部署mysql之前我们需要先了解一个概念有状态服务。这是一种特殊的服务，简单的归纳下就是会产生需要持久化的数据，并且有很强的I/O需求，且重启需要依赖上次存储到磁盘的数据。

在使用Docker时，当你执行dockerpull命令来获取一个新的镜像，控制台输出中可能会出现"Pullingfslayer"的信息。

一、虚机准备192.168.40.174192.168.40.174192.168.40.176二、下载docker-compose离线安装docker及docker-compose_docker-compose

1、节点情况建议：minio节点数最好4节点以上，nginx独立部署在其他服务器。

分离，是一件痛苦又折磨人的小事儿，可是不分离，你永远体会不到感情的浓度。

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

今日作业：1.pipeline实现流程：拉取代码-->编译-->部署测试-->发送测试通知-->确认是否部署-->部署服务-->发送部署结果通知pipeline{agentanyparameters{gitParameterbranch

环境-Rocky-Linux8.6安装部署Ansible#安装ansible[root@harboransible]#dnfinstall-yansible-core#查看安装信息[root@harboransible

目录环境安装Ansibleaptinstallmarkupsafeerror配置Ansible创建个人目录ansible.cfghosts测试Ansibleping批量执行自定义命令环境Ubuntu20.04安装Ansibleaptinstallsudoaptinstallansiblemarkupsafeerror安装成功后，尝试运行ansible，部分环境下会有如下报错：ubuntu@ubun

项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：SSM+mybatis+Maven+Vue等等组成，B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.ID

从蛋白质复合体的PDB文件中提取每个链的结构信息，并保存成单独的pdb文件。示例代码fromBioimportPDBdefextract_chain_sequences(pdb_file,output_dir):"""从PDB文件中提取所有链的序列，并保存为独立的PDB文件。:parampdb_file:蛋白质复合体PDB文件路径:paramoutput_dir:输出目录，用于保存各链的PDB文件

机器环境介绍1.1.机器信息介绍IPhostnameapplicationCPUMemory192.168.204.129k8s-master01etcd，kube-apiserver，kube-controller-manager，kube-scheduler,kubelet,kube-proxy,containerd2C4G192.168.204.130k8s-worker01etcd，kub

使用SAM2进行视频分割本笔记本展示了如何使用SAM2在视频中进行交互式分割。它将涵盖以下内容：在帧上添加点击以获取和细化masklets（时空掩码）在整个视频中传播点击以获取_masklets同时分割和跟踪多个目标我们使用术语_segment_或_mask_来指代单个帧上对象的模型预测，_masklet_指代整个视频中的时空掩码。如果使用Jupyter在本地运行，请首先根据安装说明在您的环境中安

这样一来，事物只是由各个分离而独立的观念——如坚性、白色、石形或其他颜色等所构成，而事物本身却是这些观念的产物。这些观念也就是独立存在的精神实体，公孙龙在《指物论》里称之为“指”。“指”与“物

从一个分离焦虑很强的人，到回家和妈妈说:幼儿园很好玩，妈妈我没哭。这个距离真的很大，让老母亲的我甚是安慰。虽然学校有摄像头，但是我去学校后，为了迎接新生准备道具，忙得一低头到一抬头，天都黑了。

前言之前写过一篇《linux下性能测试监控平台InfluxDB+Grafana+Jmeter的搭建》，后来在应用中发现，在linux下部署多个原生服务组合使用时移植性较差，每次更换一台linux机器都需要重新搭建所有的服务

因为爱你的与你爱的，注定是要分离的，不管是爱到中途，还是一爱到底。因为两个人的故事到最后总会有一个会先蓠去，而留下的残局，只能是另一半以泪来结局。所以爱情啊，你只给了人一半的欢喜。

【深度学习】【OnnxRuntime】【Python】模型转化、环境搭建以及模型部署的详细教程提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【深度学习】【OnnxRuntime

、SpringBoot简介与环境搭建1.1SpringBoot简介SpringBoot是一种基于Java的开源框架，由PivotalSoftware开发，旨在简化新Spring应用程序的初始化、配置和部署过程

Linux下使用Docker安装MinIO1.拉取MinIO镜像dockerpullminio/minio2.创建挂载目录mkdir-p/opt/minio/datamkdir-p/optl/minio

这种分离使得位于领域层中的领域对象可以不需要对展示层

使用vllm部署大语言模型一般需要以下步骤：一、准备工作1.系统要求-操作系统：常见的Linux发行版（如Ubuntu、CentOS）或Windows（通过WSL）。

最近在《AI大模型全栈工程师》课程里看老师推荐使用vllm部署大模型，优点就不详细介绍了，这里摘抄一段来自于Qwen2上手指南对于它的简单介绍：它易于使用，且具有最先进的服务吞吐量、高效的注意力键值内存管理

在AI技术领域，如何调用和部署大语言模型（LLM）是一个常见的需求。

AI算法的部署方式直接关系到系统的性能、实时性、成本及安全性等多个方面。本文将探讨AI算法分析的三种主要部署方式：本地计算、边缘计算和云计算，并详细分析它们的优劣性。

由于k8s的无状态service通常部署在多个POD中，实现多实例面向高并发。

目录前言1.基本知识2.总结前言对于软考来说也是常考内容此处着重补充下基本知识1.基本知识包括外模式、概念模式和内模式，旨在将数据的物理存储、逻辑结构和用户视图进行分离这种体系结构的主要目的是实现数据库的独立性

一、下载商业版IDEA二、新建JavaWeb项目1、在菜单栏找到File>>New>>Project2、在弹出的窗口中找到JavaEnterPrise>>WebApplication，点击Next3、填写项目名称，选择项目位置，然后Finish4、在左侧窗口可以看到IDEA创建JavaWeb工程的目录结构，在src中写java代码，在web目录下放jsp页面。三、下载tomacat下载完成后，解压

在AJAX出现之前，网页开发采用的是前后端不分离的模式。前端开发者编写好HTML和CSS

#在生产环境中部署Elasticsearch：最佳实践和故障排除技巧——聚合与搜索（三）前言文章目录前言-聚合和分析-执行聚合操作-1.使用JavaAPI执行聚合操作-2.使用CURL命令执行聚合操作-

使用FireworksAPI和LangChain构建高效的AI应用引言在当今快速发展的AI领域，能够快速、高效地构建和部署AI应用变得越来越重要。

本地部署本地开发调试过程中，我通常是这样启动Fastapi服务的在终端中运行：uvicornmain:app--host0.0.0.0--port80当然，也可以python脚本启动：importuvicorn​uvicorn.run

它提供以下特性：1）Redis兼容性：RedisShake兼容从2.8到7.2的Redis版本，并支持各种部署方式，包括单机，主从，哨兵和集群。

1概述1.1环境版本信息如下：a、操作系统：centos7.6b、registry版本：v2.7.11.2现象registry的blob目录下的文件被GC之后，再重新dockerpush旧镜像提示Layeralreadyexists

1概述：1.1环境版本信息如下：a、操作系统：centos7.6，amd64b、服务器docker版本：v18.09.22resolv.conf文件被还原的现象：容器中的/etc/resolv.conf

长安链使用sdk_config.yml的形式来引入用户的各种证书文件，但是打成jar包部署在服务器上会提示找不到文件。

自从AI技术进入主流领域以来，MLOps（机器学习运维）已成为在生产环境中部署和管理机器学习模型的一系列实践，这对企业的成败起着关键作用。

极狐GitLab为GitLab的中国发行版，中文版本对中国用户更友好，可以一键私有化部署，安装升级详情可以查看官网。

5分钟上手ES的具体使用相信有很多同学想要去学习elk时会使用docker等一些方式去下载相关程序，但提到真正去使用es的一系列操作时又会知之甚少。于是这一篇博客应运而生。

它易于使用和部署，可以快速构建web应用程序。asp.netcore提供了丰富的功能，包括模板引擎、文件解析、数据处理和用户管理等。本文将介绍asp.netcore的主要功能和特点，并提供使用方

解达梦数据库DPC集群的主要使用场景：DMDPC关注和解决的是大数据、计算与存储分离、高可用、支持全部的SQL标准、拥有完整的事务处理能力和集群规模能够动态伸缩的业务场景：大量的复杂查询操作要求优化器能够生成优良的执行计划

1.DMDPC架构DMDPC架构由计划生成节点SP、数据存储节点BP和元数据服务器节点MP三部分组成：1、SP对外提供分布式数据库服务，用户可以登录到任意一个SP节点，获得完整的数据库服务；2、BP负责存储数据，执行SP的调度指令并将执行结果返回给SP；3、MP负责存储元数据并向SP、BP提供元数据服务。本文是在1台Linux虚拟机上通过创建四个实例的方式进行集群搭建.2.DMDPC集群规划DMD

上篇《Docker基础入门及示例》文章介绍了Docker部署，以及相关.netcore的打包示例。

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本文借助命令行工具部署DPC集群。系统架构DMDPC的架构由三个核心组件组成：计划生成节点(SP)：对外提供分布式数据库服务，负责接收用户请求、生成执行计划，并调度计

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DockerVolumes单机部署要在Docker中使用Volumes（卷）来实现持久化存储，步骤非常简单。以下是具体的操作方法：创建一个DockerVolume你可以通过DockerCLI来创建卷。

ansible是目前最受运维欢迎的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（SaltStackpuppet、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能