爬楼梯问题（Climbing Stairs）

1.状态定义定义dp[i]dp[i]dp[i]表示爬到第iii级台阶的方法数。2.状态转移方程

·2025-07-08 10:32

力扣第70题爬楼梯 c++ 动态规划基础题

1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶提示：1dp(n+1);//如果n小于等于2，则直接返回ni

·2025-07-08 09:01

AI人工智能浪潮中，GPT的技术优势凸显

我们将从GPT的核心架构出发，分析其独特的技术特点，包括自注意力机制、预训练-微调范式、零样本学习能力等。通过与传统NLP方法的对比，揭

AI学长带你学AI·2025-07-08 09:50

PyTorch深度学习优化实战：从理论到实践的现代化技能指南

引言：现代PyTorch开发的核心思维在深度学习技术日新月异的今天，掌握PyTorch不仅仅意味着能够搭建和训练神经网络，更重要的是理解如何高效地利用现代硬件资源、优化模型性能并构建可扩展的AI系统。

智算菩萨·2025-07-08 08:15

专知智库数据场景生态：开启全球数字文明新纪元——数据零件×场景编码×SEI指数构建下一代数字经济基座

技术碎片化：同类算法重复开发年耗$1800亿破局宣言：专知智库提出“可拆解、可组合、可交易”三可原则，以数据零件+场景编码+SEI计量重构全球数字基础设施二、三大基座：数字经济的新操作系统1.数据零件（DP

人形机器人专利池研究中心·2025-07-08 07:12

语言大模型综述

Paper:ASurveyofLargelanguageModels目录Paper:ASurveyofLargelanguageModels综述概要LLM关键技术规模定律（ScalingLaws）预训练与微调对齐调优

·2025-07-08 07:37

【机器学习笔记 Ⅱ】7 多类分类

实现方式One-vs-Rest(OvR)：训练K个二分类器（

巴伦是只猫·2025-07-08 07:06

Android车机DIY开发之硬件篇(二)——NXP i.mx8介绍

Android车机DIY开发之硬件篇(二)——NXPi.mx8介绍NXP介绍页1.i.mx81xHDMI*2.0TXwithHDCP*2.2,1xeDP*1.2,1xDP*1.41xHDMI1.4RXwithHDCP2.2CoreComplex

勿忘初心91·2025-07-08 07:06

10.6 ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60%

1.1使用ChatGPT自动设计生成训练数据的Prompt核心思路：通过ChatGPT生成符合任务需求的样本数据，降低人工标注成本。

少林码僧·2025-07-08 06:34

解决更新python版本后，虚拟环境不可用的问题

condainstallpython=3.10结果应用该虚拟环境时，始终报如下错误：(TrainControlNet)F:\XYX\Documents\SpongeCakeInverse\AITools\the3rdparty

Superstarimage·2025-07-08 06:02

量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态

点击跳转到网站量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态——2025年超异构计算架构下的万亿参数模型训练革命产业拐点：英伟达BlackwellUltra发布光互连版GPU，IBM量子处理器突破

·2025-07-08 06:59

【机器学习笔记 Ⅱ】4 神经网络中的推理

推理（Inference）是神经网络在训练完成后利用学到的参数对新数据进行预测的过程。与训练阶段不同，推理阶段不计算梯度也不更新权重，仅执行前向传播。

·2025-07-08 06:29

Tuning Language Models by Proxy

TuningLanguageModelsbyProxyhttps://arxiv.org/html/2401.08565v41.概述尽管大型预训练语言模型的通用能力越来越强，但它们仍然可以从额外的微调中受益

樱花的浪漫·2025-07-08 06:28

开源语音分离工具大比拼：人声 VS 背景音乐 ⚔️ - 获取干净训练语音 (数据截至 2025年4月17日)！！！

开源语音分离工具大比拼：人声VS背景音乐⚔️-获取干净训练语音(数据截至2025年4月17日)在音频处理，特别是机器学习训练数据的准备中，获取纯净的人声（去除背景音乐或噪声）是一个常见的痛点。

小丁学Java·2025-07-08 05:57

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