DataWhale天池数据挖掘

信息检索及数据挖掘必备知识总结

信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书。看一本书固然是好，但是有一个很大的缺点：一本书本身自成体系，所以包含太多东西，很多内容看了，但是实际上却用不到。这虽然不能说是一种浪费，但是却没有把有限力气花在刀口上。我所处的领域是关于网络
Towan·2024-01-30 22:52

基于PCA算法的人脸识别介绍

【嵌牛鼻子】数据降维人脸识别数据挖掘
Clearlovekui9·2024-01-30 20:54

SPSS保姆式安装教程，超详细，附安装链接

SPSS最初由IBM公司推出，用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。其统计分析过程涵盖描述性统计、均值比较、
juechen333·2024-01-30 20:06

数据仓库实践杂谈（十八）——关于报表

增量/全量第十章：拉链处理第十一章：分布式处理增量第十二章：列式存储第十三章：逻辑数据模型（数仓模型）第十四章：数据模型参考第十五章：维模型第十六章：渐变维第十七章：数据回滚第十八章：关于报表第十九章：数据挖掘数据仓库实践杂谈
老程序员一叶知秋·2024-01-30 18:45

Orion-14B-Chat-Plugin本地部署的解决方案

曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。
herosunly·2024-01-30 16:43

playwright网络爬虫实战案例分享

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤不寝听金钥，因风想玉珂。大家好，我是Python进阶者。
Python进阶者·2024-01-30 07:05

《九州行》第二十九章:天池飞瀑玉千阶

山巍峨，地苍茫！鲲鹏的速度很快，几乎只是眨眼睛，来路就不知已被甩下了多远。浩瀚云层万里远，而今当做信天游！万妖谷比秋山想象中的还要辽阔，甚至，这里几乎可以当作另外一方世界。这样的地域，从未被人发觉，以足以说明它的不凡之处。秋山是客人，也是修竹自顾自所认的师傅。故此，从一开始，这位清秀的少年就和秋山站在了一起。九座高耸入云的大山，使得这个地方晓得更加的雄伟。“师傅，这是我们的圣山，这么多年以来，还从
孤行迹·2024-01-29 22:31

TF-IDF：自动提取关键词

CountVectorizer2.TfidfTransformer3.别人示例一、TF-IDF基础知识1.TF-IDFTF-IDF（TermFrequency-InversDocumentFrequency）是一种常用于信息处理和数据挖掘的加权技术
超级圈·2024-01-29 20:29

40 道数据挖掘面试真题大放送！

文章目录1、在PCA中为什么要做正交变换？2、给定一个数据集，这个数据集有缺失值，且这些缺失值分布在离中值有1个标准偏差的范围内。百分之多少的数据不会受到影响？为什么？3、给你一个癌症检测的数据集，你已经建好了分类模型，取得了96％的精度。如果不满意你的模型性能的话，你可以做些什么呢？4、对于不平衡数据集，有什么应对方案？5、什么是K-fold交叉验证？6、简述准确率(accuracy)、召回率(
Python数据挖掘·2024-01-29 20:41

面了中邮消金算法岗、开水团数据挖掘岗，做个系统性总结

最近技术群的同学，分享了面试数据挖掘/算法岗(实习)的经验。
Python数据挖掘·2024-01-29 20:41

datawhale 大模型学习 第六章-大模型之Adaptation

一、为什么需要Adaptation1.1简介从语言模型的训练方式来说，例如GPT-3，训练语料通常是海量的，各种领域的，不针对任何特定任务的文本信息。这种方法的优点在于模型具有广泛的适用性，但也带来了一些挑战。比如下游任务的多样性，不同的下游任务与语言模型的预训练方式可以非常不同：格式不同：BERT训练过程中使用了MASK标记，而许多下游任务可能并不使用这些标记。自然语言推理任务（NLI）涉及两个
fan_fan_feng·2024-01-29 18:25

datawhale 大模型学习 第八章-分布式训练

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，传统的单机单卡模式已经无法满足超大模型进行训练的要求。因此，需要基于单机多卡、甚至是多机多卡进行分布式大模型的训练。对于训练任务来说，“大”体现在两个方面：模型大和训练数据大。模型大:需要把模型拆成多个部分，并分布到不同的机器上训练，即模型并行；训练数据大:需要把数据拆成多个小的数据片，并分布到不同的机器
fan_fan_feng·2024-01-29 18:25

datawhale 大模型学习 第十一章-大模型法律篇

简介新技术与法律关系：大型语言模型（LLM）的出现引发了对现有法律适用性的探讨，尤其是在版权、隐私和公平使用等方面。互联网法律挑战：互联网的匿名性和无国界特性对法律的管辖权提出了挑战。法律与道德区分：法律具有强制执行力，而道德则依赖于社会共识和组织规范。大型语言模型的法律问题数据收集与训练：LLM依赖大量数据，可能涉及未经许可的数据使用，引发版权和隐私问题。应用领域：LLM在问答、聊天机器人等下游
fan_fan_feng·2024-01-29 18:25

datawhale 大模型学习 第九\十章-大模型有害性

大模型危害性主要包括：社会偏见性能差异有害信息虚假信息性能差异和社会偏见常常与历史性歧视一致。这将带来更加猛烈的少数群体偏见和边缘化。一、性能差异即系统对于某些人群（例如年轻人或白人）的准确性高于其他人群（如老年人或黑人）例如，Blodgett等人在2017年的研究发现，语言识别系统对非洲裔美国英语的表现不如对标准英语。二、社会偏见系统的预测或生成的文本在目标概念（例如科学）与特定人群（例如男性或
fan_fan_feng·2024-01-29 18:54

一文读懂机器学习：基本概念、五大流派与九种常见算法

机器学习是人工智能领域的一部分，并且和知识发现与数据挖掘有所交集。3.机器学习的工作方式①选择数据：将你的数据分成三组：训练数据、
开源Linux·2024-01-29 08:21

AI：人工智能关系概览—人工智能与数据挖掘/机器学习/深度学习/神经网络的概念定义与关系阐述、梳理之详细攻略(建议收藏)

AI：人工智能关系概览—人工智能与数据挖掘/机器学习/深度学习/神经网络的概念定义与关系阐述、梳理之详细攻略(建议收藏)目录相关文章01：《数据挖掘Vs机器学习Vs人工智能Vs深度学习》
一个处女座的程序猿·2024-01-29 08:17

人一样自然流畅地说话，下一代智能对话系统还有多长的路要走？

阿里云天池平台为本次大赛提供平台和算力支撑。AI青年说是大赛主办方为提升青年开发者对AI的认识而主办的系列活动，该活动邀请知名青年学者，探讨理论研究与应用实践
AI周红伟·2024-01-29 06:30

零基础不知道怎么学习Python？不妨花三分钟看看这篇文章吧

在学习Python前，你应该规划好自己的学习方向，毕竟Python的方向比较多，比如：web开发爬虫自动化开发（运维，测试）、脚本开发大数据（数据挖掘，数据分析）人工智能、机器学习选择好自己的方向后才根据这个方向的学习内容继续学下去
Python小辰·2024-01-29 00:08

python数据分析数据探索

2.信息遗漏3.属性值不存在影响：1.数据挖掘建模将丢失大量有用的信息。2.数据挖掘模型表现出大量的不确定性，模型蕴含的规律难以把握。3.含有空值的数据会是建模过程陷入混乱，导致不可靠的输出。
简单编程王子·2024-01-28 16:42

一篇文章教会你Python网络爬虫程序的基本执行流程

大型的爬虫程序被广泛应用python基础教程于搜索引擎、数据挖掘等领域，个人用户或企业也可以利用爬虫收集对自身有价c#教程值的数据。
chinaherolts2008·2024-01-28 13:32

es（一）

blog.csdn.net/sinat_35188997/article/details/835029202.Elasticsearch应用场景1.搜索：电商，百科2.高亮显示：githup3.分析和数据挖掘
Freestyle_0f85·2024-01-28 09:12

盘点一款 Python 发包收包利器 —— scapy

这是「进击的Coder」的第425篇技术分享作者：黄伟来源：Python爬虫与数据挖掘“阅读本文大概需要13分钟。”今天跟大家讲的是Python用于发送接受网络数据包的模块-------scapy。
VIP_CQCRE·2024-01-28 05:30

人工智能-数据挖掘-KDD-Cup-2020-AutoGraph-比赛冠军-技术方案-实践-美团技术团队

背景ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是数据挖掘领域的国际顶级会议。
无心六神通·2024-01-28 02:33

人工智能-数据挖掘-KDD-Cup-2020-Debiansing比赛冠军-技术方案-实践-美团技术团队

背景ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是数据挖掘领域的国际顶级会议。
无心六神通·2024-01-28 02:33

李寅崟，《演员的品格》中最大的惊喜

中戏的资深教授刘天池也加盟了该档节目。魔鬼式训练。也非常有看头。当然这都不是。我们这篇文章的重点。下面看看网友的评论一条
比邻纸书·2024-01-28 02:10

whale-quant【01_投资与量化投资】(学习与笔记)

本文整体来自datawhale_whale-quant内容的学习，在基础上加了自己的总结与补充。后续将会补充笔记。内容质量很高，喜欢的盆友请给github项目点一个strar以鼓励！
王多头发·2024-01-28 01:58

Datawhale 202210 Excel | 第五、六、七章 Excel函数示例 & Excel函数列表

Excel函数示例&Excel函数列表函数列表第五章IF函数5.1if函数5.2if函数与复杂逻辑5.3ifs函数第五章练习第六章查找函数6.1VLOOKUP6.2XLOOKUP第六章练习第七章动态函数7.1FILTER-[官方文档](https://support.microsoft.com/zh-cn/office/filter-函数-f4f7cb66-82eb-4767-8f7c-4877a
o0卤化氢0o·2024-01-27 21:29

【数据挖掘与商务智能决策】第一、二章 数据分析与三重工具

仿生程序员会梦见电子羊吗”，本文基于markdown本文书写，平台及软件为CSDN与Typora，文中图片存储地址为CSDN，故部分图片可能带有“CSDN@仿生程序员会梦见电子羊吗”的水印，属于本人原创，用于“数据挖掘与商务智能决策
仿生程序员会梦见电子羊吗·2024-01-27 21:57

运小筹 | Python编程-系统性的学会 Pandas，看这一篇就够了！(含案例分析)

(qq.com)1、Pandas数据结构2008年WesMcKinney开发出的库专门用于数据挖掘的开源python库以Numpy为基础，借力Numpy模块在计算方面性能高的优势基于matplotlib
双木的木·2024-01-27 20:00

机器学习 | 利用Pandas进入高级数据分析领域

目录初识PandasPandas数据结构基本数据操作DataFrame运算文件读取与存储高级数据处理初识PandasPandas是2008年WesMcKinney开发出的库，专门用于数据挖掘的开源python
亦世凡华、·2024-01-27 20:09

DataWhale 大数据处理技术组队学习task1

DataWhale大数据处理技术组队学习task1一、大数据概述1.大数据时代（详细内容参考参考文章）2.大数据的概念（又或者是特点）4V数据量大（Volume）数据来源：可以是计算机、手机，也可以是其他联网设备
Y_fulture·2024-01-27 19:33

Datawhale 组队学习之大模型理论基础 Task7 分布式训练

第8章分布式训练8.1为什么分布式训练越来越流行近年来，模型规模越来越大，对硬件（算力、内存）的发展提出要求。因为内存墙的存在，单一设持续提高芯片的集成越来越困难，难以跟上模型扩大的需求。为了解决算力增速不足的问题，人们考虑用多节点集群进行分布式训练，以提升算力。8.2常见的并行策略分为“数据并行”和“模型并行”。8.2.1数据并行数据并行，需要对各个设备上的梯度进行AllReduce，以确保各个
AIzealot无·2024-01-27 19:00

huggingface高速下载模型的实战代码

曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。
herosunly·2024-01-27 15:21

转 如何快速成为数据分析师

以上的前提针对入门，目的是达到数据分析师的门槛，顺利拿到一份offer，不涉及数据挖掘等高级技巧。我的方法倾向互联网领域，不论是分析师这个职位，还是运营、产品的能力发展都
美琦miki视觉笔记·2024-01-27 15:37

python爬虫之生成免费的IP代理池

所以说IP代理池就是一种用于网络爬虫、数据挖掘和访问限制突破等应用场景的技术。帮助您将请求路由到网站并显示其自己的IP地址，同时隐藏您自己的IP地址。
network爬虫·2024-01-27 13:49

python机器学习实战|机器学习入门笔记3-Pandas基础知识

2.1创建DataFrame2.2创建日期3.DataFrame介绍3.1DataFrame属性3.2DataFrame设置索引3.3基本数据操作3.4DataFrame运算1.Pandas介绍开源的数据挖掘库
小赵同学871·2024-01-27 11:40

矩阵乘法的分布式计算架构

随着数据规模的不断增加，如大规模的图像处理、机器学习和数据挖掘等应用场景，矩阵乘法的计算量也随之增加，这导致了传统的中心化计算方式无法满足实际需求。因此，研究矩阵乘法的分布式计算架构变得尤为重要。
OpenChat·2024-01-27 10:34

计算机毕业设计 基于SSpringBoot的社区医院管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-27 10:40

计算机毕业设计 基于SpringBoot的线上心理咨询室系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-27 10:32

看书标记【数据科学：R语言实战 1】

看书标记——R语言Chapter1模式的数据挖掘1.1聚类分析1.1.1k-means聚类用法示例1.1.2k-medoids聚类用法示例1.1.3分层聚类用法示例1.1.4期望最大化（EM）用法示例1.1.5
小胡涂记·2024-01-27 07:50

看书标记【数据科学：R语言实战 2】

看书标记——R语言Chapter2序列的数据挖掘2.1模式2.1.1Eclat频繁项集的挖掘用法用eclat找到成年人行为的相似点查找数据集中的频繁项目集中于最高频率的示例2.1.2arulesNBMiner
小胡涂记·2024-01-27 07:39

IP行业API助力于网络分析和数据挖掘

IP行业API是一种能够查询IP地址所属的行业分类信息的应用程序接口，它能够提供在网络分析、用户行为分析及大数据挖掘等领域的优秀性能。IP行业API如何助力于网络分析和数据挖掘？
API小百科_APISpace·2024-01-27 03:14

GNN学习第六天

首先感谢datawhale的课程内容：引用GNN/Markdown版本/5-基于图神经网络的节点表征学习.md·Datawhale/team-learning-nlp-码云-开源中国(gitee.com
def1037aab9e·2024-01-27 01:59

中国第一位书法教授，获兰亭奖终生成就，书法苍劲老辣，豪放潇洒

在中国的书法历史上，有着高学历的人多半不是书法家，但是在书法上有着很高水平同时还有着高学历的人却很少，而被评为书法教授的书法家更是凤毛麟角，中国首位书法教授为尉天池，他是江苏省书法家协会主席，其书法如何
罗雄金书法·2024-01-26 22:20

人间四月天

走在碧绿的天池旁边，看
b57b6bcdcc69·2024-01-26 17:00

python作为最热门的编程语言你知道多少？

从入门级小白到专业级的大佬，数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python都可以胜任。或许是因为这种万能属性，现在有很多的小伙伴都开始学习Python。
web6466·2024-01-26 16:15

网络安全态势感知平台概述

网络安全态势感知很重要三、网络安全态势感知基础功能以某公司态势平台产品为例具体功能有以下：网络安全态势感知平台是什么网络安全态势感知平台对资产数据、脆弱性数据、安全告警数据、流量数据等进行信息收集、通过统计分析、数据挖掘
fengtangjiang·2024-01-26 15:47

2022淘宝优惠券返利APP排行榜TOP10

基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态[1]，让消费者省钱省时，为平台和品牌方导流创造收入[1]高省app逐渐构筑起了集各大主流电商平台
日常购物技巧呀·2024-01-26 14:37

ssm/php/node/python基于协同过滤算法的超市自动销售系统

该系统运用数据挖掘技术中的协同过滤算法，通过分析顾
花花 程序设计·2024-01-26 14:05

智慧景区人脸识别系统-景区智慧数字化AI物联网方案---豌豆云

智慧大脑NO.1智慧大脑采用的是功能集成、网络集成、软件界面集成等多种集成技术，同时以地理信息系统、数据挖掘分析系统、信息展示系统为辅助手段。
豌豆云·2024-01-26 14:04
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