DataWhale天池数据挖掘

Datawhale Pandas 打卡-第七章 缺失数据

这一张学习的是缺失值的统计删除与填充。是咱们进行数据清洗必须要掌握的知识。1.缺失信息的统计缺失数据可以使用isna或isnull（两个函数没有区别）来查看每个单元格是否缺失，结合mean可以计算出每列缺失值的比例。如果想要查看某一列缺失或者非缺失的行，可以利用Series上的isna或者notna进行布尔索引。例如，查看身高缺失的行：2.缺失信息的删除数据处理中经常需要根据缺失值的大小、比例或其
君恒_801f·2023-10-22 05:24

想用数字可视化工具看看这三款就够了

Excel融合分析、自然语言分析、自助仪表盘是Smartbi的特色功能，可以满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能
枝上棉蛮·2023-10-22 05:07

探索大数据时代的关键技术：数据挖掘、可视化和数据仓库

文章目录大数据和数据分析技术引言数据挖掘数据可视化数据仓库结论我是廖志伟，一名Java开发工程师、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、51CTO专家博主、阿里云专家博主、清华大学出版社签约作者、产品软文创造者
我是廖志伟·2023-10-22 05:32

到底什么才是大数据开发？

大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
金光闪闪耶·2023-10-22 04:47

大美新疆--昌吉皮牙子大厦--天山天池

大美新疆--昌吉皮牙子大厦--天山天池新疆8日小环游第5天作者：风舞阡陌新疆天山天池7月27日是我们来新疆的第5天。吃过早点我们大伙就上了大巴车。大巴车行驶在乌昌快速公路上。
蒲阳凡妈·2023-10-22 04:42

数据异常值检测

14种数据异常值检验的方法浅谈数据挖掘中的数据处理（缺失值处理以及异常值检测）删除异常值方法总结
扫寰宇·2023-10-22 02:21

聚类分析 | 聚类分析（K-means、层次聚类、密度聚类、高斯混合模型）

聚类算法在数据挖掘、模式识别、图像分析等领域具有重要应用。聚类算法的作用在于发现数据的内在结构和规律，将数据进行分组，从而帮助我们理解数据的特征和相互关系。
码农腾飞·2023-10-22 02:52

《弘毅读透庄子》逍遥游（七）

窮髮之北有冥海者，天池也。有魚焉，其廣數千里，未有知其修者，其名為鯤。有鳥焉，其名為鵬，背若太山，翼若垂天之雲，搏扶搖羊角而上者九萬里，絕雲氣，負青天，然後圖南，且適南冥也。斥鴳笑之曰：彼且奚適也？
元亨國學·2023-10-21 23:20

目标检测相关算法综述

]6.FPN[6]7.YOLO[7]8.YOLOv2[8]9.YOLOv3[9]10.SSD[10]总结从暑期进入实验室后，一直在做与目标检测相关的工作，从最初的物体实时识别项目，到现在正在进行的阿里天池大赛
LiGe丶·2023-10-21 21:00

书法靠悟不靠练，练是字面功，悟才是书法真谛

美的感受和追求是个性存在尉天池书对美的感受、对美的追求会因人而异，好比有人爱吃咸有人爱吃淡。美是不讲道理的，凭直觉、凭主观、凭本能、凭修养意识到的美，就是美；否则，你说假
闻道深般若·2023-10-21 20:35

DataWhale概率统计3——常见分布与假设检验

5.1一般随机变量5.1.1随机变量的两种类型根据随机变量可能取值的个数分为离散型（取值有限）和连续性（取值无限）两类。5.1.2离散型随机变量对于离散型随机变量，使用概率质量函数（probabilitymassfunction），简称PMF，来变数其分布律。假定离散型随机变量X，共有n个取值，，那么用到PMF的例子：二项分布，泊松分布5.1.3连续型随机变量对于连续型随机变量，使用概率密度函数（
摩卡Daddy·2023-10-21 20:20

北冥有鱼翻译及原文

南冥者，天池也。《齐谐》者，志怪者也。《谐》之言曰：“鹏之徙于南冥也，水击三千里，抟扶摇而上者九万里，去以六月息者也。”野马也，尘埃也，生物之以息相吹也。天之苍苍，其正色邪？其远而无所至极邪？
大白历险记·2023-10-21 20:40

python sklearn安装_SKLearn安装

一、sklearn简介sklearn(scikit-learn)是基于Python语言的机器学习工具具有如下特点：简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在NumPy，SciPy
weixin_39679370·2023-10-21 19:38

[python-大语言模型]从浅到深一系列学习笔记记录

整体学习路径参照：点这里python-机器学习-深度学习-大语言模型-数据开发面向开发者的LLM入门提示原则面向开发者的LLM入门学习链接：github地址：https://github.com/datawhalechina
_Amber·2023-10-21 14:19

Python自动化办公之PDF版本发票识别并提取关键信息实战教程（中篇）

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤军书十二卷，卷卷有爷名。大家好，我是皮皮。
Python进阶者·2023-10-21 13:06

Pandas怎样设置处理后的第一行为索引？

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Python进阶者·2023-10-21 13:06

Python自动化办公之PDF版本发票识别并提取关键信息实战教程（下篇）

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Python进阶者·2023-10-21 13:06

使用Python指定列提取连续6位数据的单号（上篇）

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Python进阶者·2023-10-21 13:01

什么是BI？BI商业智能应用能给企业带来哪些好处？

商业智能一词最早是由国际知名的IT咨询机构Gartner在1996年提出的，指的是用数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
cuanzhapan8891·2023-10-21 12:01

数据分析、数据挖掘常用的数据清洗方法

数据清洗目的：一是为了解决数据质量问题；二是为了使数据更适合模型分析挖掘。数据的完整性—例如：人的属性中缺少性别数据的唯一性—例如：不同来源的数据出现重复数据的权威性—例如：同一个指标出现多个来源的数据且数值不同数据的合法性—例如：获取的数据与常识不符，年龄大于200岁数据的一致性—例如：不同来源的不同指标，实际内涵是一样的，或同一指标内涵不一致一、数据质量问题数据清洗的结果是对各种脏数据进行对应
DB_UP·2023-10-21 11:47

天鹰340亿(AquilaChat2-34B-16K)本地部署的解决方案

曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。
herosunly·2023-10-21 09:01

MMoE: 基于多门专家混合的多任务学习任务关系建模

ModelingTaskRelationshipsinMulti-taskLearningwithMulti-gateMixture-of-Experts发表会议:KKD2018（KnowledgeDiscoveryandDataMining，数据挖掘领域顶会
恭仔さん·2023-10-21 08:55

学习笔记

datawhale学习笔记深度推荐模型模型搭建AFM模型NFM三级目录深度推荐模型学习内容来自：https://github.com/datawhalechina/team-learning-rs/tree
Mr_yuekitty·2023-10-21 07:10

【Datawhale】扩散模型学习笔记 第一次打卡

文章目录扩散模型学习笔记1.扩散模型库Diffusers1.1安装1.2使用2.从零开始搭建扩散模型2.1数据准备2.2损坏过程2.3模型构建2.4模型训练2.5采样3.webui扩散模型学习笔记1.扩散模型库Diffusers1.1安装由于diffusers库更新较快，所以建议时常upgrade。#pippipinstall--upgradediffusers[torch]#condaconda
莫余·2023-10-21 06:35

Datawhale开源学习笔记

第31期水很深的深度学习Task01绪论与深度学习概述、数学基础1绪论与深度学习概述1.1人工智能1.2机器学习1.3深度学习1.4主要应用2数学基础2.1矩阵基本知识2.2矩阵的分解2.3概率统计2.4最优化估计Task02机器学习基础一些基本概念数据集误差分析泛化误差分析交叉验证有监督学习线性回归支持向量机决策树无监督学习聚类降维Task03前馈神经网络神经元网络结构感知器单层感知器感知器模型
IT界的清流·2023-10-21 06:47

Apriori算法

Apriori算法1.定义：一种用于关联规则挖掘的代表性算法2.一些基本的概念：2.1数据挖掘可以视为数据库、机器学习和统计学三者的交叉。第一者提供了数据管理技术；后两者提供了数据分析技术。
heaker·2023-10-21 05:22

图神经网络 | 图神经网络模型

图神经网络（GNN）是深度学习领域的一个重要模型，已广泛应用于推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、分子分析、数据挖掘和异常检测等现实场景。
码农腾飞·2023-10-21 05:02

高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践

★深度学习；模式识别；图像处理；人工智能建模；人工智能；深度学习算法；强化学习；神经网络；卷积神经网络；人工神经网络；VIBE算法；控制系统仿真；机器学习；高性能计算；数据挖掘；超算；ACL；算力；计算机视觉
高性能服务器·2023-10-21 04:05

[数据挖掘、数据分析] clickhouse在go语言里的实践

系列文章目录[数据挖掘]clickhouse在go语言里的实践[数据挖掘]用户画像平台构建与业务实践文章目录系列文章目录前言一、clickhouse的起源二、OLAP/OLTP2.1、主流的OLAP/OLTP
青花锁·2023-10-21 02:02

对于Transformer的Mask机制的再思考——Encoder部分

最近参加了阿里天池的一个关于医学影像报告异常检测的数据竞赛。本质上是一个关于文本的多标签分类任务。在这个任务中，我尝试使用Transformer的Encoder结构作为基础来构建分类模型。
胡小白的数据科学之路·2023-10-21 00:38

ChatGPT进阶：提示工程入门

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤愚以为营中之事，悉以咨之，必能使行阵和睦，优劣得所。
Python进阶者·2023-10-21 00:36

优秀商业可视化大屏（BI）设计演示

关于BI商业智能商业智能（BusinessIntelligence），是指利用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
湘北智造·2023-10-20 22:47

Djiango后端开发入门学习之task03--QuerySet,Instance和APIView

  models.py本文根据datawhale开源Djiango后端开发入门(https://github.com/Joe-2002/sweettalk-django4.2）Task01：搭建虚拟环境和项目以及构建数据表做的学习笔记
小鳄鱼队里一只小蜗牛·2023-10-20 22:11

淘宝商品详情API接口(标题|主图|SKU|价格|销量|库存..）

数据挖掘和分析：淘宝详情接口可以通过API和数据挖掘等技术，获取大量关于淘宝商品的数据，数据可以包括价格，销量，评价等等。自动导入淘宝商品信息：淘宝详情接口
api_ok·2023-10-20 20:03

41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？

数据挖掘算法有一种叫时间序列分析的算法，时间序列分析模型建立了观察结果与时间变化的关系，能帮我们预测未来一段时间内的结果变化情况。时间序列分析和回归分析的区别：-结果与变量的关系。
张九日zx·2023-10-20 19:33

数据挖掘关联分析中的支持度、置信度和提升度

购物篮分析购物篮利用关联分析的方法可以发现联系如关联规则或频繁项集。二元表示每一行对应一个事务，每列对应一个项，项用二元变量表示项在事务中出现比不出现更重要，因此项是非对称的的二元变量。项集（Itemset）：包含0个或多个项的集合，如果包含k个项，则称为k-项集。事务的宽度：事务中出现的项的个数一般我们使用三个指标来度量一个关联规则，这三个指标分别是：支持度、置信度和提升度。Support（支持
Python数据分析实战·2023-10-20 16:41

毕业设计-大数据python毕设选题大全

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2大数据-选题推荐2.1大数据挖掘类2.2大数据处理、云计算、区块链毕设选题2.3大数据+安全类2.4python大数据游戏设计、动画设计类2.5大数据-图像识别算法类
DanCheng-studio·2023-10-20 16:09

阿里云天池——金融风控-贷款违约预测（一）

赛题理解赛题以金融风控中的个人信贷为背景，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款，这是一个典型的分类问题。通过这道赛题来引导大家了解金融风控中的一些业务背景，解决实际问题，帮助竞赛新人进行自我练习、自我提高。数据是给好的，但是实际的风控数据的X的定义和y标签的定义都是很有学问的。简单来说：得划分，观察期——观察点——表现期。观察期确定X，利用运营商数据、电
kaka22·2023-10-20 15:56

这就是爬虫

爬虫被广泛应用于互联网搜索、数据挖掘、信息监控等领域。2.0.爬虫教程好的，以下是简单的爬虫教程：1.确定需要爬取的网站并分析页面结构，找到你想
input-内卷·2023-10-20 15:56

数据科学家成长指南(中)

点击上方“Datawhale”，选择“星标”公众号第一时间获取价值内容大家新年好呀，在《数据科学家成长指南(上)》中已经介绍了基础原理、统计学、编程能力和机器学习的要点大纲，今天更新后续的第五、六、七条线路
Datawhale·2023-10-20 15:43

Python数据挖掘实用案例——自动售货机销售数据分析与应用

欢迎来到本文个人简介：陈童学哦，目前学习C/C++、算法、Python、Java等方向，一个正在慢慢前行的普通人。系列专栏：陈童学的日记其他专栏：C++STL，感兴趣的小伙伴可以看看。希望各位→点赞+收藏⭐️+留言⛱️万物从心起，心动则万物动‍♂️自动售货机销售数据分析与应用一、摘要二、案例背景三、分析目标四、分析过程五、数据预处理1.清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3
陈童学哦·2023-10-20 13:20

《商用密码-应用与安全性评估》学习笔记汇总

在大数据和云计算的时代，关键信息往往通过数据挖掘技术在海量数据中获得，所以每一个人的信息保护都非常重要。在《商用密码-应用与安全性评估》专题中，重点在于国密算法及测评的相关内容。
清尘大哥·2023-10-20 13:19

Python数据挖掘：自动售货机销售数据分析与应用

作者简介：热爱跑步的恒川，致力于C/C++、Java、Python等多编程语言，热爱跑步，喜爱音乐的一位博主。本文收录于恒川的日常汇报系列，大家有兴趣的可以看一看相关专栏C语言初阶、C语言进阶系列、恒川等，大家有兴趣的可以看一看Python零基础入门系列，Java入门篇系列、docker技术篇系列、Apollo的学习录系列正在发展中，喜欢Python、Java、docker的朋友们可以关注一下哦！
热爱跑步的恒川·2023-10-20 10:12

GEO数据挖掘--下载数据的3种方式

rm(list=ls())##魔幻操作，一键清空~当前环境中对象全部删除options(stringsAsFactors=F)#在调用as.data.frame的时，将stringsAsFactors设置为FALSE可以避免character类型自动转化为factor类型数据下载下载方式1GEOquery#library(GEOquery)gse_number="GSE42872"#修改号码#eS
Seurat_·2023-10-20 07:05

情深不寿四海平

天池边,树木森森，万物生长，灵韵弥漫。祥端之上，仙人驾彩云飞掠，端方如玉。世间纤尘不染，清灵正义，天地明朗，一派安宁祥和。
林寒灯·2023-10-20 07:45

【python】什么是网络爬虫？

这对于数据挖掘、搜索引擎优化、市场分析和竞争情报等领域都非常有用。当涉及到Python爬虫时，我们需要深入探讨这一领域的各个方面，从基础知识到高级技巧，以便有效地从互联网上采集数据。
郭老师的小迷弟雅思莫了·2023-10-20 07:59

基于Python的汽车行业大数据分析系统的设计与实现

在这个系统中，我们利用Python语言的高效性和易用性，结合数据挖掘和机器学习技术，可以对汽车行业的大量数据进行多维度分析与处理。
毕设指导Martin·2023-10-20 06:49

数据挖掘原理与算法

一、什么是闭合项集?Close算法对Apriori算法的改进在什么地方?闭合项集：就是指一个项集x，它的直接超集的支持度计数都不等于它本身的支持度计数。改进的地方：改进方向：加速频繁项目集合的生成，减少数据库库的扫描次数。close算法改进基于的基本原理：一个频繁闭合项目集的所有闭合子集一定是频繁的；一个非频繁闭合项目集的所有闭合超集一定是非频繁的。二、Fp-tree是如何压缩数据库的?建立下表的
微笑伴你而行·2023-10-20 01:07

hive数据仓库安装与使用

第一部分：hive介绍1、hive的概念hive是基于hadoop的一个数据仓库的工具，也是数据库，存放的是历史数据，用于数据挖掘etl。
rose and war·2023-10-20 01:24

【OJ比赛日历】快周末了，不来一场比赛吗？ #09.16-09.22 #12场

CompHub[1]实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！
CompHub·2023-10-20 00:10
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