Doris建表第36页

【Doris Weekly & FAQ】2021.08.02~2021.08.15

欢迎收看【Doris近日要闻】~本次为您带来的是2021年08月02日～2021年08月15日的双周总结。Doris社区周报每期会包含FAQ环节。

ApacheDoris·2023-11-25 13:03

MySQL的用户临时表与内部临时表

1.临时表的特性1)、建表语法是createtemporarytable…。2)、一个临时表只能被创建它的session访问，对其他线程不可见。

苦糖果与忍冬·2023-11-25 13:33

一键实现Oracle数据整库同步至 Apache Doris的验证实录

看到一键实现万表MySQL整库同步至ApacheDoris这篇文章(一键实现万表MySQL整库同步至ApacheDoris(qq.com))就下载flink-doris-connector代码验证了一下

qq_26689303·2023-11-25 13:32

同程数科基于 Apache Doris 构建统一实时数仓，查询提速数十倍！

本文导读：同程数科是同程集团旗下的旅游产业金融科技服务平台，为上下游企业和个人消费者提供数字金融科技服务。近年来，随着同程数科业务的不断拓展和用户量的增加，高效可靠的一站式数据中心建设已成为必不可少的需求。为帮助业务人员提升数据开发的效率与质量，同程数科历经三代架构演进，最终引入ApacheDoris搭建统一实时数仓，在后续的实际应用中，将实时数仓平台化，进一步构建了一站式数据平台Ark，为业务人

SelectDB技术团队·2023-11-25 13:29

Apache Doris 在拈花云科的统一数据中台实践，One Size Fits All

作者｜NearFarXLab团队洪守伟、陈超、周志银、左益、武超整理｜SelectDB内容团队导读：无锡拈花云科技服务有限公司（以下简称拈花云科）是由中国创意文旅集成商拈花湾文旅和北京滴普科技有限公司共同孵化组建的。拈花云科以数字化思维为导向，致力于成为文旅目的地数智化服务商。2022年底，拈花云科NearFarXLab团队在数据需求的驱动下，开始调研并引进ApacheDoris作为新架构下的数据

SelectDB技术团队·2023-11-25 13:29

【Apache Doris】一键实现万表MySQL整库同步 | 快速体验

【ApacheDoris】一键实现万表MySQL整库同步|快速体验）一、环境信息1.1硬件信息1.2软件信息二、流程介绍三、前提概要3.1安装部署3.2JAR包准备3.2.1数据源3.2.2目标源3.3脚本模版四、快速体验五、常见问题5.1Mysql通信异常5.2MySQL无Key同步异常5.3CKPONHDFS连接异常5.4CKPONHDFS权限异常5.5其它参考官方【FlinkDorisCon

乙真仙人·2023-11-25 13:26

springboot data JPA 自动建表

配置pom.xml文件引入依赖：如下图pom.xmlapplication.properties配置信息如下图：application.properties配置信息实体类User：user.classUserJPA接口：UserJPAJPAController层代码：JPAController.class启动程序启动程序，打开浏览器，在地址栏输入http://localhost:8080/user

CXY_XZL·2023-11-25 12:56

MySQL数据库---索引

文章目录前言一、索引的概念二、索引的作用索引的副作用三、创建索引的原则依据四、索引的分类和创建1.普通索引1.1直接创建索引1.2修改表方式创建1.3创建表的时候指定索引2.唯一索引2.1直接创建唯一索引

白雪滑落树梢·2023-11-25 10:57

MySQL - 普通索引

创建索引有3种方式，分别是创建表的时候创建索引、在已经存在的表上创建索引和使用ALTERTABLE语句来创建索引。本节将根据具体的索引分类详细的讲解这3种创建方法。

骆驼胡杨·2023-11-25 09:22

SQL Server部分知识的整理

一、表1.1创建表创建表三种方式：1、创建临时表：createtable#temp(column_1varchar(16),column_2varchar(16))2、创建实体表：createtabletable_name

GraceMilo·2023-11-25 09:48

springboot jpa外键（user role）双向多对多@ManyToMany（原创）

所以这种情况下就使用双向@ManyToMany进行关联（单项也可以，根据业务需求）jpa会自动生成中间表，java的entity代码中只需要User类和Role类，无需创建中间表user_role类（sql建表语句中可以手动创建该中间表

HD243608836·2023-11-25 06:01

educoder中Hive综合应用案例 — 用户搜索日志分析

------禁止修改--------------------begin-------------创建mydb数据库createdatabasemydb;---使用mydb数据库usemydb;---创建表

小施没烦恼·2023-11-25 04:10

SQLite 和 SQLiteDatabase 的使用

通过它可以实现数据库的创建或打开、创建表、插入数据、删除数据、查询数据、修改数据等操作。7.2实验要求实现便签管理小例程。创建项目并熟悉文件目录结构实现便签增删改查功能的

陈希瑞·2023-11-25 04:05

基于 Element 表格组件进行二次封装

基于Element表格组件进行二次封装首先来看张截图注：表格列和行支持拖动去查看在项目views目录下新建表格展示页面//引入表格组件importMyEltablefrom"@/components/commonTable

前端-阿辉·2023-11-25 04:02

HIVE SQL建表常用数据类型一览

类型描述BOOLEANtrue/falseTINYINTtrue/1字节的有符号整数-128~127SMALLINT2个字节的有符号整数，-32768~32767INT4个字节的带符号整数BIGINT8字节带符号整数FLOAT4字节单精度浮点数DOUBLE8字节双精度浮点数DEICIMAL任意精度的带符号小数STRING字符串，变长VARCHAR变长字符串CHAR固定长度字符串BINARY字节数组

永远在减肥永远110的的小潘·2023-11-25 02:49

Doris系列13-数据导入之Routine Load

名词解释:FE：Frontend，Doris的前端节点。负责元数据管理和请求接入。BE：Backend，Doris的后端节点。负责查询执行和数据存储。

只是甲·2023-11-25 02:16

OpenCasCade 教程-瓶子（3）

4.创建螺纹4.1.创建表面到目前为止，你已经学习了如何创建3D曲线的边界。接下来要学习创建2D的边界和表面。这里要看如何从圆柱表面的2D曲线来生成螺旋。

hoya5121·2023-11-25 01:57

【学生成绩管理】数据库示例数据（MySQL代码）

【学生成绩管理】数据库示例数据（MySQL代码）目录【学生成绩管理】数据库示例数据（MySQL代码）一、创建数据库二、创建dept（学院）表1、创建表结构2、添加示例数据3、查看表中数据三、创建stu（

睿思达DBA_WGX·2023-11-24 22:22

Mysql数据库优化和sql优化方法

因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

年少不知筋力减·2023-11-24 22:38

关于mysql自增列起始值与数据实际id不一致的问题

Navicat发生了如下异常提示，并中断了脚本执行：Duplicateentry'51110'forkey'sys_log.PRIMARY'然后检查sys_log表的建表脚本，发现有如下行：ENGINE

吹牛不交税·2023-11-24 19:17

Apache Doris物化视图使用详解

目录1.什么是物化视图2.有了rollup，为啥还需要物化视图3.创建物化视图的原则4.物化视图的使用4.1创建4.2查看4.3删除5.物化视图中的聚合和查询中聚合的匹配关系6.explain查看select是否使用物化视图7.物化视图的局限性1.什么是物化视图通过定义一段select查询语句，从base表进行数据查询，形成一张物化视图表。物化视图表的数据独立于base表储存。对base表进行数据

Bulut0907·2023-11-24 16:04

【数据库】MySQL基础知识总结

数据库的分类二.SQL三.数据库操作创建数据库使用数据库删除数据库查看所有数据库四.MySQL常用数据类型✈️数值类型字符串类型日期类型五.表操作：基础增删改查（CRUD）创建表、查看表结构、删除表新增数据查询数据

轩。528·2023-11-24 16:03

Doris进阶——物化视图

在Doris中就是将查询结果预先存在来的表，建立在Base表上，独立存储。物化视图的适用场景，来源Doris官网：分析需求覆盖明细数据查询以及固定维度查询两方面。查询仅涉及表中的很小一部分列或行。

小眼睛的Ayuan·2023-11-24 16:02

Doris进阶——Rollup和前缀索引

RollupDoris中通过建表语句创建的表是Base表，也就是基础表，通过建表语句指定大的方式来存储基础数据。

小眼睛的Ayuan·2023-11-24 16:32

Doris系列之高级功能-Rollup操作

Doris系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume

陈万君Allen·2023-11-24 16:31

Doris系列之物化视图操作

Doris系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume

陈万君Allen·2023-11-24 16:31

Doris中物化视图-案例（二十）

参考上篇：Doris中的物化视图-查询案例一1）创建一个Base表createtablesales_records(record_idint,seller_idint,store_idint,sale_datedate

玖玖1704·2023-11-24 16:01

Doris-修改表（二十一）

使用ALTERTABLE命令可以对表进行修改，包括partition、rollup、schemachange、rename和index五种。语法：ALTERTABLE[database.]tablealter_clause1[,alter_clause2,...];rename1）将名为table1的表修改为table2ALTERTABLEtable1RENAMEtable2;2）将表exampl

玖玖1704·2023-11-24 16:01

Doris中的物化视图-查询（十九）

物化视图创建完成后，用户的查询会根据规则自动匹配到最优的物化视图。比如我们有一张销售记录明细表，并且在这个明细表上创建了三张物化视图。一个存储了不同时间不同销售员的售卖量，一个存储了不同时间不同门店的销售量，以及每个销售员的总销售量。当查询7月19日，各个销售员都买了多少钱的话。就可以匹配mv_1物化视图。直接对mv_1的数据进行查询。查询自动匹配物化视图的自动匹配分为下面两个步骤：（1）根据查询

玖玖1704·2023-11-24 16:00

猿创征文｜Apache Doris物化视图介绍

1.什么是物化视图物化视图，简单来说就是预先存储查询结果的一种数据库对象。众所周知ApacheDoris是一款MPP分析型数据仓库，仅需压秒级就可以快速响应用户的查询需求。物化视图的出现，主要是为了满足用户的需求，对那些频繁使用的重复性的查询，可以提前将查询结果存储在一张特殊的表中，当用户再次使用相同查询需求时，可以自动命中预先处理好的数据，因而能大幅度提升查询效率。2.物化视图的使用场景Apac

码猿小站·2023-11-24 16:59

Doris Rollup物化视图及应用实践

详情观看官网:Rollup与查询&&物化视图Rollup与查询在Doris里Rollup作为一份聚合物化视图，其在查询中可以起到两个作用：索引聚合数据（仅用于聚合模型，即aggregatekey）但是为了命中

这个妹妹我见过·2023-11-24 16:58

【遇见Doris】Doris核心功能介绍——数据模型和物化视图

感谢7月25日来参加Doris与DolphinScheduler合作举办的线上Meetup的小伙伴们，现在为大家带来Meetup的内容。

ApacheDoris·2023-11-24 16:27

doris物化视图查询最优匹配

物化视图创建完成后，用户的查询会根据规则自动匹配到最优物化视图。如上图：有一张销售记录明细表，并且在这个明细表上创建了三张物化视图。一个存储了不同时间不同销售员的售卖量，一个存储了不同时间不同门店的销售量，以及每个销售员的总销售量。当查询7月19日各个销售员都买了多少钱时，我们可以匹配mv_1物化视图，直接对mv_1的数据进行查询。自动匹配过程自动匹配的过程分为两个步骤：对候选集合进行一个过滤。只

Dylan ZhaoHT·2023-11-24 16:55

Doris之Rollup的注意事项和常见问题

Doris之Rollup的注意事项原理介绍创建Rollup的基本过程，是通过Base表的数据，生成一份新的包含指定列的Rollup的数据。

墨卿风竹·2023-11-24 16:55

Doris之物化视图

Doris之物化视图物化视图是将预先计算（根据定义好的SELECT语句）好的数据集，存储在Doris中的一个特殊的表。

墨卿风竹·2023-11-24 16:55

doris通过rollup增加duplicate模型前缀索引

因为建表时已经指定了列顺序，所以一个表只有一种前缀索引。这对于使用其他不能命中前缀索引的列作为条件进行的查询来说，效率上可能无法满足需求。因此，我们可以通过创建ROLLUP来人为的调整列顺序。

Dylan ZhaoHT·2023-11-24 16:25

doris实现数据聚合的三种方式--多明细聚合、物化视图与rollup

doris实现数据聚合的三种方式假设以①ds、hour为维度计算pv②ds为维度计算pv1、三种聚合方式（1）聚合模型+数据源多次写入flink写入kafka代码insertintolog_exp_pvselectdshour

Dylan ZhaoHT·2023-11-24 16:24

doris物化视图

物化视图的使用场景有：分析需求覆盖明细数据查询查询对明细数据的任意维度上卷聚合分析创建物化视图通过下面命令就可以创建物化视图了。创建物化视图是一个异步的操作，也就是说用户成功提交创建任务后，DorisDB会在后台对存量的数据进行计算，直到创建成功。CREATEMATERIALIZEDVIEW查看物化视图创建状态由于创建物化视图是一个异步的操作，用户在提交完创建物化视图任务后，需要通过命令检查物化视

Dylan ZhaoHT·2023-11-24 16:24

Doris-Rollup和物化视图

Rollup定义：预聚合作用：加快查询物化视图1，创建2，查询，自动匹配最优的物化视图3，自动匹配4，选择最优

意难忘dodetail·2023-11-24 16:53

Doris 数据模型

导入数据与已有数据聚合Uniq模型（唯一主键）Duplicate模型（冗余模型）ROLLUP基本概念前缀索引与ROLLUPROLLUP的几点说明聚合模型的局限性Duplicate模型数据模型的选择建议基本概念在Doris

彩笔程序猿zxxxx·2023-11-24 16:21

Apache Doris物化视图介绍

ApacheDoris代码仓库地址：apache/incubator-doris欢迎大家关注加星该文章是基于Doris核心开发工程师缪翎在2020年7月线上meetup的PPT整理1.Doris概述首先

hf200012·2023-11-24 16:19

Apache doris物化视图

ApacheDoris代码仓库地址：apache/incubator-doris欢迎大家关注加星物化视图物化视图是将预先计算（根据定义好的SELECT语句）好的数据集，存储在doris中的一个特殊的表。

hf200012·2023-11-24 16:49

数据模型、ROLLUP及前缀索引

Row)和列(Column).Row即用户的一行数据.Column用于描述一行数据中不同的字段.Column可以分为两大类:Key和Value.从业务角度看,Key和Value可以分为对应维度列和指标列.Doris

大脸猫脸大主持人猫脸大·2023-11-24 16:49

Doris之ROLLUP

包括明细表（DUPLICATE）、聚合表（Aggregate）、更新表（UNIQUE）物化视图（MaterializedViews）：简称MVs，将预先计算（根据定义好的SELECT语句）好的数据集，存储在Doris

程裕强·2023-11-24 16:48

Doris索引组织方式、查询与ROLLUP

1.Doris前缀索引doris不支持在任意列上创建索引，而是按照指定的列对数据进行排序存储，在这种数据结构上，以排序列作为条件查询会非常的高效。

MKAJZHAQZKJ·2023-11-24 16:16

【文档笔记】doris数据仓库-数据表设计：Rollup 与查询

Rollup与查询基本概念Aggregate和Unique模型中的ROLLUPDuplicate模型中的ROLLUPROLLUP使用说明基本概念ROLLUP在多维分析中是“上卷”的意思，即将数据按某种指定的粒度进行进一步聚合。Rollup可以理解为Table的一个物化索引结构。物化是因为其数据在物理上独立存储，而索引的意思是，Rollup可以调整列顺序以增加前缀索引的命中率，也可以减少key列以增

KevinBrain·2023-11-24 16:44

Doris ： ROLLUP 与物化视图

ROLLUP在Doris中，通过建表语句创建出来的表成为Base表。Base表中保存按建表语句指定的方式存储的基础数据。在Base表之上，我们可以创建任意多个ROLLUP表。

大数据左右手·2023-11-24 16:14

Duplicate 模型中的 ROLLUP（十六）

前缀索引不同于传统的数据库设计，Doris不支持在任意列上创建索引。Doris这类MPP架构的OLAP数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的。本质上，Doris的数

玖玖1704·2023-11-24 16:13

Doris中的物化视图（十八）

在Doris中的物化视图，就是查询结果预先存储起来的特殊的表。物化视图的出现主要是为了满足用户，既能对原始明细数据的任意维度分析，也能快速的对固定维度进行分析查询。