DataWhale天池数据挖掘第4页

“高颜值”在线可视化分析利器—NetworkAnalyst！

那么本期小编将给各位带来的就是一款在线可视化数据挖掘利器—NetworkAnalyst！NetworkAnalyst是一款可以进行基因表达分析和meta分析的在线可视化分析平台。

ee00dc6faab7·2024-02-14 20:22

我愿化作一只雄鹰，翱翔于天山之上

有些地方是第一次去，如天山大峡谷、坎儿井、葡萄沟、天池等；有些地方去年就去过，如火焰山、古城。不同的时间，和一群不同的人旅行，别有一番滋味在心头。新疆的广阔和美，令人惊叹，让我无话可说。

康德易谈·2024-02-14 15:48

Java代码精简之道

作者常意内容来自微信公众号天池大数据科研平台此处仅供本人学习记录之用，侵删前言古语有云：道为术之灵，术为道之体；以道统术，以术得道。其中：“道”指“规律、道理、理论”，“术”指“方法、技巧、技术”。

longLiveData·2024-02-14 07:56

鸿鹄志——赠王凤

且以凡言所概之曰:白羽若绒，乃天池水之涤洚而出、长颈似带，乃海蛟龙之伸探而就、双翅如扇，乃大鹏鸟之展翅而造。美轮

昭烈幻想守望·2024-02-14 06:49

从《猩球崛起》中看到人类对于人工智能的恐惧

智搜（Giiso）信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。

weixin_34268310·2024-02-13 23:07

千古奇文《逍遥游》：让庄子无限向往的人生境界，到底是什么？

海运则将徒于南冥，南冥者，天池也。�庄子一开始，就为我们呈现出了一个极为宏

小飞哥出品·2024-02-13 07:19

Python建模复习：数据挖掘技术理论

第二部分数据挖掘技术理论2.1数据分析方法论KDD知识发现KnowledgeDiscoveryfromDatabase：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换（正规化、泛化、离散化）、数据挖掘、模式评估

啾啾二一·2024-02-12 13:50

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

Djiango后端开发入门学习之task04--serializers（序列化器，准确说是数据类型转化器）及应用

本文根据datawhale开源Djiango后端开发入门(https://github.com/Joe-2002/sweettalk-django4.2）Task04：序列化器serializers

小鳄鱼队里一只小蜗牛·2024-02-12 10:30

XGBoost算法

在数据挖掘和数据科学竞赛中，XGBoost因其出色的性能而被频繁使用。例如，在Kaggle平台上的许多获奖方案中，XGBoost都发挥了重要作用。此外，它在处理缺失值和大规模数据集上也有很好的表现。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

IronWebScraper for net 2024.2.2 Crack

IronWebScraper是一个多功能C#框架，旨在从HTMLWeb应用程序中提取结构化数据，服务于各种目的，例如系统迁移、搜索引擎填充、竞争分析和数据挖掘。

sdk大全·2024-02-11 22:40

问题驱动结合系统思维搭建有序的知识体系

社会在发展，也许在未来大家都使用爬虫大数据挖掘在看问题的时候，这项搜索技能也过时了，但是唯一不会被淘汰的就是解决问题的智慧和思维。1、问题驱动：高效行动的秘密什么是问题驱动？以解决问题出发。

yufawu·2024-02-11 21:48

难得的好男人（连载小说《天池女儿情》11章）

接到二爸的电话，张秀芬刚给牛儿割了一背露水草回来。她叫刘四把摩托车从堂屋退出来，她一步跨上去用右脚使劲一蹬，“噗、噗噗噗”马力十足，两个轮子朝院坝外疾驰而去。图片发自App出得山门，张秀芬在河边等渡船过来时，她给吴洪安打电话，叫他开车来帮忙把母亲接到县医院去一下。看到渡船今天“轰隆隆”特别的慢，张秀芬心急如焚，巴不得马上飞过岷江，把母亲送去医院。“二爸，我马上过河了，我已经叫洪安开车回来，我们一起

柏杨村·2024-02-11 20:06

2020-08-23

在一个荷花池中，第一天开放的只是很少的一部分，第二天开放的数量是第一天的两倍，之后的每一天，荷花都会以前一天两倍的数量开放......假设到第三十天荷花就开满了整个池塘，那么请问：在第几天池塘中的荷花开了一半

Spring正春·2024-02-11 18:52

Python数据挖掘指南

1、数据挖掘和算法数据挖掘是从大型数据库的分析中发现预测信息的过程。对于数据科学家来说，数据挖掘可能是一项模糊而艰巨的任务-它需要多种技能和许多数据挖掘技术知识来获取原始数据并成功获取数据。

代码输入中...·2024-02-11 18:59

datawhale 10月学习——树模型与集成学习：梯度提升树

前情回顾决策树CART树的实现集成模式两种并行集成的树模型AdaBoost结论速递本次学习了GBDT，首先了解了用于回归的GBDT，将损失使用梯度下降法进行减小；用于分类的GBDT要稍微复杂一些，需要对分类损失进行定义。学习了助教提供的代码。目录前情回顾结论速递1用于回归的GBDT1.1原理1.2代码实现2用于分类的GBDT2.1原理2.2代码实现1用于回归的GBDT1.1原理与AdaBoost类

SheltonXiao·2024-02-11 14:39

两个人去新疆旅游8天7晚要花多少钱？新疆八日游价格费用，靠谱！

新疆八日游跟团景点概况：新疆的景点实在太多了，且分散，就分为几个板块介绍吧北疆：天山天池、吐鲁番、鄯善库木塔格沙漠、伊犁、塞里木湖、喀纳斯、禾木、独库公路，可可托海南疆：塔克拉玛干大沙漠、塔里木胡杨、无人区罗布泊

摄影博主分享·2024-02-11 11:56

2021-06-10

大数据曾经是野蛮生长的，在利益的驱使下浮华起来；但不可否认，在大数据时代，数据挖掘、分析，不仅能从各个

清风徐徐吹来·2024-02-11 05:01

保持运动

十点多，出发天池山。其实我已经很久都没爬山了，天气炎热，自然不适合安排爬山这类运动。五六月份，闺

怿蓝·2024-02-10 21:35

Apriori介绍及代码批注

一、Apriori原理解析1.概述关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找到各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接体现出来。

Fishermen_sail·2024-02-10 20:45

Datawhale组队学习GNN-task04 数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践

DataWhale开源学习资料:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN6.1数据完全存于内存的数据集类学习在

79f3c66c2fe7·2024-02-10 15:12

罗盘(二十)

罗盘又称罗经、罗庚、罗经盘等，由天池（指南针）、天心十道和内盘构成。整个圆盘可以来回转动，是风水师在堪舆风水时用来立极定向的测量工具。

雨寒老师·2024-02-10 10:55

续游九宫山：这里有爿云中湖，还有滴翠石龙峡和巍峨铜鼓包

品味云中湖九宫山云中湖全景新疆天山和长白山有“天池”，位于鄂南通山县的九宫山顶也有“天池”——“云中湖”，够新奇吧？自凤凰岭古街顺坡而下，即见俏丽的云中湖。

三峡孬张·2024-02-10 08:08

IOBR:一个R包带你走进数据挖掘的殿堂

虽然近几年产生了大量的单细胞数据，但bulk数据是基础，是数据挖掘之源头，当然作为主打生信主题的公众号生信宝库肯定也会关注对bulk数据的挖掘。

生信宝库·2024-02-10 08:36

机器学习系列——（十九）层次聚类

引言在机器学习和数据挖掘领域，聚类算法是一种重要的无监督学习方法，它试图将数据集中的样本分组，使得同一组内的样本相似度高，不同组间的样本相似度低。

飞影铠甲·2024-02-10 07:47

2023计算机（AI）领域相关期刊的SCI分区

就在昨天（12月27日）2023年中科院分区表公布，本文总结了有关计算机领域（尤其是AI（机器学习，CV，NLP，数据挖掘等））的一些期刊的SCI分区，供大家参考学习。

STLearner·2024-02-10 06:08

单细胞数据挖掘(10a)-基于FPKM标准化的单细胞差异分析

本笔记来源于B站@生信技能树-jimmy；学习视频链接:「生信技能树」单细胞数据挖掘以下内容是我拷贝自学习资料里的markdown文件，作者信息如文件所示。本人在学习的过程中做了一些注释、删减和改动。

北欧森林·2024-02-10 06:08

数据挖掘(Data Mining, uva1591)

本题主要在于理解题意，Q数组可以不连续存储指的是只要公式能够满足即可，不一定有规律的存储。比如，先11个byte存储数据，1个byte空闲，再12个byte存储数据，1个byte空闲。简单计算可以得出K>=Sq*N为充要条件测试数据NortheasternEurope(NEERC)2003//uva1591.cpp#include#include#defineMAXN31intmain(){lon

谭树杰的博客·2024-02-10 05:08

走过那一处景

走过那一处景我的家乡是一处景——这里有许多美丽的风景，其中，最美丽的要数八仙天池了，它四季如春、绿树成荫，是外地游客最喜欢观赏的地方。

无他亦无她·2024-02-09 21:26

OLAP 和数据挖掘的关系

从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由数据挖掘工具、联机分析处理工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取更多的利润。

挣扎的菜鸟·2024-02-09 18:02

DataWhale概率统计4——方差分析

6.方差分析6.1概要方差分析（Analysisofvariance,ANOVA）主要研究分类变量作为自变量时，对因变量的影响是否显著，用于两个及两个以上样本均属差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分为两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加对结果形成影响的可控因素6.2原理方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”，是由罗纳德·费雪爵士发

摩卡Daddy·2024-02-09 11:33

机器学习 | 深入集成学习的精髓及实战技巧挑战

算法简介泰坦尼克号乘客生存预测(实操)lightGBM算法简介《绝地求生》玩家排名预测(实操)xgboost算法简介XGBoost全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习方法的王牌，在Kaggle数据挖掘比赛中

亦世凡华、·2024-02-09 10:16

机器学习系列——（十七）聚类

其中，聚类作为机器学习领域的一个重要分支，广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等多个领域。本文旨在深入探讨聚类技术的原理、类型及其应用，为读者提供一个全面而深入的了解。一、什么是聚类？

飞影铠甲·2024-02-09 09:08

图论与图数据应用综述：从基础概念到知识图谱与图智能

1.3邻接矩阵2探索图的高级概念2.1最短路径的关键性2.2图的直径与平均路径的意义2.3循环与路径类型的多样性3深入探讨图的广泛应用领域3.1知识图谱的知识管理3.2图智能在复杂决策中的应用3.3图数据挖掘与分析的多领域应用

cooldream2009·2024-02-09 08:08

数据挖掘应用领域

目前数据挖掘在各行各业应用广泛，尤其在金融、保险、电子商务和电信方面得到了很好的效果，下面简单阐述一下在金融行业数据挖掘的应用。

Liam_ml·2024-02-09 06:50

数据挖掘——特征工程

文章目录特征工程3.3.1删除异常值3.3.2特征构造批量处理时间数据1.归一化2.标准化3.3.3特征筛选特征工程在EDA中我们更多的操作是针对数据本身与分析而特征工程是针对数据的进一步处理来最终选择出我们模型中需要的特征3.3.1删除异常值#这里我包装了一个异常值处理的代码，可以随便调用。defoutliers_proc(data,col_name,scale=3):"""用于清洗异常值，默认

run_session·2024-02-09 01:18

什么是数据挖掘

文章目录什么是数据挖掘1.分类问题2.聚类问题3.回归问题数据挖掘相关的标准库数据挖掘模型训练分类问题聚类问题回归问题关联问题模型集成模型评估评估指标混淆矩阵与标准率指标泛化能力评估什么是数据挖掘数据挖掘就是寻找数据中隐含的知识并用于生产产业价值

菜鸟长安·2024-02-09 01:44

Task 4：建模调参

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参四、建模与调参4.1学习目标了解常用的机器学习模型，并掌握机器学习模型的建模与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍线性回归模型：线性回归对于特征的要求

我是曾阿牛·2024-02-08 13:36

Task02 消息传递图神经网络

参考链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN/Markdown%E7%89%88%E6%9C%AC/4

沫2021·2024-02-08 11:04

每天一个数据分析题（一百五十五）

D.在数据挖掘的实践中，最佳实践是建立一个包含所有变量的大模型来处理不同情况。题目来源于CDA模拟题库点击此处获取

紫色沙·2024-02-08 09:20

机器学习：朴素贝叶斯笔记

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法，广泛应用于机器学习和数据挖掘中。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

【最大似然估计】详解概率论之最大似然估计

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。

程序遇上智能星空·2024-02-08 05:22

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习/数据挖掘」的重要基础学科。

一木Campus·2024-02-08 04:12

随笔｜工欲善其事

方法对，效率才能提升暑假去长白山天池，看了天气预报，前几天连续大雨。考虑到大雨天视线不好，看不到天池全貌，而且大雨景区有可能关闭。仔细研究了天气预报，选择雨后的

玥辰_dae7·2024-02-08 04:32

docker数据科学与spark镜像源与使用常见问题疑难解答

DreamNotOver·2024-02-08 01:16

梯度提升树系列3——利用GBDT进行回归分析

房价预测模型案例研究2.1数据准备和预处理2.2模型构建和评估方法2.3具体代码3模型调优和评估3.1参数调优的详细策略3.2模型性能评估的详细方法3.3模型优化3.4可视化写在最后写在开头回归分析在数据挖掘领域扮演着至关重要的角色

theskylife·2024-02-07 23:58

爬取boss直聘“数据分析”工作

爬取boss直聘数据分析【1、获取数据】1、背景：面临工作，需要数据支持，看到各大数据源（天池、和鲸社区…），萌生一种自己爬取数据分析工作的信息，将数分融入进找工作的环节中，利用数据分析来分析当前数据分析就业环境

鸣_回首向来萧瑟处，也无风雨也无情·2024-02-07 23:03

大数据应用工具有哪些

大数据分析工具：RapidMiner在世界范围内，RapidMiner是比较领先的一个数据挖掘的解决方案。很大程度上，RapidMiner有比较先进的技术。

QFdongdong·2024-02-07 14:40

Docker学习四：Docker 网络

前言本次学习来自于datawhale组队学习：教程地址为：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Docker

浩波的笔记·2024-02-07 12:49

01 数据分析与可视化概述

数据挖掘则指的是从大量的，不完全的，有噪声的，模糊的和随机的实际应用数据中，通过应用聚合，分类，回归和关联规则等技术，挖掘潜在价值的过程。数据分析有狭义和广义之分。

flysh05·2024-02-07 12:07

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