FIND-S

机器学习 vs 深度学习到底有啥区别，为什么更多人选择机器学习

例如：Find-S决策树（Decisiontrees）随机森林（Ra
weixin_33894640·2020-09-11 17:05

变形空间和候选消除算法（Candidate-Elimination）C++实现

它能解决FIND-S若干不足之处，FIND-S输出的假设只是H中能拟合训练的多个样例的多个假设中的一个。而在候选消除算法中，输出的是与训练样例一致的所有假设的集合。
yang_zhe_·2020-06-30 05:02

机器学习-学习记录—FIND-S 寻找极大特殊假设

1.初始化h为H中最特殊的假设。h<–(n,n,n,…,n);2.输入第一个样本x，如果x为反例，则忽略；如果x为正例，将该正例中的参数全部代入h中，即h=x；3.再次输入一个样本x，如果x为反例，则忽略；如果x为正例，则与h比较，将不同参数修改（泛华）为？。比如：x的第一个参数为与h的第一个参数不同。则修改该参数为？重复3步骤，直至全部样本遍历完全。例子：如书上的例子：样本：1、将样本1设为h。
君子心汨汨·2020-06-27 09:03

《机器学习》第2章中find-s算法的python实现

FIND-S，即寻找极大特殊假设。
略彩·2020-06-27 07:42

ML入门书籍Tom Mitchell《机器学习》笔记——第二章概念学习

Tom在书中介绍了两种搜索的算法：Find-S（寻找极大特殊假设）和候选消除算法（确定变型空间）。
EasonLian·2020-06-27 02:04

[ML]概念学习——Find-S与候选消除

简要地介绍了一些机器学习的知识后，我们先来了解一些离散的学习模型。Level1ConceptLearning（被老师誉为最简单学习模型的概念学习模型orz）概念学习（ConceptLearning）首先，概念学习嘛，重点肯定在“概念”两字。但如果问一下自己，啥是“概念”嘞？emmm…新概念？概念股？只可意会，难以言传，如此晦涩难懂，那就不如百度一下;)概念是人类在认识过程中，从感性认识上升到理性认
JohnLeeり·2020-06-25 22:49

机器学习 vs 深度学习到底有啥区别，为什么更多人选择机器学习

例如：Find-S决策树（Decisiontrees）随机森林（Ra
数据与算法之美·2020-06-22 07:17

机器学习 vs 深度学习到底有啥区别，为什么更多人选择机器学习

例如：Find-S决策树（Decisiontrees）随机森林（Ra
微wx笑·2020-04-11 14:02

机器学习 vs 深度学习到底有啥区别？

例如：Find-S决策树（Decisiontrees）随机森林（Randomforests）人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）通常，有3类学习算法：监督机器学习算法进行预测
Moweek·2020-04-04 03:49

机器学习 vs. 深度学习

深度学习及机器学习A.机器学习机器学习是人工智能技术的补充，有如下几种常用算法：Find-S决策树随机森林算法神经网络机器学习算法通常分为以下三大类：有监督学习：需要从有标签的数据中学到或者建立一个模式
微wx笑·2020-03-18 20:43

机器学习和深度学习的区别

机器学习的算法有很多，比如Find-S、决策树、随机森林、人工神经网络。一般来说，有3类
CDA数据分析师培训·2019-12-15 01:08

机器学习 vs. 深度学习

深度学习及机器学习A.机器学习机器学习是人工智能技术的补充，有如下几种常用算法：Find-S决策树随机森林算法神经网络机器学习算法通常分为以下三大类：有监督学习：需要从有标签的数据中学到或者建立一个模式
阿里云云栖社区·2018-08-20 00:00

机器学习（一） 贝叶斯法则与概念学习

第二：贝叶斯方法为理解机器学习的其他方法提供了手段，如分析FIND-S算法。 　　
·2015-11-02 10:04

find-s 算法

实现《机器学习》19页的FIND-S算法。 验证不同的实例顺序 开始于非最特殊假设。
·2015-10-31 10:55

数据挖掘—概念学习Candidate-Elimination算法的C++实现

Candidate-Elimination算法是数据挖掘中的一种概念学习算法，部分解决Find-S的不足，可以输出所有与训练样本一致的概念，同时利用概念间偏序关系来指导搜索，其伪代码描述如下InitializeGtothesetofmost-generalhypothesesinH
yangliuy·2012-02-27 22:00
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