Excle百万数据量

知识图谱语义搜索：构建智能化搜索未来

2.3图数据库与查询技术3.知识图谱语义搜索的应用场景3.1智能问答系统3.2个性化推荐3.3专业领域信息检索4.知识图谱语义搜索的未来展望4.1技术挑战4.2应用趋势结语前言随着信息技术的飞速发展，数据量呈现爆炸式增
cooldream2009·2025-01-19 14:36

互联网三高架构：高可用、高性能、高扩展

在面对日益增长的访问量和数据量时，如何确保系统的稳定性、响应速度和灵活扩展能力，成为了开发者和架构师需要解决的核心问题。因此，"三高架构"（高可用、高性能、高扩展）应运而生，成为现代互联网架构的标配。
百味人生一壶酒·2025-01-19 11:46

数据增强方法及其工具

数据增强有助于增加数据的多样性，减少过拟合，提升模型的泛化能力，尤其是在数据量有限的情况下。数据增强可以应用于图像、文本、音频等多种类型的数据。
cxr828·2025-01-19 07:09

简历_使用优化的Redis自增ID策略生成分布式环境下全局唯一ID，用于用户上传数据的命名以及多种ID的生成

问题：id的规律性太明显、受单表数据量的限制。所以在自己的项目中，针对上传的数据的ID的生成也可以使用全局唯一ID。表中有ID，属性类型(文本、音频、图像）以及存储位置，文件名（文
醒了就刷牙·2025-01-19 05:50

MySQL SQL优化技巧与原理

前言随着业务数据量的不断增加，MySQL查询语句的执行效率对程序的运行效率影响逐渐增大。因此，进行SQL优化变得至关重要。
codeBrute·2025-01-19 01:10

R语言的并发编程

尤其在大数据时代，数据量的急剧增加让单线程处理方式显得力不从心。为了解决这一问题，各种编程语言都开展了并发编程的研究和应用。
技术的探险家·2025-01-18 21:31

Azure Synapse Dedicated SQL Pool通过配置选项和参数优化性能

配置选项与参数分布键（DistributionKey）：•选择：在大数据量表中，选择经常用于JOIN、WHERE条件中的列作为分布键，如Date、ID等。
weixin_30777913·2025-01-18 18:29

HIVE合并小文件

1.小文件过多，MR处理数据时，会产生多个MapTask,然而每个MapTask处理的数据量很少，那么导致MapTask启动时间大于执行时间，整体任务时间消耗较大如何合并小文件：1）在map执行前合并小文件
难以触及的高度·2025-01-18 16:12

1.8 GPT-4：开创人工智能的新纪元

GPT-4的技术亮点1.规模与深度的进一步提升GPT-4的规模比前代模型更大，训练数据量和
少林码僧·2025-01-18 16:12

百万架构师第二十二课：源码分析：Spring 源码分析：Spring经典面试答疑｜JavaGuide

Spring面试解答上半节：面试中需要注意的细节动脑子，面试是一种交流面试的时候，要用心去感受当时面试场景了解自己，自己的长处、自己的短处（巧妙地扬长避短）了解1.公司的业务场景2.你是去面试什么岗位的？Java高级工程师实际工作经验是1年（如实填写）1、请描述SpringIOC的工作原理答：定位加载注册BeanFactoryBeanDefintion...1-3年1+ApplicationCon
·2025-01-18 13:24

数据仓库数据质量监控：实现准确决策的关键

随着企业数据量的不断增加，数据仓库已成为企业运营的重要支柱。为了保证数据仓库中的数据能够准确、及时地支持决策，数据仓库数据质量监控变得至关重要。本文将重点介绍数据仓库数据质量监控的相关概念和实践方法。
百度_开发者中心·2025-01-18 12:44

大厂架构之极致缓存策略实战与原理剖析

一、背景知识随着互联网的快速发展，数据量呈爆炸式增长，高并发、低延迟成为现代应用系统的基本要求。在这样的背景下，缓存策略成为提升系统性能、降低数据库压力的关键技术之一。
喜欢猪猪·2025-01-18 07:37

TCP_NODELAY选项可以禁止Nagle 算法

因此TCP的socket编程，收发两端（客户端和服务器端）都要有成对的socket，因此，发送端为了将多个发往接收端的包，更有效的发到对方，使用了优化方法（Nagle算法），将多次间隔较小、数据量小的数据
sun007700·2025-01-18 05:44

Dexie.js内存管理技巧：在大型数据集操作中避免浏览器崩溃

1.避免一次性加载大量数据当数据量较大时，不要一次性加载整个数据集，否则会导致浏览器占用过多内存。IndexedDB是基于磁盘的数据库，Dexie.js提供了流式
maply·2025-01-18 03:04

数智化转型 | 星环科技Defensor 助力某银行数据分类分级

业务背景与挑战该银行拥有十几个业务系统，产生的数据量庞大，且分布在不同的业务库和数仓数湖
·2025-01-18 00:56

如何监控和优化缓存性能?思维导图 代码示例（java 架构)

思维导图结构监控和优化缓存性能性能指标命中率缓存命中次数缓存未命中次数响应时间平均响应时间响应时间分布（如P95,P99）吞吐量每秒请求数每秒处理的数据量资源使用内存占用CPU使用率监控工具Prometheus
用心去追梦·2025-01-17 23:37

分布式数据库：技术深度解析与应用实践

分布式数据库：技术深度解析与应用实践随着数据量的爆炸性增长和用户访问量的不断增加，传统的单机数据库系统逐渐暴露出在高可用性、高并发性和高扩展性方面的不足。
我的运维人生·2025-01-17 21:46

Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]

source_id=1001Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]结果测试：104万数据，导出excel用时由59秒优化到19秒问题列表：1、导出过程中会较多占用CPU、内存
qq_40882304·2025-01-17 18:46

【PCL】Segmentation 模块—— 圆柱模型分割（Cylinder model segmentation）

1.1主要步骤预处理：对点云进行去噪、下采样等操作，以减少数据量并提升处理效率。法线估计：计算点云中每个点的法线，用于后续的模型拟合。模型拟合：使用RANSAC（随机
old_power·2025-01-17 17:14

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看

数仓数据分层简介1.背景数仓是什么,其实就是存储数据,体现历史变化的一个数据仓库.因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用
闻香识代码·2025-01-17 16:28

百万架构师第五课：设计模式：深度分析代理模式

代理模式作用：AOP实现拦截器中介黄牛媒婆解耦专人做专事自己不想做，又不得不做的事增强代理：静态代理动态代理角色代理角色被代理的角色（目标对象）由被代理的角色来做最终的决定代理角色通常来说会持有被代理角色对象引用（以便于代理角色完成工作之前或者之后能够找到被代理的对象，能够通知被代理对象）静态代理动态代理的区别：静态代理：在代理之前所有的东西都是已知的（人工）动态代理：在代理之前，所有的东西都是未
·2025-01-17 14:11

浅谈云计算05 | 云存储等级及其接口工作原理

从日常生活中的珍贵照片、视频，到企业运营里的关键业务文档、客户资料，数据量呈爆炸式增长。面对海量的数据，如何安全、高效且便捷地存储，成为了大家共同面临的关键挑战。
时光札记z·2025-01-17 09:26

59_Redis键值设计

例如：Key本身的数据量过大：一个String类型的Key，它的值为5MB。Key中的成员数过多：一个ZSET类型的Key，它的成员数量为10000个。
袁庭新·2025-01-17 06:04

RV1126+FFMPEG推流项目(6)视频码率及其码率控制方式

视频码率是指在单位时间内传输的视频数据量，通常以kbps（千位每秒）为单位。视频的质量与码率有密切关系，通常来说，码率越高，视频的清晰度和精度也越高。
学习嵌入式的小羊~·2025-01-17 06:59

直播预告 | Wyn商业智能 AI 预览，让数据分析如对话般轻松

课程背景在数据洪流中，企业与组织正面临前所未有的挑战与机遇：数据爆炸：互联网与物联网技术的飞跃，让数据量呈指数级攀升。从社交媒体的海量用户行为到电商平台的交易记录，每一秒都在产生价值连城的数据。
·2025-01-17 05:10

Bitmap 和 布隆过滤器傻傻分不清？你这不应该啊

不过，bitmap和布隆过滤器在大数据量和高并发业务的使用频率不低，知识点应该掌握下，既然问了那咱们简单的梳理下它们的底层原理、应用场景以及它们之间的关联。
·2025-01-17 04:27

实时数仓方实际落地如何选型和构建

最初企业存储数据都在数仓中存储，但是随着数据量的增大，传统数据的方案在时效性上和数据维护上变得越来越困难。实时数仓架构应运而生。然而问题并不是这么简单，在具体方案落地上
活在风浪里~·2025-01-17 04:15

命中索引一定能提高查询速度吗？

目录索引的基本原理索引命中与查询性能查询复杂性数据量与索引选择性更新与维护成本过多的索引何时索引能提高查询速度？简单查询高选择性字段适当的索引类型结论答案是否定的，在实际项目中我曾踩过这个坑。
繁川·2025-01-17 00:07

MongoDB简介

MongoDB的设计理念是为了应对大数据量、高性能和灵活性需求。MongoDB使用集合（Collections）来组织文档（Documents），每个文档都是由键值对组成的。
张飞光·2025-01-16 22:24

DDR 带宽的计算与监控

DDR带宽（DoubleDataRateBandwidth）是指DDR内存在一秒内可以传输的数据量，通常以GB/s（Gigabytespersecond）为单位。
·2025-01-16 18:52

百万架构师第十三课：源码分析：Spring 源码分析：Spring核心IOC容器及依赖注入原理｜JavaGuide

20180415-Spring核心IOC容器及依赖注入原理ClassPathXmlApplicationContext//存储注册信息的BeanDefinition//传说已久的IOC容器privatefinalMapbeanDefinitionMap=newConcurrentHashMapTdoGetBean(finalStringname,@NullablefinalClassrequire
·2025-01-16 17:50

分享一次面试经历

问分库分表怎么预估容量每天数据量
·2025-01-16 17:19

百万架构师第八课：设计模式：设计模式容易混淆的几个对比｜JavaGuide

设计模式容易混淆的几个对比.md1、代理模式跟委派模式混淆委派就是说全权代理代理只参与某一个环节，委派参与整个环节委派可以说是一个静态代理Porxy传一个接口，传实现类不行吗？Java核心思想：面向接口编程OOP：用代码来解释生活接口：只是一种规范，做任何事前以前先思考好以后，再去动手（制定好规范），三思而后行实现类:必须先有接口，开发顺序天生决定了中介：租房子代理人（专业化），要租房子的人，也
·2025-01-16 17:08

百万架构师第六课：设计模式：策略模式及模板模式

策略模式举例：比较器旅行路线固定算法策略（封装）买东西结算支付场景：根据用户的需求处理数据时候需要对算法做出选择，固定的一些算法（不再发生变化的算法），扩展。（算法会变的时候，不建议用策略模式）客户本身就知道要采用什么样的算法去计算。（有选择的权利）==assets/支付的策略模式.png==策略模式代码：Order.classpublicclassOrder{privateStringuId;p
·2025-01-16 17:36

百万架构师第五课：设计模式：深度分析代理模式

代理模式作用：AOP实现拦截器中介黄牛媒婆解耦专人做专事自己不想做，又不得不做的事增强代理：静态代理动态代理角色代理角色被代理的角色（目标对象）由被代理的角色来做最终的决定代理角色通常来说会持有被代理角色对象引用（以便于代理角色完成工作之前或者之后能够找到被代理的对象，能够通知被代理对象）静态代理动态代理的区别：静态代理：在代理之前所有的东西都是已知的（人工）动态代理：在代理之前，所有的东西都是未
·2025-01-16 16:34

Redis内存设置、缓存淘汰策略、LRU 算法与手写实现

在生产环境中，Redis内存设置通常取决于以下因素：数据量大小：Redis数据库中存储的数据量大小，尤其是缓存数据。需要根据实际的数据量来设置内存。
·2025-01-16 15:46

百万架构师第二十课：源码分析：Spring 源码分析：手写定制自己的ORM框架｜JavaGuide

基于Spring5实现ORM初衷：单表查询不写一句SQL，自动生成查询的结果自动映射为Java对象1、我要传一个复杂的查询条件，怎么传？想到了用对象来传，但是有问题a)、跨表联查的条件b)、无法携带判断逻辑的运算符c)、or或者and无法区分2、自动映射类型判断麻烦，用rs.getObject()方法//各自的厂商实现自己的链接//MySQL为例,以下类型Java语言中是不存在的//bigint，
·2025-01-16 14:29

直返最高等级与直返APP：无需邀请码的返利新体验

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高省APP珊珊·2024-09-16 09:22

《Python数据分析实战终极指南》

对于分析师来说，大家在学习Python数据分析的路上，多多少少都遇到过很多大坑**，有关于技能和思维的**：Excel已经没办法处理现有的数据量了，应该学Python吗？
xjt921122·2024-09-16 08:11

Java面试题精选：消息队列(二)

一、Kafka的特性1.消息持久化：消息存储在磁盘，所以消息不会丢失2.高吞吐量：可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性：扩展性强，还是动态扩展4.多客户端支持：支持多种语言（Java、C、C++、GO
芒果不是芒·2024-09-16 07:34

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高省爱氧惠·2024-09-16 07:44

手机上有什么兼职可以做？网上兼职 一单一结 手机就可以做？

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优惠券高省·2024-09-16 06:58

Python多线程实现大规模数据集高效转移

如果采用单线程传输方式，当数据量非常大时，整个过程会非常耗时。因此，通过多线程并行处理可以大幅提升数据传输效率。
sand&wich·2024-09-16 06:23

天猫返利网哪个最好?天猫返利网站有哪些?

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一起高省·2024-09-16 05:33

拼多多返现要输入身份证号码安全吗?拼单返现是什么?

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优惠券高省·2024-09-16 05:55

身体乳哪个牌子的好用?口碑超好的身体乳排行榜前十名

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高省APP珊珊·2024-09-16 04:49

metaRTC/webRTC QOS 方案与实践

概述质量服务(QOS/QualityofService)是指利用各种技术方案提高网络通信质量的技术，网络通信质量需要解决下面两个问题：网络问题：UDP/不稳定网络/弱网下的丢包/延时/乱序/抖动数据量问题
metaRTC·2024-09-16 02:31

现在做自媒体还赚钱吗，普通人怎样做自媒体赚钱？

氧惠邀请码166666，注册就帮你推广，一起做到百万团队！氧惠怎么使用1复制淘宝（其它平台）商品链接，淘口令，标
氧惠好物·2024-09-16 01:31
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