ERNIE

midjourney/stable diffusion/太乙/文心一格/智源对比

中英文绘画模型PK，Midjourney、DALL·E2、StableDiffusion、百度ERNIE-ViLG2.0..
Kun Li·2023-07-16 00:55

ernie-layout笔记

1:识别文档中文字以及准确的对这些文字排序是必须的一步骤采用OCR技术识别文字以及对应的图像坐标信息，光栅扫描以生成输入序列按照从左到右，从上到下的顺序；但是以上方法针对复杂的结构就会出现问题；因此文章使用了Document-Parase方法来解析文档使用的是Layot-Parser工具箱：···https://github.com/Layout-Parser/layout-parser基于OCR
chenmingwei000·2023-06-22 11:01

【深度学习】BERT变种—百度ERNIE 3.0

ERNIE3.0进一步挖掘大规模预训练模型的潜力，用于预训练大规模知识增强模型。ERNIE3.0框架，探索知识增强大规模预训练模型的有效性，对包括纯文本和知识图谱在内的大规模无监督语料进行模型预训练
DonngZH·2023-06-20 08:52

自然语言处理 Paddle NLP - 快递单信息抽取 (ERNIE 1.0)

文档检索：需要把业务问题拆解成子任务。文本分类->文本匹配->等任务->PanddleAPI完成子任务->子任务再拼起来##介绍在2017年之前，工业界和学术界对文本处理依赖于序列模型[RecurrentNeuralNetwork(RNN)](https://baik
VipSoft·2023-06-19 08:00

百度ERNIE 2.0强势发布！16项中英文任务表现超越BERT和XLNet

2019年3月，百度正式发布NLP模型ERNIE，其在中文任务中全面超越BERT一度引发业界广泛关注和探讨。今天，经过短短几个月时间，百度ERNIE再升级。
·2023-06-17 14:18

深度学习进阶篇-国内预训练模型[5]：ERINE、ERNIE 3.0、ERNIE-的设计思路、模型结构、应用场景等详解

深度学习进阶篇-国内预训练模型[5]：ERINE、ERNIE3.0、ERNIE-的设计思路、模型结构、应用场景等详解后预训练模型时代1.ERINE1.1ERINE简介ERINE是百度发布一个预训练模型，
·2023-06-16 14:27

NLP领域任务如何选择合适预训练模型以及选择合适的方案【规范建议】【ERNIE模型首选】

1.常见NLP任务信息抽取：从给定文本中抽取重要的信息，比如时间、地点、人物、事件、原因、结果、数字、日期、货币、专有名词等等。通俗说来，就是要了解谁在什么时候、什么原因、对谁、做了什么事、有什么结果。文本生成：机器像人一样使用自然语言进行表达和写作。依据输入的不同，文本生成技术主要包括数据到文本生成和文本到文本生成。数据到文本生成是指将包含键值对的数据转化为自然语言文本；文本到文本生成对输入文本
·2023-06-16 14:17

知识蒸馏相关技术【模型蒸馏、数据蒸馏】以ERNIE-Tiny为例

1.任务简介基于ERNIE预训练模型效果上达到业界领先，但是由于模型比较大，预测性能可能无法满足上线需求。直接使用ERNIE-Tiny系列轻量模型fine-tune，效果可能不够理想。
·2023-06-16 14:16

在数据增强、蒸馏剪枝下ERNIE3.0分类模型性能提升

在数据增强、蒸馏剪枝下ERNIE3.0模型性能提升项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4436131?
·2023-06-16 14:16

前沿重器[33] | 试了试简单的prompt

往期回顾前沿重器[28]|前沿的向量召回都是怎么做的前沿重器[29]|ERNIE-Search：向交
机智的叉烧·2023-06-16 12:36

前沿重器[34] | Prompt设计——LLMs落地的版本答案

往期回顾前沿重器[29]|ERNIE-Search：向交互式学习的表征式语义匹配代表作前沿重器[30
机智的叉烧·2023-06-16 12:36

PaddleNLP通用信息抽取技术UIE【一】产业应用实例：信息抽取{实体关系抽取、中文分词、精准实体标。情感分析等}、

相关文章：1.快递单中抽取关键信息【一】----基于BiGRU+CR+预训练的词向量优化2.快递单信息抽取【二】基于ERNIE1.0至ErnieGram+CRF预训练模型3.快递单信息抽取【三】--五条标注数据提高准确率
·2023-06-14 16:34

自然语言处理 Paddle NLP - 文本语义相似度计算（ERNIE-Gram）

基于预训练模型ERNIE-Gram实现语义匹配##1.背景介绍文本语义匹配任务，简单来说就是给定两段文本，让模型来判断两段文本是不是语义相似。
VipSoft·2023-06-14 13:00

深度学习进阶篇[6]：ERNIE-Doc、THU-ERNIE、K-Encoder融合文本信息和KG知识；原理和模型结构详解。

深度学习进阶篇-国内预训练模型[6]：ERNIE-Doc、THU-ERNIE、K-Encoder融合文本信息和KG知识；原理和模型结构详解。
·2023-06-14 11:26

特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法之预训练Simbert、ERNIE-Gram单塔模型等诸多模型【三】

特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法之预训练模型SimBert、ERNIE-Gram文本匹配任务在自然语言处理中是非常重要的基础任务之一，一般研究两段文本之间的关系。
·2023-06-14 10:52

百度Paddle-Ernie处理实例中chnsenticorp数据集的步骤

这是我做的项目☞https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1436242我用的是百度的GPU环境+下载的paddle-gpu-1.8.5+ERNIE
阪本先生_·2023-06-12 22:00

【深度学习】BERT变种—百度ERNIE 1.0

ERNIE:EnhancedRepresentationthroughKnowledgeIntegration是百度在2019年4月的时候，基于BERT模型，做的进一步优化，在中文的NLP任务上得到了state-of-the-art
DonngZH·2023-06-12 17:58

【深度学习】BERT变种—百度ERNIE 2.0

ERNIE2.0提出了一种持续学习的预训练框架：预训练使用了7种任务，而不是一两种简单的任务。
DonngZH·2023-06-12 17:21

AI守望者(2021-03-04)

AI守望者为您推送今日科技资讯简报：1.百度文心多项任务分数刷新GLUE榜单，NLP界的「MVP」再次夺冠机器之心发布机器之心编辑部刷新多项任务分数，百度自研的语义理解技术与平台文心ERNIE再次登上了
烛之文·2023-06-08 23:32

调用百度文心AI作画API实现中文-图像跨模态生成

电子邮件：1078914066@qq.com一．文心AI作画API介绍1.文心AI作画文心ERNIE-ViLG，一款适合中文的跨模态AI绘画大模型。
ZHW_AI课题组·2023-06-08 22:59

BERT泛读系列（三）—— ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities论文笔记

在实验结果方面，ERNIE较bert在部分测评中有所提升，另外ERNIE还加入了EntityTyping和RelationClassification上的fine-tune，取得了不错的效果。二、
DataArk·2023-04-21 21:41

BERT、ERNIE以及XLNet学习记录

主要是对BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingtichu提出的BERT清华和华为提出的ERNIE
weixin_30443075·2023-04-21 02:38

2.特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法之预训练Simbert、ERNIE-Gram单塔模型等诸多模型【三】

知识图谱专栏简介：数据增强，智能标注，文本信息抽取（实体关系事件抽取）、知识融合算法方案、知识推理、模型优化、模型压缩技术等专栏详细介绍：知识图谱专栏简介：数据增强，智能标注，文本信息抽取（实体关系事件抽取）、知识融合算法方案、知识推理、模型优化、模型压缩技术等NLP知识图谱相关技术业务落地方案和码源，本专栏会持续更新包含知识图谱（知识融合、知识推理等）、NLP业务落地方案以及码源。同时我也会整理
汀、人工智能·2023-04-19 06:44

中文预训练大模型—文心Ernie技术原理

文心Ernie技术原理一、背景技术Ernie是基于Bert模型进行改进，基本模型是Transformer，Bert完成的预训练任务是：完形填空（通过基本语言单元掩码）；上下句预测。
敷衍zgf·2023-04-18 23:00

ERNIE掩码实现

defmask(batch_tokens,seg_labels,mask_word_tags,total_token_num,vocab_size,CLS=1,SEP=2,MASK=3):''':parambatch_tokens:一个batch里的句子tokenid[batch_size,seq_len]:paramseg_labels:表示分词边界信息，0代表词首，1代表非词首，-1代表分隔符
不会念经的木鱼仔·2023-04-16 14:00

ChatGPT火到汽车圈，毫末智行、集度纷纷进场

据悉，该产品是基于百度文心大模型ERNIE打造，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。在百度官宣推出该产品之后，截止到2月20日，已有集度、岚图、红旗、长城、东风日产、爱驰、零跑、吉利汽车
HiEV·2023-04-12 15:45

D.6 小样本学习在文心ERNIE3.0多分类任务应用--提示学习

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性
汀、人工智能·2023-04-10 21:10

[预训练语言模型专题] MT-DNN(KD) : 预训练、多任务、知识蒸馏的结合

本文为预训练语言模型专题系列第八篇快速传送门1-4：[萌芽时代]、[风起云涌]、[文本分类通用技巧]、[GPT家族]5-7：[BERT来临]、[浅析BERT代码]、[ERNIE合集]感谢清华大学自然语言处理实验室对预训练语言模型架构的梳理
yang191919·2023-04-10 09:04

人工智能超大规模预训练模型浅谈

在算法层面，超大规模预训练模型成为近两年最受关注的热点之一，不断刷新各个记录，其中百度ERNIE3.0模型在自然语言理解任务的综合评分（GLUE）已达90%以上，高居世界第一。01人工智能发展历
百度Geek说·2023-04-09 16:39

ERNIE-ViLG 2.0：百度文心一言文本生成图像模型

1简介本文根据百度2023年3月的《ERNIE-ViLG2.0:ImprovingText-to-ImageDiffusionModelwithKnowledge-EnhancedMixture-of-Denoising-Experts
AI强仔·2023-04-08 08:56

中国版的ChatGPT，你最看好谁？

“文心一言”基于全栈自研的AI基础设施进行学习和训练：①文心知识增强大模型：“文心一言”的模型层核心能力，该产品主要采用ERNIE系列文心NLP模型，拥有千亿参数级别的ERNIE3.0Zeus为该系列最新模型
c++服务器开发·2023-04-07 22:19

docker服务器部署，coding推送，全流程详细介绍

dockerfilerun提前在打包镜像的时候下载好importpaddlenlpasppnlptokenizer=ppnlp.transformers.ErnieTokenizer.from_pretrained("ernie
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-04-07 20:15

聚观早报 | 百度回应文心「造假」；TikTok CEO 出席美国会听证会

ARM已通知客户将改变授权模式百度回应文心「造假」3月23日消息，百度今日针对文心一言文生图功能「套壳、画皮、造假」的相关反馈发布声明称，文心一言完全是百度自研的大语言模型，文生图能力来自文心跨模态大模型ERNIE-ViLG
聚观365·2023-04-03 15:39

ERNIE预训练模型

bert存在的问题1、针对有两个及两个以上连续字组成的词，随机mask字割裂了连续字之间的相关性，使模型不太容易学习到词的语义信息。比如一句话：‘北京是中国的首都，是一座美丽的城市’，在bert的随机maskLM任务中，可能是把‘京’mask掉在再做预测，这样就把‘北京’两个字的语义割裂了。2、NSP任务是否有必要？在bert的变体中，ROBERTA和ALBERT都更改或移除了NSP任务，他们认为
不会念经的木鱼仔·2023-04-03 10:29

ERNIE源码学习与实践：为超越ChatGPT打下技术基础！

★★★本文源自AlStudio社区精品项目，【点击此处】查看更多精品内容>>>ERNIE学习与实践：为超越ChatGPT打下技术基础！
AI Studio·2023-04-03 06:58

BERT学习与实践：为紧追潮流ChatGPT做好技术准备

本项目的主角是：ChatGPT的技术底座，NLP自然语言机器学习的开山之作，ERNIE相爱相杀的好基友–BERT模型！当然ChatGPT更直接的技术底座是GPT3.0。
AI Studio·2023-04-03 06:57

又一个开源第一！飞桨联合百舸，Stable Diffusion推理速度遥遥领先

与此同时，百度推出的知识增强跨模态大模型——文心ERNIE-V
百度Geek说·2023-04-02 19:03

预训练模型

目录一、BERT1、贡献1.1MLM任务1.2NSP任务2、实验细节二、ALBERT1、贡献1.1词向量分解1.2层参数共享1.3SOP任务三、ERNIE1、贡献2、实验细节2.1语料2.2MLM任务2.3DLM
hellozgy·2023-04-01 23:25

一文读懂最强中文NLP预训练模型ERNIE

本文为转载，原文链接一文读懂最强中文NLP预训练模型ERNIE-ModifyAI的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/87008569基于飞桨开源的持续学习的语义理解框架
Jarkata·2023-04-01 18:26

ChatGPT原理剖析：InstructGPT详解

（封面图由ERNIE-ViLGAI作画大模型生成）ChatGPT原理剖析：InstructGPT详解1.InstructGPT原理GPT-3是一种预训练的语言模型，它在多种自然语言处理任务上都表现出了很好的性能
Chaos_Wang_·2023-04-01 18:12

【ERNIE Bot】百度 | 文心一言初体验

文章目录一、前言二、文心一言介绍三、申请体验⌈文心一言⌋四、⌈文心一言⌋初体验1️⃣聊天对话能力2️⃣文案创作能力3️⃣文字转语音能力✨4️⃣AI绘画能力✨5️⃣数理推理能力6️⃣代码生成能力7️⃣使用技巧说明五、总结一、前言最近有关人工智能的热门话题冲上热榜，如火如荼的开展着，已经渗透到每个人的学习、工作、生活及娱乐之中。早在去年OpenAI发布的ChatGPT-3生成式AI模型。一经横空问世，
xybDIY·2023-03-30 23:18

[NLP] ERNIE-GeoL 包含地理信息的预训练模型

1.简介ERNIE-GeoL由百度地图团队发表在KDD2022上，是一种融合了地理位置信息的预训练模型。
nlpming·2023-03-29 16:54

NLP相关论点-浅谈

的区别和适用范围LSTM和GRU的区别损失函数MSE(MeanSquaredErrorLoss)均方差损失交叉熵损失CrossEntropyLossBERT、RoBERTa、XLNet、ALBERT、ERNIE
YhX.·2023-03-29 05:13

基于飞桨实现的特定领域知识图谱融合方案：ERNIE-Gram文本匹配算法

文本匹配任务在自然语言处理领域中是非常重要的基础任务，一般用于研究两段文本之间的关系。文本匹配任务存在很多应用场景，如信息检索、问答系统、智能对话、文本鉴别、智能推荐、文本数据去重、文本相似度计算、自然语言推理、问答系统、信息检索等，这些自然语言处理任务在很大程度上都可以抽象成文本匹配问题，比如信息检索可以归结为搜索词和文档资源的匹配，问答系统可以归结为问题和候选答案的匹配，复述问题可以归结为两个
飞桨PaddlePaddle·2023-03-24 08:59

人工智能时代，软件工程师们将会被取代？

微软TuringNLG、百度Ernie、谷歌SwitchTransformer等和GPT相
明明如月学长·2023-03-21 07:10

百度“文心一言”大模型(ERNIE)发布了，对标ChatGPT

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下基于大语言模型的背景下，国内外的发展现状，以及百度的“文心一言”大模型。一、自然语言处理模型的发展自然语言处理(NLP)大模型的发展可以追溯到早期的简单的规则模型，再到后的机器学习，近十年崛起的神经网络和深度学习研究。直到2017年基于注意力机制的transformer模型的横空出世打开了自然语言处理的新篇章，Google的研究团队在2018年发布了名为BE
微学AI·2023-03-19 13:54

OpenAI最强多模态语言模型来了：GPT-4发布

（封面图由ERNIE-ViLGAI作画大模型生成）OpenAI最强多模态语言模型来了：GPT-4发布OpenAI最新推出了深度学习中规模最大的多模态模型——GPT-4，它接受图像和文本输入，并生成文本输出
Chaos_Wang_·2023-03-17 07:31

ChatGPT开源平替——OpenChatKit（前OpenAI团队打造）

（封面图由ERNIE-ViLGAI作画大模型生成）ChatGPT开源平替——OpenChatKit（前OpenAI团队打造）OpenChatKit是一个由前OpenAI研究员共同打造的开源聊天机器人平台
Chaos_Wang_·2023-03-17 07:31

Focal Loss：类别不平衡的解决方案

（封面图由ERNIE-ViLGAI作画大模型生成）FocalLoss：类别不平衡的解决方案在目标检测领域，常常使用交叉熵损失函数来进行训练，然而交叉熵损失函数有一个缺陷，就是难以处理类别不平衡的情况。
Chaos_Wang_·2023-03-17 07:31

中文ChatGPT平替——ChatGLM：全新对话模型内测，手把手调教开源单卡版本

（封面图由ERNIE-ViLGAI作画大模型生成）中文ChatGPT平替——ChatGLM：全新对话模型内测，手把手调教开源单卡版本ChatGLM是一个具备问答和对话功能的语言模型，目前处于内测阶段，已经开启邀请制
Chaos_Wang_·2023-03-17 07:23
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他