Federated联邦学习

学习笔记(04):从零开始详解联邦学习FATE开源平台-FATE架构详解与系统实践

utm_source=blogtoedu离线部分负责建模；在线部分负责推理离线：基础的引擎：存储、计算、联邦学习的传输；算法包，调用API等功能；系统调度；可视化部分存储部分，有分布式节点的storageservice
Van�·2020-02-24 17:51

2019年3月25日

睡得不晚，但是起床时很困，以后是不是周末也适当早睡一下比较好……这几天都没干什么正事，领导在群里催起了联邦学习的研究进度，就随口胡编了一下应对一番，接下来找个时间跑一跑cluster版本的范例程序观察结果是否可行好了
真昼之月·2020-02-22 07:24

MYSQL数据库引擎 MYISAM和 INNODB区别

MySQL数据库有多种存储引擎：比如：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE
Py_Explorer·2020-02-16 19:19

MySQL下的DB Link

如同Oracle中的DBlink一般，使用过OracleDBlink数据库链接的人都知道可以跨实例来进行数据查询，同样的，Mysql自带的FEDERATED引擎完美的帮我们解决了该问题。
K_un·2020-02-15 15:01

联邦学习的两种训练模式

在前文中，对联邦学习的场景进行了简单的介绍，接下来对不同的场景下的训练模式进行介绍。在联邦学习中，每个参与协同训练的组织被称为一个Party。
飞驰2019·2020-02-09 23:01

联邦学习的三种场景

在前面的文章中提到，联邦学习是一套将多方数据安全地联合起来进行建模的技术体系。显而易见的是，各参与方的数据覆盖程度对联邦学习的应用方式至关重要。
飞驰2019·2020-02-07 10:56

联邦学习初探

随着机器学习技术的逐渐成熟，单纯依靠算法能够获得的效果提升已经逐渐触顶。在很多应用场景中，由于受限于数据（特征），往往很难得到理想的效果。以金融风控为例，对于以往缺少借贷记录的用户（即白户），仅仅依已有的数据，通常很难进行合理的信用评估。对于此类情况，按照以往的做法，需要借助第三方扩充有效特征。图1这样的做法看似可行，却并非好的解决方案。一方面，为了维护用户隐私，第三方提供的多为粗粒度标签特征（如
飞驰2019·2020-02-02 23:09

理解: Federated Learning

Google近日(大概是3月7日)开源了TensorFlowFederated(TFF)框架。个人觉得这个框架在工程应用领域很有价值，所以对其核心原理做一个整理和解读，以供参考。内容主要参考Google的两篇论文:[1]McMahan,et.Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData.28Feb2017[2]
萧雨山·2020-02-02 13:49

【MySQL】MySQL技术内幕：深入理解 InnoDB 和 MyISAM 存储引擎

InnoDB2.MyISAM3.InnoDB和MyISAM存储引擎的区别3.1两种存储引擎的区别小结3.2聚簇索引和非聚簇索引原理4.小结引言MySQL的存储一引擎有很多，包括InnoDB、MyISAM、FEDERATED
少侠露飞·2020-01-24 16:30

突破人工智能数据瓶颈，杨强详解联邦学习

人工智能的边界和挑战是什么?现在走到了哪里,又该向何处去?5月24日-25日在成都举办的CCF年度盛会——2019CCF青年精英大会(YEF2019)上,人工智能领域专家们展开了讨论,中国科学院张钹院士给出的答案是“人工智能刚刚起步,现在离起点不远,人工智能之路还很长,并且永远在路上。”虽然人工智能技术的行业应用越来越广泛,仿佛真的站在风口准备拥抱下一场革命,但正如专家们所言,对于人工智能的发展,
stonelin3935·2020-01-07 12:19

数据库：存储引擎+InnoDB+TokuDB+ MyIASM +Memory+索引+三范式等

存储引擎主要有：1.MyIsam,2.InnoDB,3.Memory,4.Archive,5.Federated。InnoDB
飒拉阿依酱·2020-01-06 15:29

多方安全计算-秘密共享

秘密共享秘密共享(Secret-Sharing)是现代密码学领域的一个重要分支，是信息安全和数据保密中的重要手段，也是多方安全计算和联邦学习等领域的一个基础应用技术。
hellompc1·2020-01-06 14:47

联邦学习的过程

联邦学习的过程分为自治和联合两部分。自治的部分：首先，两个或两个以上的的参与方们在各自终端安装初始化的模型，每个参与方拥有相同的模型，之后参与方们可以使用当地的数据训练模型。
hellompc1·2020-01-02 14:19

MySQL存储引擎详解

MySQL有多种存储引擎，每种存储引擎有各自的优缺点，可以择优选择使用：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED
笑Skr人啊·2020-01-02 09:55

阿里云 RDS数据库

2、不支持Memory和Federated引擎，RDS默认将创建的Memory引擎表转换为InnoDB引擎表。3、不支持memcached
Separes·2020-01-01 06:28

Federated 的登出后重定向

layout:docs-defaultFederated的登出后重定向当客户端程序登出IdentityServer的时候，一个"post-logoutredirecturi"会被发送给用户，以便在完全退出后重定向回客户端。这个信息维护在"signoutmessage"cookie里，通过唯一的"signoutmessageid"来标识。这个标识通过查询字符串来传给”loggedout"页面，这样可
灭蒙鸟·2019-12-22 17:03

mysql存储引擎

MySQL存储引擎概述MySQL5.0支持的存储引擎包括MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED
海边的蜗牛ng·2019-12-21 01:43

Federated登出

layout:docs-defaultFederated登出IdentityServer支持和第三方身份的联合。当用户登出上游的第三方认证，取决于具体使用的协议，identityServer可能会收到一个登出通知，通过这个，IdentityServer可以通知它管理的客户端同样退出。WS-Federation和OIDC通常使用的方法是把一个渲染在用户的浏览器里面做为HTTP的前端通道来通知Iden
灭蒙鸟·2019-12-19 19:36

Arxiv网络科学论文摘要11篇(2019-10-14)

重叠多层相关网络最佳渗流;恢复增长树结构的过去状态;单边信任社会网络上的无中央服务器的联邦学习;学习社交媒体用户的恒定表征;独立性对于意见极化的影响;使用无参数人口动力学方法预测欧盟国家的卫生人力资源供给
ComplexLY·2019-12-13 12:35

MySQL存储引擎之Federated

Federated可以不使用复制技术，直接远程服务器主机的数据表。实现原理通过创建存储引擎为Federated的表来实现远程共享服务器表数据。
海贼之路飞·2019-12-13 05:20

MySQL存储引擎

MySQL有多种存储引擎，每种存储引擎有各自的优缺点，可以择优使用：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、
出门变浪人·2019-12-12 19:04

tensorflow-federated example

参考：IntroducingTensorFlowFederatedFederatedLearningFederatedlearningforimageclassificationDemo1：ImageClassification1.开始之前测试tff是否正常from__future__importabsolute_import,division,print_functionimportcollec
Kylin824·2019-12-03 15:52

[pysyft-007]联邦学习pysyft从入门到精通--对数据进行加密并做运算

importtorchimportsyftassy'''Part9-IntrotoEncryptedProgramshttp://localhost:8888/notebooks/git-home/github/PySyft/examples/tutorials/Part%2009%20-%20Intro%20to%20Encrypted%20Programs.ipynb''''''本例展示加密功
未济2019·2019-11-11 16:50

[pysyft-006]联邦学习pysyft从入门到精通--使用protocol

importtorchasthimportsyftassy'''Part8bis-IntroductiontoProtocolshttp://localhost:8888/notebooks/git-home/github/PySyft/examples/tutorials/Part%2008%20bis%20-%20Introduction%20to%20Protocols.ipynb'''''
未济2019·2019-11-07 19:00

[pysyft-005]联邦学习pysyft从入门到精通--使用plan

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportsyftassy'''Part8-IntroductiontoPlanshttp://localhost:8888/notebooks/git-home/github/PySyft/examples/tutorials/Part%2008%20-%20Introductio
未济2019·2019-11-07 19:34

[pysyft-004]联邦学习pysyft从入门到精通--三个节点训练CNN网络

importtorchiftorch.cuda.is_available():torch.set_default_tensor_type(torch.cuda.FloatTensor)importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transfor
未济2019·2019-11-07 16:51

MySql FEDERATED使用

前提是MySql已经开启FEDERATED功能CREATETABLEhomeconfig(--`GUID`varchar(50)NOTNULL,--`KEY`varchar(50)DEFAULTNULLCOMMENT
冰冰大象·2019-11-04 14:27

[pysyft-003]联邦学习pysyft从入门到精通--四个节点训练两个线性分类器并做简单平均

importtorchimportsyftassyimportcopyhook=sy.TorchHook(torch)fromtorchimportnn,optim'''Part4:FederatedLearningwithModelAveraginghttp://localhost:8888/notebooks/git-home/github/PySyft/examples/tutorials/
未济2019·2019-11-03 17:13

[pysyft-002]联邦学习pysyft从入门到精通--三个节点训练一个线性分类器

importsyftassyimporttorchfromtorchimportnnfromtorchimportoptim"""https://github.com/OpenMined/PySyft/blob/master/examples/tutorials/Part%2002%20-%20Intro%20to%20Federated
未济2019·2019-11-03 16:58

[pysyft-001]联邦学习pysyft从入门到精通--安装

1.github库地址https://github.com/OpenMined/PySyft2.论文https://arxiv.org/pdf/1811.04017.pdfAgenericframeworkforprivacypreservingdeeplearning3.安装在centos上安装。先安装conda，然后再创建pysyft环境。4.安装condawgethttps://repo.a
未济2019·2019-11-03 15:08

TensorFlow Federated：基于分散式数据的机器学习

https://www.tensorflow.org/federated/TensorFlowFederated(TFF)是一个开源框架，用于对分散式数据进行机器学习和其他计算。
tan_2810·2019-10-31 18:00

联邦学习（Federated Learning）

联邦学习简介联邦学习（FederatedLearning）是一种新兴的人工智能基础技术，在2016年由谷歌最先提出，原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题，其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全
tan_2810·2019-10-31 18:00

联邦学习 Federated Learning 相关资料整理

本文链接：https://blog.csdn.net/Sinsa110/article/details/90697728代码微众银行+杨强教授团队的联邦学习FATE框架代码：https://github.com
tan_2810·2019-10-31 18:00

win10 anaconda3 python3.6安装tensorflow keras tensorflow_federated详细步骤及在jupyter notebook运行指定的conda虚拟环境

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44290661/article/details/1026789071.安装tensorflowkerastensorflow_federated
tan_2810·2019-10-31 17:00

MySQL下的DB Link

如同Oracle中的DBlink一般，使用过OracleDBlink数据库链接的人都知道可以跨实例来进行数据查询，同样的，Mysql自带的FEDERATED引擎完美的帮我们解决了该问题。
kun_行者·2019-10-17 20:00

[ai-005] 联邦学习--tensorflow-federated-learning-framework安装试用

0.参考文献https://blog.csdn.net/Mr_Zing/article/details/1000515351.安装anaconda32.在conda环境下2.1安装tf-fedcondacreate-ntf-fedpython=3.7tensorflow--yes2.2激活环境condaactivatetf-fed2.3安装tff0.8.0pipinstalltensorflow_
未济2019·2019-10-09 19:26

[ai-004] 联邦学习--简介

1.联邦学习Federatedlearning参考资料https://blog.csdn.net/librahfacebook/article/details/90043815(联邦学习（FederatedLearning
未济2019·2019-10-09 18:21

联邦学习FATE

联邦学习FATEFATE涉及的损失函数HomogeneousLR:横向联邦学习逻辑回归模型案例HeterogeneousLR:纵向联邦学习逻辑回归模型案例HeterogeneousLRwithNeuralNetwork
PEI, Adam·2019-10-05 17:32

【3.3】mysql中的Federated存储引擎，远程表，相当于sql server的linked server

FEDERATED是其中一个专门针对远程数据库的实现。一般情况下在本地数据库中建表会在数据库目录中生成相应的表定义文件，并同时生成相应的数据文件。
郭大侠1·2019-09-29 11:00

AI落地遭“卡脖子”困境：为什么说联邦学习是解决良方？

作者|Just出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）毋庸置疑，在业界对人工智能（AI）应用落地备受期待的时期，数据这一重要支点却越来越成为一个“卡脖子”的难题。AI落地需要数据来优化模型效果，但大部分企业不会轻易把数据无条件提供给AI公司使用，因为数据某种程度上是它们赖以生存的底牌，这也导致少数巨头公司垄断大量数据，而小公司很难获得数据的局面，另一方面，由于法律法规对数据隐私保护的规定，
AI科技大本营·2019-09-29 11:56

AI落地遭“卡脖子”困境：为什么说联邦学习是解决良方？

作者|Just出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）毋庸置疑，在业界对人工智能（AI）应用落地备受期待的时期，数据这一重要支点却越来越成为一个“卡脖子”的难题。AI落地需要数据来优化模型效果，但大部分企业不会轻易把数据无条件提供给AI公司使用，因为数据某种程度上是它们赖以生存的底牌，这也导致少数巨头公司垄断大量数据，而小公司很难获得数据的局面，另一方面，由于法律法规对数据隐私保护的规定，
AI科技大本营·2019-09-29 11:56

机器之心专访杨强教授：联邦迁移学习与金融领域的AI落地

在会上，我们采访了KDD中国主席杨强，与他聊了聊他在金融领域进行的AI落地的工作，包括「联邦学习」
stonelin3935·2019-09-26 17:56

mysql自动停止 Plugin FEDERATED is disabled 的完美解决方法

这两天新买的服务器mysql总是自动停止，查了日志9:13:57[Note]MySQL:Normalshutdown9:13:57[Note]EventScheduler:Purgingthequeue.0events9:13:57InnoDB:Startingshutdown...9:13:58InnoDB:Shutdowncompleted;logsequencenumber0442739:1
·2019-09-24 01:34

mysql中的跨库关联查询方法

这当然不是跟你开玩笑啦，我们采用的是基于MySQL的federated引擎的建表
·2019-09-22 22:29

联邦学习开源框架FATE助力腾讯神盾沙箱，携手打造数据安全合作生态

近日，微众银行联邦学习FATE开源社区迎来了两位新贡献者——来自腾讯的刘洋及秦姝琦，作为云计算安全领域的专家，两位为FATE构造了新的功能点，并在Github上提交修复了相关漏洞。
傲龙九天·2019-09-12 00:00

腾讯数据安全专家谈联邦学习开源项目FATE：通往隐私保护理想未来的桥梁

“联邦学习”作为新一代的人工智能算法，能在数据不出本地的情况下，实现共同建模，提升AI模型的效果，从而保证数据隐私安全，突破数据孤岛和小数据的限制，这无疑成为了跨越“三座大山”的途径之一。
傲龙九天·2019-09-12 00:00

mysql表类型(存储引擎)的选择

blog.csdn.net/czh5001、mysql5.0所支持的存储引擎MyIsAm、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED
lay500·2019-09-06 00:00

MySQL的存储引擎

原文链接：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/storage-engines.html目录主要的数据库引擎特性对比Federated主要的数据库引擎https
原我归来是少年·2019-09-02 15:13

MySQL的存储引擎

原文链接：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/storage-engines.html目录主要的数据库引擎特性对比Federated主要的数据库引擎https
原我归来是少年·2019-09-02 15:13

这项技术是谷歌AI的New Sexy：利于隐私、节能环保，目前最大挑战是布道阐释

Reagan发自Yingke量子位报道|公众号QbitAI没错，正是FederatedLearning，联邦学习。
QbitAl·2019-08-27 12:14
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