DnCNN

DnCNN代码学习—data_generator.py

DnCNN代码学习—data_generator.py一、源代码+注释#-*-coding:utf-8-*-#==============================================
6个小石头·2019-08-31 11:17

Git学代码之学会运行别人的代码

①一般学代码要学会阅读别人的readme.md，比如我学习Dncnn的代码，reamde指引我去找dncnn_keras，所以我就先对dncnn_keras里面的代码学习，并运行。
打着灯笼摸黑·2019-08-07 10:14

Learning Raw Image Denoising with Bayer Pattern Unification and Bayer Preserving Augmentation

论文：论文链接一、背景图像降噪是计算机视觉低层问题，以前都是用传统的方法比如NLM、BM3D，慢慢又开始基于CNN做降噪比如DNcnn、FFDnet等。
庆志的小徒弟·2019-07-22 17:47

DnCNN

“KaiZhang,WangmengZuo,YunjinChen,DeyuMeng,LeiZhang,BeyondaGaussianDenoiser:ResidualLearningofDeepCNNforImageDenoising,IEEETrans.onImageProcessing,2017”NetworkArchitectureDnCNNs:feed-forwarddenoisingco
要奋斗的人儿~·2019-06-09 16:36

深度学习：图像去燥

DnCNN：参考https://blog.csdn.net/npu15222808378/article/details/80376929，损失函数为均方误差
AI百科·2018-08-22 20:44

【Denoising】BM3D去噪经典方法

一开始看到DNCNN干不过BM3D我是嗤之以鼻的，居然连传统算法都算不过，现在，我服了。
阮恒·2018-07-12 20:36

【pytorch】初步理解 Batch Normalization

直到阅读去噪经典论文DnCNN，作者在文中大夸BatchNorm，说加快了训练收敛速度，我才后知后觉的来看一下，一查吓一跳，原来我的深度学习基础真真真是相当的薄弱啊。
阮恒·2018-07-03 15:51

Dncnn,U-net了解

最近做公司的项目接触到了这些，因此了解一下U_net  U-net，顾名思义，是一个U型的网络,最初用来做图像分割。是一种编码器-解码器结构。编码器逐渐减少池化层的空间维度，解码器逐步修复物体的细节和空间维度。编码器和解码器之间通常存在快捷连接，因此能帮助解码器更好地修复目标的细节。U-Net是这种方法中最常用的结构，结构如下图所示：  左侧为一个下采样过程，分4组卷积操作（蓝色箭头）进行。每组卷
CHNguoshiwushuang·2018-06-17 22:48

Dncnn,U-net了解

最近做公司的项目接触到了这些，因此了解一下U_net  U-net，顾名思义，是一个U型的网络,最初用来做图像分割。是一种编码器-解码器结构。编码器逐渐减少池化层的空间维度，解码器逐步修复物体的细节和空间维度。编码器和解码器之间通常存在快捷连接，因此能帮助解码器更好地修复目标的细节。U-Net是这种方法中最常用的结构，结构如下图所示：  左侧为一个下采样过程，分4组卷积操作（蓝色箭头）进行。每组卷
CHNguoshiwushuang·2018-06-17 22:48
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