Fabric.js学习第18页

02.10：机器学习开个头

经过了上一次2月1日发的Anaconda学习距今已经过去了十天。中间的确有些事，但说实话总还是能挤出些时间的，就是自己没有去做而已。所以，虽然2月10日也没做几分钟，但总还是开个头，写点什么。

TheYeah·2025-02-11 09:01

【LeetCode 刷题】动态规划(3)-打家劫舍

此博客为《代码随想录》动态规划章节的学习笔记，主要内容为动态规划打家劫舍问题的相关题目解析。

Bran_Liu·2025-02-11 09:00

如何利用 AWS 预测分析功能做精准财务规划？

一、AWS预测分析功能简介AWS预测分析主要依托AWSCostManagement（成本管理工具）和机器学习算法，帮助企业更清晰地了解

Anna_Tong·2025-02-11 09:00

从零开始：用Python手写神经网络

从图像识别到自然语言处理，再到强化学习，神经网络的身影无处不在。然而，对于许多初学者来说，神经网络似乎是一个神秘而复杂的黑盒子。

WHCIS·2025-02-11 08:27

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

如是我闻：在深度学习模型中，BatchNormalization（简称BN）是一种常用的技术，能有效加速训练并提高模型的稳定性。

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

【Git/Github】版本控制软件学习笔记 --基础命令与功能

Git/Github版本控制软件学习笔记--基础命令与功能文章目录Git/Github版本控制软件学习笔记--基础命令与功能Git文件基本状态已存在目录初始化仓库连接远程仓库克隆远程仓库文件暂存提交更新将更改推送到远程服务器本地仓库同步远程仓库忽略文件移除文件查看提交历史撤销操作打标签参考

小陈加油中····2025-02-11 08:56

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

电影评论文本分类官网的教程代码有一些问题：1.调用文件夹时，官网的调用方式有错。2.调用vectorize_layer没有返回，3.模型编译时，metics写错了。4.最后新的数据要转为张量才能用来预测。这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt

小陈加油中····2025-02-11 08:55

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

机器学习，深度学习，强化学习的关系这一篇文章我们来探讨下AI领域中机器学习（ML）、深度学习（DL）和强化学习（RL）的关系。

王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

VisualStudio WpdPack编程踩的坑

第三方库导入问题参考这篇博客，学习VS导入第三方代码库的流程，不仅需要包含头文件（在配置里加路径或者直接在工作区“头文件”文件夹下添加应该都可以）让你的代码预处理时找得替

Man in Himself·2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习：开启智能时代的钥匙在当今数字化时代，深度学习无疑是人工智能领域中最为耀眼的明星。它如同一把神奇的钥匙，开启了智能时代的大门，让计算机从简单的数据处理迈向了复杂的智能决策。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

python轻量级开发工具_Python轻量级开发工具Genay使用

安装包只有十几兆，相比pycharm专业版需要收费，并且社区版的安装包大小有两百多兆，对于python入门学习来讲，使用Genay是一个好的选择。

weixin_39754915·2025-02-11 08:24

安卓开发用Java、Flutter、Kotlin的区别

学习曲线：相对容易上手，适合初学者。2.Kotlin历史：Kotlin由JetBrains开

陈老师还在写代码·2025-02-11 08:54

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

目录一、引言二、重要性采样基本原理（一）什么是重要性采样（二）重要性采样在强化学习中的作用三、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）

这些任务包括学习、推理、问题解决、感知、语言理解等。人

Kingdom_Garden·2025-02-11 07:50

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。

飞火流星02027·2025-02-11 07:18

C++代码实现简单的通讯录管理系统

该代码是我学习1周C++写出来的，诸多不完美之处还需后续改善//使用数组实现#defineMAX1000//最大人数，使用宏常量#include#include#includeusingnamespacestd

Jo乔戈里·2025-02-11 07:46

Ada语言的人工智能

这一领域涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面，而在这些技术的背后，一种历史悠久且极具实用性的编程语言——Ada，正逐渐引起人们的关注。

赵旖琅·2025-02-11 07:45

Haskell语言的系统运维

因此，运维人员需要不断学习新的工具和语言，以提高工作效率和系统的稳定性。Haskell作为一种函数式编程语言，其独特的特性让它在系统运维中逐渐被认识和采纳。

严璟玥·2025-02-11 07:44

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

博主档案：广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。

高斯小哥·2025-02-11 07:14

如何通过腾讯 ima.copilot 训练自己的知识库

如何通过腾讯ima.copilot训练自己的知识库在信息爆炸的时代，拥有一个专属的知识库，能让我们在学习、工作中快速获取所需信息，极大地提升效率。

老黄浅谈质量·2025-02-11 07:13

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略

xulu010·2025-02-11 07:43

Python学习心得列表类型

一、列表定义：（1）指一系列按特定顺序的排列元素组成；（2）Python中内置的可变序列；（3）Python中使用[]定义列表，元素与元素之间使用英文逗号分隔开；（4）列表的元素可以是任意的数据类型；注：存储的可以为多个数据类型的值。二、列表的创建方式有两种：（1）使用[]直接创建列表：语法结构：列表名=[element1,element2,...,elementn](2)使用内置函数list()

lifegoesonwjl·2025-02-11 07:42

IT行业方向细分，如何做到专家水平——2.开发

一、前端开发专家时间框架：3-5年学习阶

F——·2025-02-11 07:12

【置顶】TEE从入门到精通-[目录]--old

要学就学最新架构，十几年前/二十年前的技术何必再学习呢。本系列内容包括不限于：

代码改变世界ctw·2025-02-11 06:41

python 协程 & 异步编程(asyncio)

asyncio协程一、效果演示1.1正常执行1.2使用asynico学习使用3.1事件循环asyncio.wait()3.2携程函数3.3await3.4Task对象协程协程（Coroutine），也可以被称为微线程

何以解忧，唯有睡觉·2025-02-11 06:09

学习笔记&&每日一题——缺失的第一个正数

给你一个未排序的整数数组nums，请你找出其中没有出现的最小的正整数。请你实现时间复杂度为O(n)并且只使用常数级别额外空间的解决方案。示例1：输入：nums=[1,2,0]输出：3解释：范围[1,2]中的数字都在数组中。示例2：输入：nums=[3,4,-1,1]输出：2解释：1在数组中，但2没有。示例3：输入：nums=[7,8,9,11,12]输出：1解释：最小的正数1没有出现。提示：1&n

Ace＇·2025-02-11 06:08

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNNs）是机器学习的一种复杂形式，属于广义的人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANNs）的范畴。

CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

ACM培训4

学习总结--基础数论大多为模板一、GCD(最大公约数)①辗转相除法longlonggcd(longa,longb){longlongr;while(b!

ZIZIZIZIZ()·2025-02-11 05:04

闭包详解一

在正式学习闭包之前，请各位同学一定要确保自己对词法作用域已经非常的熟悉了，如果对词法作用域还不够熟悉的话，可以先看：深入理解闭包之前置知识---作用域与词法作用域前言现在去面试前端开发的岗位，如果你对面试官也是个前端

weixin_33766805·2025-02-11 05:30

ChatTTS，一款基于Python的自然语言处理项目

m0_75259337·2025-02-11 05:28

深度学习赋能 DeepSeek：搜索引擎优化的创新征程

随着人工智能浪潮兴起，深度学习技术为搜索引擎优化带来全新变革。本文以DeepSeek这款AI驱动的搜索引擎为例，深入探究深度学习如何重塑搜索体验，提升搜索的质量与效率。

power-辰南·2025-02-11 04:57

十字路口的抉择：2025届计算机毕业生的突围指南

我的目标是让技术学习变得更高效、更有趣。欢迎关注，一起在计算机科学的海洋中乘风破浪⛵️，共创辉煌。✨文末附上源码✨欢迎各位同学在评论区或通过私信

小小程序老猿·2025-02-11 04:56

CP2102N-A02-GQFN28学习笔记

CP2102N-A02-GQFN28学习笔记一、概述1.芯片介绍2.芯片命名规则3.电气特性以及操作条件二、功能描述USB的挂起功能三、引脚描述引脚定义表格引脚4-5D+D-引脚6VDD引脚7Vregin

比奇堡周扒皮·2025-02-11 04:25

Golang结构体和Json格式数据之间的转换

摘要本节主要学习Golang结构体和JSON序列化数据的转换命令。

web17886480312·2025-02-11 04:52

[内网安全] 内网渗透 - 学习手册

这是一篇专栏的目录文档，方便读者系统性的学习，笔者后续会持续更新文档内容。如果没有特殊情况的话，大概是一天两篇的速度。

Blue17 :: Hack3rX·2025-02-11 03:49

DeepSeek R1为什么能

#*********************************************#DeepSeekR1的创新点在于它通过自我探索和试错来学习，而不是依赖别人给的标准答案，这不仅节省了成本，还让模型变得更聪明

森焱森·2025-02-11 03:48

【AI学习】LLM的发展方向

当然，首先要有一个能够scaling的模型架构，Transformer是首个能够scaling的模型架构，去年的Mamba学习，了解了为什么CNN、LSTM这些架构为什么无法scaling。

bylander·2025-02-11 03:47

【AI学习】DeepSeek为什么强？

个人的一些思考，请大家批评指正。这个问题，首先当然是在恰当的时间出现，模型性能跻身世界一流，又开源，戳破了OpenAI和英伟达潜心构造的叙事逻辑。DeepSeek为什么强？四个方面：模型的智能水平、训练成本、推理成本和用户体验。一、DeepSeek的智能水平DeepSeekV3的智能水平，技术报告展现的性能对比图：是什么导致了DeepSeek的模型性能，是模型架构吗？MoE、MLA这些？或许有一点

bylander·2025-02-11 03:17

【LeetCode 刷题】贪心算法(3)-序列问题

此博客为《代码随想录》贪心算法章节的学习笔记，主要内容为贪心算法序列问题的相关题目解析。

Bran_Liu·2025-02-11 03:46

【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.深度学习算法2.自然语言处理（NLP）3.计算机视觉

Long_poem·2025-02-11 03:15

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1

大霸王龙·2025-02-11 03:45

Java 的 OkHttp 高级进阶：HTTP 请求的艺术

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣嘿，小伙伴们！

墨瑾轩·2025-02-11 03:14

魔改制作一个自己的驱动cheat-engin-第一课环境安装搭建

第一课环境安装搭建魔改制作一个自己的驱动cheat-engin第一课CheatEngine环境安装与搭建源码cheat-engine-master7.4用到工具lazarus-2.2.2-fpc-3.2.2-64和32位只提供学习交流免责声明

wuyoula·2025-02-11 03:44

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

一、基本概述交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法，一般被用于评估一个机器学习模型的表现。更多的情况下，我们也用交叉验证来进行模型选择(modelselection)。

向大厂出发·2025-02-11 03:43

牛掰的算法系列：K折交叉验证（KFold）常见使用方法

讲解了交叉验证的基本思想之后，接下来将学习几个常用的交叉迭代器及其使用方法。1.K折交叉验证K折交叉验证（KFold）会将数据集划分为k个分组，成为折叠（fold）。

羽蒙等风来·2025-02-11 02:11

Mysql架构

mysql架构一、mysql的系统架构数据库和数据库实例在MySQL的学习研究中，存在几个非常容易混淆的概念，即【数据库】、【数据库软件】和【数据库实例】：数据库：按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库

GitIDEA·2025-02-11 02:09

Java基础学习笔记-继承

继承是面向对象的三大特性之一，继承可以解决编程中代码冗余的问题，是实现代码重用的重要手段之一。Java中只支持单继承，即每个类只能有一个直接父类。继承的语法格式如下。[访问修饰符]classextends{}>在Java中。继承通过extends关键字实现，其中SubClass称为子类，SuperClass称为父类或基类。>访问修饰符如果是public，那么该类在整个项目中可见。>若不写访问修饰符

蝴蝶不愿意·2025-02-11 02:39

招聘 SaaS 系统开发误区大揭秘，千万别掉坑里

一个复杂的用户界面会增加用户的学习成本，降低工作效率，甚至导致用户流失。专业的产品经理应该从用户的角度出发，设计简洁、清晰的界面，确保用户能够快速找到所需功能。

久久鸿网络·2025-02-11 02:07

Jetpack Compose 学习笔记 - 使用 derivedStateOf 管理 Android Jetpack 状态

JetpackCompose是一种现代化的UI工具包，旨在简化Android应用程序的界面构建过程。它引入了许多新的概念和功能，其中之一是derivedStateOf函数。在本篇文章中，我们将探讨如何使用derivedStateOf函数来管理JetpackCompose中的状态。在JetpackCompose中，状态是不可变的，这意味着当状态发生变化时，我们需要创建一个新的状态对象。然而，有时我们

UoJava·2025-02-11 02:36

【深度学习】常见模型-BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）（双向编码器表示）

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）BERT是什么？BERT是Google在2018年推出的NLP（自然语言处理）模型，全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers（双向编码器表示）。BERT采用Transformer结构，并使用双向（Bidirectiona

IT古董·2025-02-11 02:06

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