DeepMind

AI 自动研发机器学习系统，DeepMind 让算法学习强化学习

本文介绍了最新的一些进展，包括伯克利让算法自我优化、MIT自动生成神经网络架构，以及在这方面走得最远的DeepMind让算法“学习强化学习”。
Wei-L·2017-01-24 22:21

人工智能之我见

最近将AI带到普通人视野中的是谷歌旗下DeepMind一个团队研发的AlphaGo击败了众多世界级围棋高手。
黄骨鱼骨·2017-01-24 16:04

几个易混淆概念（2）

在媒体描述DeepMind胜利的时候，将人工智能（AI）、机器学习（machinelearning）和深度学习（de
carrotsssss·2017-01-23 00:55

围棋Master连斩56人，这次人类终于站在了同一阵线上

截至2017年1月1日Gorating更新的世界围棋排名随后，谷歌DeepMind发布公告，正式承认，网络
阑夕·2017-01-10 00:00

人工智能时代正疾速到来，这样的人才能胜出！

就在刚才，Deepmind官方确认，Master是Alphago的升级版本。如果说谷歌AlphaGo战胜韩国棋手李世石，人类
财经记者圈·2017-01-10 00:00

Master带给世界的思考：是“失控”还是进化

Master在2017年年初以狂胜60局的表现震惊了围棋界，最后DeepMind官方确认，在围棋网站上通过60场比赛横扫中日韩围棋高手的围棋程序“Master”，同样出自DeepMind——这是在AlphaGo
xjsunjie·2017-01-06 15:06

人工智能：最坏的时代，最好的时代

谷歌DeepMind发布公告，正式承认Master背后正是AI机器人AlphaGO。这好像是一个悲伤的时刻，弥漫着人类的悲情。就像高晓松说的，“路已经走完了。多少代大师上下求索，求道求术，全被破解。
舒圣祥·2017-01-05 20:07

Google到底做了啥

首先，这是DeepMind年底官方的总结https://deepmind.com/blog/deep
caoz的梦呓·2017-01-05 00:00

python 读写文件

excel文件读取文件使用xlrd包.参考资料python支持中文，需要在首行中加入#_*_coding:utf-8_*_ importxlrd defread_xls(): xlsname='/Users/deepmind
u011394059·2017-01-01 15:00

2016 年深度学习五大突破性进展

专栏卷首语GraknLabs是一家位于伦敦，距离DeepMind总部不足2.5公里的深度学习创业公司。该公司最近发表文章盘点了其团队伙伴选出的今年Top5的人工智能大事件。
以太学堂·2016-12-19 00:00

AI人工智能时代，谁家处理器领风骚？

比如去年Deepmind的AlphaGo就在围棋领域战胜了世界冠军李世石，让人感觉不可思议，在AlphaGo之前的软件，连业余六段左右的高手都赢不了，更遑论顶级职业选手！
半导体观察·2016-12-01 11:16

从谷歌出发，来看人工智能的投资大赛道

AlphaGo是Google旗下DeepMind公司开发的神经网络系统，通过深度学习，即建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，运用效用函数和策略函数让AlphaGo“思考”目前棋盘的现状和对手下一步的走向
点拾·2016-12-01 00:00

谷歌DeepMind识别算法新突破：一眼“看清”物体

谷歌DeepMind的研究人员如今有了解决这一问题的办法。他们对深度学习算法进行了一些巧妙的调整，使得它根据单一的样本就能够识别图像中的物体和其它东西——这一
Metal1·2016-11-24 11:01

读论文Model-Free Episodic Control

这篇论文是deepmind一篇论文，是基于外部存储的RL的方向，DemisHassabis是作者之一。强化学习近几年在很多领域取得了令人瞩目的成绩。但是强化学习需要很多样本训练才行，样本效率很低。
吕鹏_hunhun·2016-11-15 16:54

深度强化学习初窥之DQN

关于强化学习，今年最为着名成功实践莫过于谷歌deepmind的alphago，其于今年三月以4：1的比分击败了现役围棋选手中冠军数最多的李世石九段。由于围棋自身的
mijiaoxiaosan·2016-10-26 11:40

强化学习（一）

前言近几年，由于DeepMind成功地将强化学习（reinforcementlearning）运用在AlphaGo上，机器首次在复杂任务上取得了超过人类的表现，使得强化学习成为目前机器学习研究的前沿方向之一
chenhoujiangsir·2016-10-24 11:04

TalkingData 锐眼看世界 2016-10-17

锐眼视点：Google,Twitter,Intel和Apple等业界巨头的AI收购竞赛；Microsoft宣布装载人工智能的Dynamic365注册期；DeepMind神经网络可进行逻辑推理，自主导航伦敦地铁
锐眼看世界·2016-10-16 19:03

深度学习的本质探究？？

alphago是一款围棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子
jiezhu2007·2016-10-16 16:00

深度学习的本质探究？？

alphago是一款围棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子
jiezhu2007·2016-10-16 16:00

深度学习的本质探究？？

alphago是一款围棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子
·2016-10-16 08:00

深度增强学习（DRL）漫谈 - 从DQN到AlphaGo

深度增强学习（Deepreinforcementlearning,DRL）是DeepMind（后被谷歌收购）近几近来重点研究且发扬光大的机器学习算法框架。
ariesjzj·2016-10-10 23:53

人工智能、机器学习和深度学习之间区别

举个例子，今年早些时候GoogleDeepMind的AlphaGo项目在举世瞩目的围棋比赛中一举击败了韩国选手李世石，媒体就是使用了人工智能、机器学习和深度学习这几个术语，来解释DeepMind获胜的原因
三江渔者·2016-10-10 23:56

2016-09-23 TalkingData 锐眼看世界：Sony 将推出 AnywhereVR 带领智能手机进入 PS VR；Amazon 聘用“会话式商务”创业公司 Angel.ai CEO ；DeepMind

锐眼视点：Sony将推出AnywhereVR带领智能手机进入PSVR；Amazon聘用“会话式商务”创业公司Angel.aiCEO；DeepMind希望将医疗健康AI按结果收费。
锐眼看世界·2016-09-22 15:31

读论文Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning

ICMl2016的最佳论文有三篇，其中两篇花落deepmind，而DavidSilver连续两年都做了deepreinforcementlearning的专题演讲，加上Alphago的划时代的表现，deepmind
吕鹏_hunhun·2016-09-06 11:10

一篇文章讲清楚人工智能、机器学习和深度学习的区别

在媒体描述DeepMind胜利的时候，将人工智能（AI）、机器学习（machinelearning）和深度学习（deeplearning）都用上了。这三者在AlphaGo击
单纯的土豆·2016-08-24 12:14

深度强化学习探索

这只谷歌DeepMind团队开发的围棋机器人阿法狗不仅赚足了眼球，更是掀起了一波关于人工智能的讨论狂潮。现在好像作报告还是写文章都要把阿法狗提一下才能紧跟时代潮流啊(好像也自黑了一下)。
凌风探梅·2016-08-23 15:23

Google Deepmind大神David Silver带你认识强化学习

GoogleDeepmind大神DavidSilver带你认识强化学习2016-08-1618:16Blake1条评论GoogleDeepmind大神DavidSilver带你认识强化学习引言：强化学习（Reinforcementlearning）是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。DavidSilver在2013年加入GoogleDeepMind，是小组中Al
凌风探梅·2016-08-22 09:18

人工智能可以省钱你听说过么？谷歌就省了不少 | 晚报

DeepMind让谷歌电费大减在这个炎热的夏季里，家家户户都在开空调、电扇，要交的电费也跟着涨上来了。最近呢，谷歌就发现了一个节省用电的好方法~那就是利用人工智能DeepMind。
TeX·2016-07-20 00:00

全球人工智能精选日报(2016/06/06)

1、谷歌DeepMind发表论文讨论如何给AI安装“紧急关机"按钮国外关于人工智能的辩论一直分为两大阵营：一方是以谷歌、Facebook、亚马逊和微软为代表的积极派，另一方是ElonMusk以及StephenHawking
toldo·2016-06-06 15:56

DeepMind背后的人工智能：深度学习原理初探

去年11月，一篇名为《PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning》的文章被初创人工智能公司DeepMind的员工上传到了arXiv网站。
u010025211·2016-05-20 17:00

深度学习之Google Deepmind的alphago人工智能算法技术演变历程

摘要强化学习的典型应用。一、简介有些人会有如下质疑“alphago都用了蒙特卡洛搜索树了，这变成了一部分搜索问题了并不是人工智能算法了或者说不够智能了”，但我的拙见是人在思考问题的时候除了直觉、经验判断、逻辑推理之外也会去枚举、搜索，所以我觉得算法包含一部分搜索并不能直接说该算法这不够智能或者这不是智能算法了，我觉得更多的是要考虑该算法在该类问题上如何去刻画出人类的直觉、经验判断、逻辑推理等。最近
MemRay·2016-05-20 05:30

DRL前沿之：Hierarchical Deep Reinforcement Learning

1前言如果大家已经对DQN有所了解，那么大家就会知道，DeepMind测试的40多款游戏中，有那么几款游戏无论怎么训练，结果都是0的游戏，也就是DQN完全无效的游戏，有什么游戏呢？
songrotek·2016-05-12 15:00

DeepMind回应有关大规模访问病人数据的报道，向InfoQ透露其与NHS的合作细节

DeepMind在2月宣布与NHS合作构建一个名为Streams的应用程序，帮助医务人员监控肾病病人，检测早发性急性肾损伤（AKI）。DeepMind与NHS的合作整合了多家机构数年的工作。
Dylan Raithel·2016-05-10 00:00

[置顶] TensorFlow博客翻译——DeepMind转向TensorFlow

DeepMindmovestoTensorFlowDeepMind转向TensorFlowFriday,April29,2016PostedbyKorayKavukcuoglu,ResearchScientist,GoogleDeepMindAt DeepMind
snsn1984·2016-05-06 15:00

了解点OpenAI及深度学习研究前沿

这基本上意味着一个新的DeepMind公司诞生，只不过这次OpenAI是一个组织，不属于任何一个公司。为什么要了解OpenAI？
songrotek·2016-04-14 09:00

关于人工智能和人类未来的吐槽

其实这件事本来没太多宏大意义好挖掘的，deepmind的技术扎实思路先进，不过google的营销更好，和懵逼群众的猎奇心理一拍即合，搞出一场热闹的表演。
物之二元·2016-04-11 00:00

谷歌DeepMind现在可以分析万智牌和炉石卡

谷歌DeepMind现在可以分析万智牌和炉石卡随着复古游戏和围棋被征服,像GoogleDeepMind这样的人工智能转向何方?
Er8cJiang·2016-04-01 18:00

人类与人工智能的未来竞争

DeepMind的阿发狗（AlphaGo）已经总比分4:1战胜李世乭，加上之前BostonDynamics的Atlas机器人逆天的表现，许多网友就已经惊呼，机器人、人工智能战胜、取代人类的日子不远了，也有专家学者认为强人工智能的出现会大大早于大多数人的预期
Calon·2016-03-24 14:46

AlphaGo怎么下围棋的

【原创】AlphaGo怎么下围棋的最近DeepMind团队（google旗下）的AlphaGo（一个围棋的AI）以4:1战胜顶尖人类职业棋手李世石。她到底是怎么下棋的？
zengyu007·2016-03-23 11:58

用Tensorflow基于Deep Q Learning DQN 玩Flappy Bird

前言2013年DeepMind在NIPS上发表PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning一文，提出了DQN（DeepQNetwork）算法，实现端到端学习玩Atari
songrotek·2016-03-22 00:00

人机大战之AlphaGo的硬件配置和算法研究

根据DeepMind员工发表在2016年1月Nature期刊的论文，分布式版本（AlphaGoDistributed）使用了1202个CPU和176个GPU，同时可以有40个搜素
powertoolsteam·2016-03-21 12:00

Paper Reading 3:Continuous control with Deep Reinforcement Learning

来源：ICLR2016作者：Deepmind创新点：将DeepQ-Learning应用到连续动作领域continuouscontrol（比如机器人控制）实验成果：能够鲁棒地解决20个仿真的物理控制任务，
songrotek·2016-03-17 21:00

Paper Reading 2:Human-level control through deep reinforcement learning

来源：Nature2015作者：Deepmind理解基础：深度学习基础增强学习基础创新点：构建一个全新的Agent，基于DeepQ-network,能够直接从高维的原始输入数据中通过End-to-End
songrotek·2016-03-17 21:00

人机大战之AlphaGo的硬件配置和算法研究

根据DeepMind员工发表在2016年1月Nature期刊的论文，分布式版本（AlphaGoDistributed）使用了1202个CPU和176个GPU，同时可以有40个搜
葡萄城控件技术团队·2016-03-17 13:00

AlphaGo风格强弱详解

AlphaGo的行棋风格是消除变化，避免打劫，这是AlphaGo的架构和训练方式导致的，也可以说，这是Deepmind团队精心设计的结果。而AlphaGo的弱点，在于极端复杂局面时搜索能力依然不
纳米阿东·2016-03-17 08:25

局中局外两沉吟——金庸小说中的围棋

近日，谷歌旗下DeepMind公司的人工智能系统AlphaGo和韩国围棋国手李世石的人机对决正如火如荼地上演着，可谓吸引了无数眼球，再次掀起了一股人工智能热。
清风徐·2016-03-15 12:22

大数据与机器学习周报 第1期：文档型数据库CouchBase 4.5开发者预览版发布、Google AlphaGo战胜围棋九段李世石

Google旗下DeepMind出品的Alph
丁涛·2016-03-15 00:00

深度学习之google deepmind的alphago AI人工智能算法技术演变历程

一、简介    最近大家比较关心的围棋人机大战（alphagovs李世石）中，deepmind基于Nature2016文章的alphago在5局制的比赛中已经取得了3-1的成绩提前锁定了胜局。
sunbaigui·2016-03-14 22:00

为什么比尔·盖茨、马斯克、霍金等，都让人们警惕人工智能？

▲AlphaGo人工智能系统对阵韩国职业九段李世石2016年3月9日，谷歌旗下人工智能公司DeepMInd开发的智能系统AlphaGo（阿尔法围棋）和韩国职业棋手李世石九段展开首场对决，李世石在奋战3个多小时后认输
全球热点人物·2016-03-14 00:00

谷歌回应“阿尔法狗”会挑战柯洁吗？

在这场比赛结束之后，阿尔法狗是否会与柯洁对战询问了布林，他“狡滑”地把这个问题丢给了DeepMind团队。“我觉得我不能替他们做这个决定，还是让他们定吧。
scpocer·2016-03-13 21:35
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