DeepMind

前沿 | DeepMind改进超参数优化：遗传算法效果超越贝叶斯

编译|林椿眄从围棋、Atari游戏到图像识别、语言翻译领域，神经网络都已经取得了重大的突破。但是，经常被人忽略的是，神经网络的成功是在特定的应用情景下所取得，这些情景通常是在一系列研究的开始就确定好了的设置，包括所使用的神经网络的类型，所使用的数据以及训练的方法等。如今，这些设置，也被称为超参数，通常可以通过经验，随机搜索或者大规模的研究过程来决定。在最新发表的文章中，我们介绍了一种新的训练神经网
AI科技大本营·2017-11-28 00:00

前沿 | DeepMind改进超参数优化：遗传算法效果超越贝叶斯

编译|林椿眄从围棋、Atari游戏到图像识别、语言翻译领域，神经网络都已经取得了重大的突破。但是，经常被人忽略的是，神经网络的成功是在特定的应用情景下所取得，这些情景通常是在一系列研究的开始就确定好了的设置，包括所使用的神经网络的类型，所使用的数据以及训练的方法等。如今，这些设置，也被称为超参数，通常可以通过经验，随机搜索或者大规模的研究过程来决定。在最新发表的文章中，我们介绍了一种新的训练神经网
AI科技大本营·2017-11-28 00:00

未来5年AI应用报告 | 谷歌、DeepMind、英伟达科学家支招企业AI应用

姓名：杜敏刚学号：17021211253转载自：http://tech.sina.com.cn/it/2017-11-16/doc-ifynwnty3551689.shtml【嵌牛导读】本文将探讨人工智能在商业领域的应用，深入研究谁应该使用这些技术，并深入研究人工智能在各个行业的领军人物的研究贡献。包括来自学者，行业领导者，研究人员，首席执行官，创始人等等的专家意见，以评估人工智能对多个行业的影响
We_bbfa·2017-11-27 18:14

未来5年AI应用报告 | 谷歌、DeepMind、英伟达科学家支招企业AI应用

姓名：杜敏刚学号：17021211253转载自：http://tech.sina.com.cn/it/2017-11-16/doc-ifynwnty3551689.shtml【嵌牛导读】本文将探讨人工智能在商业领域的应用，深入研究谁应该使用这些技术，并深入研究人工智能在各个行业的领军人物的研究贡献。包括来自学者，行业领导者，研究人员，首席执行官，创始人等等的专家意见，以评估人工智能对多个行业的影响
We_bbfa·2017-11-27 18:14

打不赢的ai小怪兽

2013年伦敦的deepmind发了一篇workshoppaper：PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning当时真是“天空一声巨响老子闪亮登场”，看完这篇paper
井号健·2017-11-27 00:21

英伟达, DeepMind 等10家AI机构试图用这份报告为你解答

近日，来自DeepMind、谷歌大脑、OpenAI、英伟达等10家科技企业的顶级大脑试图帮你回答这个问题，并发布了白皮书《你的企业应该使用人工智能吗？》。白皮书的研究者包括OpenAI的研究
大数据文摘·2017-11-27 00:00

生成对抗网络（GAN）应用于图像分类

强化学习主要用于决策问题，主要的应用就是游戏，比如deepmind团队的AlphaGo。因为我的研究方向是图像的有监督分类问题，故本文主要讲解生成对抗网络及其在分类问题方面的应用。
c2a2o2·2017-11-26 21:37

用Tensorflow基于Deep Q Learning DQN 玩Flappy Bird

前言2013年DeepMind在NIPS上发表PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning一文，提出了DQN（DeepQNetwork）算法，实现端到端学习玩Atari
duanyajun987·2017-11-23 16:29

塔尖上的AI医疗，它要飞起来必须迈过这几道坎

虽然Deepmind、IBMwaston、GE、百度、阿里、科大讯飞等一众科技公司从不同角度切入AI医疗，但医疗关乎临床、生命、安全、商业模式、伦理、法律、医患关系的复杂程度远超任何领域，其门槛最高、最难突破
科技云报道·2017-11-20 20:43

深度强化学习入门：用TensorFlow构建你的第一个游戏AI

：https://github.com/JannesKlaas/sometimes_deep_sometimes_learning/blob/master/reinforcement.ipynb去年，DeepMind
机器之心V·2017-11-17 06:52

AI未来：也许，是我们向机器学习！

阿尔法狗是由谷歌（Google）旗下DeepMind公司开发的AI程序。一、理解AI人工智能技术在发展的60多年里，经历过多次起起伏伏，而带领人工智能走向高潮的关键就是深度学习技术。
九点半月光·2017-11-16 19:25

（2017 ICML）Learning to learn without gradient descent by gradient descent笔记

YutianChen,MatthewHoffman,SergioGomez,MishaDenil,TimothyLillicrap,MatthewBotvinick,NandodeFreitas（全部都是DeepMind
This_is_alva·2017-11-16 16:33

AlphaGo Zero ( 阿尔法元 ) 简介

阿尔法元是Deepmind围棋软件AlphaGo的一个版本。
MillionBenjamin·2017-11-14 13:13

AlphaGo “人肉臂”黄士杰首度公开演讲：Zero版本并未到达极限，加入DeepMind这四件事对我影响最大

姓名：王正帅学号：14020120007转载自：mp.weixin.qq.com/s，有删节【嵌牛导读】：2016年，Google旗下DeepMind公司开发的AlphaGo击败了韩国职业九段棋士李世石
诗情画意留点滴·2017-11-10 16:42

谷歌发布新数据集，教机器辨识人类动作

尽管有许多基准数据集（如UCF101、ActivityNet和DeepMind的Kinetics）采用图像分类标记模式，并为数据集中的每个视频或视频剪辑分配一个标签，但对于有多人执行不同动作的复杂场景，
智能观·2017-11-10 10:59

DeepMind：没到极限！ | 行业

本文系网易新闻-智能工作室出品聚焦AI，读懂下一个大时代！网易年度AI人物评选——2017网易AI英雄风云榜，自荐提名进行中！奖项设置：技术创新人物TOP10，商业创新人物TOP10表彰人物：华人科学家、学者、企业家、创业者评委阵容：资深媒体人、AI投资人、AI专业机构等颁奖：2017年12月，中国乌镇关注网易智能公众号（ID：smartman163），输入关键词“评奖”，随时获取评奖动态！【网易
网易智能·2017-11-08 00:00

面向星际争霸：DeepMind 提出多智能体强化学习新方法

不久前DeepMind强化学习团队负责人、AlphaGo项目负责人现身Reddit问答，其中一个问题是「围棋和星际争霸2哪个更难？潜在技术障碍是什么？」
机器之心V·2017-11-05 06:07

AlphaGo Zero：笔记与伪代码

近日，GoogleDeepMind在Nature上发表了一篇论文，介绍了这家世界顶级人工智能机构在计算机围棋方面的最新研究成果AlphaGoZero（参阅机器之心文章《无需人类知识，DeepMind新一代围棋程序
机器之心V·2017-11-03 06:57

AlphaGo Zero 初探

Deepmind最近发布了AlphaGo的最新版本AlphaGoZero的论文，AlphaGo不再需要学习人类的经验，而是可以自己学习如何下围棋，而且最新的Zero可以打败之前的版本。
机器学习X计划·2017-11-03 00:00

先进的创新教育：AI 思维+设计思维

先进的创新教育：AI思维+设计思维By高煥堂2017/10/19，谷歌的DeepMind团队在Nature期刊上发表了一篇文章：“MasteringthegameofGowithouthumanknowledge
myeit·2017-10-31 08:47

手机AI化势不可挡 ivvi或成为国产厂商里最大的黑马

近日，谷歌DeepMind新的人工智能AlphaGoZero学习三天就碾压前辈的事件震惊了科技圈，无疑又一次将人工智能推向了风口浪尖。
妮莫_7e34·2017-10-28 21:31

AlphaGo Zero：不用人类知识掌握围棋

来源：TalkingDatafurion推荐参考：Nature；DeepMind；新智元【作者】叶杰生DeepMind如约公布了他们最新版AlphaGo论文，也是他们最新的Nature论文，介绍了迄今最强最新的版本
锐眼看世界·2017-10-26 17:04

阿尔法狗再进化，自学三天完胜旧版，是福音还是警钟？

【嵌牛正文】10月19日凌晨，阿法狗的开发公司DeepMind在知名期刊Nature上发表了一篇论文，宣布他们已于前不久研发成功了最新一代人工智能
段佳豪·2017-10-25 22:12

DeepMind AlphaGo Zero引爆业内，创造者现身Reddit问答

昨日，DeepMind在《自然》杂志上发表了一篇论文，正式推出人工智能围棋程序AlphaGo的最新版本AlphaGoZero。
机器之心V·2017-10-24 20:23

中科院开源星际争霸2宏观运营研究数据集MSC

DeepMind与暴雪共同发起的星际争霸2人工智能研究看起来遭遇了很大挑战。目前的人工智能还难以在完整对战中击败简单级别的游戏内建电脑玩家。
机器之心V·2017-10-24 20:09

DeepMind提出Rainbow：整合DQN算法中的六种变体

在DeepMind最近发表的论文中，研究人员整合了DQN算法中的六种变体，在Atari游戏中达到了超越以往所有方法的表现。
机器之心V·2017-10-24 20:55

关于Alphago zero，是的，我来跟风了

deepmind发布了新的论文，Alphagozero再起波澜，也再次引起业内的热议。这一次的突破是，不再以人类的棋谱作为学习的源素材，而是完全基于自我对局实现了棋艺的突飞猛进。
caoz的梦呓·2017-10-23 00:00

100:0，阿尔法元完爆阿尔法狗，柯洁悲叹人类多余，你怎么看？

时隔不到5个月，公历2017年10月19日，我们又听到这样的新闻：AlphaGo（阿尔法狗）的研发团队，谷歌旗下的DeepMind又推出了新一代的AlphaGoZero（阿尔法元）。
编程猫·2017-10-21 16:16

100:0，阿尔法元完爆阿尔法狗，柯洁悲叹人类多余，你怎么看？

时隔不到5个月，公历2017年10月19日，我们又听到这样的新闻：AlphaGo（阿尔法狗）的研发团队，谷歌旗下的DeepMind又推出了新一代的AlphaGoZero（阿尔法元）。
编程猫·2017-10-21 16:16

解读 | 旷视首席科学家孙剑解析AlphaGo Zero：它真的无师自通？

【网易智能讯10月21日消息】北京时间10月19日凌晨，DeepMind公布了最新论文，发布了最新版本的AlphaGoZero系统程序，AlphaGoZero的特点是将价值网络和策略网络整合为一个神经网络
网易智能·2017-10-21 00:00

二十年不敌三天

二十年不敌三天，我们的伤感，人类的进步前日，《自然》杂志刊登了谷歌DeepMind团队的新成果，名为AlphaZero（暂译：阿尔法元）的机器系统仅训练3天就战胜了AlphaGoLee，比分100：0，
Beyond_2016·2017-10-21 00:00

人类太多余？且慢，先听AI科学家详解AlphaGo Zero的伟大与局限

如果你无法理解柯洁的绝望，请先跟着量子位回顾上一集：今年5月，20岁生日还未到的世界围棋第一人柯洁，在乌镇0:3败给了DeepMind的人工智能程序AlphaGo，当时的版本叫做Master，就是今年年初在网上
量子位·2017-10-21 00:00

无需人类知识？不要误解了人工智能

DeepMind的AlphaGo项目负责人DavidSilver博士在Nature上发表文章，介绍了新一代围棋对弈人工智能程序AlphaGoZero【1】。AlphaGoZero，从零开始【2】。
Athlon_BE·2017-10-19 18:52

阿尔法狗 3 天走完人类千年棋史，被反超的我们该如何绝地求生？34 个开源项目告诉你！

2016年1月28日，Google公司Deepmind团队在《Nature》杂志上发表重磅学术论文，正式介绍在公平对局条件下以5:0成绩击败欧洲围棋冠军樊麾的人工智能程序——AlphaGo。
CSDN资讯·2017-10-19 14:04

打败李世石的AlphaGo，被弟弟AlphaGo Zero打败了，成绩是0-100

DeepMind这项伟大的突破，今天以MasteringthegameofGowithouthumanknowl
邻居网·2017-10-19 14:02

今日Nature: 人工智能从0到1, 无师自通完爆阿法狗100-0 | 深度解析

DeepMind这项伟大的突破，今天以MasteringthegameofGowithout
Sting·2017-10-19 13:36

AlphaGo的公关任务

更加巧妙的是，DeepMind和谷歌团队还顺势玩了一回“内容电商”，把几个刚刚在谷歌开发者大会上重点布局的产品做了次顺势推销。实力是真的，一举三得也是真的。
呆呆大数据公关·2017-10-12 19:39

DeepMind最新论文提出「Rainbow」，将深度强化学习组合改进

原文来源：arXiv作者：DeepMind「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮「机器人圈」正式更名为「雷克世界」，后台回复「雷克世界」查看更多详情。
雷克世界·2017-10-11 00:00

干货 | 来自DeepMind的深度强化学习大总结......

微信公众号关键字全网搜索最新排名【机器学习算法】：排名第一【机器学习】：排名第二【Python】：排名第三【算法】：排名第四招募志愿者广告、商业合作请发邮件：[email protected]喜欢，别忘关注~帮助你在AI领域更好的发展，期待与你相遇！
机器学习算法与Python学习·2017-10-08 00:00

Google DeepMind顾问预言：五年后AI将在《星际争霸》中战胜人类

在纽芬兰和拉布拉多，正在用人工智能进行《星际争霸》比赛。《星际争霸》的幽灵机器人。（来自：维基共享资源）接下来的两个星期里，在纪念大学（MemorialUniversity's）计算机科学系的衣柜大小的米色房间将成为《星际争霸》的战场。一个目标是成为银河系克普鲁星区的统治者；另一个则是测试利用人工智能来掌握生活级复杂性的可能。纪念大学计算机科学教授大卫丘吉尔（DavidChurchill）说：“这
机械鸡_·2017-09-29 00:00

牛津xDeepMind自然语言处理课程汉化视频 | 词向量与词汇语义学（上）

Lecture2a-1词向量与词汇语义学（上）本课时内容：由来自DeepMind的EdGrefenstette老师讲解词向量与词汇语义学。如何给单词编码？
大数据文摘·2017-09-24 00:00

DeepMind发布《星际争霸 II》深度学习环境

来源：AI研习社概要：上个月，DeepMind和暴雪终于开源了《星际争霸II》的机器学习平台。本文介绍了基于星际争霸II游戏的强化学习环境SC2LE（《星际争霸II》学习环境）。
人工智能学家·2017-09-22 00:00

深度强化学习实战：Tensorflow实现DDPG - PaperWeekly 第48期

作者丨李国豪学校丨中国科学院大学&上海科技大学研究方向丨无人驾驶，强化学习指导老师丨林宝军教授1.前言本文主要讲解DeepMind发布在ICLR2016的文章Continuouscontrolwithdeepreinforcementlearning
Paper_weekly·2017-09-22 00:00

脑洞 | 横扫围棋界的AlphaGo竟然出纪录片了！介意剧透者慎点……

△DeepMind在Twitter上发布《AlphaGo》预告片就在昨天晚上，AlphaGo背后的团队DeepMind在Twitter上放出纪录片《AlphaGo》的预告片。clas
大数据文摘·2017-09-21 00:00

Spatial Transformer Networks

SpatialTransformerNetworks(空间变换神经网络)Reference：SpatialTransformerNetworks[Google.DeepMind]Reference：[Theano
liujun-st·2017-09-10 13:22

DeepMind星际争霸2开源机器学习平台

DeepMind之前开源了《星际争霸2》的深度强化学习平台，这是个很好的训练环境，学起来也很有趣。下面是一份有关设置环境和训练模型的教程，基于Mac环境。
dlphay·2017-09-06 09:23

跟随Deepmind使用AI玩《星际争霸2》

近来人工智能的火爆，deepmind已经开始研究玩《星际争霸2》了，这个游戏比较复杂，是否可以像围棋一样超越人类呢？
caimouse·2017-09-04 10:25

星际争霸AI训练环境与自主规划决策问题初探

一、引言2016年3月，当DeepMind公司推出的人工智能程序AlphaGo以近乎压倒性的优势，4比1战胜了围棋世界冠军李世石9段。
HIT-ICRA·2017-08-27 20:45

从Google人工智能DeepMind团队的AlphaGo的论文算法提取的学习方法：大脑逻辑结构图

贝叶斯定理考虑的是P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。在现实中，事件A受多个事件的影响，还可能受上一次事件A本身的影响（反馈）。可以写成人工智能通用反馈公式y=f(x,y1)，其中y1=f(x)。它是强化学习和自我学习的基础。从AlphaGo的论文算法提取的人工智能学习方法第一层价值判断重要的----百里挑一，去掉99%无用的。第二层快速响应（简单）和深度理解（复杂）简单：常见的，固定的
小黄人软件·2017-08-24 11:19

人工智能领域技术博客

ApplemachinelearningBlogs:https://machinelearning.apple.comOPENAI：https://www.openai.comDeepMind：https://deepmind.com
perception_·2017-08-22 10:53
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