Echarts大屏数据可视化

使用pyechart创建基础柱状图

frompyecharts.chartsimportBar#构建柱状图对象bar=Bar()#添加X轴数据bar.add_xaxis(["中国","美国","英国"])#添加Y轴数据bar.add_yaxis
代替人格·2024-02-01 19:51

Python使用pyechart制作动态柱状图（1960-2019GDP）

frompyecharts.chartsimportBar,Timelinefrompyecharts.optionsimportLabelOpts,TitleOpts#打开文件，注意编码格式。
代替人格·2024-02-01 19:51

在Python中使用pyecharts图形画可视化大屏

目录引言一.Pyecharts的基本用法1.语法结构编辑二.绘制4个pyecharts图形1.需要注意的问题2.绘制散点图编辑3.绘制饼图4.雷达图5.柱形图代码展示三.制作大屏标题1.代码解释1.图表结果展示
囡囡u·2024-02-01 18:15

(免费分享)基于 springBoot,vue的智能停车场系统

基于SpringBoot+Vue的智能停车场项目基础环境JDK1.8、Maven、Mysql、IntelliJIDEA、payCloud相关组件ok-admin、vue、iView、echarts、clipboard
IT教程资源_·2024-02-01 16:45

GPT-4 Vision根据应用程序截图生成博客和Readme 升级Streamlit八

翻译:GPT-4withVision升级Streamlit应用程序的7种方式一翻译:GPT-4withVision升级Streamlit应用程序的7种方式二翻译:GPT-4Vision静态图表转换为动态数据可视化升级
AI架构师易筋·2024-02-01 15:33

筑梦冰雪，一起向未来——观冬奥会开幕式

但是当二十四节气的美丽图画一一展现在我的面前，当倒计时“1”出现在大屏幕上，背景就是“立春”的图画时候，我不知道在北京冬奥会的开幕式现场是什么样子的，但是我的心是激动的。
锦安·2024-02-01 15:13

Cesium开发高级篇 | 01空间数据可视化之Primitive

在基础篇中我们讲过空间数据可视化之Entity实体类，今天我们介绍另外一个比较接近渲染引擎底层的类Primitive，虽然两者都可用于绘制同样的几何图形，但考虑到性能问题，我们更推荐您使用Primitive
暮紫月升·2024-02-01 14:16

Echarts 图表点击x轴y轴切换图表二级数据

学习过程中将笔记整理跟大家分享，希望对大家也有所帮助，共同成长进步~如果大家喜欢，可以点赞或留言~~~~，谢谢大家⭐️⭐️⭐️~~~效果图代码部分methods:{mychart1(data){this.myChart=echarts.init
蚂蚁二娘·2024-02-01 14:29

批评者算式

他的照片出现在球场大屏幕上，同时《消消气》(戴维导演)的主题曲通过喇叭响遍整个球场，全场的球迷都站了起来，为来自布鲁克林区的对手输掉这
杨柳晓春风·2024-02-01 13:38

贫穷限制了我的想象力

商场大屏幕上打电动牙刷的广告，我无意间扫了一眼价格：8899元起，咦，再看一眼，中间没有小数点。还是有些不相信，等第二轮广告刷过去，这回叫了巍先生一起看，四只眼睛确认过，没错！
郭专专·2024-02-01 12:37

如何使用Docker部署JSON Crack

Docker安装JSONCrack2.安装Cpolar内网穿透工具3.配置JSONCrack界面公网地址4.远程访问JSONCrack界面5.固定JSONCrack公网地址JSONCrack是一款免费的开源数据可视化应用程序
不会kao代码的小王·2024-02-01 11:28

图表上下几百年

数据可视化的前世今生1、很久以前信息，无论是对于史前的人们，还是9102年的小仙女小仙男，都像是水对于鱼一般的重要。
Hanabi凡凡·2024-02-01 11:17

Spring Boot+Echarts可视化（散点图的制作）

目标：利用Echarts可视化SpringBoot响应的json数据。下图是服务端传过来的json数据。
whynotybb·2024-02-01 10:02

RIA 拆书法之自我介绍

那个时候只能手机还没有出来，大家用的都是功能手机，手机还分为直板，翻盖和滑盖三种类型，不像现在清一色的都是直板触摸大屏，那时滑盖手机还是很流行，很牛逼的，据说发明滑盖的公司每年专利费就能收不少钱。
TaoMin·2024-02-01 09:08

极致呈现系列之：Vue3中使用Echarts图表初体验

目录Echarts简介Echarts提供的图表类型及其适用场景安装和使用Echarts安装Echarts引入并使用Echarts自定义图表将数据传递给Echarts处理Echarts库中的事件Echarts
九仞山·2024-02-01 08:51

数据可视化——使用matplotlib绘制简单图表

一、绘制折线图使用plot()绘制折线图常用的参数：x：表示x轴的数据y：表示y轴的数据fmt：表示快速设置条样式的格式字符串。label：表示应用于图例的标签文本。plot()会返回一个包含Line2D类对象（代表线条）的列表。plot()函数的语法格式：plot(x,y,fmt,scalex=True,scaley=true,data=None,label=None等.....)实例：（1）（
crape Myrtle♡·2024-02-01 08:50

微信小程序使用echarts绘画动态图表

微信小程序使用echarts绘画动态图表首先我们从官网下载echarts插件，路径是https://github.com/ecomfe/echarts-for-weixin，把echarts文件放到自己项目的根目录下在需要用到的页面
薛洋不吃糖·2024-02-01 08:49

实战Vue.js与MySQL：爱心商城项目开发指南

专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！
计算机编程指导师·2024-02-01 08:35

大创项目推荐 题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络 大创项目推荐 代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset
laafeer·2024-02-01 07:29

实战教程：使用Spring Boot和Vue.js开发社区团购管理系统

专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！
计算机编程指导师·2024-02-01 06:24

飞致云开源社区月度动态报告（2024年1月）

飞致云开源大屏（2024年1月）▲图1飞致云开源大屏（2024.1.3112:00）2024年1月飞致云开源软件运营数据概览（统计时间为2024.1.1～2024.1.31）2
FIT2CLOUD飞致云·2024-02-01 05:44

echarts柱状图实现排序且点击之后动态改变柱子颜色

echarts柱状图实现排序且点击之后动态改变柱子颜色我们先来看最终效果：柱状图改变柱子颜色主要实现的效果有：柱子根据数据实现从高到底排序。点击柱子时，当前柱子发生颜色改变。
天使的同类·2024-02-01 04:43

Echarts立体柱状图

echarts绘制漂亮的立体柱状图（超详细）为了做一个漂亮的立体柱状图，几乎吧echarts所有的柱状图都看了一遍，一遍遍的改，终于绘制出我想要的效果，下面是代码：HTML：购买力最强JS：//购买力最强
天使的同类·2024-02-01 04:42

Python数据可视化 | Python绘制置信带

置信区间（confidenceinterval），或称为置信带、分位数区间等，是指由样本统计量所构造成的总体参数的估计区间。置信区间展现的是某一参数或估计量的真实值有某一概率落在测量结果的周围的程度。计算置信区间并以条带状图像表示计算结果，能够最为直观的展现计算结果的可信范围。为方便大家绘制，小编在此汇总了主流数据分析语言Python的置信区间绘制核心方法。python绘制置信带的关键代码，使用f
前程算法屋·2024-02-01 03:55

数字奇观：普通人如何通过数据可视化驾驭大数据时代

在迅速发展的大数据时代，数据可视化为普通人提供了一副魔法镜，让我们得以更轻松、更直观地适应这个充满数字信息的世界。下面我就以可视化从业者的角度，来简单聊聊这个话题。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:44

数字巨轮航行大数据海洋：数据可视化引领时代潮流

在大数据时代的潮流中，数据可视化如同一艘畅行无阻的科技巨轮，引领我们穿越数字浩瀚的大海，使我们在信息的航程中游刃有余。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:44

数据之助：数据可视化如何成为我们工作的得力帮手

在信息爆炸的时代，数据可视化如同一位高效的助手，默默地为我们的工作提供服务，让庞大的数据变得清晰易懂，为工作的决策和执行提供了无可比拟的支持。下面我就以可视化从业者的角度来简单聊聊这个话题。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:44

数据的绘画：数据可视化为我们打开信息的画卷

在迅猛发展的大数据时代，数据可视化成为我们逐步适应信息激增的得力工具。通过直观展示庞大复杂的数据，数据可视化不仅简化了信息的理解，更为我们提供了深入洞察的机会。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:43

4.2 数据可视化

一、数据可视化介绍1.概念数据可视化：是指以图形、图像、地图、动画等更为生动、易于理解的方式展现具体数据，诠释数据之间的关系和发展的趋势，以期更好地理解和使用数据。
helloooi·2024-02-01 00:59

纳斯达克户外大屏背景配什么颜色效果最好-大舍传媒

纳斯达克户外大屏背景配什么颜色效果最好引言纳斯达克是全球最大的电子证券交易市场之一，其户外大屏作为纳斯达克的重要宣传媒介，背景色的选择对于展示效果至关重要。
小不点区块·2024-01-31 22:00

python交互界面实例_Python数据可视化：使用pyqtgraph库轻松绘制股票K线图

引言pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于其在内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架，因此它在大数据量的处理及快速显示方面有着天然的优势，非常适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合，在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。对于pyqtgraph绘图库，前面已经写了几篇文
weixin_39805180·2024-01-31 22:28

如何用Python的pyecharts库绘制K线图

01K线图一、概念股市及期货市场中的K线图的画法包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价，所有的K线都是围绕这四个数据展开，反映大势的状况和价格信息。如果把每日的K线图放在一张纸上，就能得到日K线图，同样也可画出周K线图、月K线图。研究金融的小伙伴肯定比较熟悉这个，那么我们看起来比较复杂的K线图，又是这样画出来的，本文我们将一起探索K线图的魅力与神奇之处吧！二、用处K线图用处于股票分析，作为
俊红的数据分析之路·2024-01-31 22:56

Python数据可视化：深度解析Pyecharts绘制多彩K线图的技巧与实战【第45篇—python：多彩K线图】

Python数据可视化：深度解析Pyecharts绘制多彩K线图的技巧与实战在数据可视化领域，K线图是股票市场中常用的一种图表类型，用于展示一段时间内的开盘价、收盘价、最高价和最低价。
一见已难忘的申公豹·2024-01-31 22:52

【Vue基础-实践】数据可视化大屏设计（林月明螺蛳粉文化公司单量数据大屏）

目录一、知识整理1、页面自适应2、下载插件pxtorem&rpx3、关于padding与margin4、下载echarts5、下载axios6、experss官网接口创建7、创建路由8、api接口创建9
林月明·2024-01-31 21:35

【echarts基础】在柱形图上设置文本

一、需求描述在柱状图上设置文本标签，按需修改它的颜色、大小、边框、阴影等，如下。二、代码展示series:[{name:"螺蛳粉",type:"bar",data:data.data.chartData.chartData.num.螺蛳粉,label:{//图形上显示文本标签formatter:"螺蛳粉",show:true,position:"inside",textStyle:{fontWei
林月明·2024-01-31 21:05

数据可视化工具选择指南：六款主流工具的综合评测

随着大数据时代的来临，数据可视化已成为各行业不可或缺的工具。
枝上棉蛮·2024-01-31 21:46

数据可视化工具之选，三选一？

在数据可视化的世界中，选择一款合适的工具对于提升工作效率和洞察力至关重要。本文将对三款主流数据可视化工具进行详细比较，包括山海鲸可视化、Echarts和D3.js，以帮助您做出明智的选择。
枝上棉蛮·2024-01-31 21:16

开发者带你了解山海鲸智慧社区解决方案

作为山海鲸可视化软件的开发者，我们深知在智慧社区建设中，数据可视化对于提升社区管理效率和居民生活品质的重要性。
枝上棉蛮·2024-01-31 21:16

数据可视化市场概览：五款主流工具的优缺点解析

在数据可视化的世界中，选择一款合适的工具对于提升工作效率和洞察力至关重要。
枝上棉蛮·2024-01-31 21:15

javascript+canvas实现简单的柱状图

JavaScript如何利用Canvas实现绘制简单的柱状图,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下笔者之所以想要深入了解Canvas，是因为最近几次的实习部门都属于Data这个门类下面，所以用echarts
胡西风_foxww·2024-01-31 20:10

基于大数据的B站数据分析系统的设计与实现

该系统采用了layui作为前端框架、Flask作为后端框架，以及Echarts作为可视化工具，数据库选择MySQL，使用gensim库进行LDA主题建模。
叫我：松哥·2024-01-31 18:30

穷游网酒店数据采集与可视化分析与实现

摘要穷游网酒店数据采集与可视化分析大屏的背景是为了满足用户对酒店数据的需求以及提供数据洞察和决策支持。
叫我：松哥·2024-01-31 18:59

基于springboot的电子货币在线交易平台--70351（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对电子货币在线交易平台等问题，对电子货币在线交易平台进行研究分析，然后开发设计出电子货币在线交易平台以解决问题。电子货币在线交易平台主要功能模块包括用户管理、货币商城、订单管理、反馈信息、汇率查询等功能，采取面对对象的开发模式进
vx_BS81330·2024-01-31 18:55

基于Python/面向新冠疫情的在线问诊系统--70443（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

目录毕业设计摘要Abstract第1章前言1.1研究背景及意义1.2研究现状1.3研究内容第2章系统开发环境2.1开发技术说明2.2B/S体系工作原理2.3Django框架介绍2.4MySQL数据库2.5Ajax应用第3章需求分析3.1需求分析3.2系统可行性分析3.2.1技术可行性3.2.2经济可行性3.2.3操作可行性3.3项目设计目标与原则1、关于面向新冠疫情的在线问诊系统的基本要求2、设计
vx_BS81330·2024-01-31 18:55

基于springboot的开心宠物店管理系统--70254（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

Springboot开心宠物店管理系统摘要：在社会快速发展的影响下，宠物业继续发展，大大增加了宠物商品管理的数量、多样性、质量等等的要求，使宠物店的管理和运营比过去十年更加困难。依照这一现实为基础，设计一个快捷而又方便的开心宠物店管理系统是一项十分重要并且有价值的事情。对于传统的宠物店管理，开心宠物店管理系统具有许多不可比拟的优势，首先是快速更新宠物商城信息，宠物领养信息，其次是大量信息的管理，最
vx_BS81330·2024-01-31 18:24

基于Python的重大公告卫生事件物资管理系统--69271（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

django重大公告卫生事件物资管理系统摘要随着信息技术的快速发展，计算机应用已经进入成千上万的家庭。随着物资数量的增加，物资库存管理也存在许多问题。物资数据的处理量正在迅速增加，原来的手工管理模式不适合这种形式。使用计算机可以完成数据收集、处理和分析，减少人力和物力的浪费。需要建立重大公告卫生事件物资管理系统，为物资管理提供信息管理和动态管理，提高物资管理的质量和效率。在重大公告卫生事件物资管理
vx_BS81330·2024-01-31 18:23

基于Django的新闻管理系统--70152（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

Django新闻管理系统摘要本论文主要论述了如何使用django框架开发一个新闻管理系统，本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作，面向对象编程思想进行项目开发。在引言中，作者将论述该系统的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个阶段分析设计。新闻管理系统的主要使用者分为管理员、系统用户，实现功能包括首页轮播图管理，公告信息管理、系统用户管理、新闻信息、新闻
vx_BS81330·2024-01-31 18:22

坚持日更第四天

关于老演员，有一段时间我也在想让他们出现在大屏幕前和希望他们不被打扰的两种想法中纠结。我们喜欢的那些演员，他们老了
丑姑兄·2024-01-31 18:38

商业案例实战：Python数据可视化之四象限图

1.四象限图的含义四象限图是一种针对二维数据（x，y）的平面图形。二维数据（x，y）的两个维度垂直交叉在一起，分别构成四象限图的X轴及Y轴。两个维度所有样本的均值（即x的均值和y的均值）可以作为分界线，把整个平面区域划分为四个区域象限，然后按照每个样本（x，y）实际值的大小，将每个样本映射到具体的区间，从而实现样本的简单四分类。针对每个类别的样本还可以可以进行深入研究，提出有针对性的策略和建议。2
数据科学作家·2024-01-31 18:51

leaflet离线地图(百度)+vue+echarts

实现效果：思路：把离线地图瓦片全部下载下来然后自己在内网起个提供瓦片图请求的服务从服务器加载，（或者前端静态资源）。实现步骤：1.下载全能电子地图下载器。下载地图瓦片。2.把下载的图层放到public文件夹下，瓦片过多时候，也可以部署到nginx代理上。3.安装地图相关的插件"leaflet":"^1.9.2","ol":"^7.1.0","proj4":"^2.8.0","proj4leafle
是茜茜啊啊·2024-01-31 17:17
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