EF构造简单模型第15页

鸿蒙开发：自定义一个Toast

系统的toast已经可以满足大部分的场景了，而且使用起来也是十分的简单，可以修改很多的可配置属性，简单的使用代码如下：登录后复制promptAction.showToast({message:"toast

egzosn·2025-03-23 01:01

微软 LIDA 库：基于大模型的自动化数据分析与可视化

微软LIDA库：基于大模型的自动化数据分析与可视化一、核心架构与LLM交互流程调用LLM生成数据摘要基于LLM推理分析目标LLM生成可视化代码结合图像生成模型优化原始数据Summarizer模块结构化摘要

窝窝和牛牛·2025-03-23 01:01

【LetMeFly】牛客-美团暑期2025-20250322-前两题和第三题的思路

【LetMeFly】牛客-美团暑期2025-20250322-前两题和第三题的思路第三题刚开始想复杂了，后面想到了个思路但是没来得及实现。

Tisfy·2025-03-23 01:01

负载均衡策略之轮询策略

mozillazg.com/2019/02/load-balancing-strategy-algorithm-weighted-round-robin.html#hidround-robin,尊重原创前言:本文简单介绍一下轮询

Time-Traveler·2025-03-23 01:00

CST Microwave Studio助力射频电路多物理场耦合分析

通过解析射频电路中涉及的电磁场、热场、机械场等多物理场耦合现象，详细介绍如何运用CSTMicrowaveStudio构建多物理场联合模型，进行全面的仿真分析。

FindEveryone·2025-03-23 01:00

HBase的架构介绍，安装及简单操作

一、HBase安装1.环境准备Java环境：确保系统中已经安装了Java8或更高版本。可以通过在命令行中输入java-version来检查Java版本。Hadoop环境：HBase依赖于Hadoop，需要先安装并配置好Hadoop集群。确保Hadoop的相关服务（如HDFS、YARN等）已经正常启动。2.下载HBase从HBase官方网站（https://hbase.apache.org/）下载适

pk_xz123456·2025-03-23 01:00

Fpga-流水灯代码详解

moduleflowled(inputsys_clk50,inputrst_n,outputreg[3:0]led);reg[23:0]cnt;always@(posedgesys_clk50ornegedgerst_n

一顿吃一锅·2025-03-23 01:59

算法设计与分析4（变治法）

变治法将问题转化为一个或数个有一定关联当形式上不同的更加简单或更加好解决的子问题。

songx_99·2025-03-23 01:57

逐行讲解大模型解码超参数大全（temperature、top-k、top-p等所有参数）

目录简介宏观概览解码策略实现逻辑常见的解码超参数temperature温度系数top_ktop_prepetition_penalty重复惩罚不常见的解码超参数min_ptypical解码ϵ采样η采样Classifier-FreeGuidance(CFG)序列偏置干预HammingDiversity编码器重复惩罚n-gram重复惩罚编码器n-gram重复惩罚bad_token惩罚最小长度限制最小新

Gaffey大杂烩·2025-03-23 01:56

SNMP协议以及JAVA实战代码展示

（控制面板→添加与删除工具→添加与删除组件→管理和监视工具→详细信息→选择“简单网络管理协议”→确定）。（2）启动snmp服务。

potato_h·2025-03-23 01:55

python之pyttsx3实现文字转语音播报

是不是很简单！那如果我们想对读音的速率，中英文问题进行自

l8947943·2025-03-23 00:25

如何用Function Calling解锁OpenAI的「真实世界」交互能力？（附Node.js 实战）

一、FunctionCalling：大模型的「手脚延伸器」1.1核心定义FunctionCalling是OpenAI在2023年6月13日推出的革命性功能（对应模型版本gpt-3.5-turbo-0613

hongkid·2025-03-23 00:54

springboot 事务详解

在TransactionDefinition定义中包括下面几种传播行为常量TransactionDefinition.propagation_required：如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务

hanjq_code·2025-03-23 00:24

Python报错解决：img2pdf.AlphaChannelError: Refusing to work on images with alpha channel

img2pdf.AlphaChannelError:Refusingtoworkonimageswithalphachannel-solved解决img2pdf模块不能上传含alpha通道透明度的图片的问题解决

定星照空·2025-03-23 00:54

Activity渲染完成第一帧时机

Activity第一帧渲染涉及知识点setContentView流程、帧绘制流程、SurfaceFlinger等。

brycegao321·2025-03-23 00:54

2501_91122183·2025-03-23 00:53

简单理解机器学习中top_k、top_p、temperature三个参数的作用

在机器学习中，top_k、top_p和temperature是用于控制生成模型（如语言模型）输出质量的参数，尤其在文本生成任务中常见。

无级程序员·2025-03-23 00:53

Spring Boot 事务详解

这种方式简单直观，适合

Dong雨·2025-03-23 00:22

自定义kafka高效的protoStuff序列化

www.ares-stack.cn/blog_service/#/game目前序列化领域中，谷歌的protobuf应该是性能好，效率高的了，并且protobuf支持多种语言，可跨平台，跨语言但使用起来并不像其他序列化那么简单

_夜渐凉·2025-03-23 00:21

使用PyTorch搭建Transformer神经网络:入门篇

本教程将指导您使用PyTorch框架从头开始构建一个Transformer模型。我们将逐步解释每个组件,并提供详细的代码实现。2.环境设置首先,确保您的系统中已安装Python(推荐3.7+版本)。

DASA13·2025-03-23 00:21

解析大模型归一化：提升训练稳定性和性能的关键技术

引言在深度学习领域，特别是在处理大型神经网络模型时，归一化（Normalization）是一项至关重要的技术。它可以提高模型的训练稳定性和性能，在加速收敛方面发挥了重要作用。

秋声studio·2025-03-23 00:19

Eagle_Wood-滤波方式学习笔记

//1.移动平均滤波器（信号处理）#defineWINDOW_SIZE5floatmoving_average(float*buffer,floatnew_sample){ staticfloatsum

OverflowSummer·2025-03-23 00:19

PyTorch数据归一化处理：transforms

torchvision.transforms：常用的图像预处理方法*torchvision.datasets：常用的数据集Dataset实现*torchvision.models：常用的CV（预训练）模型实现

2401_87555420·2025-03-22 23:48

【YOLOv8】YOLOv8改进系列（9）----替换主干网络之RepViT

HABUO主页：HABUOYOLOv8入门+改进专栏如果再也不能见到你，祝你早安，午安，晚安【YOLOv8改进系列】：【YOLOv8】YOLOv8结构解读YOLOv8改进系列（1）----替换主干网络之EfficientViTYOLOv8

HABuo·2025-03-22 23:18

ARM：ELF bin Hex axf

前言：PC平台流行的可执行文件格式(ExecutableFileFormat)，主要是Windows下的PE（PortableExecutable）和Linux的ELF(ExecutableandLinkingFormat

守正待·2025-03-22 23:48

python函数闭包和递归_python函数基础3--闭包 + 递归 + 函数回调

一、闭包1.函数嵌套defouter():print("外层函数")definner():print("内层函数")returninner()outer()函数嵌套流程图2.闭包闭包的表现形式：函数里面嵌套函数

weixin_39532019·2025-03-22 23:46

探索安全的开发之路：Eclipse Steady深度揭秘

特点包括简单易用、丰富的插件生态系统和与Maven和Jenkins的紧密集成。项目地址:https://gitcode.c

尚竹兴·2025-03-22 23:15

探索终端的新境界：Scurses与Onions框架深度揭秘

,aScursesframeworkforeasyterminalUI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/Scurses在数字化的今天，终端不仅是命令行交互的简单界面

雷竹榕·2025-03-22 23:15

开源瑰宝：全方位深度揭秘“随机数据生成器”

开源瑰宝：全方位深度揭秘“随机数据生成器”common-random简单易用的随机数据生成器。生成各种比较真实的假数据。一般用于开发和测试阶段的数据填充模拟。支持各类中国特色本地化的数据格式。

虞亚竹Luna·2025-03-22 23:45

探索ELF世界的大门：JElf库深度揭秘

jelfELFparsinglibraryinjava.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/je/jelf在软件工程的浩瀚星空中，有一种文件格式如星辰般不可或缺，它便是ExecutableandLinkableFormat

班歆韦Divine·2025-03-22 23:14

阿里云全球节点：技术无国界，开发者如何借力数字新基建

阿里云作为国内最早布局全球化基础设施的云服务商之一，其海外服务器的核心价值并非简单的“资源覆盖”，而是通过技术架构与本地化服务，为开发者构建了一张无缝连接的“数字高速公路”。

AWS官方合作商·2025-03-22 23:44

python中的递归、回调函数以及闭包总结

10的和例2：利用递归函数计算10的阶乘二、回调函数特别注意：在函数中的调用函数分为以下情况：1、同步回调2、异步回调三、闭包一、递归作用：在函数内部调用自己若干次例1：利用递归函数计算1到10的和defsum_num

敲代码敲到头发茂密·2025-03-22 23:14

一篇文章带你了解-selenium工作原理详解

支持的浏览器包括IE（7,8,9,10,11），MozillaFirefox，Safari，GoogleChrome，Opera等。

程序员笑笑·2025-03-22 23:14

使用Pygame实现记忆拼图游戏

本文将详细介绍如何使用Pygame库来实现一个简单的记忆拼图游戏。我们将从Pygame的基础知识开始，逐步构建游戏的各个部分，最终完成一个完整的游戏。

点我头像干啥·2025-03-22 23:43

Selenium工作原理详解

支持的浏览器包括IE（7,8,9,10,11），MozillaFirefox，Safari，GoogleChrome，Opera等。

天才测试猿·2025-03-22 22:13

深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践

一、引言：模型泛化能力的核心挑战在深度学习模型开发中，欠拟合与过拟合是影响泛化能力的两个核心矛盾。据GoogleBrain研究统计，工业级深度学习项目中有63%的失败案例与这两个问题直接相关。

古月居GYH·2025-03-22 22:43

设计模式之装饰器模式

装饰器模式(Decorator)依然是我们设计模式中的结构型模式，其中的构造思想仍然是对多个类进行组合使用，以达成系统调用实现指定功能的设计模式。

周努力.·2025-03-22 22:13

OpenManus 架构的详细技术实现

一、OpenManus架构的详细技术实现1.核心分层架构的深度解析底层：LLM层模型选择与适配：OpenManus允许用户替换底层LLM（如mPLUG-Owl3、Qwen、Llama等），通过统一接口调用模型

大势下的牛马·2025-03-22 22:12

vite项目中vite.config.js使用.env.development文件中的配置数据

如下图.env和vite.config.js配置同级目录loadEnv就可以获取.env配置信息import{defineConfig,loadEnv}from"vite";importreactfrom

初遇你时动了情·2025-03-22 22:12

python八股（—） --FBV，CBV

defFBV(request):ifrequest.method=='GET':returnHttpResponse("GET")elifrequest.method=='POST':returnHttpResponse

suohanfjiusbis·2025-03-22 22:42

C# 设计模式之桥接模式

桥接模式中的角色：抽象化角色(Abstraction)：定义抽象类的接口，一般为抽象类，规范Refin

鲤籽鲲·2025-03-22 22:41

一文读懂什么是服务器

小熊猫Q·2025-03-22 22:11

WRF移动嵌套结合伏羲模型与CFD（PALM）高精度多尺度降尺度分析研究

本文将详细介绍如何使用WRF移动嵌套技术结合伏羲（Fuxi）模型，并通过CFD模型PALM实现精细化降尺度，以满足城市或区域局地精细化气象预报的需求。

Hardess-god·2025-03-22 22:10

深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力

随着人工智能技术的快速发展，大模型的研究逐渐进入新的阶段。其中，盘古大模型以其卓越的高精度和多尺度处理能力成为研究热点。

Hardess-god·2025-03-22 22:40

使用Ollama部署开源大模型

Ollama是一个简明易用的本地大模型运行框架,可以一键启动启动并运行Llama3、Mistral、Gemma和其他大型语言模型。安装MacOS，Windows用户直接在官网下载页下载安装包即可。

好好学习 666·2025-03-22 22:09

01年实习生被曝负责字节RL核心算法！系字节LLM攻坚小组成员

用上该算法后，Qwen2.5-32B模型只经过RL训练，不引入蒸馏等其他技术，在AIME2024基准上拿下50分，优于相同setting下使用GRPO算法的DeepSeek-R1-Zero-Qwen，且

·2025-03-22 22:24

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。

·2025-03-22 22:54

宇宙379·2025-03-22 22:39

AI巨浪中的安全之舵：天空卫士助力人工智能落地远航

近期，众多企业纷纷接入DeepSeek大模型，迅速推动了大型模型应用的广泛铺开。

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Laughing-q·2025-03-22 22:38

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