Directions

代码随想录算法训练营第52天| 101. 孤岛的总面积、102. 沉没孤岛、103. 水流问题、104.建造最大岛屿

101.孤岛的总面积卡码题目链接：101.孤岛的总面积学习链接：代码随想录题解：法一：count=0defdfs(grid,x,y):globalcountgrid[x][y]=0count+=1directions
扛过今天777·2025-06-28 15:52

20240821 代码随想录 ｜ 图论

103.水流问题dfs深度优先搜素directions=[[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]]set_1=set()set_2=set()n,m=map(int,input().split
m0_46259676·2025-06-27 08:28

华为OD机考-上班之路/是否能到达公司-DFS（JAVA 2025B卷）

*;publicclassGoWork{privatestaticfinalint[][]directions={{0,1,1},{0,-1,2},{1,0,3},{-1,0,4}};privatestaticintmaxTurns
小猫咪怎么会有坏心思呢·2025-06-23 22:55

【11408学习记录】考研英语写作高分秘籍：2012年投诉信真题精析+万能模板套用

年考研英语（二）真题小作文题目分析写作思路第一段第二段补充2锦囊妙句15第三段妙句成文每日一句词汇第一步：找谓语第二步：断句第三步：简化主句定语从句结果状语从句英语写作2012年考研英语（二）真题小作文Directions
蒙奇D索大·2025-06-01 16:47

【11408学习记录】考研英语写作高分突破：小作文黄金结构+2010年双题型模板范文

补充4：锦囊妙句4：锦囊妙句7：锦囊妙句8：锦囊妙句9：锦囊妙句10：第三段：妙句成文每日一句词汇第一步：找谓语第二步：断句第三步：简化主句定语从句1定语从句2英语写作2010年考研英语（二）真题小作文Directions
蒙奇D索大·2025-06-01 16:47

【11408学习记录】考研英语辞职信写作三步法：真题精讲+妙句活用+范文模板

应聘信英语写作2005年考研英语真题小作文写作思路第一段第二段妙句7+9妙句11补充3补充4第三段妙句成文每日一句词汇第一步：找谓语第二步：断句第三步：简化主句原因状语从句英语写作2005年考研英语真题小作文Directions
蒙奇D索大·2025-06-01 16:47

79. Word Search

题目描述79.WordSearch回溯代码一，使用used数组classSolution{vector>directions{{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};vector>used
洞阳·2025-06-01 15:08

【11408学习记录】考研英语写作提分秘籍：建议信万能框架+环保话题黄金句型全解析

建议信英语写作2009年考研英语真题小作文题目分析写作思路第一段第二段句子1句子2第三段妙句成文每日一句词汇第一步：找谓语第二步：断句第三步：简化主句分句1分句2分句3英语写作2009年考研英语真题小作文Directions
蒙奇D索大·2025-05-26 13:16

【11408学习记录】考研英语写作急救包：通知文提分核心公式｜结构拆解×句式升级×真题实战

真题小作文题目分析写作思路第一段第二段锦囊妙句1锦囊妙句3锦囊妙句4锦囊妙句5锦囊妙句11第三段妙句成文每日一句词汇第一步：找谓语第二步：断句第三步：简化主句定语从句并列分句英语写作2010年考研英语（一）真题小作文Directions
蒙奇D索大·2025-05-26 13:16

第十七章:Future Directions_《C++ Templates》notes

FutureDirections核心重难点：示例代码：设计题多选题答案设计题详解核心重难点：泛型非类型模板参数允许任意类型作为非类型模板参数（如template）需解决类型推导和链接问题编译期控制流constexprif替代模板偏特化（减少代码膨胀）折叠表达式优化可变参数模板处理反射与元编程增强类型检查（is_convertible_v等）反射提案（如成员变量/函数查询）模块化支持解决传统头文件包
郭涤生·2025-03-23 19:07

Spike Neural Network Introduction and Research Directions

1.SNNs是一类神经网络,其中的神经元通过脉冲(spikes)来传递信息,而不是像传统的人工神经网络中那样使用实数值激活。SNNs更接近生物学上的神经系统,因为生物神经元也是通过电信号脉冲来传递信息的。与传统神经网络相比,SNNs具有以下几个特点:更低的功耗-因为只在发生脉冲时才激活神经元,所以整体功耗会比传统神经网络低很多。这使得SNNs很适合应用在对功耗要求非常严格的场景,如边缘计算。时序编
Debug_Snail·2025-03-11 14:09

day51 第十一章：图论part02

:终止条件dfs(子节点)directions=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]defdfs(grid,visited,x,y):ifgrid[x][y]==0orvisited[
mvufi·2025-02-15 19:53

OJ-0722

给出数字个数n和行数m（0k){break;}else{matrix[start_x][start_y]=String.valueOf(count);count+=1;intnew_x=start_x+directions
代码改变世界888·2024-09-09 13:23

【2025考研英语高分写作：20大必备范文】经典范文001 辞职信 P33

Directions:TwomonthsagoyougotajobasaneditorforthemagazineDesign&Fashions.Butnowyoufindthattheworkisnotwhatyouexpected.Youdecidetoquit.Writealettertoyourboss
HitTheBooks·2024-08-30 13:13

【2025考研英语高分写作：20大必备范文】经典范文053 社会热点:健康 P177

Directions:Writeanessaybasedonthefollowingchart.Inyourwriting,youshould1)interpretthechart,and2)giveyourcomments.Youshouldwriteabout150wordsontheANSWERSHEET.Thelinechartaboveillustratesclearlytheamoun
HitTheBooks·2024-08-27 09:54

2018年12月四级真题作文范文（毕业后的创业挑战）

英语四级【考卷一】Directions:Forthispart，youareallowed30minutestowriteashortessayonthechallengesofstartingacareeraftergraduation.Youshou
GT1100ti·2024-02-14 08:55

USACO历年白银组真题解析 | 2023年1月Following Directions

学习C++从娃娃抓起！记录下USACO（美国信息学奥赛）备考白银组别比赛学习过程中的题目，记录每一个瞬间。附上汇总贴：USACO历年白银组真题解析|汇总-CSDN博客【题目描述】FarmerJohn有一个正方形的草地，草地被划分为了(N+1)×(N+1)(1≤N≤1500)的格子。设(i,j)为从上到下、从左到右第i行，第j列的格子。每个满足1≤i,j≤n的格子(i,j)之中都住着一头牛，而且每个
热爱编程的通信人·2024-02-04 02:13

2020年英语六级作文真题

2020年英语六级作文真题2020年12月第1套：交流技巧作文题目：Directions:  Forthispart,youareallowed30minutestowriteanessayonwhystudentsshouldbeencouragedtodevelopeffectivecommunicationskills.Youshouldwriteatleast150wordsbutnomo
Johansong·2024-01-22 03:30

力扣54. 螺旋矩阵

向上，周期变化；从4个转向中周期选取directIdx=(directIdx+1)%4;出现转向是next到达“边界”：真正的边界；已经访问过的成为了边界；预测下一个行列下标：intnextRow=r+directions
slowfastflow·2024-01-16 08:14

leetcode - 2751. Robot Collisions

health,andmovementdirection.Youaregiven0-indexedintegerarrayspositions,healths,andastringdirections(directions
KpLn_HJL·2024-01-14 05:08

实现导航栏吸顶操作

搜索结果如图三、使用//这是示例代码import{useScroll}from'@vueuse/core'constel=ref(null)const{x,y,isScrolling,arrivedState,directions
Pinia_0819·2024-01-11 02:20

A Survey of Graph Meets Large Language Model: Progress and Future Directions

本文是LLM系列文章，针对《ASurveyofGraphMeetsLargeLanguageModel:ProgressandFutureDirections》的翻译。当图遇到大型语言模型综述：进展与未来方向摘要1引言2前言3LLM作为增强器4LLM作为预测器5GNN-LLM对齐6未来方向7结论摘要图在表示和分析引用网络、社交网络和生物数据等现实世界应用中的复杂关系方面发挥着重要作用。最近，在各个
UnknownBody·2024-01-05 13:34

2018年-12月 四级真题（一）

一、写作Directions:Forthispart,youareallowed30minutestowriteashortessayonthechallengesoflivinginabigcity.Youshouldwriteatleast120wordsbutnomorethan180words
星期八202·2023-12-24 04:11

力扣面试题 08.10. 颜色填充（java DFS解法）

题目描述思路该问题可以归纳为一类遍历二维矩阵的题目，此类中的一部分题目可以利用DFS来解决，具体到本题目：1.我们从题目给定点处开始依次以上下左右的顺序依次判断是否DFS，具体到代码实现中，我们可以用一个二维数组int[][]directions
LNsupermali·2023-12-18 22:05

代写STAT 603作业、R课程设计作业代写、programming留学生作业代做、代写R编程设计作业代做数据库SQL|代写留学生 Statistics统计、

STAT603:Homework7Due:Thursday,May2nd.Directions:0.Youmayworkingroupstodiscussaboutideas,buttheprogrammingandwritingmustbeyourownwork.Copyingothers
lrok637·2023-11-28 03:56

因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions（十一）

文章名称BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections核心要点上一节中，介绍了消除Unfairness的三类方法，其中Regularization相关的方法只阐述了相应的框架，今天我们介绍一些具体方法，并介绍另一种方法Rebalancing。方法细节问题引入消除Unfairness的方法本质上可以理解为消除推荐结果对敏感特征的
processor4d·2023-11-27 12:20

国家开放大学的学子们 练习题 走起！

试卷代号：1356高级英语听说(2)参考试题SectionOne(20points,2pointseach)Directions:Listentotheconversationandfillintheblankswiththewordsyouhear.WritethewordsontheAnswerSheetTheconversationwillbereadTWICE.Mari
diandast·2023-11-25 03:13

爱心，社会

4.图画作文：社会热点类——爱心/社会公德Directions：Amongalltheworthyfeelingsofmankind,loveisprobablythenoblest,buteveryonehashisorherownunderstandingofit.Therehasbeenadiscussionrecentlyontheissueinanewspaper.Writeanessa
dragonmoon·2023-11-25 03:04

因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions（十）

文章名称BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections核心要点上一节中，介绍了如何消除PositionBias，这一节我们来介绍如何消除PopularityBias。方法细节问题引入PopularityBias是指流行度越高的物品越容易被推荐系统认为是和用户相关的。这种偏差影响整个推荐系统。具体做法作者将解决Popularit
processor4d·2023-11-25 00:51

2020年全国硕士研究生入学统一考试管理类专业学位联考英语（二）试题

2020年英语二联考真题一、完形填空Directions:Readthefollowingtext.ChoosethebestwordforeachnumberedblankandmarkA,B,CorDontheANSWERSHEET
fo安方·2023-11-24 01:27

LeetCode - 778 水位上升的泳池中游泳

classSolution{intN;publicstaticfinalint[][]DIRECTIONS={{0,1},{1,0},{-1,0},{0,-1}};publicintswimInWater
三岁就很萌@D·2023-11-09 07:22

scss.less生成margin，padding

scss生成margin，padding$directions:('t':'top','b':'bottom','l':'left','r':'right');$dimensions:('p':'padding
哦哦哦奥斯丁·2023-10-23 14:06

Leetcode 1197 Minimum Knight Moves

Leetcode1197MinimumKnightMovesApproach1:BFSBFS模版classSolution{privatefinalint[][]DIRECTIONS=newint[][
Nora_guo·2023-10-21 06:10

因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions（四）

文章名称BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections核心要点上一节中，我们讲述一下现有的方法是如何解决selectonbias的评估的，下面我们介绍一下如何在具有selectionbias的数据上进行模型的训练。方法细节问题引入Selectionbias的问题在于用户可以自主的选择给哪些物品打分，并放弃掉其他物品的评分，造成
processor4d·2023-10-18 19:06

笔试面试相关记录（10）

（1）马走棋盘，只能走‘日’字形，起点在（0,0），给定一个点[x,y](-300>directions={{2,1},{1,2},{-2,1},{-1,2},{-2,-1},{-1,-2},{1,-2
半路程序员·2023-10-15 20:27

幸福

2.引语作文：人生哲理类——幸福Directions：Forthispartyouareallowed30minutestowriteanessayonhappinessbyreferringtothesaying
dragonmoon·2023-10-09 06:06

LeetCode 第 X 题：Directions Reduction（方向简化）

1、前言一个人被告知去一个地方怎么走：方向是”NORTH”,“SOUTH”,“WEST”,“EAST”，显然先NORTH再SOUTH等于没走，先WEST再EAST也是没走。这个路径简化后就是个“”；现在给出一个路径，要求将其简化。注意，只简化相连的两个方向，如["NORTH","EAST","SOUTH"]，NORTH和SOUTH就不能简化，因为不相邻。2、思路这道题的思路用栈来做，跟有效括号是一
放开那个BUG·2023-10-08 21:43

因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions（一）

文章名称BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections核心要点当前有很多拟合用户行为数据的推荐模型被提出，然而这些行为数据是观测数据而非实验数据，因此存在很多的偏差，比如说选择性偏差，位置偏差，曝光偏差，流行度偏差等等。如果盲目拟合观测到的用户行为数据，会造成离线效果和线上效果存在较大偏差，并且伤害用户体验。所以，我们需要估量
processor4d·2023-10-01 16:17

2018年12月大学英语四级真题作文（文都完整版）

2018年12月大学英语四级考试写作真题（第1套）PartIWriting(30minutes)Directions:Forthispart，youareallowed30minutestowriteashortessayonthechallengesofstartingacareeraftergr
隔壁的老姜·2023-09-17 17:54

Oracle for Windows 相关下载地址

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cui0313·2023-09-14 00:34

C#枚举

,Right}privateListLoadDirections(){Listdirections=newList();foreach(intvalueinEnum.GetValues(typeof(Directions
简单的绿竹·2023-09-08 02:00

mapbox java 服务

mapboxjava服务java-service1.线条简化(Simplify)2.匹配相似道路(Matching)3.导航线路获取(Directions)4.多条导航线路最优化(OptimizedDirections
Minla·2023-09-07 11:20

因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions（六）

文章名称BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections核心要点上一节中，我们介绍了如何在评价模型的时候消除ExposureBias的影响，这节我们聊一下，现有方法是如何在训练阶段消除ExposureBias的。方法细节问题引入具体做法ExposureBias解决曝光偏差的方法的核心是如何对隐式负反馈进行调整。如前所述，由于曝光
processor4d·2023-09-04 14:31

管理类联考——英语——汇总篇——知识+真题

SectionIUseofEnglish——完型填空Directions：Readthefollowingtext.Choosethebestword（s）foreachnumberedblankandmark
fo安方·2023-08-22 19:20

因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions（九）

文章名称BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections核心要点上一节中，介绍了如何消除PositionBias，这一节我们来介绍如何消除PopularityBias。方法细节问题引入PopularityBias是指流行度越高的物品越容易被推荐系统认为是和用户相关的。这种偏差影响整个推荐系统。具体做法作者将解决Popularit
processor4d·2023-08-14 14:29

因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions（七）

文章名称BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections核心要点上一节中，我们介绍了现有方法在训练阶段消除ExposureBias的关键在于对样本进行权重调节，即如何从未曝光的隐式负反馈中提取置信度较高的负反馈，并按照置信度权重的选择和提取方法分为3种类型，介绍了其中启发式和采样式的方法。这一节介绍基于曝光的模型方法。方法细节问
processor4d·2023-08-10 07:57

顺时针打印矩阵

参考答案1解题思路：用一个矩阵保存已访问过的元素（visited），用于判断下一个元素是否已经保存到order数组中用一个矩阵来秒数下一次访问的方向（directions），其中的每个一维数组中的元素表示的行和列下一次往哪里走
lighterss·2023-08-08 13:25

29. 顺时针打印矩阵

https://leetcode.cn/problems/shun-shi-zhen-da-yin-ju-zhen-lcof/directions[4][2]={{0,1},{1,0},{0,-1},{
那年的匆匆·2023-08-08 07:31

大学英语四级范文30篇（3）

范例二十Directions:Forthispart,youareallowed30minutestowriteacomposi-tiononthetopicAidEducationinChina.Youshouldwriteatleast120wordsf-ollowingtheoutlinegivenbelowinChinese
海丰_2b40·2023-08-05 03:20

【论文笔记】Graph Neural Networks for Recommender Systems: Challenges, Methods, and Directions

文章链接：https://arxiv.org/pdf/2109.12843.pdf本文是清华李勇和中科大何向南组最新的推荐中GNN综述推荐系统的发展历程浅层模型早期的推荐模型主要通过计算交互的相似度来捕获协同信号，之后随着Netflix比赛中矩阵分解模型的大放异彩，推荐系统被转化为表示学习问题。神经网络模型浅层的模型不足以建模复杂的用户行为和大量数据输入，以神经协同过滤NCF，深度因子分解机Dee
·2023-07-20 07:54
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