Doris数据删除

Doris进阶——物化视图

在Doris中就是将查询结果预先存在来的表，建立在Base表上，独立存储。物化视图的适用场景，来源Doris官网：分析需求覆盖明细数据查询以及固定维度查询两方面。查询仅涉及表中的很小一部分列或行。
小眼睛的Ayuan·2023-11-24 16:02

Doris进阶——Rollup和前缀索引

RollupDoris中通过建表语句创建的表是Base表，也就是基础表，通过建表语句指定大的方式来存储基础数据。在Base表上可以存储创建多个Rollup表，Rollup表依赖于Base表的数据，且是单独物理存储的，所以创建太多会占用资源空间。Rollup作用：Rollup是在Base表的基础上获得更粗粒度的聚合数据。在不同数据模型中会有不同的作用。Rollup的根本作用就是提升某些查询的查询效率
小眼睛的Ayuan·2023-11-24 16:32

Doris系列之高级功能-Rollup操作

Doris系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume
陈万君Allen·2023-11-24 16:31

Doris系列之物化视图操作

Doris系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume
陈万君Allen·2023-11-24 16:31

Doris中物化视图-案例（二十）

参考上篇：Doris中的物化视图-查询案例一1）创建一个Base表createtablesales_records(record_idint,seller_idint,store_idint,sale_datedate
玖玖1704·2023-11-24 16:01

Doris-修改表（二十一）

使用ALTERTABLE命令可以对表进行修改，包括partition、rollup、schemachange、rename和index五种。语法：ALTERTABLE[database.]tablealter_clause1[,alter_clause2,...];rename1）将名为table1的表修改为table2ALTERTABLEtable1RENAMEtable2;2）将表exampl
玖玖1704·2023-11-24 16:01

Doris中的物化视图-查询（十九）

物化视图创建完成后，用户的查询会根据规则自动匹配到最优的物化视图。比如我们有一张销售记录明细表，并且在这个明细表上创建了三张物化视图。一个存储了不同时间不同销售员的售卖量，一个存储了不同时间不同门店的销售量，以及每个销售员的总销售量。当查询7月19日，各个销售员都买了多少钱的话。就可以匹配mv_1物化视图。直接对mv_1的数据进行查询。查询自动匹配物化视图的自动匹配分为下面两个步骤：（1）根据查询
玖玖1704·2023-11-24 16:00

猿创征文｜Apache Doris物化视图介绍

1.什么是物化视图物化视图，简单来说就是预先存储查询结果的一种数据库对象。众所周知ApacheDoris是一款MPP分析型数据仓库，仅需压秒级就可以快速响应用户的查询需求。物化视图的出现，主要是为了满足用户的需求，对那些频繁使用的重复性的查询，可以提前将查询结果存储在一张特殊的表中，当用户再次使用相同查询需求时，可以自动命中预先处理好的数据，因而能大幅度提升查询效率。2.物化视图的使用场景Apac
码猿小站·2023-11-24 16:59

Doris Rollup物化视图及应用实践

详情观看官网:Rollup与查询&&物化视图Rollup与查询在Doris里Rollup作为一份聚合物化视图，其在查询中可以起到两个作用：索引聚合数据（仅用于聚合模型，即aggregatekey）但是为了命中
这个妹妹我见过·2023-11-24 16:58

【遇见Doris】Doris核心功能介绍——数据模型和物化视图

感谢7月25日来参加Doris与DolphinScheduler合作举办的线上Meetup的小伙伴们，现在为大家带来Meetup的内容。
ApacheDoris·2023-11-24 16:27

doris物化视图查询最优匹配

物化视图创建完成后，用户的查询会根据规则自动匹配到最优物化视图。如上图：有一张销售记录明细表，并且在这个明细表上创建了三张物化视图。一个存储了不同时间不同销售员的售卖量，一个存储了不同时间不同门店的销售量，以及每个销售员的总销售量。当查询7月19日各个销售员都买了多少钱时，我们可以匹配mv_1物化视图，直接对mv_1的数据进行查询。自动匹配过程自动匹配的过程分为两个步骤：对候选集合进行一个过滤。只
Dylan ZhaoHT·2023-11-24 16:55

Doris之Rollup的注意事项和常见问题

Doris之Rollup的注意事项原理介绍创建Rollup的基本过程，是通过Base表的数据，生成一份新的包含指定列的Rollup的数据。
墨卿风竹·2023-11-24 16:55

Doris之物化视图

Doris之物化视图物化视图是将预先计算（根据定义好的SELECT语句）好的数据集，存储在Doris中的一个特殊的表。
墨卿风竹·2023-11-24 16:55

doris通过rollup增加duplicate模型前缀索引

因为建表时已经指定了列顺序，所以一个表只有一种前缀索引。这对于使用其他不能命中前缀索引的列作为条件进行的查询来说，效率上可能无法满足需求。因此，我们可以通过创建ROLLUP来人为的调整列顺序。举例说明。Base表结构如下：可以看到，ROLLUP和Base表的列完全一样，只是将user_id和age的顺序调换了。那么当我们进行如下查询时：SELECT*FROMtablewhereage=20andm
Dylan ZhaoHT·2023-11-24 16:25

doris实现数据聚合的三种方式--多明细聚合、物化视图与rollup

doris实现数据聚合的三种方式假设以①ds、hour为维度计算pv②ds为维度计算pv1、三种聚合方式（1）聚合模型+数据源多次写入flink写入kafka代码insertintolog_exp_pvselectdshour
Dylan ZhaoHT·2023-11-24 16:24

doris物化视图

物化视图的使用场景有：分析需求覆盖明细数据查询查询对明细数据的任意维度上卷聚合分析创建物化视图通过下面命令就可以创建物化视图了。创建物化视图是一个异步的操作，也就是说用户成功提交创建任务后，DorisDB会在后台对存量的数据进行计算，直到创建成功。CREATEMATERIALIZEDVIEW查看物化视图创建状态由于创建物化视图是一个异步的操作，用户在提交完创建物化视图任务后，需要通过命令检查物化视
Dylan ZhaoHT·2023-11-24 16:24

Doris-Rollup和物化视图

Rollup定义：预聚合作用：加快查询物化视图1，创建2，查询，自动匹配最优的物化视图3，自动匹配4，选择最优
意难忘dodetail·2023-11-24 16:53

Doris 数据模型

导入数据与已有数据聚合Uniq模型（唯一主键）Duplicate模型（冗余模型）ROLLUP基本概念前缀索引与ROLLUPROLLUP的几点说明聚合模型的局限性Duplicate模型数据模型的选择建议基本概念在Doris
彩笔程序猿zxxxx·2023-11-24 16:21

Apache Doris物化视图介绍

ApacheDoris代码仓库地址：apache/incubator-doris欢迎大家关注加星该文章是基于Doris核心开发工程师缪翎在2020年7月线上meetup的PPT整理1.Doris概述首先
hf200012·2023-11-24 16:19

Apache doris物化视图

ApacheDoris代码仓库地址：apache/incubator-doris欢迎大家关注加星物化视图物化视图是将预先计算（根据定义好的SELECT语句）好的数据集，存储在doris中的一个特殊的表。
hf200012·2023-11-24 16:49

数据模型、ROLLUP及前缀索引

Row)和列(Column).Row即用户的一行数据.Column用于描述一行数据中不同的字段.Column可以分为两大类:Key和Value.从业务角度看,Key和Value可以分为对应维度列和指标列.Doris
大脸猫脸大主持人猫脸大·2023-11-24 16:49

Doris之ROLLUP

包括明细表（DUPLICATE）、聚合表（Aggregate）、更新表（UNIQUE）物化视图（MaterializedViews）：简称MVs，将预先计算（根据定义好的SELECT语句）好的数据集，存储在Doris
程裕强·2023-11-24 16:48

Doris索引组织方式、查询与ROLLUP

1.Doris前缀索引doris不支持在任意列上创建索引，而是按照指定的列对数据进行排序存储，在这种数据结构上，以排序列作为条件查询会非常的高效。
MKAJZHAQZKJ·2023-11-24 16:16

【文档笔记】doris数据仓库-数据表设计：Rollup 与查询

Rollup与查询基本概念Aggregate和Unique模型中的ROLLUPDuplicate模型中的ROLLUPROLLUP使用说明基本概念ROLLUP在多维分析中是“上卷”的意思，即将数据按某种指定的粒度进行进一步聚合。Rollup可以理解为Table的一个物化索引结构。物化是因为其数据在物理上独立存储，而索引的意思是，Rollup可以调整列顺序以增加前缀索引的命中率，也可以减少key列以增
KevinBrain·2023-11-24 16:44

Doris ： ROLLUP 与 物化视图

ROLLUP在Doris中，通过建表语句创建出来的表成为Base表。Base表中保存按建表语句指定的方式存储的基础数据。在Base表之上，我们可以创建任意多个ROLLUP表。
大数据左右手·2023-11-24 16:14

Duplicate 模型中的 ROLLUP（十六）

前缀索引不同于传统的数据库设计，Doris不支持在任意列上创建索引。Doris这类MPP架构的OLAP数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的。本质上，Doris的数
玖玖1704·2023-11-24 16:13

Doris中的物化视图（十八）

在Doris中的物化视图，就是查询结果预先存储起来的特殊的表。物化视图的出现主要是为了满足用户，既能对原始明细数据的任意维度分析，也能快速的对固定维度进行分析查询。
玖玖1704·2023-11-24 16:13

linux过滤指定目录下指定日期的文件

/hsperfdata_doris/59653-rw-------1d
雷神乐乐·2023-11-24 15:09

Day005 2组阿德doris+《如何有效阅读一本书》读书笔记

阅读时间：7:00阅读内容：让读书体验更充实的19个技巧今天正式把这本《如何有效阅读一本书》读完了，这应该是我很长时间以来的第一次，第一次坚持每天早上7:00开始阅读，第一次一周不到的时间就读完一本书，第一次写出了几篇有自己想法的读书笔记。这种体验真的很棒！我很喜欢，我也会坚持下去言归正传，在这一章里作者给我们介绍了让读书体验更充实的19个技巧，这些技巧很实用，可以一个一个地尝试运用起来。对我来说
阿德doris·2023-11-24 15:35

R语言与数据分析实战——处理数据的删除操作

本文将介绍R语言中的一些常用数据删除技巧，并附带相应的源代码示例。删除行或列在数据集中，如果存在无效或不需要的行或列，我们可以使用R语言中的函数来删除它们。
ByteWhisper·2023-11-24 06:49

sqlserver查询重复数据，删除并保留一条。

sqlserver去除重复数据多字段查重查询重复数据删除重复数据只保留一条多字段查重·先存入临时表再进入重复数据查询·selectdy.productId,dy.goodsNo,dy.skuid,sc.DouYinStoreNo
或与且与或非·2023-11-23 14:39

Doris中分区和分桶使用教程

1分区与分桶Doris中有两层的数据划分，第一层是分区（Partition），第二层是分桶（Bucket），Partition又能分为Range分区和List分区。Bucket仅支持Hash方式。
yqj234·2023-11-23 10:27

Doris的分区Partition和分桶Bucket介绍

Doris的分区Partition和分桶Bucket介绍Doris数据库是一个分布式的列式存储数据库，它支持分区和分桶两种数据划分方式分区：Doris数据库支持水平分区，即将数据按照某个字段的值进行分区
王亭_666·2023-11-23 10:56

Doris动态分区（十四）

动态分区是在Doris0.12版本中引入的新功能。旨在对表级别的分区实现生命周期管理（TTL），减少用户的使用负担。目前实现了动态添加分区及动态删除分区的功能。动态分区只支持Range分区。
玖玖1704·2023-11-23 10:24

Doris数据模型的选择建议（十三）

Doris的数据模型主要分为3类：Aggregate、Uniq、DuplicateAggregate:Doris数据模型-Aggregate模型Uniq：Doris数据模型-Uniq模型Duplicate
玖玖1704·2023-11-23 10:54

Doris中的Rollup（十五）

在Doris中，我们将用户通过建表语句创建出来的表称为Base表（BaseTable）。Base表中保存着按用户建表语句指定的方式存储的基础数据。在Base表之上，我们可以创建任意多个ROLLUP表。
玖玖1704·2023-11-23 10:54

doris通关之分区分桶调优

doris通关之分区分桶调优1.名词解释2.数据分布2.1.分区列如何选择2.2.分桶列如何选择2.3.分桶数如何确定3.最佳实践4.分区、分桶常用命令分区分桶是将数据划分为子集,按一定规则,均衡地分布在不同节点上
左林右李02·2023-11-23 10:19

doris 动态分区

ALTERTABLEv2x_olap_database.government_carADDPARTITIONp20221203VALUESLESSTHAN("2022-12-04");动态分区表不能添加分区，需要转为手动分区表查看分区showpartitionsfrom删除分区altertabledroppartitionhttps://doris.apache.org
胖胖胖胖胖虎·2023-11-23 10:15

【Doris 】Doris 分区与分桶

分区与分桶概述分区与分桶秉承着"大而化小，分而治之"的目标，目的都是为了便于查询，提高查询的效率。分区的定义:对数据进行水平切分，水平切分之后数据是完全物理隔离的，每个分区即为一个物理文件夹。比如一个网站每天的埋点行为日志数据量比较大，在查询时进行全表扫描耗费的资源非常多。那在这个情况大数据体量下，可以按照每天日期对数据表进行分区，不同日期的数据存放在不同的分区下，在查询时只要指定分区字段的值就可
九层之台起于累土·2023-11-23 10:12

一文教你玩转 Apache Doris 分区分桶新功能

数据分片（Sharding）是分布式数据库分而治之(DivideAndConquer)这一设计思想的体现。过去的单机数据库在大数据量下往往面临存储和IO的限制，而分布式数据库则通过数据划分的规则，将数据打散分布至不同的机器或节点上，形成分布式存储，因此突破了单机存储空间和IO的瓶颈、使库表数据量可以无限拓展。数据分片主要有范围分片或哈希分片这两种方式，而在实际数据库的实现中，往往呈现为分区和分桶两
SelectDB技术团队·2023-11-23 10:07

Doris之分区分桶

Partition）分桶（Bucket）最佳实践关于分桶列的选择关于Partition和Bucket的数量和数据量的建议分区、分桶标准参考(来自官网)复合分区与单分区常见问题为了能高效处理大数据量的存储和计算，Doris
南风知我意丿·2023-11-23 10:06

Doris 分区与分桶

分区与分桶概述分区与分桶秉承着"大而化小，分而治之"的目标，目的都是为了便于查询，提高查询的效率。分区的定义:对数据进行水平切分，水平切分之后数据是完全物理隔离的，每个分区即为一个物理文件夹。比如一个网站每天的埋点行为日志数据量比较大，在查询时进行全表扫描耗费的资源非常多。那在这个情况大数据体量下，可以按照每天日期对数据表进行分区，不同日期的数据存放在不同的分区下，在查询时只要指定分区字段的值就可
大数据左右手·2023-11-23 10:36

Doris分区与分桶（八）

接上篇----------Doris建表示例Doris支持两层的数据划分。第一层是Partition，支持Range和List的划分方式。
玖玖1704·2023-11-23 10:03

大数据Doris（二十七）：Routine Load数据导入演示

文章目录RoutineLoad数据导入演示一、启动kafka集群（三台节点都启动）二、创建topic
Lansonli·2023-11-23 04:33

C++语言的对象——构造和析构

那么随着我们使用手机和电脑的时间越来越久，那么电脑和手机会慢慢被我们手动创建很多文件数据，某一天我们不用手机或电脑了，那么我们应该将电脑或手机中我们增加的数据删除掉，保护自己的信息数据。
徐kun按门铃·2023-11-23 01:17

BE节点经常挂掉：[IO_ERROR]failed to list /proc/27349/fd/: No such file or directory

最近BE节点经常挂掉Causedby:java.lang.RuntimeException:FailedtoexecuteinternalSQL.org.apache.doris.common.UserException
程裕强·2023-11-22 13:50

日常学习之：使用均值来填补缺失值的条件

文章目录均值填补如何判断正态分布可视化观察卡方检验结论均值填补很多时候，我们的数据会存在缺失值的情况，如果数据量大的情况下我们通常会选择将缺失的数据删除，但是如果数据量比较小，我们则需要对缺失值进行填补均值填补的方式是一种常用的方式
暖仔会飞·2023-11-22 12:44

Doris--基础--11--动态分区

Doris–基础–11–动态分区1、介绍对表级别的分区实现生命周期管理(TTL)，减少用户的使用负担。
勤径苦舟·2023-11-22 05:04

Apache Doris的动态分区dynamic_partition

目录1.背景2.创建动态分区表3.动态分区表的查看4.动态分区表属性说明4.1dynamic_partition_check_interval_seconds5.动态分区表属性的修改5.1动态分区表和手动分区表相互转换6.动态分区注意事项1.背景表按date或datetime类型字段进行分区，对于新的数据，需要我们手动添加分区，和删除旧的分区，维护工作量太大。所以ApacheDoris启动了一个后
Bulut0907·2023-11-22 05:04

Doris进阶——动态分区

同时Doris支持对已有规则进行动态调整。Doris目前只支持对单列分区的分区表设定动态分区规则。
小眼睛的Ayuan·2023-11-22 05:02
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