Exactly-Once 第2页

Flink的端对端精准一次处理（Exactly-Once）

文章目录Flink的ExactlyOnce从Flink和Kafka组合来理解Exactly_OnceTwo-PhaseCommit(两阶段提交协议)两阶段提交Flink中应用Flink的ExactlyOnce端对端精确一次处理的意义是：每条消息只会影响最终结果一次即只会影响应用状态异一次，而非被处理一次，即使出现机器故障或者软件崩溃，Flink也要保证不会有数据被重复处理或者没被处理的情况来影响到

落幕7·2023-04-13 10:26

（exactly-once）Flink 如何实现端到端的一致性（kafka+flink+kafka）

一、端到端的一致性概念端到端的一致性保证，意味着结果的正确性贯穿了整个流处理应用的始终；每一个组件都保证了它自己的一致性，整个端到端的一致性级别取决于所有组件中一致性最弱的组件。source端需要外部源可重设数据的读取位置.例如使用的KafkaSource具有这种特性:读取数据的时候可以指定offsetflink内部依赖checkpoint机制sink端需要保证从故障恢复时，数据不会重复写入外部系

Brook?·2023-04-13 10:51

如何理解Flink的Exactly-Once语义

1.什么是Exactly-Once:从字面上来说，就是确切一次，也就是保证消息只被消费一次(即使消费了多次，最终呈现出来的结果也要跟只消费一次一样)。

dajiangqingzhou·2023-04-13 10:19

Flink状态一致性之exactly-once

幂等写入：一个操作重复执行很多次，但只导致一次结果的更改，也就是说后面重复执行就不起作用了。eg:pow(e,x)求多阶导还等于自己，HashMap，多次写入key相同的键值对等。但需要注意的是，也会出现中间状态短暂的不一致，最终结果一致的情景。eg：flink的checkpoint还有流批结合做关联模型转换的ETL，这些不满足强一致性，但可实现最终一致性。事务写入：构建的事务对应着checkpo

LSur_king·2023-04-13 10:47

exactly-once在Flink里的实现

一、数据流和动态表1.传统sql与数据流的区别sql处理的表是有界的，并且查询可以访问全部数据。而流处理是一个无限元组序列，查询访问不到所有的数据，且查询永不终止。2.流处理流程持续不断的数据流（Stream）->动态表（DynamicTable）->连续的查询（ContinuousQueries）->动态表->处理后的数据流3.在流上定义动态表动态表:与表示批处理数据的静态表不同，动态表是随时间

瞧帆·2023-04-13 10:46

flink程序优化和故障排查

（大家有兴趣也可以加入钉钉社区群，微信没有钉钉群活跃，贴在文末）项目背景：生产平均20wqps左右，高峰期40w左右，checkpoint关闭（业务目前不需要exactly-once，容许少量丢失，所以避开了很

Jackson_Tan·2023-04-11 00:38

Flink源码阅读（四）--- checkpoint制作

Flink使用checkpoint检查点来保证Exactly-Once语义的，这篇文章会从源码角度分析下checkpoint怎么触发的。

sj_91d7·2023-04-10 12:44

浅学Flink

1、简介1.ApacheFlink就是近些年来在社区中比较活跃的分布式处理框架；Flink相对简单的编程模型加上其高吞吐、低延迟、高性能以及支持exactly-once语义的特性，让它在工业生产中较为出众

小菜鸡一号·2023-04-10 12:13

Flink容错机制介绍

也就是说，计数程序在发生故障后可能多算，但是绝不会少算严格一次-exactly-once

王亭_666·2023-04-09 23:48

实时计算Flink

flink是一种兼具低延迟和高吞吐量特点的流计算技术，还是一套框架中能同时支持批处理和流处理的一个计算平台Flink流处理特性高吞吐、低延迟、高性能支持带有事件时间的窗口（Window）操作支持有状态计算的Exactly-once

code__online·2023-04-08 23:55

Flink的状态一致性

1状态的一致性1.1一致性级别流处理操作一般分为at-most-once，at-least-once和exactly-once这3个级别。

Quinto0·2023-04-05 15:32

flink 端到端的一致性实现

一、综述flink通过内部依赖checkpoint并且可以通过设置其参数exactly-once实现其内部的一致性。

lianchaozhao·2023-04-05 15:01

Flink笔记

流式计算框架课程安排：Flink的介绍（特点，整合），FLink的环境安装（standAlone,yarn）,FlinkdataSet(批处理)flink的介绍特点高吞吐，低延迟窗口行数：事件时间（重点）Exactly-once

UU砖头·2023-04-01 04:53

Flink组件解析

Flink能够提供毫秒级别的延迟，同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确性，还提供了丰富的时间类型和窗口计算、Exactly-once语义支持，另外还可以进行状态管理，并提供了CEP（复杂事件处理

ll_xiaobai·2023-03-30 23:52

Flink 检查点（checkpoint）

Flink具体如何保证exactly-once呢?它使用一种被称为"检查点"（checkpoint）的特性，在出现故障时将系统重置回正确状态。下面通过简单的类比来解释检查点的作用。

hyunbar·2023-03-30 19:04

【Spark分布式内存计算框架——Structured Streaming】2. Structured Streaming 核心设计与编程模型

StructuredStreaming，核心设计如下：第一点：InputandOutput（输入和输出）StructuredStreaming内置了很多connector来保证input数据源和outputsink保证exactly-once

csdnGuoYuying·2023-03-30 00:49

Flink 面试题

Flink的特性包括：支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理支持带有事件时间的窗口（Window）操作支持有状态计算的Exactly-once语义支持高度灵活的窗口（Window）操作，支持基于time、count

Tim在路上·2023-03-29 06:09

flink进阶富函数生命周期介绍

在外部交互的一致性则无法保证，端到端的Exactly-Once问题是分布式系统领域最具挑战性的问题之一，很多框架都在试图

·2023-03-29 01:16

流批一体随想

这种架构的出现是历史必然，因为那时的流计算引擎以Storm为代表，而它们都无法提供Exactly-Once语义，所以任何一点小的扰动（延迟、网络问题、系统异常

LittleMagic·2023-03-26 11:45

Flink 面试题

Flink的特性包括：支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理支持带有事件时间的窗口（Window）操作支持有状态计算的Exactly-once语义支持高度灵活的窗口（Window）操作，支持基于time、count

Tim在路上·2023-03-25 00:21

[PyFlink 从入门到精通] Exactly-Once 的实现

1、常见的语义特征常见的语义特性有如下3种：Exactly-Once：严格一次（中断后从断点恢复）。数据或事件可以保证被应用程序中的所有运算符严格地仅处理一次。

章光辉_数据·2023-03-24 00:36

Apache Flink on Kubernetes：四种运行模式，我该选择哪种？

通过支持事件时间（event-time）、计算状态（state）以及恰好一次（exactly-once）的容错保证，Flink迅速被很多公司采纳，成为了新一代的流计算处理引擎。

Docker_·2023-03-23 01:58

flink与kafka结合

flink消费kafka数据，并不是完全通过跟踪kafka消费组的offset来实现去保证exactly-once的语义，而是flink内部去跟踪offset和做checkpoint去实现exactly-once

loukey_j·2023-03-22 03:43

译文｜Apache Pulsar 如何保证消息不丢不重？

人们在探讨流处理引擎（streamprocessingengine,SPE）时，经常会提到effectively-once（或exactly-once）保证。

StreamNative·2023-03-20 17:55

Flink系列之：Flink CDC深入了解MySQL CDC连接器

MySQLCDC连接器一、增量快照特性1.增量快照读取2.并发读取3.全量阶段支持checkpoint4.无锁算法5.MySQL高可用性支持二、增量快照读取的工作原理三、全量阶段分片算法四、Chunk读取算法五、Exactly-Once

最笨的羊羊·2023-03-19 11:38

Flink 常见问题总结

Flink问题总结目录Flink问题总结作业运行流程Watermark基础原理扩展State基础实践CheckPoint/SavePoint基础配置实践原理扩展BackPressure基础处理原理扩展语义/exactly-once

星点xingdian·2022-12-18 16:33

Spark VS Flink，大数据该学什么

SparkVSFlink：功能比较Spark和Flink中的功能集在很多方面都不同，如下表所示：Flink特点支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理有状态计算的Exactly-once语义，对于一条message

测试小扎·2022-12-12 15:58

Flink的状态一致性

一致性的划分通常来说，状态一致性分为三个级别at-most-once：至多一次，发生故障恢复后数据可能丢失at-least-once：至少一次，发生故障恢复后数据可能多算，绝对不会少算exactly-once

大大大大肉包·2022-12-02 20:29

Flink内核源码（八）Flink Checkpoint

核心思想：是在inputsource端插入barrier，控制barrier的同步(分界线对齐）来实现snapshot的备份和exactly-once语义。

小朱小朱绝不服输·2022-11-29 21:32

Flink常见面试题总结（全是干货哦！！！）

Flink常见面试题总结1、面试题一：应用架构2、面试题二：压测和监控3、面试题三：为什么用Flink4、面试题四：checkpoint的存储5、面试题五：exactly-once的保证6、面试题六：状态机制

故明所以·2022-11-29 15:03

flink常见面试题（持续更新中）

2.阐述流处理引擎提供的三种数据处理语义，解释FlinkCheckpoint机制如何保证Flink程序结果的Exactly-Once语义，描述如何通过两阶段提交协议提供端到端的Exactly-Once保证

你好，我叫罗鹏程·2022-11-22 14:42

21.Flink-高级特性-新特性-Exactly-Once\数据一致性语义分类\如何实现局部的Exactly-Once\分布式快照/Checkpoint

21.Flink-高级特性-新特性-End-to-EndExactly-Once21.1.数据一致性语义分类21.2.数据一致性语义详解21.2.1.At-most-once-最多一次21.2.2.At-least-once-至少一次21.2.3.Exactly-once-精确一次21.2.4.End-To-EndExactly-Once21.2.5.如何实现局部的Exactly-Once21.2

涂作权的博客·2022-11-03 10:13

【Flink原理和应用】：Flink 端到端（end-to-end）Exactly-Once特性

文章目录1.Flink程序的Exactly-Once语义2.Flink程序端到端的Exactly-Once语义3.在Flink程序中实现两阶段提交4.总结5.自己的一些困惑原文链接：https://flink.apache.org

hxcaifly·2022-10-31 11:32

大数据处理框架Flink介绍

由于流处理和批处理所提供的SLA(服务等级协议)是完全不相同，流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证，而批处理需要支持高吞吐、高效处理，所以在实现的时候通常是分别给出两套实

渐暖吧·2022-08-02 09:31

Kafaka丢消息吗

这也是实现exactly-once语义的基础。有序

·2022-07-28 10:05

RocketMQ

Mq的优点：应用解耦流量的削峰填谷数据分发（将数据发送到多个系统）异步处理Mq的缺点：系统可用性降低使用mq后引用外部依赖增多，mq挂了将会影响应用的可用性系统复杂度提高消息的重复消费、Exactly-Once

好瘦的小胖子·2022-07-26 16:47

Kafka入门到精通

要实现exactly-once在Kafka0.11.0中有两个官方策略：幂等每个Producer在初始化的时候都会被分配一个唯一的PID，对于每个唯

laogooooog·2022-06-22 08:40

SparkStreaming 有几种方式消费 Kafka 中的数据（与 kafka 集成的方式）

虽然可以保证数据零丢失但是无法实现exactly-once（只

星空下的那个人影·2022-06-20 01:26

Flink CDC 项目 GitHub star 破 2000，新增 Maintainer 成员

AuroraMySQL、PolarDBMySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB、SqlServer、TiDB、OceanBase等数据库中实时地读取存量历史数据和增量变更数据，整个过程提供exactly-once

·2022-03-24 14:44

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·2022-03-14 12:04

Flink的优势在哪？

3、状态计算的exactly-once语义流程序可以在计算过程中维护自定义状态。Flink的checkpointing机制保证了即时在故障发生下也能

ItStar·2022-02-11 07:12

Structured Streaming 编程指南

鉴于有些词没有很好的中文对应，保留英文原词比如exactly-once概览--快速实例--编程模型----基本概念----处理即时(event_time)和迟到数据----容错语法使用DataSets(

pcqlegend·2022-02-05 15:56

读Flink源码谈设计：Exactly Once

在这里，我们首先要搞清楚两种Exactly-Once的区别：ExactlyOnce：在

·2022-02-02 11:32

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Flink的主要优势：Exactly-once语义多种高效的窗口计算轻量级的checkpoint机制支持EventTime及时间乱序事件高效的反压机制强大的状态管理机制

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