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Eclipse学习
【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set
比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要机器
学习
从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差,并在训练数值收敛之前停止训练,以防止过拟合。
开心星人
·
2025-03-23 22:34
论文阅读
论文阅读
【笔记】扩散模型(五):Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现
论文链接:Classifier-FreeDiffusionGuidance上一篇文章我们
学习
了ClassifierGuidance,这种方法通过引入一个额外的分类器,使用梯度引导的方式成功地实现了条件生成
LittleNyima
·
2025-03-23 22:02
Diffusion
Models
笔记
机器学习
深度学习
“深度
学习
”都在
学习
什么
常见的机器
学习
分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成
学习
就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成
学习
算法通过迭代训练一系列弱分类器,给予分类错误样本更高权重,使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798
·
2025-03-23 22:01
深度学习
学习
人工智能
【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts
还得重复读这一篇论文,有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动,使数据无法被机器
学习
算法利用,从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人
·
2025-03-23 22:01
论文阅读
论文阅读
深度
学习
| pytorch + torchvision + python 版本对应及环境安装
目录一、版本对应二、安装命令(pip)1.版本(1)v2.5.1~v2.0.0(2)v1.13.1~v1.11.0(3)v1.10.1~v1.7.02.安装全过程(1)选择版本(2)安装结果参考文章一、版本对应下表来自pytorch的github官方文档:pytorch/vision:Datasets,TransformsandModelsspecifictoComputerVisionpytor
zfgfdgbhs
·
2025-03-23 22:30
深度学习
python
pytorch
机器
学习
Day01人工智能概述
1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序:此类程序主要运算集中在寄存器,寄存器读写速度快,而GPU拥有强大的计算能力,能高效处理大量的寄存器运算,因此适合在GPU上运行。像科学计算中的数值模拟、密码破解等场景的程序,都属于计算密集型,在GPU上运行可大幅提升运算速度。易于并行的程序:GPU采用SIMD架构,有众多核心,同一时间每个核心适合做相同的事。易于并行的程序能充分利用GPU这一特性
山北雨夜漫步
·
2025-03-23 22:58
机器学习
人工智能
网络空间安全专业培养方案及
学习
建议
一、网络空间安全专业培养方案(示例)本文以武汉大学网络空间安全专业培养方案为例,列举本科期间
学习
的课程。
菜根Sec
·
2025-03-23 21:52
学习
网络安全
网络空间安全
信息安全
大学专业
网络安全证书培训机构有哪些
当前笔者的主要任务还是通过
学习
来增强自己的能力,后续看看是否有机会既能让读者享受物美价廉的考试认证服务,又能让培训机构及时找到生源,实现双赢。如果找到合适的培
菜根Sec
·
2025-03-23 21:22
web安全
安全
网络安全
嵌入式Linux驱动开发:从基础知识到实践精通
本课程从基础知识点出发,详细介绍了内核接口理解、设备树编程、I/O操作、字符与块设备驱动、网络驱动、电源管理、调试技巧、硬件抽象层、设备模型和模块化编程等关键技能,并通过实际操作实践来强化
学习
,帮助开发者成长为嵌入式
坚持坚持那些年
·
2025-03-23 21:21
机器
学习
:让计算机学会思考的艺术
目录什么是机器
学习
?机器
学习
的基本步骤常见的机器
学习
算法机器
学习
的实际应用如何入门机器
学习
?结语在当今数字化时代,机器
学习
(MachineLearning,ML)已经成为一个炙手可热的话题。
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:19
机器学习
机器学习
人工智能
机器
学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类是一种常用的无监督
学习
算法,用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近,而不同簇之间的距离尽可能远。
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:18
机器学习
机器学习
算法
均值算法
一文讲清楚深度
学习
和机器
学习
目录1.定义机器
学习
(MachineLearning,ML)深度
学习
(DeepLearning,DL)2.工作原理机器
学习
深度
学习
3.应用场景机器
学习
深度
学习
4.主要区别5.为什么选择深度
学习
?
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:18
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
pyspark
学习
rdd处理数据方法——
学习
记录
python黑马程序员"""文件,按JSON字符串存储1.城市按销售额排名2.全部城市有哪些商品类别在售卖3.上海市有哪些商品类别在售卖"""frompysparkimportSparkConf,SparkContextimportosimportjsonos.environ['PYSPARK_PYTHON']=r"D:\anaconda\envs\py10\python.exe"#创建Spark
亭午
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2025-03-23 20:12
学习
回归任务中的评价指标MAE,MSE,RMSE,R-Squared
仅供自己
学习
使用,如有侵权,请联系删除分类任务的评价指标有准确率,P值,R值,F1值,而回归任务的评价指标就是MSE,RMSE,MAE、R-SquaredMSE均方误差MSE是真实值与预测值的差值的平方和然后求平均
旺旺棒棒冰
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2025-03-23 20:12
统计学习方法
机器学习
回归
评价指标
r2
mse
DeepSeek:智能搜索与分析的新纪元
DeepSeek,这一基于深度
学习
和数据挖掘技术的智能搜索与分析系统,不仅重新定义了搜索引擎的边界,更以其卓越的性能和广泛的应用场景,为全球用户带来了前所未有的智能体验。
XRC2231
·
2025-03-23 20:11
学习
图像质量评价
学习
笔记02:IQA模型性能评价指标(PLCC、SROCC、KROCC、RMSE)
性能好的图像质量评价(IQA)算法,其质量评测分数会与主观质量分数高度一致,IQA有许多评价指标,为了衡量方法测试结果与主观评价之间的一致性,视频质量专家组VQEG(VideoQualityExpertsGroup,目前国际上对视频质量进行标准化及性能测试的权威组织)提出了四个可以验证客观评价结果和主观评价结果之间的紧密程度的四个指标:PLCC、SROCC、KROCC和RMSE,也是目前最常用的I
可靠的豆包蟹同志
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2025-03-23 20:11
图像质量评估IQA
图像处理
计算机视觉
人工智能
算法
计算机基础:编码01,无符号数编码
专栏导航本节文章分别属于《Win32
学习
笔记》和《MFC
学习
笔记》两个专栏,故划分为两个专栏导航。读者可以自行选择前往哪个专栏。
水饺编程
·
2025-03-23 19:09
MFC学习笔记
Win32学习笔记
mfc
c++
visual
studio
windows
机器
学习
knnlearn1
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵,每个元素是一个二维坐标点,代表不同策略数据点的坐标group=np.array([[20,3],[15,5],[18,1],[5,17],[2,15],[3,20]])#定义每个数据点对应的标签,用于区分
XW-ABAP
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2025-03-23 19:07
机器学习
机器学习
人工智能
基于 MySQL 和 Spring Boot 的在线论坛管理系统设计与实现
markdownCopy✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN[新星计划]导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、pyhton、机器
学习
技术领域和毕业项目实战
城南|阿洋-计算机从小白到大神
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2025-03-23 19:36
mysql
spring
boot
数据库
先验地图--slam
学习
笔记
先验信息(PriorInformation)先验信息指的是在收集新数据之前已有的知识或假设。这种信息可以来自之前的实验、历史数据、理论模型或专家意见。地图信息:在无人驾驶中,车辆通常会预先加载高精度地图数据,这些地图数据提供了道路布局、车道线位置、交叉口结构等信息。这些信息就是先验信息。车辆动力学模型:车辆的动力学模型,包括车辆的物理特性(如质量、轮胎摩擦系数等),这些模型可以帮助预测车辆的行为。
超级璐璐
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2025-03-23 19:31
人工智能
机器学习
零基础入门机器
学习
:用Scikit-learn实现鸢尾花分类
适合人群:机器
学习
新手|数据分析爱好者|需快速展示案例的学生一、引言:为什么要学这个案例?目的:明确机器
学习
解决什么问题,建立
学习
信心。机器
学习
定义:让计算机从数据中自动
学习
规律(如分类鸢尾花品种)。
藍海琴泉
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2025-03-23 19:31
机器学习
scikit-learn
分类
机器
学习
--DBSCAN聚类算法详解
目录引言1.什么是DBSCAN聚类?2.DBSCAN聚类算法的原理3.DBSCAN算法的核心概念3.1邻域(Neighborhood)3.2核心点(CorePoint)3.3直接密度可达(DirectlyDensity-Reachable)3.4密度可达(Density-Reachable)3.5密度相连(Density-Connected)4.DBSCAN算法的步骤5.DBSCAN算法的优缺点5
2201_75491841
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2025-03-23 18:30
机器学习
算法
聚类
人工智能
【机器
学习
】机器
学习
工程实战-第3章 数据收集和准备
上一章:第2章项目开始前文章目录3.1关于数据的问题3.1.1数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声(noise)3.2.4偏差(bias)3.2.5预测能力低(lowpredictivepower)3.2.6过时的样本3.2.7离群值3.2.8数据泄露/目标泄漏3
腊肉芥末果
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2025-03-23 18:28
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
机器
学习
实战 第一章 机器
学习
基础
第一章机器
学习
1.1何谓机器
学习
1.2关键术语1.3机器
学习
的主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器
学习
应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓机器
学习
1、简单地说,机器
学习
就是把无序的数据转换成有用的信息
LuoY、
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2025-03-23 18:27
Machine
Learning
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘实战-基于机器
学习
的垃圾邮件检测模型
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python
学习
者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森
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2025-03-23 18:26
数据挖掘实战合集
数据挖掘
机器学习
人工智能
python
集成
学习
(随机森林)
目录一、集成
学习
概念二、Bagging集成原理三、随机森林四、例子(商品分类)一、集成
学习
概念集成
学习
通过建⽴⼏个模型来解决单⼀预测问题。它的⼯作原理是⽣成多个分类器/模型,各⾃独⽴地
学习
和作出预测。
herry57
·
2025-03-23 18:24
数学建模
大数据
随机森林
集成学习
【机器
学习
】朴素贝叶斯入门:从零到垃圾邮件过滤实战
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
吴师兄大模型
·
2025-03-23 18:22
0基础实现机器学习入门到精通
机器学习
人工智能
朴素贝叶斯
深度学习
pytorch
sklearn
开发语言
【机器
学习
】机器
学习
工程实战-第2章 项目开始前
上一章:第1章概述文章目录2.1机器
学习
项目的优先级排序2.1.1机器
学习
的影响2.1.2机器
学习
的成本2.2估计机器
学习
项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化问题2.2.3非线性进展2.3确定机器
学习
项目的目标
腊肉芥末果
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2025-03-23 18:21
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
Xilinx系ZYNQ
学习
笔记(二)ZYNQ入门及点亮LED灯
系列文章目录文章目录系列文章目录前言简单介绍简称xc7z020型号FPGAZYNQ实操通用IO点亮LED灯硬件逻辑基础前言简单入门一下ZYNQ是何种架构,如何编程,至于深入了解应该要分开深入
学习
Linux
贾saisai
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2025-03-23 17:50
FPGA学习
学习
笔记
fpga开发
ZYNQ
学习
笔记_GPIO之输入输出
ZYNQ
学习
笔记_GPIO之输入输出GPIO介绍MIO介绍EMIO介绍控制GPIO接口的寄存器原理_输入输出部分GPIO介绍GPIO的英文全称为General-purposeinput/output,即一种通用外设
凌星星星星星
·
2025-03-23 17:20
ZYNQ学习笔记
gpio
mio
fpga
嵌入式
单片机
《基于自适应正负样本对比
学习
的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks
论文源地址以下是从文档中提取的关于“基于对比
学习
的特征提取框架(CL-FEFA)”中正负样本对比
学习
实现的技术细节,包括详细的数学公式、特征提取过程以及特征表示方式的说明。
阳光明媚大男孩
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2025-03-23 17:49
学习
深度学习
人工智能
论文笔记
zynq设计
学习
笔记2——GPIO之MIO控制LED实验
vivado软件操作步骤与
学习
笔记1——helloworld差不多,这里不再过多赘述,不同点是在zynq的设置中添加上GPIO的设置即可。
墨漓_lyl
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2025-03-23 17:49
FPGA之zynq设计学习笔记
嵌入式
fpga
蓝桥杯备赛计划
1-2小时的蓝桥杯PythonB组冲刺日程表(持续1个月,聚焦高频考点):第一周:核心算法突破Day1(周一)
学习
重点:动态规划(01背包问题)
学习
资源:AcWing《蓝桥杯辅导课》第8讲(背包问题模板
laitywgx
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2025-03-23 17:47
蓝桥杯
职场和发展
机器
学习
怎么做特征工程
一、特征工程通俗解释特征工程就像厨师做菜前的食材处理:原始数据是“生肉和蔬菜”,特征工程是“切块、腌制、调料搭配”,目的是让机器
学习
模型(食客)更容易消化吸收,做出更好预测(品尝美味)。
全栈你个大西瓜
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2025-03-23 17:47
人工智能
机器学习
人工智能
特征工程
数据预处理
特征变换
特征降维
特征构造
【机器
学习
】机器
学习
四大分类
机器
学习
的方法主要可以分为四大类,根据
学习
方式和数据标注情况进行分类:1.监督
学习
(SupervisedLearning)特点:有标注数据(即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y))。
藓类少女
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2025-03-23 17:16
机器学习
机器学习
分类
人工智能
大模型
学习
终极指南:从新手到专家的必经之路,全网最详尽解析,你敢挑战吗?
本文将为您详细介绍从零开始
学习
大模型直至成为专家的全过程,包括所需掌握的知识点、
学习
资源以及实践建议等。无论您是初学者还是有一定基础的专业人士,都能从中获得有价值的指导。
大模型入门教程
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2025-03-23 17:15
学习
人工智能
AI
大模型
大模型学习
大模型教程
AI大模型
蓝桥杯备赛Day12 动态规划1基础
(3)子问题重叠,将子问题的解存储下来两种思路:(1)按题目线性DP数字三角形
学习
:(1)将整个大
爱coding的橙子
·
2025-03-23 17:45
蓝桥杯
蓝桥杯
动态规划
c++
算法
机器
学习
——KNN超参数
sklearn.model_selection.GridSearchCV是scikit-learn中用于超参数调优的核心工具,通过结合交叉验证和网格搜索实现模型参数的自动化优化。以下是详细介绍:一、功能概述GridSearchCV在指定参数网格上穷举所有可能的超参数组合,通过交叉验证评估每组参数的性能,最终选择最优参数组合。其核心价值在于:自动化调参:替代手动参数调试,提升效率3。交叉验证支持:通
练习AI两年半
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2025-03-23 17:44
机器学习
人工智能
深度学习
【Docker系列四】Docker 网络
推荐:kwan的首页,持续
学习
,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
·
2025-03-23 16:13
s4
Docker系列
docker
网络
容器
《Solidity智能合约开发:从零到一实战指南》大纲
做区块链项目的人越来越多,但真正从零系统
学习
Sol
白马区块Crypto100
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2025-03-23 16:40
智能合约
Milvus
学习
整理
Milvus
学习
整理一、度量类型(metric_type)二、向量字段和适用场景介绍三、索引字段介绍(一)、概述总结(二)、详细说明四、简单代码示例(一)、建立集合和索引示例(二)、搜索示例(三)、参考文档五
louisliao_1981
·
2025-03-23 16:10
milvus
学习
_网络安全零基础怎么
学习
基于入门网络安全/黑客打造的:黑客&网络安全入门&进阶
学习
资源包前言写这篇教程的初衷是很多朋友都想了解如何入门/转行网络安全,实现自己的“黑客梦”。
白帽黑客啊一
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2025-03-23 16:09
学习
web安全
安全
python
网安入门
Github上神仙级大模型项目:大语言模型(LLM)入门
学习
路线图,三个月让你从大模型基础到精通!
Github项目上有一个大语言模型
学习
路线笔记,它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识
学习
,LLM前沿算法和架构,以及如何将大语言模型进行工程化实践。
AI大模型-大飞
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2025-03-23 16:35
github
语言模型
学习
人工智能
AI大模型
程序员
AI
AtCoder备赛冲刺必刷题(C++) | 洛谷 AT_abc396_a Triple Four
题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构,旨在为不同阶段的编程
学习
者提供一条清晰、平稳的
学习
提升路径。欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!
热爱编程的通信人
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2025-03-23 15:03
c++
算法
开发语言
python 捕获异常
在
学习
Python的过程当中,大家一定要区分清楚异常和布尔值False布尔值的False只是一个值,通常代表的是一个条件的不成立,常用于逻辑判断比如:1num=22print(num>3)3ifnum>
weixin_30730151
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2025-03-23 15:57
python
数据库
AI模型技术演进与行业应用图谱
主流深度
学习
框架如TensorFlow和PyTorch持续优化动态计算图与分布式训练能力,而MXNet凭借高效的异构计算支持在边缘场景崭露头角。
智能计算研究中心
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2025-03-23 15:26
其他
模型优化驱动产业应用创新
以自适应
学习
机制与迁移
学习
框架为基础的优化策略,显著提升了模型在跨场景应用中的泛化能力,而超参数自动调优技术则通过PyTorch、TensorFlow等主流框架的接口标准化,降低了复杂模型的开发门槛。
智能计算研究中心
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2025-03-23 15:56
其他
LabVIEW实现LoRa通信
开源免费LabVIEW
学习
专栏分享:L
不脱发的程序猿
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2025-03-23 15:24
LabVIEW物联网开发实战
labview
【第1章>第6节】CMAC小脑模型神经网络的理论
学习
与MATLAB仿真
目录1.使用软件和版本2.CMAC小脑模型神经网络概述2.1CMAC网络结构2.2CMAC地址映射2.3
学习
过程3.CMAC网络的MATLAB编程实现4.分辨率,重叠度,
学习
率对CMAC网络的训练性能影响分析
fpga和matlab
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2025-03-23 15:54
#
第1章·神经网络
学习
matlab
CMAC
小脑模型神经网络
人工智能
Axure常用交互设计一——选中效果
交互效果不难做出,难的是我们要通过
学习
交互,懂得在哪些场景下使用,以及交互逻辑是什么才是最重要的。
结构化知识课堂
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2025-03-23 15:23
Axure应用交互设计
axure
交互
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