在Android系统选择关机后，维持开发板供电，此时Firefly-RK3399有两种开机方式：长按电源键三秒按红外遥控器上的开机按钮开机时，蓝色的电源指示灯会亮起。

003学习firefly-rk3399wiki中gpio操作之gpio中断GPIO使用简介GPIO,全称General-PurposeInput/Output（通用输入输出），是一种软件运行期间能够动态配置和控制的通用引脚。RK3399有5组GPIObank：GPIO0-GPIO4，每组又以A0-A7,B0-B7,C0-C7,D0-D7作为编号区分。所有的GPIO在上电后的初始状态都是输入模式，可

上面有的内容就不在本文叙述了，大家可以参考教程https://wiki.t-firefly.com/zh_CN/Firefly-RK3399/linux_compile_gpt.html这篇文章主要如何对板子做一些基础的配置

1.平台：rk3399firefly2g+16g2.内核：linux5.15.136（从内核镜像网站下载）3.交叉编译工具gccversion7.5.0(Ubuntu/Linaro7.5.0-3ubuntu1~18.04)4.宿主机：ubuntu18.045.需要的素材和资料：链接:https://pan.baidu.com/s/1vUW0wKibbjkXoiHFwhJCsQ?pwd=4krd提取

1.平台：rk3399firefly2g+16g2.内核：linux5.15.136（从内核镜像网站下载）3.交叉编译工具gccversion7.5.0(Ubuntu/Linaro7.5.0-3ubuntu1~18.04)4.宿主机：ubuntu18.045.需要的素材和资料：链接:https://pan.baidu.com/s/1vUW0wKibbjkXoiHFwhJCsQ?pwd=4krd提取

准备工作·FireFly-RK3399开发板·固件·主机·良好的Type-C数据线固件文件一般有两种：·单个统一固件update.img,将启动加载器、参数和所有分区镜像都打包到一起，用于固件发布。

002学习firefly-rk3399wiki中gpio操作Docs»GPIO使用GPIO使用简介GPIO,全称General-PurposeInput/Output（通用输入输出），是一种软件运行期间能够动态配置和控制的通用引脚。RK3399有5组GPIObank：GPIO0-GPIO4，每组又以A0-A7,B0-B7,C0-C7,D0-D7作为编号区分。所有的GPIO在上电后的初始状态都是输入

Firefly-RK3399平台移植U-boot2022.10文章目录Firefly-RK3399平台移植U-boot2022.10背景介绍U-Boot加载方式1.1官方固件加载1.2TPL/SPL加载

专栏目录：Firefly-RK3399板卡专栏说明：本专栏

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Ubuntu18.04交叉编译OpenCV3.4.9和QT5.12.2至ARM64位平台firefly-RK3399（三）前言：上两篇博客中我们将openCV和qt5.12.2分别交叉编译并将其部署至RK3399

Ubuntu18.04交叉编译OpenCV3.4.9和QT5.12.2至ARM64位平台firefly-RK3399（一）前言：交叉编译的OpenCV自带的GUI在ARM开发板上由于GTK的支持问题很难用自身的

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以前在Firefly-RK3399的Tengine框架上部署过Mobilenet-SSD，也玩

2020年9月24日，HopeEdge操作系统正式放出Firefly-RK3399的镜像文件。

2020年9月24日，HopeEdge操作系统正式放出Firefly-RK3399的镜像文件。

2020年9月24日，HopeEdge操作系统正式放出Firefly-RK3399的镜像文件。

1.NCNN编译NCNN就不描述了，这里采用NCNN最新的发布版ncnn-20200727，buildroot中的mk文件如下NCNN_VERSION=20200727NCNN_SITE=$(callgithub,Tencent,ncnn,$(NCNN_VERSION))NCNN_INSTALL_STAGING=YESNCNN_LICENSE=BSD-2-ClauseorGPL-2.0+NCNN_

Uboot编译过程分析本文基于firefly-rk3399开发板的uboot，对其编译过程进行分析。

有用的连接：Rockchip官方资料：http://opensource.rock-chips.com/wiki_Main_Pagehttp://opensource.rock-chips.com/wiki_RK3399http://opensource.rock-chips.com/wiki_Boot_optionhttp://opensource.rock-chips.com/wiki_U-B

公司老早买了一块firefly-rk3399的开发板，之前我好像写了一篇小文，介绍了下该开发板下的环境搭建，芯片中集成了arm的GPU，有4GB左右的显存空间，有opencl支持，最近也想看看opencl

Platform:RK3399OS:Android7.1Kernel:v4.4.83Board:Firefly-RK3399现象：adbdevices得到的都是问号kris@eco:~/firefly_rk3399

Platform:RK3399OS:Android7.1Board:Firefly-RK3399现象：官网下载了最新固件，烧写进去后系统虽然起来了，但是屏幕无法点亮。

Platform:RK3399OS:Android7.1Platform:Firefly-RK3399之前因为编译环境需求的原因需要查看当前物理内存条，一开始我直接是打开机箱查看的，后来同事发现Ubuntu

Android7.1主要更新：1.支持HDMI,DP双显示，支持异显功能。2.适配支持tf卡，红外遥控，耳机，microphone，spdif，千兆以太网，wifi，蓝牙，mipi摄像头，dvp摄像头，PCIeSSD/SATA，7.85eDP显示屏，usb3.0，暂不支持LTE4G模组。USB3.0测试速度：USB3.0理论值可以达到500M/s，手上刚好有一个高速USB3.0存储盘：读速度270

论坛，Firefly-rk3399的性能比树莓派强了不少，用来搭建论坛也是挺不错的，在Linux上搭建Discuz!

Firefly-RK3399第一个编译到内核的驱动程序编制新建目录编写驱动程序hello.c编写Makefile和Kconfig文件在drivers目录下修改Makefile和Kconfig文件配置环境编译内核执行结果新建目录在

Firefly教程网站：http://wiki.t-firefly.com/zh_CN/Firefly-RK3399/started.html系统烧录：http://wiki.t-firefly.com

使用深度学习的方法训练得到模型之后，下一步便是将模型部署到实际的应用场景中创造效益，通常就是部署到服务器端，或者部署到移动端，我们做的是后者。近些年来，用于将模型部署到移动端的前向推理框架比较多，例如ncnn、MACE、Tengine等，当然如果有条件，还是需要自己来做优化。Tengine是一个由OPENAILAB开发的专门针对嵌入式场景的轻量化框架，我们对比了ncnn、MACE和Tengine之

上一篇，我们讲到，使用TengineExplore版本在firefly-RK3399上实现了实时目标检测的一个demo，并且对比了开源版，Explore版（float32），Explore版（int8）

sudoapt-getinstallgitbuild-essentiallzoplibncurses5-devlibssl-devlibc6:i386参考firefly的wiki:http://wiki.t-firefly.com/index.php/Firefly-RK3399

环境：1、firefly-rk3399开发板2、ubuntu18.04官方镜像3、内核版本4.4.154最近想使用Docker的某容器，在RK3399-firefly上安装的时候报错，具体安装过程就网上随意能搜到的

一、分析1、在FireFly-RK3399开发板上安装opencv有两种方式，一是交叉编译，二是直接板上安装。

Firefly-RK3399开发板提供了SPI1（单片选）接口，具体位置如下图：SPI工作方式SPI以主从方式工作，这种模式通常有一个主设备和一个或多个从设备，需要至少4根线，分别是：CS片选信号SCLK

我用的是firefly3399的ubuntu16.04系统，系统只支持vim/vi，看起来特别不舒服，ubuntu系统可以支持很多的文本管理器，之所以选择gedit是以为它占的空间比较小，毕竟在开发板上磁盘存储资源是相当宝贵的。好了，咋们就开始安装gedit吧。1、首先更新一下源sudoapt-getupdate2、安装gedit所需要的插件sudoapt-getinstallgedit-plug

【写在前面】两种情况：第一，直接在本机安装LinuxUbuntu16.04，那么按照网上的教程安装配置即可，此处提醒最好把硬盘配置大一些，便于之后的其他模块内核驱动的编译和移植，40G以上，越大越好。第二，在VMwareWorkstation工具中安装LinuxUbuntu16.04，可以按照下方给出链接进行百度云盘下载VMwareWorkstation12版本和ubuntu-16.04.4-de

通常情况下，Firefly-RK3399自带Android系统，所以如果想烧写Ubuntu系统，则需要重新烧写系统如果自带Android系统，那么说明其已经烧写U-Boot等，无需自己烧写，并且，官网下载的

Firefly-RK3399Android8.1固件支持AndroidNeuralNetworksAPI(NNAPI)，充分调用神经网络API进行硬件加速，使RK3399的AI运算性能大幅提升。适用基于主流模型架构衍生开发的各类应用，例如：商品识别、疲劳检测等。2分钟视频，一起了解下Firefly-RK3399Android8.1神经网络硬件加速固件AndroidNNAPI神经网络硬件加速方案将支

Windows串口驱动下载地址和Firefly-RK3399开发板入手指南Firefly-RK3399开发板入手指南http://wiki.t-firefly.com/zh_CN/Firefly-RK3399

环境依赖python3.5/python3.6tensorflow1.14.0keras2.3.1opencv3.4.91.烧录Ubuntu16.04固件烧录平台及所需工具win10DriverAssitant_v4.5Androidtoolv2.65FIREFLY-RK3399-UBUNTU16.04-GPT-20190403-1019.img(Ubuntu16.04镜像)烧写步骤详见RK339

任务动机：了解Firefly-RK3399移植Ubuntu16.04的过程，为向Firefly-RK3399移植OpenEuler操作系统做准备。

Firefly-RK3399第一个驱动程序编制编写程序hello_module.c编写Makefile编译执行编写程序hello_module.c#include#includeMODULE_LICENSE

Firefly-RK3399笔记有用的连接：Rockchip官方资料：http://opensource.rock-chips.com/wiki_Main_Pagehttp://opensource.rock-chips.com

Firefly教程网站：http://wiki.t-firefly.com/zh_CN/Firefly-RK3399/started.html系统烧录：http://wiki.t-firefly.com

Firefly-RK3399Linux内核编译准备内核源码包+交叉编译器编译环境搭建本次Linux内核编译的主机系统是Fedora28。在进入内核编译之前，首先需要在主机系统上安装一些依赖包，否则编译过程中会出现一系列问题。使用以下命令安装依赖的包：dnfinstallpythondnfinstallopenssl*dnfinstallglibc.i686glibc.x86_64zlib.i686

这段时间需要用firefly3399做深度学习相关的工作，配置环境也是相当的费神，这里先记录一下自己配置的过程，方便以后查看。系统：firefly自带的xubuntu系统一、安装依赖1、gccsudoapt-getinstallbuild-essential2、numpy等相关的依赖包安装sudoapt-getinstallpython-devpython-numpylibtbb2libtbb-d

1.基本使用买了firefly那个屏幕，接入HDMI和USB线之后，屏幕会有显示，用的是weston,也带正常触屏功能。尝试挂载NFS，结果发现失败，badoption;forseveralfilesystems(e.g.nfs,cifs)youmightneeda/sbin/mount.helperprogram看了下NFS的支持，内核是支持了，busybox没支持,重新编译一下buildroo

固件目前先选择builroot编译，在官方下载最新的固件，这里使用的是firefly-sdk-20200629.7z，校验MD5通过后，则进行解压http://wiki.t-firefly.com/zh_CN/Firefly-RK3399