FIRST集

Apriori算法的Python实例演示

Apriori算法是一种在数据集中寻找频繁项集的有效方法。它是基于一个有趣的原理，被称为Apriori原理：如果一个项集是频繁的，那么它所有的子集也是频繁的。
rit8432499·2025-07-11 05:22

Ntfs!LfsReadRestart函数和Ntfs!_LFCB-＞LogHeadBuffer的关系

//ThisLfcb->FileObject=LogFile;SetFlag(ThisLfcb->Flags,(LFCB_READ_FIRST_RESTART|LFCB_READ_SECOND_RESTART
sitelist·2025-07-11 04:43

【PTA数据结构 | C语言版】最长连续递增子序列

本专栏持续输出数据结构题目集，欢迎订阅。文章目录题目代码题目给定一个顺序存储的线性表，请设计一个算法查找该线性表中最长的连续递增子序列。
秋说·2025-07-11 04:43

【PTA数据结构 | C语言版】一元多项式求导

本专栏持续输出数据结构题目集，欢迎订阅。文章目录题目代码题目设计函数求一元多项式的导数。输入格式：以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数），数字间以空格分隔。
秋说·2025-07-11 03:12

【PTA数据结构 | C语言版】求单链表list中的元素个数，即表长

本专栏持续输出数据结构题目集，欢迎订阅。文章目录题目代码题目请编写程序，将n个整数顺次插入一个初始为空的单链表的表头。最后输出单链表的表长。本题旨在训练学习者熟悉单链表的基本操作，不建议直接输出n。
秋说·2025-07-11 03:09

[C#/.NET] 内网开发中如何使用 System.Text.Json 实现 JSON 解析（无需 NuGet）

对于基于.NETFramework4.8的应用，JSON解析是一个常见的需求，但初始项目中往往未包含任何JSON处理相关的程序集。这时，了解如何手动添加系统扩展组件显得尤为关键。
踏雪无痕老爷子·2025-07-11 02:05

机器学习每周挑战——二手车车辆信息&交易售价数据

这是数据集的截图目录背景描述数据说明车型对照：燃料类型对照：老规矩，第一步先导入用到的库第二步，读入数据：第三步，数据预处理第四步：对数据的分析第五步：模型建立前的准备工作第六步：多元线性回归模型的建立第七步
梦想成为一名机器学习高手·2025-07-11 01:00

用Python的Chartify库，商业数据可视化效率提升13倍！

安装那些事儿从零开始画图基础柱状图进阶折线图散点图与气泡图专业数据分析必备技能多维度分析时间序列分析高级可视化技巧自定义主题交互式特性批量图表生成性能优化技巧大数据集处理内存优化实战案例：销售数据分析系统数据可视化这事儿
忆愿·2025-07-11 01:29

【数据可视化】在 Python 中使用 Matplotlib 进行数据可视化

它建立在NumPy之上，能够轻松处理大型数据集，以创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。这些可视化通过图表清晰地展示数据，帮助我们更好地理解数据。
干了这一碗BUG·2025-07-11 01:58

【PTA数据结构 | C语言版】计算1~n平方的和加上1~n的和

本专栏持续输出数据结构题目集，欢迎订阅。文章目录题目代码题目给定正整数n，请编写程序，求(1+2+⋯+n^2)+(1+2+⋯+n)的值。输入格式：输入在一行中给出正整数n（≤100）。
秋说·2025-07-11 00:17

【PTA数据结构 | C语言版】在单链表 list 中查找元素 x 所在结点

本专栏持续输出数据结构题目集，欢迎订阅。文章目录题目代码题目请编写程序，将n个整数顺次插入一个初始为空的单链表的表头。对任一给定的整数x，查找其是否在链表中。
秋说·2025-07-11 00:17

从数据集视角看——大语言模型（LLMs）的训练、微调和推理

指令微调：在对话或指令数据集上优化，使模型更适合交互式任务。推理：使用训练好的模型进行预测或生成。1.2核心组件数据集
爱看烟花的码农·2025-07-10 22:38

GlobalFoundries收购MIPS的背景以及意义

背景MIPS的历史与现状：MIPS的起源：MIPS（MicroprocessorwithoutInterlockedPipelineStages）是一种基于精简指令集（RISC）的指令集架构（ISA），
InnoLink_1024·2025-07-10 22:36

冷冻电镜重构的GPU加速破局：从Relion到CryoSPARC的并行重构算法

传统CPU集群处理百万级粒子数据集需数周时间，成为结构生物学研究的关键瓶颈。本文重点分析Relion和CryoSPARC两大主流软件在GPU并行化方面的技术
九章云极AladdinEdu·2025-07-10 22:33

【机器学习&深度学习】为什么分类任务中类别比例应接近 1:1？

4.1数据层面处理4.2模型训练层面优化4.3评估指标替代五、实际场景举例六、模拟场景：银行信用卡欺诈检测6.1场景描述6.2数据集情况6.3模型训练结果（未处理不平衡）6.4模型做了什么？6.5实际
一叶千舟·2025-07-10 20:24

R 语言数据框连接操作详解：join 与 merge 方法对比

在数据分析工作中，我们经常需要将多个数据集按照某些条件进行合并。
晚风keeper·2025-07-10 20:50

Cesium功能集(四)：自定义材质，添加带有方向的滚动路线-自适应缩放不变形

自定义材质，添加带有方向的滚动路线-自适应缩放不变形1.材质定义PolylineImageTrailMaterialProperty.tsimport*asCesiumfrom'cesium';//流动线材质classPolylineImageTrailMaterialProperty{
GIS肆月·2025-07-10 20:50

【大数据】FP-growth算法

matlab实现2.2FP-growth算法python实现三、FP-growth算法应用四、FP-growth算法发展趋势一、FP-growth算法概述FP-growth算法是一种用于发现数据集中频繁项集的高效算法
大雨淅淅·2025-07-10 20:50

TypeScript

以JS为基础构建的语言，一个JS的超集。
两年半.倸枸·2025-07-10 18:41

PostgreSQL 16 Administration Cookbook 读书笔记：第1章 First Steps

PostgreSQL的功能集与Oracle或SQLServer的相似度比与MySQL更高。PostgreSQL知名用户包括苹果、巴斯夫、基因泰克、Heroku、
·2025-07-10 17:34

TDengine 集群部署及启动、扩容、缩容常见问题与解决方案

dockerentrypoint.sh相关bug问题描述：在特定docker-compose.yaml文件下无法自动建立集群，原因是Docker镜像entrypoint文件/usr/bin/entrypoint.sh执行代码无法抓取出FIRST_EP
TDengine （老段）·2025-07-10 16:56

2.Spring Cloud生态全景解析：核心组件、能力边界与定位

导语：SpringCloud并非单一框架，而是基于SpringBoot构建的分布式系统工具集。它通过标准化封装，将服务发现、配置管理、熔断限流等复杂基础设施转化为开箱即用的组件，让开发者聚焦业务逻辑。
碎风影·2025-07-10 16:55

题解：P13017 [GESP202506 七级] 线图

不难想到，对于原图中的每个顶点vvv，其度数d(v)d(v)d(v)对应的边集可以形成(d(v)2)\binom{d(v)}{2}(2d(v))对相邻边。每对相邻边在线图中会产生一条边。
YLCHUP·2025-07-10 15:17

AAAI—24—Main—paper（关于Multi—Modal的全部文章摘要）

我们生活在一个由多种模态（Multimodal）信息构成的世界，包括视觉信息、听觉信息、文本信息、嗅觉信息等等，当研究的问题或者数据集包含多种这样的模态信息时我们称之为多模态学习多模态机器学习旨在处理学习
·2025-07-10 14:11

Softhub软件下载站实战开发（十四）：软件收藏集设计

文章目录Softhub软件下载站实战开发（十四）：软件收藏集设计引言：为什么我们需要收藏集功能？
叹一曲当时只道是寻常·2025-07-10 13:34

Softhub软件下载站实战开发（十七）：用户端API设计

文章目录Softhub软件下载站实战开发（十七）：用户端API设计前言用户端API概览1.分类管理API2.首页API3.资源集管理API4.软件管理API5.资源下载API⬇️API设计原则‍Softhub
·2025-07-10 12:02

PageRank：互联网的马尔可夫链平衡态

以下是详细分析：一、马尔可夫链的核心要素在PageRank中的体现马尔可夫链要素PageRank对应数学描述状态空间网页集
大千AI助手·2025-07-10 11:26

李彦宏的求真务实：AI领域的生死局，信心从何而来？

为什么起大早赶晚集？因为我们不聚焦。”他要求百度高管得敢于批评和自我批评，要开诚布公，知道自己几斤几两，还得能指出队友的
·2025-07-10 08:08

#TypeScript高频面试题总结（2025版）

本文将分享TypeScript高频面试题的一些面试点以及相应的示列作者：沈大大更新时间：2025-03-11前言TypeScript作为JavaScript的超集，已经成为前端开发中不可或缺的技术。
沈大大520·2025-07-10 07:00

【PTA数据结构 | C语言版】在单链表 list 的第 i 个位置上插入元素 x

本专栏持续输出数据结构题目集，欢迎订阅。文章目录题目代码题目请编写程序，将n个整数插入初始为空的单链表，第i个整数插入在第i个位置上。注意：i代表位序，从1开始。
·2025-07-10 06:22

国产（以麒麟为例）环境，离线安装docker、docker-compose、milvus

文章目录一、专有名词解释1.主流cpu2.操作系统二、安装docker2.读入数据总结docker错误解决方法一、专有名词解释1.主流cpu架构（指令集）x86（早期intel开发的32位指令集）x64
般若-波罗蜜·2025-07-10 06:19

基于STM32单片机的物联网温室玫瑰种植系统

文章目录一、目的和意义二、项目内容和功能介绍三、效果图四、资料获取一、目的和意义基于STM32单片机的物联网温室玫瑰种植系统介绍一、系统概述基于STM32单片机的物联网温室玫瑰种植系统，是集环境监测、自动控制
·2025-07-10 06:18

Kubernetes Pod DNS 配置

二、dnsPolicy策略说明dnsPolicy含义说明Default使用宿主机的DNS配置（kubelet的--resolv-conf）ClusterFirst优先使用集群DNS（如CoreDNS），
riverz1227·2025-07-10 05:47

Z-score异常值检测法

它通过计算数据点与数据集平均值的标准化距离来判断该数据点是否为异常值。一、原理Z-score异常值检测法的原理是基于标准正态分布。
吴闹闹(●'◡'●)·2025-07-10 03:31

社会治理·智慧城市大脑建设方案

智慧城市大脑概述智慧城市大脑是城市智慧治理中心，集网络理政、城市交通、环境保护等功能于一体，通过全面汇聚城市治理数据，实现智能预警、智慧决策和协同处置。
·2025-07-10 03:29

【阿里巴巴JAVA开发手册】IDE的text file encoding设置为UTF-8； IDE中文件的换行符使用Unix格式，不要使用Windows格式。

问题：当使用IDEASSH远程开发时，SFTP同步的Windows本地编辑的config/plugin_config文件文本内容中“换行符”与Unix、Linux的文件文本内容换行符字符集不一致，导致docker
SunTecTec·2025-07-10 01:48

深度剖析 Linux ip neigh：邻居表项的查看与添加实践

目录一、引言二、邻居发现基础理论（一）IPv4与ARP协议（二）IPv6与NDP协议（三）邻居表项的作用与意义三、ipneigh命令基础（一）命令来源与所属工具集（二）基本语法结构四、邻居表项的查看实践
清风 001·2025-07-10 00:42

Mybatis注解开发

因为xml开发的配置，过于繁琐，为了提升开发效率，有了注解开发，只要单表查询的都可以使用注解开发，但如果结果集的数据来自于多张表查出来的，那还是更建议使用一对一、一对多、多对多的方式，xml和注解是可以共存的
sleepcattt·2025-07-09 23:09

深度学习基础与应用：从理论到实战

本文概述了深度学习基础概念、核心算法、Python框架，并假设了一个包含教程、示例代码、数据集、交互式学习环境、性能评估指标和进阶主题的“deep-learning-study-main”压缩包内容，旨在帮助学习者深入理
创新工场·2025-07-09 22:04

关于ideamaven打包报错

一般出现这种方框框里带问号的图标或者字体,我们一般判定为乱码行为,java,sql都是这样,vue还不清楚,目前使用的还少,还没有出现这种问题,所以过来记录一下,sql问题可以在数据库连接工具中去设置一下字符集,
小抠的菜鸟之路·2025-07-09 22:34

Nginx 安装配置指南

由于其稳定性、丰富的功能集、简单的配置以及低资源消耗，Nginx已经成为现代网站和应用程序部署中非常受欢迎的选择。本文将详细介绍Nginx的安装和配置过程。
·2025-07-09 22:03

数据可视化5：MATLAB绘制单组箱线图

箱形图通常用于描述性统计，是以图形方式快速查看一个或多个数据集的好方法。虽然与直方图或密度图相比似乎有点原始，但它们占用较少空间，当要比较很多组或数据集之间的分布时便相当有用。
·2025-07-09 22:03

MyBatis 结果集映射黑科技：复杂对象映射不再头疼

MyBatis结果集映射黑科技：复杂对象映射不再头疼关键词：MyBatis、结果集映射、复杂对象、ResultMap、关联映射、嵌套查询、ORM摘要：在企业级开发中，数据库表关系往往复杂（如一对多、多对多
Java技术栈实战·2025-07-09 21:57

【PTA数据结构 | C语言版】一元多项式的乘法运算

本专栏持续输出数据结构题目集，欢迎订阅。文章目录题目代码题目请设计实现两个链式存储的一元多项式乘法运算的算法，并分析该算法的时间复杂度。
秋说·2025-07-09 21:26

huggingface 笔记： Trainer

Trainer是一个为Transformers中PyTorch模型设计的完整训练与评估循环只需将模型、预处理器、数据集和训练参数传入Trainer，其余交给它处理，即可快速开始训练自动处理以下训练流程：
UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

论文略读： ALPAGASUS: TRAINING A BETTER ALPACA WITH FEWER DATA

ICLR20241背景大模型通常需要在有监督指令数据集上进行指令微调来加强指令遵循能力但是广泛使用的数据集包含许多具有不正确或不相关响应的低质量样本，这对大模型微调具有误导性——>论文提出了一种简单有效的数据选择策略
·2025-07-09 21:23

【深度学习-Day 35】实战图像数据增强：用PyTorch和TensorFlow扩充你的数据集

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-07-09 20:17

PyTorch+CNN进行猫狗识别项目

XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）├──val│└──cat│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）│└──dog└─────└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）需要对train数据集进行训练
·2025-07-09 20:46

支持向量机（SVM）在病理切片图像分类（癌细胞检测，Camelyon16/17、TCGA）中的应用与实现

本文将深入探讨SVM在Camelyon16/17和TCGA数据集上的应用，全面覆盖概念与原理、应用场景、及挑战与应对策略，欢迎感兴趣的阅读。[文中示例代码仅供
猿享天开·2025-07-09 20:45

3.多层感知机

3.1从零实现多层感知机#数据集导入importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchimportnnfromtqdmimporttqdmfromsklearn.metricsimpor
温柔济沧海·2025-07-09 19:11
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