GAN

GPT-4还没用明白GPT-5就要来了？

8月4日，OpenAI开发者关系专家LoganKilpatrick在个人的社交媒体上宣布：“在接下来的一周里，ChatGPT将会逐步推出大量功能更新”。
dafanpai·2025-06-05 06:45

AI赋能智能制造

以下是AI在智能制造中的关键应用与价值分析：一、AI驱动智能制造的核心场景智能设计与仿真优化生成式设计：基于AI算法（如GAN、强化学习）自动生成产品设计方案，满足性能、材料、成本等多目标优化。
程序猿学长·2025-06-05 04:32

OpenCV resize()缩放图片 error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x ＞ 0 in function ‘cv::resize’

缩放图片error:(-215:Assertionfailed)inv_scale_x>0infunction‘cv::resize’C++嵌入式报错terminatecalledafterthrowinganinstanceof'cv
菜鸟看点·2025-06-04 17:39

生成对抗网络（GAN）基础原理深度解析：从直观理解到形式化表达

摘要本文详细解析生成对抗网络（GAN）的核心原理，从通俗类比入手，结合印假钞与警察博弈的案例阐述生成器与判别器的对抗机制；通过模型结构示意图，解析噪声采样、样本生成及判别流程；基于公式推导目标函数的数学本质
青柚MATLAB学习·2025-06-04 13:07

**深度学习框架与生成对抗网络：探索前沿技术的融合之美**摘要：本文将深入探讨深度学习框架在生成对抗网络（GANs）中的应用，分析大模型训练的实践，并展望联邦学习在未来技术趋势中的位置。我们将通过实例

深度学习框架与生成对抗网络：探索前沿技术的融合之美摘要：本文将深入探讨深度学习框架在生成对抗网络（GANs）中的应用，分析大模型训练的实践，并展望联邦学习在未来技术趋势中的位置。
2401_89451588·2025-06-04 12:59

微调embedding模型_jhgan-ko-sroberta-multitask

模型地址：https://huggingface.co/jhgan/ko-sroberta-multitask目录数据准备阶段特殊韩语处理技巧模型加载与配置损失函数选择指南进阶训练配置评估与优化策略数据准备阶段推荐数据格式
激进小猪1002·2025-06-03 19:51

大语言模型(LLM)入门 - (2) 模型构建

Contributetotiaoyu1122/TiaoYu-1developmentbycreatinganaccountonGitHub.https://github.com/tiaoyu1122
小鸡吃石子·2025-06-03 18:47

大语言模型(LLM)入门 - (18) 梯度消失与梯度爆炸

Contributetotiaoyu1122/TiaoYu-1developmentbycreatinganaccountonGitHub.https://github.com/tiaoyu1122
小鸡吃石子·2025-06-03 18:47

大语言模型(LLM)入门 - (20) 人类反馈强化学习

Contributetotiaoyu1122/TiaoYu-1developmentbycreatinganaccountonGitHub.https://github.com/tiaoyu1122
小鸡吃石子·2025-06-03 18:47

大语言模型(LLM)入门 - (1) 相关概念

Contributetotiaoyu1122/TiaoYu-1developmentbycreatinganaccountonGitHub.https://github.com/tiaoyu1122
小鸡吃石子·2025-06-03 18:13

【Flutter】动画介绍&隐式动画

系列专栏：Flutter学习首发时间：2024年5月28日欢迎关注点赞收藏留言目录动画基本原理Flutter动画简介隐式动画curveAnimatedContainerAnimatedPaddingAnimatedPositionedAnimatedOpacityAnimatedDefaultTextStyleAnimatedSwitcher
程序喵正在路上·2025-06-03 06:22

P10423题解

P10423[蓝桥杯2024省B]填空问题先贴上答案#includeusingnamespacestd;intmain(){stringans[]={"1204","1100325199.77",};charT
_皓月星辉_·2025-06-03 05:16

图像生成详解

GAN（生成对抗网络）模型讲解生成器生成器是GAN中用于生成逼真图像的部分。它接收随机噪声向量作为输入，通过一系列的卷积转置层和激活函数，生成与训练数据相似的图像。
水花花花花花·2025-06-03 00:04

AMBA_APB_SRAM 项目常见问题解决方案

.3APBv.1SpecificationComplaintSlaveSRAMCoredesignandtestbench.ThetestbenchisdevelopedusingSystemVerilogandUVMandcanbeusedasstandaloneVerificationIP
仰书唯Elise·2025-06-03 00:33

【课堂笔记】生成对抗网络 Generative Adversarial Network（GAN）

生成式对抗网络（GAN）提出了用生成器（Gener
zyq~·2025-06-02 14:22

Connect Directly to Oracle XML Data

ConnectDirectlytoOracleXMLDataWorknativelywithOracleXMLstructuresforfasterprocessingandimproveddataconsistency.OraclesupportinanXMLtoolreferstothetool
SEO-狼术·2025-06-02 11:02

Deep Generative Models：生成对抗网络（GAN）

DeepGenerativeModels：生成对抗网络（GAN）什么是生成建模（GenerativeModeling）生成模型的主要目标是从数据中学习其分布，从而具备“生成”数据的能力。
pen-ai·2025-06-01 14:28

2025年05月29日Github流行趋势

/github.com/Fosowl/agenticSeek项目语言：Python历史star数：11898今日star数：2379项目维护者：Fosowl,steveh8758,klimentij,ganeshnikhil
油泼辣子多加·2025-06-01 12:46

visual studio 2022中如何配置Debug和Release版本

书籍：《C++Primer》环境：visualstudio2022内容：1.1.1.CompilingandExecutingOurProgram说明：以上内容大部分来自腾讯元宝。
程工的学习乐园·2025-05-31 21:35

AI时代新词-生成对抗网络（GAN）

一、什么是生成对抗网络（GAN）？
明似水·2025-05-31 19:46

DICOM核心概念：显式 VR（Explicit VR）与隐式 VR（Implicit VR）在DICOM中的定义与区别

在DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）标准中，VR（ValueRepresentation）表示数据元素的值的类型和格式。
猿享天开·2025-05-31 06:19

17、Swift框架微调实战（2）-QWQ-32B LORA微调cot数据集

相比于传统的指令微调（instruction-tuned）模型，QwQ具备思考与推理（thinkingandreasoning）的能力，因此在各种下游任务（特别是复杂问题）上，能实现显著的性能提升。
Andy_shenzl·2025-05-31 02:14

Capturing forceful interaction with deformable objects using a deep learning- powered... 翻译

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Doc2X·2025-05-30 20:36

GraphInstruct: Empowering Large Language Models with Graph Understanding and Reasoning Capability

本文是LLM系列文章，针对《GraphInstruct:EmpoweringLargeLanguageModelswithGraphUnderstandingandReasoningCapability
UnknownBody·2025-05-30 18:17

R3GAN利用配置好的Pytorch训练自己的数据集

简介简介：这篇论文挑战了"GANs难以训练"的广泛观点，通过提出一个更稳定的损失函数和现代化的网络架构，构建了一个简洁而高效的GAN基线模型R3GAN。
这张生成的图像能检测吗·2025-05-30 17:17

PSNR指标Pytorch实现

GAN模型中的PSNR指标详解1.PSNR基本概念PSNR（PeakSignal-to-NoiseRatio，峰值信噪比）是一个评估图像质量的重要指标，广泛用于衡量GAN生成图像与真实图像之间的相似度。
这张生成的图像能检测吗·2025-05-30 17:47

甘特图 dhtmlxGantt.js 静态页面例子

本文介绍了如何使用dhtmlxGantt库创建一个基础的甘特图示例，并对其进行汉化和自定义配置。首先，通过引入dhtmlxgantt.css和dhtmlxgantt.js文件初始化甘特图。
Bingo_BIG·2025-05-30 16:04

【氮化镓】GaN功率器件在转换器设计中的挑战

这些器件，包括碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN），相较于传统的硅功率器件，具有显著的优势。宽带隙半导体材料的高击穿场强允许设计更薄的漂移区，从而优化器件的特定导通电阻（Rds,on）。
北行黄金橘·2025-05-30 14:48

【氮化镓】利用Ga2O3缓冲层改善SiC衬底AlN/GaN/AlGaN HEMT器件性能

本文是关于使用SiC衬底AlN/GaN/AlGaN高电子迁移率晶体管（HEMT）的研究，特别是探讨了不同缓冲层对器件性能的影响，以应用于高速射频（RF）应用。
北行黄金橘·2025-05-30 14:47

PyTorch实战（7）——生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)实践详解

2.2准备训练数据集3.构建生成对抗网络3.1判别器网络3.2生成器网络3.3模型训练3.4生成器的保存与加载小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN
盼小辉丶·2025-05-30 12:34

复旦：多模态时序理解基准DanmakuTPPBench

标题：DanmakuTPPBench:AMulti-modalBenchmarkforTemporalPointProcessModelingandUnderstanding来源：arXiv,2505.18411
大模型任我行·2025-05-30 12:00

kubernetes(K8S)学习（九）：K8S之日志监控

K8S之日志监控一、LogandMonitor1.1Log1.1.1容器级别1.1.2Pod级别1.1.3组件服务级别1.1.4LogPilot+ES+Kibana1.2Monitor1.2.1Prometheus
꯭ 瞎꯭扯꯭蛋꯭·2025-05-29 21:08

图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现

图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现摘要引言1.GAN基础原理与数学推导
layneyao·2025-05-29 08:49

The AimBetter May 2025 Crack

enhancingvisibilityandcontroloverkeyperformancemetricsandissues.AimBetterisacomprehensiveperformancemonitoringandoptimization
SEO-狼术·2025-05-29 08:13

Customizable Cardwalls Crack

CustomizableCardwallsCrackAssembla’sCardwallticketviewprovidesavisual,drag-and-dropinterfacewithfilteringandone-clickdetailaccesstoenhancecollaboration.Assemblaisapowerfulweb-basedplatformthatintegrat
SEO-狼术·2025-05-29 08:12

AIGC绘画：为AIGC领域艺术创作提供新可能

绘画：为AIGC领域艺术创作提供新可能关键词：AIGC绘画、生成式AI、扩散模型、艺术创作、多模态生成、AI伦理、计算机视觉摘要：本文系统解析AIGC绘画的技术原理与艺术价值，从核心算法（如扩散模型、GAN
AI天才研究院·2025-05-29 03:28

【前端基础】正则表达式 详解

3.字符集合(CharacterSets)4.预定义字符类(PredefinedCharacterClasses/Shorthands)5.量词(Quantifiers)6.分组与捕获(GroupingandCapt
前端自习室·2025-05-28 09:56

OpenGAN：基于开放数据生成的开放集识别

简介简介：这次学习的OpenGAN主要学习一个思路，跳出传统GAN对于判断真假的识别到判断是已知种类还是未知种类。重点内容不在于代码而是思路，会简要给出一个设计的代码。
这张生成的图像能检测吗·2025-05-27 23:08

深度学习中的卷积和反卷积

在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）通过卷积操作实现了平移不变性特征提取，而反卷积（TransposedConvolution）则作为图像重构的核心技术，广泛应用于图像分割、超分辨率重建、生成对抗网络（GAN
思绪漂移·2025-05-27 16:22

linux如何添加webdav,linux下为Nginx 添加 WebDAV 支持

WebDAV(Web-basedDistributedAuthoringandVersioning)一种基于HTTP1.1协议的通信协议。它扩展了HTTP1.1，
吕驰宇·2025-05-27 08:32

linux中nginx上传文件方法,nginx加载webdav模块实现http协议上传文件

1简介WebDAV(Web-basedDistributedAuthoringandVersioning)一种基于HTTP1.1协议的通信协议。
编程梦境导航·2025-05-27 07:32

Manatee：PostgreSQL的高可用性与故障监控开源解决方案

Manatee：PostgreSQL的高可用性与故障监控开源解决方案manateeAutomatedfaultmonitoringandleader-electionsystemforstrongly-consistent
萧桔格Wilbur·2025-05-27 02:29

探索Manatee：自动故障监控与领导者选举系统

探索Manatee：自动故障监控与领导者选举系统manateeAutomatedfaultmonitoringandleader-electionsystemforstrongly-consistent
瞿旺晟·2025-05-27 02:29

Kali Linux 中文设置

下载官网：官网：KaliLinux|PenetrationTestingandEthicalHackingLinuxDistr
GHY云端大师·2025-05-27 02:56

基于AOD-Net与GAN的深度学习去雾算法开发

基于AOD-Net与GAN的深度学习去雾算法开发1.引言1.1图像去雾研究意义大气散射现象导致的图像质量退化对计算机视觉应用产生严重影响…2.理论基础2.1大气散射物理模型经典模型描述为：I(x)=J(
pk_xz123456·2025-05-26 22:08

白盒测试，黑盒测试，统一过程模型，PERT图/Gant图

下面是一个简化的表格，用于比较白盒测试与黑盒测试的特点：在实际项目中，这两种测试方法会结合使用，以确保软件质量和用户体验。统一过程模型（UnifiedProcess，简称UP）是一种软件开发过程模型，它将软件开发视为一个迭代和增量的过程。统一过程模型通常被划分为四个主要阶段：初始阶段（Inception）：目标是确立项目的范围，并确定基本的业务案例。主要活动包括定义项目的主要目标、评估项目的可行性
毛毛不怕困难·2025-05-26 22:38

1057 Stack(30)

Stackisoneofthemostfundamentaldatastructures,whichisbasedontheprincipleofLastInFirstOut(LIFO).ThebasicoperationsincludePush(insertinganelementontothetopposition
圣保罗的大教堂·2025-05-25 23:47

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p1178-p1212

一、技术总结1.AppendixC:CountingandProbability附录C介绍了计数理论(如：和规则，积规则，串，排列，组合，二项式系数，二项式界等)，概率理论(如：样本空间，事件，概率论公理
·2025-05-25 17:55

python语言中如何构建图像超分辨率重建系统，并支持SRResNet和SRGAN算法，且使用PyQt5进行界面设计。

python语言中如何构建图像超分辨率重建系统，并支持SRResNet和SRGAN算法，且使用PyQt5进行界面设计。
OICQQ67658008·2025-05-25 17:32

【GitHub开源项目实战】DeOldify 图像与视频自动上色系统实战详解：GAN 架构、历史影像修复与工程部署路径解析

开源实战分析系列｜DeOldify图像与视频自动上色系统实战详解：GAN架构、历史影像修复与工程部署路径解析关键词图像着色、视频上色、GAN、历史影像修复、自注意力机制、旧照片恢复、深度图像增强、生成对抗网络
观熵·2025-05-25 09:43
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