Doris加载数据

使用AirtableLoader轻松加载数据到Python

在现代软件开发中，数据的管理与使用非常关键。Airtable作为一种灵活的数据库应用，提供了简便且强大的数据处理方式。而通过使用AirtableLoader这种工具，可以轻松地将Airtable中的数据加载到Python项目中进行处理。技术背景介绍Airtable是一款集电子表格和数据库功能于一体的工具，它以其简单易用、强大的扩展性而受到众多开发者的喜爱。AirtableLoader是一个文档加载
bavDHAUO·2025-03-24 06:17

基于跳表实现的轻量级KV存储引擎 项目总结

插入数据、删除数据、查询数据、数据展示、数据落盘、文件加载数据，以及数据库大小显示。
码云笔记·2025-03-24 05:04

通过启用Ranger插件的Hive审计日志同步到Doris做分析

以下是基于ApacheDoris的RangerHive审计日志同步方案详细步骤，结合审计日志插件与数据导入策略实现：一、Doris环境准备1.创建审计日志库表参考搜索结果的表结构设计，根据Ranger日志字段调整建表语句
fzip·2025-03-22 23:48

el-select多选选择器（在懒加载的基础上） 重磅：实现模糊搜索+多选+未加载数据的正确回显！！

项目需求：由于表单中的一个el-select中的数据过多，下拉框用户体验不好，因此需要做成有懒加载且分页的下拉框。后又因为该功能需要多选，并且打开表单要能够正确回显。这些需求加起来，导致问题变得复杂起来。我在网上也看了许多文章，没有找到好的解决方案。因此我将自己的记录下来，还望各位指点！！！（本项目请求后端需要传id，page，size，name）(name的格式为JSON形式的[id:1,nam
SerendipityM·2025-03-22 05:19

Flink 通过 Chunjun Oracle LogMiner 实时读取 Oracle 变更日志并写入 Doris 的方案

文章目录一、技术背景二、关键技术1、OracleLogMiner2、Chunjun的LogMiner关键流程3、修复ChunjunOracleLogMiner问题一、技术背景在大数据实时同步场景中，需要将Oracle数据库的变更数据（CDC）采集并写入ApacheDoris，以支持数据分析、BI报表、实时数据仓库等应用。本方案基于Flink+Chunjun，通过OracleLogMiner解析Re
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-20 18:12

数据中台（二）数据中台相关技术栈

CDH2.相关的技术栈数据存储：HDFS，HBase，Kudu等数据计算：MapReduce,Spark,Flink交互式查询：Impala,Presto在线实时分析：ClickHouse，Kylin，Doris
Yuan_CSDF·2025-03-20 05:25

Apache Doris整合Iceberg + Flink CDC构建实时湖仓体的联邦查询分析架构

随着大数据技术的迅猛发展，构建实时湖仓体并进行联邦查询分析成为了许多企业的迫切需求。在这篇文章中，我们将探讨如何利用ApacheDoris整合Iceberg和FlinkCDC来构建这样一个架构，并提供相应的源代码示例。简介实时湖仓体是一种灵活、可扩展的数据架构，结合了数据湖和数据仓库的优势。ApacheDoris是一款开源的分布式SQL引擎，专注于实时分析和查询。Iceberg是一种开放式表格格式
MfvShell·2025-03-20 00:10

MySQL 安全传输

Doris开启SSL功能需要配置CA密钥证书和Server端密钥证书，如需开启双向认证，还需生成Client端密钥证书：默认的CA密钥证书文件位于Doris/fe/mysql_ssl_default_certificate
向阳1218·2025-03-19 12:14

【python 机器学习】sklearn数据集的使用

`sklearn`内置数据集2.导入`sklearn`数据集3.加载和使用Iris数据集3.1加载数据3.2查看数据3.3使用数据集进行分类任务4.加载和使用Digits数据集4.1加载数据4.2查看数据
人才程序员·2025-03-19 06:51

【用户投稿】手把手基于Apache SeaTunnel从PostgreSQL同步到Doris

版本要求：PostgreSQL-->Server14.6ApacheSeaTunnel-->Apache-SeaTunnel-2.3.9ApacheDoris-->Apache-Doris-3.0.
SeaTunnel·2025-03-18 08:21

pytorch中的DataLoader

在PyTorch中，DataLoader是一个工具类，用于高效地加载数据并准备数据输入到模型中。它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作，是训练深度学习模型的关键组件之一。
朋也透william·2025-03-17 21:48

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,plot_tree#加载数据集
SmallBambooCode·2025-03-17 20:08

Apache Doris 3.0.4 版本正式发布

官网下载：https://doris.apache.org/downloadGitHub下载：https://github.com/apache/doris/releases/tag/3
·2025-03-17 14:06

doris:认证与鉴权概述

Doris的权限管理系统参照了MySQL的权限管理机制，做到了行级别细粒度的权限控制，基于角色的权限访问控制，并且支持白名单机制。
向阳1218·2025-03-17 13:18

doris：安全概览

oris提供以下机制管理数据安全：身份认证：Doris支持用户名/密码与LDAP认证方式。
向阳1218·2025-03-17 10:27

Harmonyos NEXT 懒加载数据源实现解析

HarmonyosNEXT懒加载数据源实现解析：BasicDataSource与CommonLazyDataSourceModel详解一、核心类关系图解二、基础数据源实现（BasicDataSource
·2025-03-16 13:59

如何在DevEco Studio中实现上拉加载和下拉刷新

还需要考虑用户体验，比如在加载数据时禁止重复触发刷新或加载操作，确保状态变量isRefreshing和isLoading的正确管理，避免多次触发数据请求。关键实现说明：下拉刷新：1.使用
给我狠狠的写·2025-03-16 09:54

大模型工程师学习日记（十五）：Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）

HuggingFace平台上的数据集：fromdatasetsimportlist_datasets#列出所有数据集all_datasets=list_datasets()print(all_datasets)1.2.加载数据集你可以通过
MMMMMMMay Love Code·2025-03-15 20:52

老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常

老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常探索Doris与Hudi的完美融合智能查询优化华丽转身-不止于快的进化Doris+Hudi湖仓一体的"艺术之美"大数据江湖中流传着这样一个传说
一臻数据·2025-03-15 15:42

六月份阶段性大总结之Doris/Clickhouse/Hudi一网打尽

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复"面试"获取更多惊喜全网最全大数据面试提升手册！这是个阶段性小总结，后面会持续更新。ClickHouse「Clickhouse系列」分布式表&本地表详解「ClickHouse系列」ClickHouse之MergeTree原理「ClickHouse系列」Replication机制详解「ClickHouse系列」ClickHouseSQL基本语法和导入导出实战「C
王知无(import_bigdata)·2025-03-15 15:11

使用 Doris 和 Iceberg

作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用。在过去多个版本中，ApacheDoris持续加深与数据湖的融合，当前已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。自0.15版本起，ApacheDoris引入Hive和Iceberg
向阳1218·2025-03-15 15:10

使用 Doris 和 LakeSoul

作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用。在过去多个版本中，ApacheDoris持续加深与数据湖的融合，当前已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。自0.15版本起，ApacheDoris引入Hive和Iceberg
向阳1218·2025-03-15 15:10

doris:Hudi Catalog

使用限制Hudi表支持的查询类型如下：表类型支持的查询类型CopyOnWriteSnapshotQuery,TimeTravel,IcrementalReadMergeOnReadSnapshotQueries,ReadOptimizedQueries,TimeTravel,IcrementalRead目前支持HiveMetastore和兼容HiveMetastore类型(例如AWSGlue/Al
向阳1218·2025-03-15 15:40

【Transformer-Hugging Face手册 07/10】 微调预训练模型

2.1加载数据2.2训练2.2.1使用PyTorchTrainer进行训练2.3训练超参数2.4评价2.5训练类三、使用Keras训练TensorFlow模型3.1为Keras加载数据3.2将数据加载为
无水先生·2025-03-15 13:54

doris：SQL 方言兼容

提示从2.1版本开始，Doris可以支持多种SQL方言，如Presto、Trino、Hive、PostgreSQL、Spark、Clickhouse等等。
向阳1218·2025-03-15 01:07

页面刷新时如何实现vuex数据缓存

首先，您需要在Vuex的store实例中定义一个方法，用于在页面刷新时从本地存储中加载数据：conststore=newVuex.Store({state:{count:0},mutations:{increment
拉米医生·2025-03-14 22:44

30个节点的Doris集群，每个节点有2块7TB的SSD盘，12块8TB的机械盘，分区和分桶的最佳实践

针对30个节点（每个节点配备2块7TBNVMe盘+12块8TBSATA盘）的Doris集群，以下是分区与分桶的最佳实践方案：一、硬件资源规划与存储优化存储介质分层•NVMe盘：用于存储热数据分区（如最近
fzip·2025-03-14 16:15

doris：ClickHouse

DeepseekR1提供的3D迷宫设计方案是一个结合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和物理迷宫的创新项目，旨在为用户提供沉浸式体验。以下是该设计方案的详细讲解：1.设计目标沉浸式体验：通过3D技术让用户感受到身临其境的迷宫探索。互动性：用户可以通过物理设备（如手柄、传感器）与虚拟迷宫互动。可扩展性：支持不同难度级别和主题的迷宫设计。教育与娱乐结合：适用于游戏、教育、团队建设等多种场景。2.技术架
陆鳐LuLu·2025-03-13 18:15

Yashan DB 实例管理

一、实例启停机制1.启动阶段•NOMOUNT：启动实例，但不加载数据库。此状态下可以重建控制文件，例如控制文件损坏。
不三不四୭·2025-03-13 18:43

Pandas使用教程 - Pandas 与 SQL 数据库交互

目录进阶篇40.Pandas与SQL数据库交互1.引言2.数据读取：从SQL加载数据2.1使用pd.read_sql()示例：使用SQLAlchemy连接SQLite数据库2.2使用pd.read_sql_table
闲人编程·2025-03-13 05:09

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

1.数据准备首先，我们需要导入必要的库并加载数据集。本文使用的数据集是一
巷955·2025-03-12 21:38

Doris集群启停脚步

在Doris中，FE（Frontend）、BE（Backend）和Broker组件有特定的启动和关闭顺序，下面详细介绍一下。
江畔独步·2025-03-12 20:01

从原理和公式出发：python实现One_Way_ANOVA

文章目录目的：python实现onewayANOVA单因素方差分析1.代码流程2.python代码实现0主要的函数1加载数据2查看数据统计结果3数据处理及可视化4方差分析4.1模型拟合4.2单因素方差分析
＾哪来的＆永远～·2025-03-12 19:54

第20周：Pytorch文本分类入门

目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2
weixin_46620278·2025-03-12 01:44

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6
Oaix Nay·2025-03-12 01:42

在windows上通过idea搭建doris fe的开发环境（失败案例，很多报错都是因为我是离线环境编译，还是得联网可能会顺利点）

以下是基于Windows10+CentOS环境通过IntelliJIDEA搭建DorisFE开发环境的完整指南，整合多份部署文档的关键步骤和避坑要点：一、前置环境准备1.准备Linux环境，可以使用CentOS7或者8•操作步骤：更新系统包：yumgroupinstall-y"DevelopmentTools"yuminstall-yautomakebisonflexboost-devellibe
fzip·2025-03-11 09:32

Apache Doris中都用了哪些开发语言，编译过程中用到了哪些编译器，以及用到了哪些成熟的技术框架

ApacheDoris作为一款高性能的实时分析型数据库，其技术栈涉及多语言开发、多种编译器支持以及多个成熟技术框架的集成。以下是综合多个来源的详细分析：一、开发语言Java•应用场景：主要用于开发Frontend（FE），负责元数据管理、查询解析、集群管理等模块。•关键模块：◦FE的元数据持久化通过BDBJE（BerkeleyDBJavaEdition）实现。◦MySQL协议兼容和HTTP服务分别
fzip·2025-03-11 08:24

doris：Elasticsearch

ElasticsearchCatalog除了支持自动映射ES元数据外，也可以利用Doris的分布式查询规划能力和ES(Elasticsearch)的全文检索能力相结合，提供更完善的OLAP分析场景解决方案
向阳1218·2025-03-11 07:20

doris：阿里云 MaxCompute

MaxCompute是阿里云上的企业级SaaS（SoftwareasaService）模式云数据仓库。什么是MaxCompute连接MaxCompute示例--1.创建Catalog。CREATECATALOGmcPROPERTIES("type"="max_compute","mc.default.project"="xxx","mc.access_key"="xxxx","mc.secret_
向阳1218·2025-03-11 07:20

Apache Doris 实现毫秒级查询响应

1.引言1.1数据分析的重要性随着大数据时代的到来，企业对实时数据分析的需求日益增长。快速、准确地获取数据洞察成为企业在竞争中脱颖而出的关键。传统的数据库系统在处理大规模数据时往往面临性能瓶颈，难以满足实时分析的需求。例如，一个电商公司需要实时监控销售数据以调整库存和营销策略，而传统的数据库可能需要数分钟甚至数小时才能生成报表，这显然无法满足业务需求。1.2ApacheDoris简介ApacheD
随风九天·2025-03-11 07:19

doris：分析 S3/HDFS 上的文件

通过TableValueFunction功能，Doris可以直接将对象存储或HDFS上的文件作为Table进行查询分析。并且支持自动的列类型推断。
向阳1218·2025-03-10 11:24

实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络，并实现分类质量>0.5。
啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

Apache Doris 现行版本 Docker-Compose 运行教程

特别注意！DorisOnDocker部署方式仅限于开发环境或者功能测试环境，不建议生产环境部署！如有生产环境或性能测试集群部署诉求，请使用裸机/虚机部署或K8SOperator部署方案！原文阅读：ApacheDoris现行版本Docker-Compose运行教程引言随着ApacheDoris项目的火热，很多想尝鲜或者试用的小伙伴都希望通过Docker来快速拉起一个功能测试或者开发的集群，但由于一些
atbigapp.com·2025-03-09 22:41

doris ：SAP HANA

DorisJDBCCatalog支持通过标准JDBC接口连接OceanBase数据库。本文档介绍如何配置OceanBase数据库连接。使用须知要连接到OceanBase数据库，您需要OceanBase3.1.0或更高版本OceanBase数据库的JDBC驱动程序，您可以从Maven仓库下载最新或指定版本的OceanBaseJDBC驱动程序。推荐使用OceanBaseConnector/J2.4.8
向阳1218·2025-03-09 22:04

Doris存储的逻辑架构和物理架构

ApacheDoris的存储架构分为逻辑架构和物理架构两个层面，其设计核心围绕数据分布与查询优化展开。以下为详细解析：一、逻辑架构1.表结构分层逻辑表（LogicalTable）用户直接操作的抽象表，支持多种数据模型：明细模型（DuplicateKeyModel）：原始数据存储，无预聚合，适合日志类场景。聚合模型（AggregateKeyModel）：写入时按维度预聚合（如SUM、COUNT），适
fzip·2025-03-09 20:21

doris：ClickHouse

DorisJDBCCatalog支持通过标准JDBC接口连接ClickHouse数据库。本文档介绍如何配置ClickHouse数据库连接。使用须知要连接到ClickHouse数据库，您需要ClickHouse23.x或更高版本(低于此版本未经充分测试)。ClickHouse数据库的JDBC驱动程序，您可以从Maven仓库下载最新或指定版本的ClickHouseJDBC驱动程序。推荐使用ClickH
向阳1218·2025-03-09 18:00

PyTorch系列教程：编写高效模型训练流程

模型训练流程PyTorch训练循环流程通常包括：加载数据批量处理执行正向传播计算损失反向传播更新权重一个典型的训练流程将这些步骤合并到一个迭代过程中，在数据集
梦想画家·2025-03-09 13:24

Android中的Loader机制

Android中的Loader机制是在Android3.0版本之后引入的一种异步加载数据的方法。
python资深爱好者·2025-03-09 11:34

第五课：动态网页破解：Selenium自动化技术解析

在当前前端技术发展的情况下，越来越多的网站都是动态加载数据或则动态渲染页面。
deming_su·2025-03-09 03:58

doris: MySQL

Doris每个FE和BE节点和MySQ
向阳1218·2025-03-09 02:24
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