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DP训练
【网络安全基础】第七章---无线网络安全
仅供参考文章目录一、无线安全二、移动设备安全三、IEEE802.11四、IEEE802.11i五、习题
训练
一、无线安全严重威胁无线网络安全的关键因素:信道、移动性、资源、可访问性无线网络环境由三部分组成
薄荷椰果抹茶
·
2025-07-07 10:36
信息安全与网络安全
web安全
网络
安全
PromptX 核心架构深度解析:
DP
ML 标签框架的革命性设计
核心理念:让AI既是工具使用者,也是被工具赋能者-通过标准化的"标签框架"实现AI的即时专家化引言:标签框架背后的深刻洞察当我们深入探索PromptX项目中的tag目录时,会发现这不仅仅是几个技术规范文件,而是一套完整的AI认知架构系统。这五个标签框架文件构成了PromptX生态系统的"DNA",定义了AI如何思考、如何行动、如何成为专业角色。今天,让我们从这些看似简单的标签定义开始,解析Prom
·
2025-07-07 10:34
大模型
训练
与微调(1)——优化器选择总结
大模型
训练
与微调(1)——优化器选择总结一、AdamW优化器:成熟稳定的主流选择二、Lion优化器:谷歌提出的高效替代方案三、其他优化器的补充应用四、优化器选择趋势与实验对比五、未来发展方向当前最新的大模型在优化器的选择上
John_今天务必休息一天
·
2025-07-07 10:32
人工智能
机器学习
深度学习
10.2 ChatGPT自动生成
训练
数据实战:37.2%准确率提升秘籍
ChatGPT自动生成
训练
数据实战:37.2%准确率提升秘籍使用ChatGPT自动设计生成
训练
数据的Prompt在大模型微调场景中,高质量
训练
数据的获取往往是制约模型效果的核心瓶颈。
少林码僧
·
2025-07-07 09:30
掌握先机!从
0
起步实战
AI
大模型微调
打造核心竞争力
chatgpt
人工智能
机器学习
语言模型
SFT(监督微调)详解:零基础入门到精通,一篇详细的入门教程!
文章目录具体步骤如下:应用场景优点举例步骤1:预
训练
模型的选择步骤2:数据收集与标注步骤3:数据预处理步骤4:数据集划分步骤5:加载预
训练
模型步骤6:数据编码步骤7:创建数据加载器步骤8:定义
训练
过程步骤
AGI大模型老王
·
2025-07-07 08:23
人工智能
程序员
大模型
学习
AI大模型
大模型微调
SFT
四种微调技术详解:SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法
这些大型预
训练
模型,如GPT-3、BERT和T5,拥有卓越的自然语言处理能力,但要使它们在特定任务上表现出色,就需要进行微调,以使其适应特定的数据和任务需求。
·
2025-07-07 08:22
Longformer: The Long-Document Transformer(2020-4-10)
模型介绍目前基于Transformer的预
训练
模型在各项NLP任务纷纷取得更好的效果,这些成功的部分原因在于Self-Attention机制,它运行模型能够快速便捷地从整个文本序列中捕获重要信息。
不负韶华ღ
·
2025-07-07 08:21
深度学习(NLP)
transformer
深度学习
人工智能
Python 数据分析与可视化 Day 14 - 建模复盘 + 多模型评估对比(逻辑回归 vs 决策树)
✅今日目标回顾整个本周数据分析&建模流程学会
训练
第二种模型:决策树(DecisionTree)掌握多模型对比评估的方法与实践输出综合对比报告:准确率、精确率、召回率、F1等指标为后续模型调优与扩展打下基础一
蓝婷儿
·
2025-07-07 08:21
python
python
数据分析
逻辑回归
【unitrix】 4.19 类型级二进制数减法实现解析(sub.rs)
//小数、浮点数与Var的混合计算未实现usecore::ops::{Neg,Not,Add,Sub};usecrate::number::{Z0,P1,N1,B0,B1,Fixe
dP
oint,Var,
liuyuan77
·
2025-07-07 08:20
我的unitrix库
rust
60天python
训练
计划----day59
在之前的学习中,我们层层递进的介绍了时序模型的发展,从AR到MA到ARMA,再到ARIMA。本质就是把数据处理的操作和模型结合在一起了,实际上昨天提到的季节性差分也可以合并到模型中,让流程变得更加统一。季节性差分用S来表示,所以这个模型叫做SARIMA模型一、SARIMA模型SARIMA(SeasonalAutoRegressiveIntegratedMovingAverage)是标准ARIMA模
·
2025-07-07 07:46
11
DP
DK 探索 大页内存原理
在分析
dp
dk大页内存的源码之前,有必要对linux内存管理的原理以及大页内存的原理有个了解,缺少这些底层基础知识,分析
dp
dk大页内存的源码将举步维艰。
·
2025-07-07 07:45
网络通信协议与虚拟网络技术相关整理(上)
#作者:程宏斌文章目录tcp协议u
dp
协议arp协议icmp协议dhcp协议BGP协议OSPF协议BGPvsOSPF对比表VLAN(VirtualLAN)VXLAN(VirtualExtensibleLAN
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2025-07-07 07:45
DP
DK内存(二)内存申请操作
EAL提供了一个mallocAPI用于申请任意大小内存。这个API的目的是提供类似malloc的功能,以允许从hugepage中分配内存并方便应用程序移植。通常,这些类型的分配操作不应该在数据面处理中进行,因为他们比基于池的分配慢,并且在分配和释放路径中使用了锁操作。但是,他们可以在配置代码中使用。1.Cookies当CONFIG_RTE_MALLOC_DEBUG开启时,分配的内存包括保护字段,这
cuibin1991
·
2025-07-07 07:14
DPDK
DPDK
内存
深度剖析:OPENPPP2 libtcpip 实现原理与架构设计
设备原始数据包libtcpip输入层LWIP协议栈Netstack转换层Boost.AsioSocket目标服务libtcpip输出层1.2分层架构图内核空间用户空间内核网络栈IP协议处理网络接口层TCP/U
DP
liulilittle
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2025-07-07 06:11
网络
智能路由器
c++
开发语言
tcp
tcp/ip
通信
机器学习18-强化学习RLHF
在
训练
过程中,人类会对智能体的行为或输
坐吃山猪
·
2025-07-07 05:01
机器学习
机器学习
人工智能
Python built-in types - Numeric Types
floatingpointnumbers,andcomplexnumbers.Inaddition,Booleansareasubtypeofintegers.Integershaveunlimite
dp
recision.Floatingpointnu
LorgSher
·
2025-07-07 04:29
Python笔录
python
区间动态规划
目录一.区间
dp
简介二.模板代码三.典型例题(1)P4170[CQOI2007]涂色-洛谷三.总结一.区间
dp
简介区间
dp
:就是对于区间的一种动态规划,它将问题划分为若干个子区间,并通过定义状态和状态转移方程来求解每个子区间的最优解
Luther coder
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2025-07-07 04:27
动态规划
算法
线性回归 python代码
下面是一个线性回归模型的Python代码示例:importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#
训练
数据x=np.array([
黄涵奕
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2025-07-07 03:21
python
线性回归
numpy
机器学习
开发语言
python实现多元线性回归算法 (附完整源码)
这个实现利用了numpy进行矩阵运算,并展示了如何
训练
模型、进行预测以及评估模型性能。为了更全面,代码中还包含了一个使用梯度下降法(GradientDescent)优化参数的实现。多元
源代码大师
·
2025-07-07 03:20
python算法完整教程
算法
python
线性回归
深度学习篇---简单果实分类网络
下面我将提供一个使用Python从零实现果实分类模型的完整流程,包括数据准备、模型构建、
训练
和部署,不依赖任何深度学习框架,仅使用NumPy进行数值计算。
·
2025-07-07 03:20
SpringBoot整合websocket
org.springframework.bootspring-boot-starter-websocket开启WebSocket配置类@ConfigurationpublicclassWebSocketConfig{@BeanpublicServerEn
dp
ointExporterserverEn
dp
ointExporter
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2025-07-07 02:17
2021.10.4 比赛题整理
T1:简单思维题;T2:KMPnxt数组的运用;T3:二分+图,代码实现可用并查集;T4:四维树形
dp
。
伍叁壹_
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2025-07-07 01:43
比赛整理
题解
c++
RNN案例人名分类器(完整步骤)
自然语言处理)中的一个小案例,本案例讲解了RNN、LSTM、GRU模型是如何使用并进行预测的,一、案例架构人名分类器的实现可分为以下五个步骤:第一步:导入必备的工具包第二步:对data文件中的数据进行处理,满足
训练
要求第三步
AI扶我青云志
·
2025-07-07 01:11
rnn
人工智能
深度学习
nlp
lstm
gru
Teacher Forcing--------一种用于序列生成任务的
训练
技巧
好的,我们来详细介绍一下TeacherForcing,这是一种在
训练
序列生成模型(如循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM、门控循环单元GRU、以及后来的Transformer)时常用的重要技术。
AI扶我青云志
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2025-07-07 01:11
自然语言处理
人工智能
Spring AI 第二讲 之 Chat Model API 第五节HuggingFace Chat
HuggingFaceInferenceEn
dp
oints允许您在云中部署和提供机器学习模型,并通过API对其进行访问。
·
2025-07-07 01:38
Chat Model API
它利用预
训练
的语言模型,如GPT(生成预
训练
转换器),以自然语言对用户输入生成类似人类的响应。
虾条_花吹雪
·
2025-07-07 00:36
Spring
AI
java
Python 库 包 sentence-transformers
它基于Transformer架构(如BERT、RoBERTa、DistilBERT等)的预
训练
模型,并在大量语义相似性数据上进行了微调,能够捕捉句子之间的深层语义关系。
音程
·
2025-07-07 00:35
机器学习
人工智能
python
开发语言
如果你仍然在使用XP,请加固它
再次强调:XP仅作为服务器对外提供服务(打开特定的TCP或U
DP
端口),本身不作为客户端访问网络上的资源。
haierccc
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2025-07-07 00:35
windows
Debian TTY环境乱码
设置语言环境当前语言环境locale重新配置语言环境sudo
dp
kg-reconfigurelocales配置控制台字体安装console-setup和kbd支持UTF-8的控制台字体sudoaptinstallconsole-setupkbd
两斤半
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2025-07-07 00:04
Debian
Linux
debian
linux
【仿muduo库实现并发服务器】LoopThrea
dP
ool模块
仿muduo库实现并发服务器1.LoopThread模块1.1成员变量1.2构造函数13线程入口函数1.4获取eventloop对象GetLoop()2.LoopThrea
dP
ool模块2.1成员变量2.2
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2025-07-06 23:56
代码随想录算法
训练
营第十一天
LeetCode.150逆波兰表达式求值题目链接逆波兰表达式求值题解classSolution{publicintevalRPN(String[]tokens){Stackcstack=newStackset=newHashSetdeque=newLinkedListdeque.getLast()){deque.removeLast();}deque.add(val);}intpeek(){ret
天天开心(∩_∩)
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2025-07-06 22:50
算法
【图像超分】论文复现:密集残差链接Transformer!DRCT的Pytorch源码复现,跑通超分源码,获得指标、模型复杂度、结果可视化,核心模块拆解与源码对应,注释详细!
【超分辨率(Super-Resolution)】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明,包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等)完整代码和
训练
好的模型权重文件下载链接见本文底部
十小大
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2025-07-06 22:18
超分辨率重建(理论+实战
科研+应用)
pytorch
深度学习
超分辨率重建
图像处理
计算机视觉
python
transformer
DP
DK网卡PMD驱动
以/home/user/
dp
dk-stable-18.11.11/drivers/net/i40e目录下的驱动为例源代码文件有#lsbasei40e_ethdev_vf.ci40e_logs.hi40e_regs.hi40e_rxtx_vec_altivec.ci40e_rxtx_vec_neon.ci40e_vf_representor.crte_pmd_i40e.ci40e_ethdev.ci
风流网民
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2025-07-06 21:43
DPDK
DPDK
网卡驱动及
dp
dk的使用
网卡网卡把光电信号转换成数字信号网络协议栈通常指tcp/ip各层网络协议,ARP、ICMP、IP、TCP/U
DP
、HTTP/SFTP等
dp
dk使用数据传输全过程:非
dp
dk模式下接收数据网卡接收到数据,
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2025-07-06 21:12
(阳:算法霸权 / 阴:数据确权)→当G
DP
R类法规覆盖53%经济体量时,催生出隐私计算新范式
当G
DP
R类法规覆盖53%经济体量时,隐私计算新范式的兴起可归因于以下多维度因素的相互作用:一、算法霸权与数据确权的矛盾激化算法霸权的危害大型科技公司通过算法歧视、大数据杀熟等手段形成垄断优势,利用数据优势操控用户行为
百态老人
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2025-07-06 21:11
人工智能
机器学习
深度学习
算法
Socket编程——TCP
编程基础TCPsocketAPIsocket二、EchoServer对于服务端对于客户端server.hppServer.ccClient.ccCommandExec.hpp一、TCP编程基础TCP协议和U
DP
兰雪簪轩
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2025-07-06 21:37
Linux
tcp/ip
网络协议
网络
DP
DK 网卡驱动
DP
DK里的PMDs负责处理网络数据包与内存之间的数据交互。而接下来提到的UIO和VFIO是两种不同的驱动方式,允许
DP
DK绕过内核网络栈,直接在用户空间高效地访问硬件设备。
唯独不开心
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2025-07-06 21:07
DPDK
开发语言
LeetCode-最长回文子串
classSolution:deflongestPalindrome(self,s:str)->str:n=len(s)#创建一个二维数组
dp
,用于记录回文子串的信息
dp
=[[False]*nfor_inrange
踏实写代码,认真搞学术的小研
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2025-07-06 20:33
leetcode
【技术派专享】并行智算云:RTX 5090 免费算力深度评测 + 实战指南▎ 为什么开发者需要关注云端算力?
在微调Llama3、
训练
扩散模型或跑Kaggle比赛时,本地显卡(比如RTX3090/4090)常面临显存不足、
训练
慢、散热差等问题。
山顶望月川
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2025-07-06 20:01
人工智能
云计算
2025年- H93-Lc201-- 64.最小路径和(多维动态规划)--Java版
1.题目描述2.思路(1)
dp
含义:
dp
[i][j]以i-1的word1字符串和j-1的word2字符串的最少操作次数。
豆包版:每天进步一点点
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2025-07-06 20:29
java
leetcode
动态规划
java
算法
深度学习实验:GPU加速,突破性能瓶颈
深度学习实验:GPU加速,突破性能瓶颈1.背景介绍随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大,传统的CPU已经无法满足
训练
和推理的计算需求。
AI天才研究院
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2025-07-06 20:57
Agentic
AI
实战
计算
AI人工智能与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
大模型在蛛网膜下腔出血预测与诊疗方案制定中的应用研究
大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用案例3.3应用于蛛网膜下腔出血预测的可行性分析四、大模型预测蛛网膜下腔出血的具体方案4.1术前风险预测4.1.1数据收集与预处理4.1.2模型构建与
训练
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2025-07-06 20:25
Autel Maxisys Diagnostic Tool Reveiw and Comparison
AutelMaxisysseriestabletdiagnostictoolisdesignedwiththeDNAofAutel’sdiagnosticsfamily,theMaxiSysisbuilttooffermanyoftheprestigiousqualitiesan
dp
owerfuldiagnosticperformance.HowevertheMaxiSyshasevolvedfa
abc1294211669
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2025-07-06 19:24
Autel
Scanner
2020-10-30
极片缺陷检测模型验证报告:1:数据准备
训练
集:326张验证集:81张2:模型准备模型:yolov33:
训练
参数设置epochs:4603batch_size:8device:RTX2080Ticfg:yolov3
Victor Zhong
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2025-07-06 19:53
AI
框架
人工智能
深度学习
机器学习
2025年- H90-Lc198-- 1143. 最长公共子序列(多维动态规划)--Java版
1.题目描述2.思路每个格子
dp
[i][j]都表示:从字符串开头开始,分别取前i个字符和前j个字符之间的最优子结构(最长公共子序列的长度)最终的
dp
[m][n]表示的就是:“从头到尾整个text1和text2
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2025-07-06 19:20
触屏输入归一化:跨设备手感统一方案
核心流程包括:获取原始触点坐标和移动距离,结合设备
DP
I计算物理滑动距离,再通过归一化映射到统一标准(如固定参数或[0,1]区间)。实现时需注意
DP
I默认值、灵敏度调节和分辨率适配。
你一身傲骨怎能输
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2025-07-06 19:16
FPS射击游戏高级技术专栏
触屏输入归一化
【Torch】nn.Embedding算法详解
1.定义nn.Embedding是PyTorch中的查表式嵌入层(lookup‐table),用于将离散的整数索引(如词ID、实体ID、离散特征类别等)映射到一个连续的、可
训练
的低维向量空间。
油泼辣子多加
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2025-07-06 17:01
深度学习
embedding
算法
AUTOSAR各个模块作用
AUTOSAR各个模块作用①EthernetTransceiver(Ethtrcv):以太网收发器②U
dp
Nm(networkmanagement):网络管理主要设计成一个可选功能,旨在与TCP/IP堆栈一起工作
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2025-07-06 17:58
GPT-SoVITS项目重大更新全解析:从语音合成到多语言支持的技术演进
该系统不断迭代更新,在语音质量、
训练
效率和多语言支持等方面持
胡晗研
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2025-07-06 17:58
R语言初学者爬虫简单模板
对于入门学者来说,R语言使用rvest+httr组合,几行代码就能完成简单爬取(比Python的Scrapy简单得多),R语言数据处理优势明显,爬取后可直接用
dp
lyr/tidyr清洗,小打小闹用R语言完全没问题
q56731523
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2025-07-06 15:13
r语言
爬虫
开发语言
iphone
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