Erlang指派cpu

Linux的CPU高速缓存cache和页高速缓存

一、CPU高速缓存（cache）cache，中译名高速缓冲存储器，其作用是为了更好的利用局部性原理，减少CPU访问主存的次数。
举世无双勇·2024-02-09 23:05

在Mac下安装TensorFlow出错

tensorflow)alfred@Alfredpipinstall--ignore-installed--upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu
夜空最亮的9星·2024-02-09 21:07

arm 平台安装snort3

我在抖音上了解到了雷池，然而我尝试运行雷池时发现它需要在支持ssse3指令集的CPU上运行，而我的aarch64系列CPU并不支持
小明爱IT·2024-02-09 21:18

单片机的认识

单片机的定义先简单理解为：在一片集成电路芯片上集成了微处理器（CPU）存储器（ROM和RAM）、I/O接口电路，构成单芯片微型计算机，即为单片机。
会的东西有点杂·2024-02-09 20:32

SECCON-2020-kstack：userfaultfd + setxattr + double free

/rootfs.cpio\-append"root=/dev/ramrwconsole=ttyS0oops=panicpanic=1kaslrquiet"\-cpukvm64,+smep\-netuser-netnic-devicee1000
goodcat666·2024-02-09 19:09

zer0pts-2020-memo：由文件偏移处理不正确--引发的堆溢出

/rootfs.cpio\-append"root=/dev/ramrwconsole=ttyS0oops=panicpanic=1kaslrquiet"\-cpukvm64,+smep,+smap\-
goodcat666·2024-02-09 19:09

ncstisc-2018-babydriver：UAF

append'console=ttyS0root=/dev/ramoops=panicpanic=1'/dev/null\-m64M--nographic\-smpcores=1,threads=1-cpukvm64
goodcat666·2024-02-09 19:39

tsgctf-2021-lkgit-无锁竞争-userfaultfd

/rootfs.cpio\-nographic\-monitor/dev/null\-cpukvm64,smep,smap\-append"console=ttyS0kaslroops=panicpanic
goodcat666·2024-02-09 19:08

Java NIO Blocking IO and Non-Blocking IO（阻塞式IO与非阻塞式IO）

因此即使是在使用多线程的情况下，如果有多个IO操作同时进行，也可能导致CPU被占用且闲置，出现CPU利用率不高的情况。
Chermack·2024-02-09 19:02

【Meta-Al】llama GPT 测试

github有兄弟合并+量化了7B、13B的权重，Chinese-Alpaca项目部署体验更简单：GitHub-ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca:中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU
0x13·2024-02-09 19:21

一种快速对32位/64位整数取模的方法

快速取模算法当使用%求一个随机数，在区间【0，N-1】的索引位置时，性能并不会高效，因为mod指令通常需要多个CPU周期才能完成，因此Blog（Afastalternativetothemoduloreduction
Dreammmming Time·2024-02-09 18:33

蓝队-应急响应01-挖矿事件应急处置

挖矿事件处置-思维导图：我们将从下述几个方面对挖矿事件进行应急响应1：挖矿事件的“现象”Windows:挖矿程序主要是利用GPU等资源进行挖矿操作，最直接的现象就是CPU拉满，消耗电力等。
老男孩Nine·2024-02-09 18:22

嵌入式系统设计师之设备管理（80%）

、物理设备2、逻辑设备3、虚拟设备二、设备分类（II）1、块设备2、字符设备3、网络设备三、设备管理方式（II）一、物理设备、逻辑设备、虚拟设备（II）1、物理设备嵌入式系统的物理设备包括中央处理器（CPU
森旺电子·2024-02-09 18:49

《给大脑装上CPU》笔记

一个更加高效的、科学的、在工作生活中更实用的方法和体系，来实现快速学习和高速成长。➀有极快的理解能力➁有深入的思考能力➂有极强的学习能力能否用更高级的方法来整合信息，深入思考，才是我们升级大脑的最核心的关键。如何提高我们的处理信息的速度？方法是什么？借助搜索技术、各种电子工具，以及科学的学习方法和用脑技巧，来建立起更高效的信息处理流。核心就是：更高质量的信息来源、更强大的信息处理方法，和更精准的思
Clouds_liu·2024-02-09 18:56

【Linux】线程

更准确的定义是：线程是“一个进程内部的控制序列”一切进程至少都有一个执行线程线程在进程内部运行，本质是在进程地址空间内运行在Linux系统中，在CPU眼中，看到的PCB都要比传统的进程更加轻量化透过进
学IT的小卢·2024-02-09 17:35

27-基于stm32单片机心率血氧血压检测报警系统程序代码原理图元件清单

功能介绍：采用stm32单片机作为主控CPU，采用MAX30102模块采集心率和血氧，采用MSP20血压传感器采集血压，OLED显示相关数据，并且通过蓝牙模块HC-05上传到手机APP，当心率低于50或者血氧低于
C51_STM32·2024-02-09 17:55

24-基于51单片机的MQ2烟雾检测报警系统程序代码原理图PCB和元件清单

功能介绍：采用51单片机作为CPU主控，采用MQ2传感器采集烟雾浓度，采用LCD1602显示相关数据，采用按键设置报警值，当浓度大于设置值，蜂鸣器产生声光报警，并且语音模块进行语音提醒，继电器驱动风扇进行排气
C51_STM32·2024-02-09 17:54

Linux查询指令

查看物理CPU型号：cat/proc/cpuinfo|grepname|cut-f2-d:|uniq-c查看物理CPU个数cat/proc/cpuinfo|grep“physicalid”|sort|uniq
一如既往の·2024-02-09 17:46

JUC-java并发编程的艺术

一、并发问题上下文切换：CPU通过时间片分配算法来循环执行任务，当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务。在切换前会保存上一个任务的状态，以便下次切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。
HBryce24·2024-02-09 16:53

JUC-并发面试题

一、基础1、为什么要并发编程充分利用多核CPU的资源2、并发编程存在的问题上下文切换：PU通过时间片分配算法来循环执行任务，当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务。
HBryce24·2024-02-09 16:53

云卷云舒：论超级数据库、算网数据库、智算数据库

芯片：体积进一步缩小，比如CPU和GPU
Cloud云卷云舒·2024-02-09 15:17

从汇编角度分析VS下C++函数调用

,intb){returna+b;}intmain(){intsum=Add1(1,2);return0;}生成的汇编代码为：intsum=Add1(1,2);00041D6Apush200041D6Cpush100041D6EcallAdd1
loki528·2024-02-09 15:56

一文搞懂 ， Linux内核—— 同步管理（下）

由于原子操作会lock，当线程在多个CPU上争抢进入临界区的时候，都会操作那个在多个CPU之间共享的数据lock。
极致Linux内核·2024-02-09 13:50

android 模拟器 the emulator process for AVD has terminated

系统：win10as：2020.3.1jdk：8启动模拟器错误：theemulatorprocessforAVDhasterminatedimage.pngAmdcpu则需要安装另一个（笔者没amd机器自行揣测手动滑稽
shaar·2024-02-09 13:01

基础第一月-Python

sudoaptinstallopenssh-serverssh用户名@ip远程拷贝文件scp-r文件路径用户名@ip：绝对路径相当于上传到服务器scp-r用户名@ip：文件的绝对路径放置路径相当于从服务器下载1+1人能读懂的代码2+2000101110翻译后的CPU
卑微小利·2024-02-09 12:41

DMA直接内存访问，STM32实现高速数据传输使用配置

1、DMA运用场景随着智能化、信息化的不断推进，嵌入式设备的数据处理量也呈现指数级增加，因此对于巨大的数据量处理的情况时，必须采取其它的方式去替CPU减负，以保证嵌入式设备性能。
牛马大师兄·2024-02-09 12:58

使用PyTorch识别简单验证码

环境准备安装依赖包condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocpuonly-cpytorchsudoapt-getinstalllibgl1#foropencvpipinstallrequestsmatplotlibopen
tomo_wang·2024-02-09 11:43

【嵌入式开发】17

通过中断方式处理按键事件，可以避免轮询造成的CPU资源浪费，提高系统响应速度。2.传感器数据采集STM32常用于各种传感器数据采集应用，如温度、湿度、压力等。这些传感器通
少年郎123456·2024-02-09 11:41

容器基础知识：容器和虚拟化的区别

虚拟机模拟一台拥有自己硬件（CPU、内存、存储）和操作系统(OS)的物理计算机。隔离性：虚拟机之间具有强隔离性，每个虚拟机运行自己的操作系统实例。资源使用：由于完全模拟操作系统，因此更加资源密集。
surfirst·2024-02-09 11:56

STM32——中断

1什么是中断中断：打断CPU执行正常的程序，转而处理紧急程序，然后返回原暂停的程序继续运行；对于单片机来说，中断是指CPU正在处理某个事件A，发生了另一件事件B，请求CPU迅速去处理（中断发生）；CPU
语文同步练习·2024-02-09 11:20

CPU密集型、IO密集型

CPU密集型（CPU-bound）CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPULoading100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，
空口言_1d2e·2024-02-09 10:32

MySQL中的索引(一)概述

索引的优点提高数据查询速度，降低数据库的IO成本；通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。
Coding小聪·2024-02-09 10:36

Docker 安全及日志管理

1.1Docker容器与虚拟机的区别隔离与共享虚拟机通过添加Hypervisor层（虚拟化中间层），虚拟出网卡、内存、CPU等虚拟硬件，再在其上建立虚拟机，每个虚拟机都有自己的系
王德发666·2024-02-09 10:06

windows上卸载完程序后，清理残余文件，无法删除的情况处理

类似于linux上的lsof命令查找到进程号，然后kill掉处理：1、右键windows任务栏，点击【任务管理器】2、点击【性能】，然后点击打【开资源管理器】3、点击【CPU】，在下面的【关联的句柄】中输入你要删除的文件夹或者文件的路径
石榴花上·2024-02-09 10:34

多线程

允许编写利用最大CPU时间的有效程序提高复杂应用程序或程序的响应能力。增加CPU资源的使用并降低维护成本。节省时间和并行任务。如果在单个线程中发生异常，它不会影响其他线程，因为线程是独立的。
Android_开发·2024-02-09 10:17

用Python获得CPU的物理核数

例如，我的CPU是i7-8700ki7-8700k12个逻辑核，6个物理核，用psutil可以查阅：psutil
LabVIEW_Python·2024-02-09 10:14

k8s，1.14.2 集群搭建（3）：metric server

简介如何查看pod的CPU,内存等资源占用情况？那就需要metricserver。借用官网的例子使用kubectltop命令查看mem-example中memory-demo的资源使用情况。
Java程序员YY·2024-02-09 10:01

美国服务器如何

**性能**：美国服务器通常提供高性能的计算资源，支持多种CPU、内存、带宽和存储配置，以满足不同用户的需求。2.**可
IDC_USA·2024-02-09 09:07

双十一cpu能便宜多少？

双十一的cpu又能便宜多少呢？下面就让我们一起来了解一下。
万弧导师呀·2024-02-09 09:02

JVM调优

这段代码不太适合验证OOM，只是频繁往磁盘记录log造成IO交互频率高，CPU倒是挺高的，但是内存一直涨不上去。所以换用如下代码：privatest
veminhe·2024-02-09 09:43

Kubernetes 实战 （二） -- 面向资源的分布式集群 - 运维舵手

本文所涉及的脚本均来自仓库k-kubernetes-public闻名不如见面--HPAHorizontalPodAutoscaling，水平部署自动化弹性伸缩，即K8s支持根据CPU/内存利用率自动伸缩
coder_kkx·2024-02-09 08:00

Kubernetes系列之监控Metres-server实战篇

本次系列使用的所需部署包版本都使用的目前最新的或最新稳定版，安装包地址请到公众号内回复【K8s实战】获取介绍从Kubernetes1.8开始，Kubernetes通过MetricsAPI获取资源使用指标，例如容器CPU
weixin_30843605·2024-02-09 08:00

Kubernetes实战(二十七)-HPA实战

1HPA简介HPA全称是HorizontalPodAutoscaler，用于POD水平自动伸缩，HPA可以基于PODCPU利用率对deployment中的pod数量进行自动扩缩容（除了CPU也可以基于自定义的指标进行自动扩缩容
alden_ygq·2024-02-09 08:59

【Linux】进程学习（一）：基本认识

ps指令查看5.2通过系统目录查看6.通过系统调用获取进程的PID和PPID7.通过系统调用创建进程-fork初识1.基本概念课本概念：程序的一个执行实例，正在执行的程序等内核观点：担当分配系统资源（CPU
Jayce..·2024-02-09 07:30

禅道系统的Bug动态，对接钉钉软件，实时进行钉钉群内提醒，机器人并@ 艾特指派的开发人员。

春节前，我司Boss有感于开发人员解决Bug不及时，处理Bug过于缓慢，提出一个要求“禅道的Bug动态，要支持钉钉通知”经过度娘查找，的确此功能比较好用，而且比较简单。但是我们的禅道系统版本过低，需要升级，于是我联系运维，开始处理此事。中间经过几次折腾：1.我司禅道运维不愿意升级禅道，因为版本跨度过大，数据库表结构有很大差别，会导致数据无法迁移。2.运维更希望使用Jira。（幸好我们度娘发现，ji
王怕怕升职记·2024-02-09 07:34

linux内核编译太慢,现在的linux内核编译太简单了：linux kernel2.6.36.2编译手记

uname-aLinuxfsc2.6.36.2fsc#2SMPMonDec1321:02:02CST2010i686i686i386GNU/Linux硬件环境：asusA8jr笔记本(07年的机器，比较老了)cpucore12250GHzRAM3Gddr2667VGAATIx2300
A学历提升黄老师·2024-02-09 06:20

redis单线程和优劣势

为什么Redis是单线程的因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。
时光_1024·2024-02-09 06:26

多线程详解&JUC

操作系统在分配资源时是把资源分配给进程的，但是CPU资源比较特殊。它是被分配到线程的，因为真正要占用CPU运行的是线程,所以也说线程是CPU分配的基本单位
王叮咚·2024-02-09 06:09

java的jmm模型_Java内存模型JMMJava内存模型JMM

为什么要有JMM由于CPU发展超前，内存的读写速度也远远赶不上cpu，因此cpu厂商在每颗cpu上加上高速缓存用于缓解这种情况。但是引来的新的问题：缓存一致性。
只想摸鱼的社畜·2024-02-09 06:08

JMM java内存模型

java内存模型即javamemorymodel，它定义了主存、工作内存抽象概念，底层对应着CPU寄存器、缓存、硬件内存、CPU指令优化等。
MpenggegeM·2024-02-09 06:33
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