FFT乘法

NumPy-@运算符详解

NumPy-@运算符详解一、@运算符的起源与设计目标1.从数学到代码：符号的统一2.设计目标二、@运算符的核心语法与运算规则1.基础用法：二维矩阵乘法2.一维向量的矩阵语义3.高维数组：批次矩阵运算4.

GG不是gg·2025-07-12 08:53

资源分享-FPS, 矩阵, 骨骼, 绘制, 自瞄, U3D, UE4逆向辅助实战视频教程

教程内容1.FPS类型游戏的设计研究和游戏安全,反外挂研究2.二维向量和平面距离3.atan2和tan4.三维向量和空间距离5.补充向量乘法6.矩阵和矩阵的运算7.矩阵的特性8

小零羊·2025-07-12 06:08

c#赋值、类型转换和常量的学习

中支持的算术运算符如下表所示：（假设变量A=10，变量B=20）运算符描述实例+加法运算符，对运算符左右两边的操作数执行加法操作A+B值为30-减法运算符，对运算符左右两边的操作数执行减法操作A-B值为-10*乘法运算符

燃尽了，可无·2025-07-11 20:36

基于FPGA的二维FFT实现

基于FPGA的二维FFT实现【下载地址】基于FPGA的二维FFT实现本项目提供了一种基于FPGA的高效二维FFT实现方案，专为数字信号处理和图像处理领域设计。

廉连曼·2025-07-10 05:47

【FFT】基于FPGA的FFT傅里叶变换和相位计算系统设计

1.软件版本ISE14.7，modeslimSE，10.1c2.系统仿真与分析第1步：信号源的产生主要通过rom将产生的数据保存到rom中，然后，我们再仿真的时候调用即可。这个部分仿真效果如下所示，你给的程序中，这个部分主要有两个数据源，一个是1025，一个是N为1024，我们这里分别将这两个数据量化之后保存到rom中，仿真如下所示：

fpga和matlab·2025-07-10 05:47

基于FPGA的快速傅里叶变换（FFT）设计在嵌入式系统中的应用

基于FPGA的快速傅里叶变换（FFT）设计在嵌入式系统中的应用快速傅里叶变换（FastFourierTransform，FFT）是一种重要的信号处理算法，在许多领域中都得到广泛的应用，例如通信系统、雷达技术

风吹麦很·2025-07-10 05:17

【PTA数据结构 | C语言版】一元多项式的乘法运算

文章目录题目代码题目请设计实现两个链式存储的一元多项式乘法运算的算法，并分析该算法的时间复杂度。

秋说·2025-07-09 21:26

双线性配对

以下从定义、性质、原理和应用等方面详细解释：1.基本定义双线性配对是一种映射关系，将两个群（通常是椭圆曲线上的加法群G1G_1G1和G2G_2G2）中的元素映射到第三个群（乘法群GTG_TGT）中，满足以下性质

牧天白衣.·2025-07-08 21:12

GNN--知识图谱（逐步贯通基础到项目实践）

框架交叉理解前向理解定义：前向理解：A–>B，A为B的基础铺垫知识，通过深入学习A对B有更好的理解01.LinearAlgebraforLinearLayerofNN从线性代数行列变换的角度看神经网络中的线性层线性代数矩阵乘法

峙峙峙·2025-07-08 11:41

机器学习的数学基础-线性代数

线性代数线性方程组矩阵矩阵的加法与乘法矩阵加法矩阵乘法单位矩阵与标量相乘逆与转置逆转置解决线性方程组特解与通解高斯消元法初级变换应用：“-1”trick应用：求逆总结-如何解决线性方程组？

·2025-07-08 11:10

基于 STM32+FPGA 的快速傅里叶频域图像在 TFT 中显示的设计与实现(项目资料)（ID:8）

国内外研究现状1.3研究内容与目标2系统方案设计2.1总体架构设计2.2硬件方案设计2.2.1主控模块选型2.2.2FPGA模块选型2.2.3TFT显示模块选型2.2.4通信方案设计2.3软件方案设计2.3.1FFT

嵌入式资料库·2025-07-08 08:44

什么是深度学习框架中的计算图？

操作：数学运算，如加法(+)、乘法(*)、矩阵乘法(matmul)、激活函数(ReLU,sigmoid)、卷积(conv2d)、损失函数(cross_entropy)等。变量：通常是张量，即存储数据

杰瑞学AI·2025-07-07 20:17

最小二乘法(OLS)python 实践

参考链接：1，基本原理：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1492809412，python实现：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22692029实现结果线性回归：#--coding:utf-8--#简单线性回归demoimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportstatsmodels.apia

·2025-07-07 17:59

Open3D 点到面的ICP配准算法

目录一、算法原理1、算法概述2、点到平面ICP精配准3、参考文献二、主要函数三、代码实现四、结果展示1、初始位置2、配准结果一、算法原理1、算法概述点到平面度量通常使用标准非线性最小二乘法来求解，例如

AtlasCloud·2025-07-06 19:15

NumPy-核心函数np.matmul()深入解析

NumPy-核心函数np.matmul深入解析一、矩阵乘法的本质与`np.matmul()`的设计目标1.数学定义：从二维到多维的扩展2.设计目标二、`np.matmul()`核心语法与参数解析函数签名核心特性三

GG不是gg·2025-07-06 00:58

【Pytorch学习笔记（三）】张量的运算（2）

二、张量的算术运算（一）对应元素的加减乘除在PyTorch中，张量的对应元素的算术运算包括加法、减法、乘法、除法等常见的数学运算。

·2025-07-05 18:43

gesp c++ 八级知识点

一、计数原理1.1加法原理与乘法原理概念：加法原理：完成一件事有多个互斥方案，总方法数为各方案方法数之和。乘法原理：完成一件事需多个独立步骤，总方法数为各步骤方法数的乘积。

山中习静观潮槿·2025-07-05 15:57

数据处理与统计分析——03-Numpy的np.dot()方法&点积与矩阵乘法

np.dot()np.dot()在NumPy中既可以用于向量的点积，也可以用于矩阵乘法，这两种运算的本质不同，取决于输入是向量还是矩阵。

零光速·2025-07-05 10:14

【教程4＞第7章＞第26节】基于FPGA的RS(204,188)译码verilog实现10——RS译码模块整体实现与性能仿真评估

本课程学习成果预览目录1.软件版本2.RS译码模块整体实现介绍2.1伴随式计算（SyndromeCalculation）2.2擦除位置处理（ErasureHandling）2.3多项式乘法（PolynomialMultiplication

fpga和matlab·2025-07-04 01:40

从零实现Llama3：深入解析Transformer架构与实现细节

从零实现Llama3：深入解析Transformer架构与实现细节llama3-from-scratchllama3一次实现一个矩阵乘法。

祁婉菲Flora·2025-07-04 00:05

pytorch小记（二十六）：全面解读 PyTorch 的 `torch.matmul`

PyTorch的`torch.matmul`PyTorch中的`torch.matmul`详解与使用指南一、什么是`torch.matmul`二、基本用法示例1.向量点积（1-D×1-D）2.二维矩阵乘法

·2025-07-04 00:33

贝叶斯回归：从概率视角量化预测的不确定性

与传统频率派的线性回归（如最小二乘法）不同，贝叶斯回归的核心思想是：将回归参数（如权重系数）视为随机变量，通过贝叶斯定理结合先验分布和观测数据，推导出参数的后验分布，

大千AI助手·2025-07-02 12:05

Python和MATLAB数字信号波形和模型模拟

快速傅里叶变换结果释义：复数离散傅里叶变换、频率仓和快速傅里叶变换移位，逆快速傅里叶变换移位，数值NumPy对比观察FFT移位和逆FFT移位。

·2025-07-01 19:34

简单理解jsp显示出带有表格的九九乘法表

jsp实现久久乘法表普通的九九乘法表带有表格的九九乘法表带有背景颜色的九九乘法表普通的九九乘法表九九乘法表的基本原理：无非就是通过双重for循环遍历数字，实现页面当中去。

小张不嚣张꒰ঌ(˚ᆺ˚)໒꒱·2025-07-01 12:45

Typora用法

3.5：插入图片3.6：代码3.7：引用3.8：表注3.9：参考链接3.10：有序无序列表3.11：表格二：typora作图1：流程图2：时序图3：状态图4：类图5：饼状图6：甘特图三：数学公式1：分数和乘法

是小崔啊·2025-06-30 22:47

【零基础学AI】第10讲：线性回归

本节课你将学到理解线性回归的原理和应用场景掌握最小二乘法的基本思想使用Python构建房价预测模型学会评估回归模型的性能指标开始之前环境要求Python3.8+JupyterNotebook或任何PythonIDE

1989·2025-06-30 14:20

python递归实现乘法_算法-递归

我们在前面学习过递归函数，递归函数采用的就是递归算法，前面我们通过最常见的菲波那切数列去学习了递归函数，这一节我们再来详细了解一下递归算法。1.递归算法递归算法(英语：recursionalgorithm)在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题，因此它是计算机科学中十分重要的一个概念，递归算法有三个特点：1)递归的过程一

weixin_39817012·2025-06-30 14:49

从 O(n³) 到按需计算：Swift 玩转稀疏矩阵乘法

示例测试与输出结果时间复杂度空间复杂度总结摘要在大多数算法题里，矩阵乘法都不算太陌生了。但一旦题目提示“稀疏矩阵”——也就是大部分值都是0的那种，这就提示我们：有优化空间。

网罗开发·2025-06-30 13:13

实数有序域：数学分析的基础公理

实数集R满足：（1）域结构：具有加法、乘法运算及其逆运算；（2）全序关系：存在大小比较关系"0等重要推论。但仅有序域性质不足以完全刻画实数，还需加入完备性公理（如连续性）才能完整定义实数体系。

你一身傲骨怎能输·2025-06-30 12:05

【分治算法】【Python实现】Strassen矩阵乘法

文章目录@[toc]问题描述基础算法时间复杂性Strassen算法时间复杂性问题时间复杂性Python实现个人主页：丷从心·系列专栏：分治算法学习指南：算法学习指南问题描述设AAA和BBB是两个n×nn\timesnn×n矩阵，AAA和BBB的乘积矩阵CCC中元素cij=∑k=1naikbkjc_{ij}=\displaystyle\sum\limits_{k=1}^{n}{a_{ik}b_{kj

「已注销」·2025-06-30 07:06

【算法设计与分析】（三）二分搜索技术与大整数乘法

【算法设计与分析】（三）二分搜索技术与大整数乘法前言一、二分搜索技术1.为什么需要二分搜索？2.二分搜索怎么做？3.为什么说它很快？4.哪些场景会用到？二、大整数乘法1.问题来了：数字太大怎么办？

珹洺·2025-06-30 07:35

【算法设计与分析】（四）Strassen 矩阵

【算法设计与分析】（四）Strassen矩阵前言一、传统矩阵乘法二、Strassen矩阵乘法1.算法步骤2.效率提升三、实际应用场景四、算法的局限性与改进前言上一篇博客我们以生动形象的例子和清晰的步骤，

珹洺·2025-06-30 07:04

嵌入式原理与应用篇---常见基础知识（9）

设计思路：通过逻辑门电路（如全加器、乘法器）实现基本运算，采用并行计算结构提

Atticus-Orion·2025-06-29 18:42

Matplotlib 库来可视化频谱泄漏和加窗的效果

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.fftimpo

Mark White·2025-06-29 01:37

燕山大学计算机组成原理期末

题型为选择简答大题选择基本就是纯知识点（对应的那种）和计算几乎什么都涉及到一点，我记得考了磁盘容量什么的简答一定要写满，这是老师捞人的关键，下面是我记得的题目题目1写出定点数乘法运算的流程（记不太清了）

能运行就算成功·2025-06-28 22:45

open3d 点云拟合圆 mesh

主要功能是对带有噪声的二维点云数据进行最小二乘法圆拟合，并使用open3d创建三角网格来可视化拟合出的圆形区域。

扶子·2025-06-28 22:13

iOS 13 报错:[Assert] Unsupported use of UIKit view-customization API off the main thread

2021-05-1115:36:38.174462+0800App-Beta[1141:430280][Assert]UnsupporteduseofUIKitview-customizationAPIoffthemainthread

干志雄·2025-06-28 18:14

Python实现图像处理的快速傅里叶变换（FFT）或离散余弦变换（DCT）

目录Python实现图像处理的快速傅里叶变换（FFT）或离散余弦变换（DCT）一、引言1.1图像处理简介1.2快速傅里叶变换与离散余弦变换简介1.3本文目标与结构二、理论背景与数学原理2.1快速傅里叶变换

闲人编程·2025-06-27 19:39

信号处理算法：快速傅里叶变换(FFT)_（2）.FFT算法的原理与实现

FFT算法的原理与实现1.引言快速傅里叶变换（FastFourierTransform,FFT）是一种高效的算法，用于计算离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform,DFT）及其逆变换

kkchenkx·2025-06-27 19:06

快速傅里叶变换(FFT)是什么？

快速傅里叶变换(FFT)是什么？快速傅里叶变换（FFT）本质上是一种极其高效的算法，用来计算**离散傅里叶变换（DFT）**及其逆变换。它是数字信号处理、科学计算和工程应用中最重要的算法之一。

Yashar Qian·2025-06-27 18:05

Fast Image Deconvolution using Hyper-Laplacian Priors论文阅读

FastImageDeconvolutionusingHyper-LaplacianPriors1.论文的研究目标与实际意义2.论文的创新方法2.1核心框架：交替最小化（AlternatingMinimization）2.2x子问题：频域FFT

青铜锁00·2025-06-27 08:00

python生成小学数学练习题

能生成的效果如下：30以内，3个数字，加减法20-16=>411-9=>210+12=>22100以内，3个数字，加法4+47=>51114-8=>10677+15=>920-9乘法9*9=>813*9

newman0708·2025-06-27 08:58

FPGA与Verilog实现的Cordic算法测试项目

该算法通过迭代过程逼近目标值，无需乘法器，从而减少了硬件资源消耗并提高了效率。在实现时需要考虑位宽、迭代次数和误差处理等因素，以

weixin_42668301·2025-06-27 04:01

VC++实现的快速傅里叶变换频谱分析软件

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：基于VC++和MFC的频谱分析程序通过快速傅里叶变换（FFT）技术，将时域信号转换至频域，实现对导入文本或Excel数据的离散谱分析。

直推小新·2025-06-27 04:31

Python实现快速傅里叶变换（FFT）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#采样点选择1400个，因为设置的信号频率分量最高为600赫兹，根据采样定理知采样频率要大于信号频率2倍，所以这里设置采#样频率为1400赫兹（即一秒内有1400个采样点，一样意思的）x=np.linspace(0,1,1400)#设置需要采样的信号，频率分量有180，390和600y=7np.sin(2np.p

haodawei123·2025-06-27 04:29

深入Python：实现FFT与DFT

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：快速傅里叶变换（FFT）和离散傅里叶变换（DFT）是处理时域信号转换到频域的数字信号处理核心工具。

weixin_42668301·2025-06-27 04:57

JS核心操作符：从基础到ES6+

2.逻辑与(&&)3.逻辑或(||)四、算术操作符1.加法操作符(+)2.减法操作符(-)3.乘法操作符(*)4.除法操作符(/)5.取模操作符(%)五、关

Jet_closer·2025-06-26 03:10

多头注意力机制中全连接函数

它本质上是一个矩阵乘法加上偏置（bias）的操作，用于对输入数据进行线性变换。1.全连接函数（nn.Linear）是什么？nn.Linear(d_model,d_model)表示一个全连接层，它的

不知更鸟·2025-06-25 23:05

关于高精度和链表的详细讲解（从属于GESP五级）

五级真题里随手就超出：•2023-12单选11要填写“高精度加法”代码行，默认操作数可达上百位；•2025-03单选15要补全“高精度乘法”进位处理，测试

mochensage·2025-06-25 20:14

ArduinoFFT库版本差异导致峰值频率提取问题分析

ArduinoFFT库版本差异导致峰值频率提取问题分析arduinoFFTFastFourierTransformforArduino项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

尤颖贝Dora·2025-06-25 18:32

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