GAN理论

大模型学习方法之——大模型技术学习路线

“技术学习无非涵盖三个方面，理论，实践和应用**”**大模型技术爆火至今已经有两年的时间了，而且大模型技术的发展潜力也不言而喻。

hhaiming_·2025-03-19 06:44

105页ppt解读华为供应链的变革模式和方法

华为供应链的理论基础源于二战时期的美军后勤管理，经过不断发展，现已成为集成供应链（ISC）管理的重要组成部分。进入2

智慧化智能化数字化方案·2025-03-19 06:44

量子信息理论入门：探索量子世界的奇妙信息处理方式

量子信息理论入门：探索量子世界的奇妙信息处理方式在日益智能化的现代世界，信息论是各个领域的“幕后英雄”，从通信、数据压缩到加密，无处不在。

Echo_Wish·2025-03-19 04:24

Lec01-什么是安全？

参考资料地址：https://github.com/PKUFlyingPig/MIT6.16006.1600课程团队：HenryCorrigan-Gibbs,YaelKalai,BenKettle(TA

蛋蛋deべ忧桑·2025-03-19 01:34

VSTO扩展Excel之一：工作薄相关处理

首先我们要清楚两个概念，工作薄与工作表的概念，其中工作薄是文件，工作表是工作薄的工作页，一个工作薄可以有多个工作表（Excel2007以前的版本，一个工作簿中最多有255个工作表，07版本之后的理论上可以有无限个工

CVSTO·2025-03-18 22:39

代码随想录第五十五天| 并查集理论基础寻找存在的路径

并查集理论基础背景并查集是一种数据结构，主要用于解决元素的连通性问题。简单来说，当我们需要判断多个元素是否属于同一个集合时，并查集可以高效地完成这一任务。

kill bert·2025-03-18 21:32

MySQL算法篇（一）

以下是一些关于哈希算法的关键点：不可逆性：理论上，从哈希值不能逆向推导出原始输入数据。确定性：对于同一个输入，无论何时何地使用相同的哈希算法，都会得到相同的哈希值。

先睡·2025-03-18 20:30

如何计算一个7B的模型训练需要的参数量以及训练时需要的计算资源

计算理论过程见：transformer中多头注意力机制的参数量是多少？1.模型参数量的计算7B参数模型的总参数量是70亿（7billion）。

yxx122345·2025-03-18 20:59

基于生成对抗网络（GAN）的图像超分辨率实战：从SRGAN到ESRGAN

生成对抗网络（GAN）是图像超分辨率的经典方法，而增强型超分辨率生成对抗网络（ESRGAN）则通过引入残差网络和感知损失进一步提升了图像质量。

Evaporator Core·2025-03-18 20:57

【认知框架重构】

以下从底层逻辑到操作层面的深度分析：一、认知框架重构时空差理论：信息传播存在物理时滞（如跨境政策变化）、认知时滞（专业门槛导致的理解延迟）、传播层级衰减（信息在传递中的失真）熵增对抗模型：市场参与者维持信息优势需要持续负熵输入

调皮的芋头·2025-03-18 15:18

问题链的拓扑学重构

问题链拓扑学重构目录概念框架与理论基础综合知识图谱（Mermaid图示）核心构成要素与参数解析逻辑链条方法论详解与数学模型4.1根源溯源——分形式5Whys与RCA4.2网络建模——系统动力学与贝叶斯网络

由数入道·2025-03-18 14:43

云原生架构设计理论与实践（14）

1.云原生背景业务快速发展与开发、运维、运营之间落后的生产关系与生产力的矛盾企业内部各占山头与企业总体战略规划的矛盾企业内部改革，降本增效的需求企业实现数字孪生，数字资产的必然需求企业外部环境，如人工智能发展、安全合规等大环境的要求2.云原生架构的设计原则服务化原则（拆分为微服务、小服务，非功能特性委托）弹性原则（可伸可缩）可观测原则（基于sla，slo，在log，trace，metric三个维度

·2025-03-18 13:49

Matlab 汽车半主动悬架振动模糊pid控制

1、内容简介Matlab178-汽车半主动悬架振动模糊pid控制可以交流、咨询、答疑2、内容说明略摘要：以某微型客车悬架的液压减振器为研究对象，依据汽车动力学理论建立了１／４汽车半主动悬架控制系统的动力学模型

studyer_爱啃鸡爪的小米·2025-03-18 12:23

【蓝牙协议栈】【BR/EDR】【AVRCP】AVRCP常用指令介绍

1.精讲蓝牙协议栈（BluetoothStack）：SPP/A2DP/AVRCP/HFP/PBAP/IAP2/HID/MAP/OPP/PAN/GATTC/GATTS/HOGP等协议理论2.欢迎大家关注和订阅

风云说通信·2025-03-18 12:22

目标：掌握无位置传感器（FOC）控制PMSM的设计与实现

第一阶段：基础知识准备（1~2周）目标：掌握电机控制理论和LKS32MC071开发环境时间安排：每天3~4小时产出目标：✅能够理解PMSM电机的基本工作原理✅熟悉FOC控制方法✅了解无位置传感器控制的原理

老衲在深渊·2025-03-18 11:50

如果我想成为一名大数据和算法工程师，我需要学会哪些技能，获取大厂的offer

成为一名大数据和算法工程师并获取大厂Offer，需要掌握一系列核心技能，并具备丰富的项目经验与扎实的理论基础。

红豆和绿豆·2025-03-18 10:05

网络安全最新HVV（护网）蓝队视角的技战法分析_护网技战法报告(1)，2024年最新网络安全开发基础作用

如何自学黑客&网络安全黑客零基础入门学习路线&规划初级黑客1、网络安全理论知识（2天）①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。②学习网络安全相关法律法规。③网络安全运营的概念。

2401_84520093·2025-03-18 06:04

随机过程的基本概念机有限维分布的数字特征

随机过程的基本概念及有限维分布的数字特征：从理论到应用在现代科学与技术的众多领域中，随机过程的身影无处不在，它如同一位神秘的幕后操纵者，影响着我们生活的方方面面。

C_VuI·2025-03-18 06:03

以太网交换机EtherSwitch

BecauseIEEEbeganstartEthernetstandardon1980-2.EtherSwitch:Bhardwaj'swife,KalpanaUGREENCM633:MT7530BU,

SEP5010·2025-03-18 05:56

uniapp移动端图片比较器组件，仿英伟达官网rtx光追图片比较器功能

id=22609已测试h5和微信小程序，理论支持全平台亮点：简单易用使用js计算而不是resize属性，定制化程度更高组件挂在后可播放指示线动画，提示用户可以拖拽比较图片左右下角可配置文字，且指引线距离文字过近时文字会变透明使用示例

独断万古的伊莉雅·2025-03-18 04:42

dhtmlxGantt 甘特图一行展示多条数据

如果一行需要展示多个需要给父数据的那条添加render:split属性,子数据的parent为父数据的Id即可切记父数据的id别为0为0时会出现错乱因为有些小伙伴提出分段展示的数据结构还是有点问题,下面展示一个完整的demoimport{gantt

怡宝丶加冰·2025-03-18 04:39

从Manus爆红到OpenAI反击：AI Agent技术架构与实战解析

欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！

大F的智能小课·2025-03-18 02:56

【go】隐式转换限制

方法隐式转换的理论基础方法调用允许隐式转换是因

还没入门的大菜狗·2025-03-18 01:18

40岁重启人生学python，今天搞明白了，啥是循环结构？

今天学习了循环结构，其实说心里话，不是太明白，尤其是老师讲了那些高深的理论之后，就更加糊涂了。

飞哥知行录·2025-03-17 23:02

Pytorch Dataloader入门

torch/utils/data/dataloader.py#L71PytorchDatasettutorial:tutorials/beginner/basics/data_tutorial.html理论

gy-7·2025-03-17 21:16

AI如何创作音乐及其案例

生成对抗网络（GAN）：包含生成器和判别器，生成器负责生成音乐样本，判别器判断生成的音乐是否真实。两者相互对抗、不断优化，使生成器生成更逼真的音乐。变分自编码器（

alankuo·2025-03-17 21:44

ubuntu20.04

Indexof/ubuntu-releases/20.04/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirrorIntroduction·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践

sanzk·2025-03-17 20:08

spring security学习入门指引

学习SpringSecurity可以从以下几个方面逐步深入，结合理论与实践，以下是具体的学习路径建议：1.基础准备•熟悉Spring框架：先掌握SpringCore、SpringMVC和SpringBoot

LCY133·2025-03-17 18:21

无人机学习入门

学习理论知识空域与航空法律法规、安全教育无人机基础（在mooc平台和智慧职教平台上很多课程，当然B站也很多，自学基础内容）目录大概如下：1）无人机的历史2）无人机分类3）无人机系统组成（直升机、多旋翼、

一颗微竹·2025-03-17 17:19

如何使用 Python 实现生成对抗网络

如何使用Python实现生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是一种能够生成高质量、逼真图像的深度学习模型。

NoABug·2025-03-17 17:15

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

GAN模型的Python应用——生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是深度学习中的一种重要模型，已经被广泛应用于图像、文本生成等领域。

代码编织匠人·2025-03-17 17:15

如何使用Python实现生成对抗网络（GAN）

生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型，由两个部分组成：生成器和判别器。生成器负责生成与训练数据相似的新数据，而判别器负责判断输入数据是真实的还是由生成器生成的。

「已注销」·2025-03-17 16:13

书籍-《深度生成模型（第二版）》

深度生成模型（第二版）》01书籍介绍本书是关于生成式AI背后模型的第一本全面著作，经过彻底修订，涵盖了所有主要类别的深度生成模型，包括混合模型、概率电路、自回归模型、基于流的模型、潜在变量模型、生成对抗网络（GANs

·2025-03-17 15:38

基于发明的电容电感的新型热力梯度耦合电容电感lc谐振储能可行性

以下是详细分析：1.设计原理与理论模型（1）结构示意图[高温区]┌───────────────┐│电容层（C层）│→温度梯度ΔT├───────────────┤│热-电耦合层│→热传导/电磁耦合├─

热爱电气·2025-03-17 13:47

Spring Data JDBC 详解

CrudRepository增删改查2)PagingAndSortingRepository分页排序一、JPA背景早期的JPA的特性是懒加载和关联查询，一下能查出所有的关联信息，但我们开发者在查询SQL

m0_74823933·2025-03-17 12:10

AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】

一、基础阶段：构建知识体系数学与理论基础线性代数：矩阵运算、特征值与奇异值分解是大模型参数优化的基础

AI大模型-大飞·2025-03-17 10:27

P=NP问题

P=NP是什么难题P=NP问题是计算机科学和数学领域中一个著名的未解难题，涉及计算复杂性理论的核心内容。

太翌修仙笔录·2025-03-17 09:48

精选AI大模型读物：《从ChatGPT到AIGC：智能创作与应用赋能》——探索智能时代的创作力量

本书从ChatGPT入手，以AIGC为中心，对AIGC的理论知识、应用场景、未来发展等内容进行了全面的梳理。

AGI大模型老王·2025-03-17 08:14

案例驱动的 IT 团队管理：创新与突破之路：第一章重构 IT 团队管理：从传统到创新-1.1.1技术迭代加速与人才断层

1.1.1技术迭代加速与人才断层1.技术迭代加速的现状与影响1.1技术迭代速度的`量化分析`2.人才断层的核心表现2.1供需失衡的数据对比2.2人才断层的具体表现3.传统管理模式的失效分析3.1经典管理理论的局限性

言析数智·2025-03-17 08:12

java实现卷积神经网络CNN（附带源码）

Java实现卷积神经网络（CNN）项目详解目录项目概述1.1项目背景与意义1.2什么是卷积神经网络（CNN）1.3卷积神经网络的应用场景相关知识与理论基础2.1神经网络与深度学习概述2.2卷积操作与卷积层原理

Katie。·2025-03-17 07:38

k8s系统学习路径

学习Kubernetes（K8s）需要循序渐进，结合理论知识和实践操作。

LCY133·2025-03-17 06:58

82.HarmonyOS NEXT 性能优化指南：从理论到实践

HarmonyOSNEXT性能优化指南：从理论到实践1.性能优化概述1.1性能指标指标类型关键指标目标值启动时间首屏渲染=[];privatepageSize:number=20;//2.使用虚拟列表build

·2025-03-17 06:50

Web3.0 从入门到实战：一站式开发指南

本文精心打造了一套从理论基石铺陈，到实战项目落地的Web3.

七七知享·2025-03-17 05:48

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议理论篇1 - 架构

核心架构理解MCP如何连接客户端、服务器和LLM模型上下文协议(MCP)建立在灵活、可扩展的架构之上，能够实现LLM应用程序和集成之间的无缝通信。本文档涵盖了核心架构组件和概念。概述MCP采用客户端-服务器架构，其中：主机(Hosts)是发起连接的LLM应用程序（例如DesktopApp或IDE）。客户端(Clients)在主机应用程序内部与服务器保持1对1的连接。服务器(Servers)为客户端

AIQL·2025-03-17 05:47

PyTorch从入门到精通：探索深度学习新境界

本文将带领您从张量操作基础开始，逐步探索GPU加速、动态图机制、框架生态集成等高级主题，最终实现理论与实战的双重突破。一、PyTorch核心基础构建1.

lmtealily·2025-03-17 04:36

adobe软件提示This non-genuine Adobe app will be disabled soon

Thisnon-genuineAdobeappwillbedisabledsoonNon-genuineappsmaycontainmalwarethatexposesyourorganisationanditsfilestosecurityrisks.Adobeprovidesa10

刘登辉·2025-03-17 03:32

算法篇——二分查找

二分查找：从理论到实践前言今天无聊，决定在CSDN上发布我的第一篇文章，与大家分享一下二分查找算法。

古月方源1.0版·2025-03-17 00:06

PyTorch 实现 Conditional DCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码

以下是一个使用PyTorch实现ConditionalDCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码。

max500600·2025-03-16 23:04

DeepSeek：技术教育领域的AI变革者——从理论到实践的全面解析

一、技术教育为何需要DeepSeek？在数字化转型的浪潮下，技术教育面临着知识更新快、实践门槛高、个性化需求强三大核心挑战。传统的教学模式难以满足开发者快速掌握前沿技术、构建复杂系统能力的需求。DeepSeek作为国产开源大模型的代表，凭借其推理能力、多模态支持与低成本部署的特性，正在为技术教育带来突破性解决方案。二、DeepSeek赋能技术教育的核心技术优势1.推理能力驱动深度学习思维链（CoT

量子纠缠BUG·2025-03-16 23:03

Adobe Firefly 技术浅析（三）：GANs 的改进

生成式对抗网络（GANs）在图像生成领域取得了显著的进展，但原始的GANs在训练稳定性、生成质量以及多样性方面存在一些挑战。

爱研究的小牛·2025-03-16 21:50

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