Flink深度解析

从方法论到最佳实践，深度解析企业云原生 DevSecOps 体系构建

作者：匡大虎引言安全一直是企业上云关注的核心问题。随着云原生对云计算基础设施和企业应用架构的重定义，传统的企业安全防护架构已经不能够满足新时期下的安全防护要求。为此企业安全人员需要针对云原生时代的安全挑战重新进行系统性的威胁分析并构建适合企业自身的威胁情报系统，同时在云原生安全体系方法论的指导下，结合云服务商提供的安全产品能力构建端到端的DevSecOps流程，维持企业应用全生命周期的持续安全水位
阿里云云原生·2024-01-22 07:43

Flink 源码之 Window Slice

Flink源码分析系列文档目录请点击：Flink源码分析系列文档目录前言Windowslice是Flink对SQLwindow聚合的一种优化方式。
AlienPaul·2024-01-22 04:29

flinkcdc 3.0 尝鲜

本文会将从环境搭建到demo来全流程体验flinkcdc3.0包含了如下内容flink1.18standalone搭建doris1fe1be搭建整库数据同步测试各同步场景从检查点重启同步任务环境搭建flink
Antg·2024-01-22 03:51

Flink SQL Window源码全解析

文章目录一、概述二、Window分类1、TimeWindow与CountWindow2、TimeWindow子类型TumbleWindow（翻转窗口）HopWindow（滑动窗口）SessionWindow（会话窗口）三、Window分类及整体流程四、创建WindowOperator算子五、WindowOperator处理数据图解六、WindowOperator源码调试1、StreamExecGr
王知无·2024-01-22 03:07

深度解析Python关键字：掌握核心语法的基石(新版本35+4)

目录关键字keyword关键字列表kwlistsoftkwlist关键字分类数据类型True、FalseNone运算类型and、or、notinis模块导入import辅助关键字from、as上下文管理with占位语句pass流程控制if、elif、elseforwhilebreak、continue类和函数classdeflambdareturnyeild变量相关globalnonlocalde
Hann Yang·2024-01-22 00:46

支持微服务架构的流数据处理

之前说过消息传输系统一方面将生产者和消费者解耦，另一方面又有足够高的吞吐量，并且能够满足像Flink这样的高性能流
afansdie·2024-01-21 19:49

基于PiflowX构建MySQL和Postgres的Streaming ETL

说明：案例来自flinkcdc官方。
PiflowX·2024-01-21 18:07

PiflowX组件-PostgresCdc

计算引擎flink组件分组cdc端口Inport：默认端口outport：默认端口组件属性名称展示名称默认值允许值是否必填描述例子hostnameHostname“”无是PostgreSQL数据库服务器的
PiflowX·2024-01-21 18:37

PiflowX组件-OracleCdc

计算引擎flink组件分组cdc端口Inport：默认端口outport：默认端口组件属性名称展示名称默认值允许值是否必填描述例子hostnameHostname“”无是Oracle数据库服务器的IP地址或主机名
PiflowX·2024-01-21 18:36

flink 容错机制

ApacheFlink提供了一种容错机制，可以持续恢复数据流应用程序的状态。该机制确保即使出现故障，程序的状态最终也会反映来自数据流的每条记录(只有一次)。
少年阿宏·2024-01-21 17:13

Flink容错机制（一）

目录十：容错机制10.1检查点（Checkpoint）10.1.1检查点的保存10.1.2从检查点恢复状态10.1.3检查点算法10.1.4检查点配置10.1.5保存点（Savepoint）十：容错机制流式数据连续不断地到来，无休无止；所以流处理程序也是持续运行的，并没有一个明确的结束退出时间。机器运行程序，996起来当然比人要容易得多，不过希望“永远运行”也是不切实际的。因为各种硬件软件的原因，
大数据阿嘉·2024-01-21 17:12

Flink容错机制（二）

10.2状态一致性10.2.1一致性的概念和级别10.2.2端到端的状态一致性10.3端到端精确一次（end-to-endexactly-once）10.3.1输入端保证10.3.2输出端保证10.3.3Flink
大数据阿嘉·2024-01-21 17:12

穿越Flink的时间隧道：解锁实时数据之窗，掌握流处理之巅

目录Flink中的时间和窗口1时间语义1.1Flink中的时间语义1.1.1处理时间1.1.2事件时间1.2那种时间语义更重要2水位线2.1事件时间和窗口2.2什么是水位线2.3如何生成水位线2.3.1
佛系爱学习·2024-01-21 17:42

Flink项目（看了就会）

Flink基本项目WordCount一，Flink批处理WordCount使用maven先配置好pom文件然后在项目目录上创建input包然后在input包中创建word文件word.txt并在文件中添加一下内容
佛系爱学习·2024-01-21 17:42

Flink窗口

Flink窗口Flink用来处理流式数据源源不断，这时为了更加方便的处理流式数据一种方法就是将流式数据切割成有限的数据块进行处理，这个数据块被称为窗口。
佛系爱学习·2024-01-21 17:12

Flink容错机制

Flink容错机制一，检查点：在出现故障时，我们将系统重置回正确状态，以确保数据的完整性和准确性。在流处理中，我们采用存档和读档的策略，将之前的计算结果进行保存。
佛系爱学习·2024-01-21 17:40

Flink 指标监控整理

本篇文章对Flink的指标监控进行讲解，期望能够帮助到大家更好的对Flink进行监控。1.整体流程整体的流程包括3个部分，指标推送->采集指标->展示指标。
屋顶看飞机·2024-01-21 14:59

Linux stat命令教程：深度解析文件与文件系统状态（附实例详解和注意事项）

Linuxstat命令介绍stat(状态)命令在Linux中是一个显示文件或文件系统的状态信息的工具。相对于ls命令，stat提供了更为详细的信息。主要包括文件的大小、iNode节点、块的数量、访问权限、访问时间、修改时间等多项信息。此命令对于分析文件属性有着重要的作用。Linuxstat命令适用的Linux版本stat命令在绝大多数的Linux发行版中都是可用的，包括但不仅限于：Ubuntu、D
我要下东西噢·2024-01-21 11:23

02-黑马程序员大数据开发：分布式计算和分布式资源调度

分布式计算模式：分散->汇总模式（MapReduce）和中心调度->步骤执行模式（ApacheSpark,Flink;比较复杂，中间会有数据交换的过程）；2.MapReduce概述MapReduce是Hadoop
S1406793·2024-01-21 08:52

Flink三种运行模式分析

Flink运行模式有三种：session、per-job、Application。其中三者核心区别点：1.集群的生命周期和资源管理隔离程度2.main()方法的执行是在客户端还是集群。
飞_侠·2024-01-21 07:44

Flink处理函数（3）—— 窗口处理函数

窗口处理函数包括：ProcessWindowFunction和ProcessAllWindowFunction基础用法stream.keyBy(t->t.f0).window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(10))).process(newMyProcessWindowFunction())这里的MyProcessWindowFunction就是
THE WHY·2024-01-21 06:45

Flink处理函数（2）—— 按键分区处理函数

定时器（Timer）和定时服务（TimerService）定时器（timers）是处理函数中进行时间相关操作的主要机制定时服务（TimerService）提供了注册定时器的功能TimerService是Flink
THE WHY·2024-01-21 06:37

Spark和Flink的区别?

Flink和Spark都是基于内存计算、支持实时/批处理等多种计算模式的统一框架1,技术理念不同Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算,基于Micro-batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次
写scala的老刘·2024-01-21 06:42

flink operator 拉取阿里云私有镜像（其他私有类似）

创建k8ssecretkubectl--namespaceflinkcreatesecretdocker-registryaliyun-docker-registry--docker-server=registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com
卤蛋x001·2024-01-21 06:08

通过WordCount解析Spark RDD内部源码机制

HelloSparkHelloScalaHelloHadoopHelloFlinkSparkisAwesome然后在Eclipse中编写wo
联旺·2024-01-21 01:54

【图解数据结构】深度解析时间复杂度与空间复杂度的典型问题

个人主页：聆风吟系列专栏：图解数据结构、算法模板少年有梦不应止于心动，更要付诸行动。文章目录一.⛳️上期回顾二.⛳️常见时间复杂度计算举例1️⃣实例一2️⃣实例二3️⃣实例三4️⃣实例四5️⃣实例五6️⃣实例六7️⃣实例七8️⃣实例八三.⛳️常见空间复杂度计算举例1️⃣实例一2️⃣实例二3️⃣实例三全文总结一.⛳️上期回顾上篇文章我们主要学习了：算法的定义：算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算
聆风吟_·2024-01-21 01:38

双11购物节，苹果14pro价格预测及活动规则深度解析

双11购物节，苹果14pro价格预测及活动规则深度解析双11购物节即将来临，对于消费者来说，这是一个购买心仪商品的绝佳机会。苹果14pro作为一款备受瞩目的智能手机，自然成为了众多消费者关注的焦点。
好项目高省·2024-01-20 23:46

【手把手带你玩转MyBatis】进阶篇：强强联手，深度解析如何无缝整合MyBatis与Spring框架

在实际开发中，将MyBatis持久层框架与Spring框架进行整合，可以充分利用Spring的依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP）等特性，进一步提升项目的可维护性和扩展性。以下是详细步骤：1.添加相关依赖在Maven或Gradle项目配置文件中添加MyBatis-Spring集成库的依赖。org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter最新版
陈大狗Ayer·2024-01-20 20:54

【Java面试必备】数据库与SQL深度解析：面试常问问题全攻略及实战答案

尊敬的CSDN读者们，在Java工程师招聘过程中，数据库知识和SQL技能同样占据着举足轻重的地位。本篇博客将详细梳理关于数据库与SQL部分的高频面试问题，并提供全面解答，助您轻松应对技术面试挑战。一、数据库基本概念与设计原则问题1：请简述关系型数据库的基本概念以及三大范式是什么？答案：关系型数据库：以表格的形式存储数据，通过行和列组织信息，各表之间通过主键和外键建立关联关系。主要优点包括数据结构化
陈大狗Ayer·2024-01-20 20:54

【Java面试必备】深度解析核心API高频考点与实战解惑

亲爱的CSDN读者们，在Java工程师的招聘过程中，对Java核心API的理解和应用能力是考核的重点之一。本篇博客将详细解析一些面试中常出现的核心API相关问题及其解答。一、集合框架（CollectionFramework）问题1：ArrayList与LinkedList有何区别？何时选择使用哪一个？答案：ArrayList是基于动态数组实现的，支持随机访问（通过索引），插入和删除元素（尤其是位于
陈大狗Ayer·2024-01-20 20:24

flink.9 水位线

flink为每个分区维持一个水位线,流入该分区的数据流中会附带新的水位线,新的水位线和分区中已经存在的水位线比较,保存最大的那个,因为水位线是递增的.如上图，一个任务会为它的每个分区都维护一个分区水位线
我先森·2024-01-20 19:26

Flink窗口与水位线不得不说的秘密

众所周知，ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界流进行有状态计算。
梧桐生湘云·2024-01-20 19:56

flink 窗口和水位线

我们的flink主要是用来处理无界数据流，一种方式就是将我们的无界数据流切割成有限的“数据块”进行处理，这就是我们的窗口(window)。
秃头小宝贝儿i·2024-01-20 19:56

Flink学习28:水位线

1.前言flink有3种时间，主要是事件时间和处理时间。水位线主要解决，数据乱序到达或者延迟到达的问题2.水位线原理即只有当水位线，越过窗口的结束时间，才会触发窗口计算。
hzp666·2024-01-20 19:25

flink学习记录之水位线

水位线的概念理解及工作原理：watermark是用于处理由于网络、背压等原因产生的乱序事件，窗口结束时间+延迟时间=最大waterMark值，即当waterMark值大于的上述计算出的最大waterMark值，该窗口内的数据就属于迟到的数据，无法参与window计算；代码中生成水位线的时间（即调用assignTimestampsAndWatermarks（WatermarkStrategywate
pasen_newer·2024-01-20 19:25

flink学习之水位线

什么是水位线在事件时间语义下，我们不依赖系统时间，而是基于数据自带的时间戳去定义了一个时钟，用来表示当前时间的进展。于是每个并行子任务都会有一个自己的逻辑时钟，它的前进是靠数据的时间戳来驱动的。我们可以把时钟也以数据的形式传递出去，告诉下游任务当前时间的进展；而且这个时钟的传递不会因为窗口聚合之类的运算而停滞。一种简单的想法是，在数据流中加入一个时钟标记，记录当前的事件时间；这个标记可以直接广播到
吃草料的羊·2024-01-20 19:24

Spring Data JPA中的Persistence Context详解

在今天的文章中，我们将深度解析SpringDataJPA中一个至关重要的概念——PersistenceContext（持久化上下文），揭开其优雅处理数据持久化的神秘面纱。
u010405836·2024-01-20 19:58

深度解析performSelector方法

深度解析performSelector方法大家好，我是免费搭建查券返利机器人赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
u010405836·2024-01-20 19:57

深度解析window.history.go()和history.back()

深度解析window.history.go()和history.back()大家好，我是免费搭建查券返利机器人赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
u010405836·2024-01-20 19:57

三、IDEA Springboot Flink 项目创建

1.新建一个空的Maven项目2.填入项目名3.选择项目位置，完成4.在pom.xml中引入依赖org.apache.flinkflink-clients_2.121.9.1org.apache.flinkflink-streaming-java
战神_Lee·2024-01-20 18:13

FFA 2023 「流式湖仓」专场：从技术原理到应用实践打造流式湖仓新架构

今年FlinkForwardAsia（以下简称FFA）重新回归线下，将于12月8-9日在北京望京凯悦酒店举办。FlinkForwardAsia2023大会议程已正式上线！
Apache Flink·2024-01-20 12:21

flink不同方式加载MySQL维表demo

在flinksql中加载维表比较简单定时加载：CREATETABLEzktest(idintNOTNULL,namestring,PRIMARYKEY(id)NOTENFORCED--指定主键)WITH
Zhikuan53·2024-01-20 11:28

【Flink】Flink1.12.0 FlinkSQL消费Kafka 使用 temporal join 关联维表Hive 最新分区数据 join 不上

文章目录1.概述2.场景12.1概述2.2解决1.概述2.场景12.1概述场景是这样的FlinkSQL消费kafka关联Hive维表最新分区刚开始我往Hive维表里筛了10条左右数据运行FlinkSQL
九师兄·2024-01-20 11:27

【Flink系列】开发篇：1. Flink维表关联方案

网上关于flink中维表关联的博文很多，本文我想谈一谈个人对不同方案的理解和尝试后发现的一些问题。如果想要比较全面地了解维表关联的各个解决方案，建
云若祯初·2024-01-20 11:56

Flink 维表

FlinkSQL功能解密系列——维表JOIN与异步优化阿里云-flink实时-数据维表
张之海·2024-01-20 11:52

【flink番外篇】15、Flink维表实战之6种实现方式-通过Temporal table实现维表数据join

Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。
一瓢一瓢的饮 alanchanchn·2024-01-20 11:20

SaaS 应用深度解析：Marketo

随着数字营销的不断发展，企业需要强大而智能的工具来管理营销活动、吸引潜在客户、并实现销售目标。在众多营销自动化工具中，Marketo是一款备受推崇的SaaS应用，为企业提供全面的营销解决方案。本文将深入了解Marketo，探讨其功能、优势以及如何帮助企业实现更有效的数字营销。什么是Marketo？Marketo是一款营销自动化平台，旨在帮助企业通过数字渠道更智能地管理和自动化营销活动。它提供了一系
benhuyun_dev·2024-01-20 10:37

【Flink-CDC】Flink CDC 介绍和原理概述

【Flink-CDC】FlinkCDC介绍和原理概述1）基于查询的CDC和基于日志的CDC2）FlinkCDC3）FlinkCDC原理简述4）基于FlinkSQLCDC的数据同步方案实践4.1.案例1:
bmyyyyyy·2024-01-20 10:27

【Flink-1.17-教程】-【三】Flink 运行架构、Flink 核心概念【并行度、算子链、任务槽】、Flink 作业提交流程

【Flink-1.17-教程】-【三】Flink运行架构、Flink核心概念【并行度、算子链、任务槽】、Flink作业提交流程1）系统架构1.1.系统成员组成1.2.作业提交流程2）核心概念2.1.并行度
bmyyyyyy·2024-01-20 10:26

Flink的checkpoint遇到过什么问题，什么原因导致的

我们知道，Flinkcheckpoint机制是基于barrier的,在数据处理过程中，barrier也需要像普通数据一样，在buffer中排队，等待被处理。
暴走的贼宇·2024-01-20 10:54
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