GC实践第7页

本周安全速报（2025.3.11~3.17）

合规速递01瑞士出台新规：关基设施遭遇网络攻击需在24小时内上报原文:https://www.bleepingcomputer.com/news/security/swiss-critical-sector-faces-new

联蔚盘云·2025-03-20 01:55

工作记录 2017-01-20

月巴月巴白勺合鸟月半·2025-03-20 01:54

知识库中的知识如何进行分类和标签管理？

参考行业标准和最佳实践：按照行业内公认的分类标准来划分知识。以医学知识库为例，可

自不量力的A同学·2025-03-20 00:46

gorgor在码农·2025-03-20 00:45

数据湖：Apache Iceberg在腾讯的探索和实践

摘要：今天分享的是ApacheIceberg在腾讯内部的探索和实践。

学而知之@·2025-03-20 00:15

82.RadioButton的选中处理逻辑 C#例子 WPF例子

senderisRadioButtonradioButton&&radioButton.IsChecked==true){//获取RadioButton的内容if(radioButton.Contentisstringcont

军训猫猫头·2025-03-20 00:11

Node.js系列（4）--微服务架构实践

Node.js微服务架构实践引言微服务架构已成为构建大规模Node.js应用的主流选择。

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-19 23:32

Centos离线安装gcc

文章目录Centos离线安装gcc1.gcc是什么？2.gcc下载地址3.gcc的安装4.安装结果验证Centos离线安装gcc1.gcc是什么？

为什么要做囚徒·2025-03-19 23:32

嵌入式C语言学习笔记（2）

#includevoidshow(int(*p)[4],intn){for(inti=0;i4*4=16;3.命令行传递参数，main函数的标准格式intmain(intargc,constchar*argv

愿抬头有阳光·2025-03-19 23:32

Tsfresh + TA-Lib + LightGBM ：A 股市场量化投资策略实战入门

文中内容仅限技术学习与代码实践参考，市场存在不确定性，技术分析需谨慎验证，不构成任何投资建议。适合量化新手建立系统认

船长@Quant·2025-03-19 22:00

Docker打包深度学习项目

添加国内镜像源2.使用Dockerfile打包并保存镜像1.Dockerfile2.通过Dockerfile生成镜像3.保存镜像和加载4.运行Docker并测试参考Docker打包深度学习项目本文来源于个人实践总结

FLY_LTL·2025-03-19 22:30

从基础到实践（十九）：DC/DC由来和工作原理介绍

第一章DC/DC技术的起源与演进之路1.1电力革命的早期困境（1880s-1940s）在爱迪生与特斯拉的"电流战争"时期，直流供电系统暴露出传输损耗大的致命缺陷。尽管交流电最终成为电网主流，但直流电在终端设备供电的不可替代性催生了最早的电压转换需求。1930年代真空管收音机的普及使这一问题凸显：车载6V蓄电池需升压至200V以上供电子管工作，工程师们通过笨重的机械振动子式换流器（VibratorC

硬件进化论·2025-03-19 22:29

Linux虚拟机安装Redis

NetSarangWebsiteRedis源码包，下载地址：Indexof/releases/2.将安装包通过Xftp传到虚拟机上并解压解压指令：tar-zxvfredis-6.2.6.tar.gz3.引入gcc

lllsure·2025-03-19 22:26

chatgpt赋能python：Python处理雷达基数据：从入门到实践

Python处理雷达基数据：从入门到实践随着气象技术的不断发展，雷达探测技术已成为当今天气预报和气象研究的主要手段之一。

lvsetongdao123·2025-03-19 22:26

AIGC时代品牌突围战：10招玩转DeepSeek内容推荐（深度扩展版）

一、认知革命：从SEO到GEO的生死迭代案例对比：传统SEO困境：某家电品牌2023年投入200万SEO优化，关键词排名TOP3但流量下降42%（SEMrush数据）GEO突破案例：某母婴品牌通过结构化数据改造，AI推荐量从日均300次飙升至1.2万次（来源：DeepSeek官方案例库）实战要点：内容形态改造：将产品参数表升级为JSON-LD格式（某手机品牌实现参数类问题100%引用）流量分配逻辑

白雪讲堂·2025-03-19 22:25

DeepSeek + 药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%

3.总结归纳3.1总结收获3.2探索思考4.WHAT——核心发现或论点5.HOW——研究过程、创新与关键数据6.HOWGOOD——理论贡献与实践意义解法拆解1.1

Debroon·2025-03-19 22:24

HTML音频、视频--课后作业实践

浅学了web一段时间，用浅显的知识做了一个小小的实践，各位大佬们多多包涵，指正。

Heetun·2025-03-19 21:53

【C#语言】C#中的同步与异步编程：原理、示例与最佳实践

文章目录⭐前言⭐一、同步编程：简单但低效的线性执行代码示例执行流程示意图同步编程特点⭐二、异步编程：非阻塞的高效执行代码示例执行流程示意图异步编程核心机制适用场景⭐三、并行异步编程：最大化性能代码示例执行流程示意图并行异步优势⭐四、同步vs异步vs并行异步：对比总结⭐五、实际开发中的选择建议何时用同步？何时用异步？何时用并行异步？⭐总结标题详情作者JosieBook头衔CSDN博客专家资格、阿里云

JosieBook·2025-03-19 21:20

如何创建HTML自定义元素：使用 Web Component 的最佳实践

什么是WebComponent？WebComponent是一组允许开发者创建可复用、自定义HTML元素的技术。它们使得我们可以像原生HTML标签一样使用这些自定义元素，从而提升代码的模块化和复用性。WebComponent的核心技术有以下三部分：CustomElements（自定义元素）：允许开发者定义自己的HTML标签。ShadowDOM（影子DOM）：为元素提供封装的DOM和样式，让组件内部的

乐闻x·2025-03-19 21:50

如何有效判断与排查Java GC问题

目录一、GC的重要性与对性能的影响（一）GC对性能的影响简要分析1.GC暂停与应用停顿2.GC吞吐量与资源利用率3.GC对内存管理的作用：资源回收4.GC策略与优化的选择（二）GC的双刃剑二、GC性能评价标准

·2025-03-19 21:27

03.建造者模式设计思想

建造者模式思考02.建造者模式实现2.1罗列一个场景2.2创造对象弊端场景2.3案例演变分析2.4用例子理解建造者03.建造者模式分析3.1建造者模式结构图3.2建造者模式时序图3.3基本代码实现04.建造者案例实践

·2025-03-19 21:54

OpenTiny技术直播讲师招募：与开源同行，点亮技术影响力！

报名链接：https://www.wjx.cn/vm/tw7FOgC.aspx#

·2025-03-19 20:22

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构在现代自然语言处理(NLP)的研究中，大规模语言模型（LLMs）已经展示了强大的能力。然而，在应对复杂的推理问题时，传统的提示方法常常力不从心。

VYSAHF·2025-03-19 20:43

Python 项目自动化与 CI/CD 实践：让部署和发布像开挂一样简单

Python项目自动化与CI/CD实践：让部署和发布像开挂一样简单在软件开发的世界里，自动化和持续集成/持续部署（CI/CD）是超级英雄，它们不仅让我们的工作更加高效，还能避免那些令人头疼的手动操作。

全栈探索者chen·2025-03-19 20:41

HarmonyOS开发，A持有B，B引用A的场景会不会导致内存泄漏，代码示例告诉你答案

答案：方舟虚拟机的内存管理和GC采用的是根可达算法，根可达算法可以解决循环引用问题，不会导致A引用B，B引用A的内存泄漏。

MardaWang·2025-03-19 19:11

CAN 调试总结

1.查看CAN设备状态命令：ifconfig~#ifconfigcan0Linkencap:UNSPECHWaddr00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00

张太行_·2025-03-19 19:35

深入自制Shell：解锁Linux进程控制的实践密码

亲爱的读者朋友们，此文开启知识盛宴与思想碰撞。快来参与讨论，点赞、收藏⭐、分享，共创活力社区。在上一篇文章《Linux进程控制：创建、终止、等待与程序替换全解析》中，我们系统地学习了Linux进程控制相关知识，从进程的创建、终止，到进程等待与程序替换，每一个环节都为我们深入理解Linux系统的运行机制提供了关键线索。而现在，我们将沿着这条知识脉络，深入到自主Shell命令行解释器的实现领域，进一步

A charmer·2025-03-19 18:00

Spring Boot 整合 Elasticsearch 实践：从入门到上手

引言Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，广泛用于日志分析、搜索引擎、数据分析等场景。本文将带你通过一步步的教程，在SpringBoot项目中整合Elasticsearch，轻松实现数据存储与查询。1.创建SpringBoot项目首先，你需要创建一个SpringBoot项目。如果你还没有创建，可以使用SpringInitializr快速生成一个项目。在生成项目时，确保选择了以下依赖

遇见伯灵说·2025-03-19 18:27

知识蒸馏：从软标签压缩到推理能力迁移的工程实践(基于教师-学生模型的高效压缩技术与DeepSeek合成数据创新)

知识蒸馏通过迁移教师模型（复杂）的知识到学生模型（轻量），实现模型压缩与性能平衡。核心在于利用教师模型的软标签（概率分布）替代独热编码标签，学生模型不仅学习到教师模型输出数据的类别信息，还能够捕捉到类别之间的相似性和关系，从而提升其泛化能力核心概念知识蒸馏的核心目标是实现从教师模型到学生模型的知识迁移。在实际应用中，无论是大规模语言模型（LLMs）还是其他类型的神经网络模型，都会通过softmax

AI仙人掌·2025-03-19 17:20

【Go基础】Go入门与实践资源帖

看到好的持续更新……Go系统教程从语法讲起：李文周博客七天快速上手项目Go测试驱动开发博客孔令飞项目开发实战课程，孔令飞图文教程《Go语言高级编程》书籍Go算法刷题模板Go实战项目KV系统crawlab分布式爬虫平台seaweedfs分布式文件系统Cloudreve云盘系统gfast后台管理系统（基于GoFrame）alist多存储文件列表（基于Gin、React）Yearning开源SQL审核平

小超人冲鸭·2025-03-19 16:41

stressapptest交叉编译（ARM64）

比如你的交叉编译工具链是：aarch64-linux-gnu-gcc，那XXX就是aarch64-linux-gnuCC="xxx/aarch64-unknown-linux-gnu-gcc

单车少年ing·2025-03-19 15:03

深度学习在医学影像分析中的应用：DeepSeek系统的实践与探索

随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习在医学领域的应用逐渐成为研究热点。医学影像分析作为医疗诊断的重要组成部分，正受益于深度学习技术的突破。DeepSeek系统是一种基于深度学习的医学影像分析平台，旨在通过高效、精准的算法辅助医生进行疾病诊断和治疗决策。本文将深入探讨DeepSeek系统的技术原理、实现方法及其在医学影像分析中的实际应用，并结合代码示例展示其核心功能。1.DeepSeek系统的技术架

Evaporator Core·2025-03-19 15:01

qt读取数据库数据并验证_qt 数据库操作总结

NewbeeSmart·2025-03-19 14:54

深度解析ECharts.js：构建现代化数据可视化的利器

本文将从核心技术解析、实践指南到性能优化，带您全面掌握这个可视化利器。一、ECharts核心技术架构剖析1.1分层渲

斯~内克·2025-03-19 13:52

【数据库】MySQL备份与恢复策略：确保数据安全必备技能

本文将深入探讨MySQL备份与恢复的最佳实践，并通过丰富的实际案例帮助您理解如何在实际场景中应用这些策略。一、为什么需要备份与恢复策略？1.数据丢失的常见原因硬件故障：磁盘损坏、服务器宕机等。

千益·2025-03-19 13:19

MySQL 重复数据操作

*FROMtable_aaINNERJOIN(SELECTid_customerFROMtable_aGROUPBYid_customerHAVINGCOUNT(*)>1)bONa.id_customer

一只小熊猫呀·2025-03-19 13:19

PyTorch 深度学习博客

在这里，我将分享使用PyTorch学习和实践深度学习项目的点滴经验。本博客适用于初学者和有一定基础的开发者，旨在帮助大家快速搭建环境、掌握核心概念，并通过实例了解实际应用。

Zoro｜·2025-03-19 13:19

深入解析BM25：LangChain中的高效检索算法

1.BM25算法BM25是信息检索领域中一个重要的排序算法，它用来计算查询与文档之间的相关性。让我们通过一个图书馆的例子来理解：想象你是一个图书馆管理员，有人来问你：“我想找关于太空探索和火星的书”。传统TF-IDF方法：就像你先数一数每本书中"太空探索"和"火星"这些词出现的次数，然后优先推荐这些词出现最多的书。但这有个问题：如果一本1000页的书和一本100页的书都提到"火星"10次，按理说短

AI Agent首席体验官·2025-03-19 12:46

从经典到现代：BM25在LangChain中的应用与优势

1.BM25算法BM25是信息检索领域中一个重要的排序算法，它用来计算查询与文档之间的相关性。让我们通过一个图书馆的例子来理解：想象你是一个图书馆管理员，有人来问你：“我想找关于太空探索和火星的书”。传统TF-IDF方法：就像你先数一数每本书中"太空探索"和"火星"这些词出现的次数，然后优先推荐这些词出现最多的书。但这有个问题：如果一本1000页的书和一本100页的书都提到"火星"10次，按理说短

AI Agent首席体验官·2025-03-19 12:46

Flink实践：通过Flink SQL进行SFTP文件的读写操作

在大数据处理领域，ApacheFlink出类拔萃，它是一个高性能、易扩展、用于处理有界和无界数据流的分布式处理引擎。FlinkSQL是ApacheFlink提供的一种声明式API，允许开发者以SQL的形式，轻松实现复杂的数据流和批处理分析。本文将重点探讨如何通过FlinkSQL来实现对SFTP文件的读写操作，这是在实际应用中经常遇到的一种场景。Flink与SFTP文件的读写在很多实际应用场景中，数

kkk1622245·2025-03-19 12:41

制造业数字化转型之工业级远程控制方案选型指南

今天，我们就围绕远程控制技术，结合行业实践和政策导向，为企业提供一份选型指南。一、数字化转型背景下的远程控制需求制造业对远程控制的需求，主要来自三大核心场景：生产设备运维、跨地

2501_90729959·2025-03-19 12:38

基于 SSM 架构的 JAVA 网络直播带货查询系统设计与 JSP 实践成果

第二章关键技术的研究2.1JSP技术介绍JSP技术本身是一种脚本语言，但它的功能是十分强大的，因为它可以使用所有的JAVA类。当它与JavaBeans类进行结合时，它可以使显示逻辑和内容分开，这就极大的方便了用户的需求。JavaBeans可以对JSP技术的程序进行扩展，从而形成新的应用程序，而且JavaBeans的代码可以重复使用，所以就便于对程序进行维护。JavaBean组件有内部的接口，可以帮

2401_85702623·2025-03-19 11:37

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

内容概要当前AI模型技术正呈现多维度突破与跨领域融合的特征。从技术演进角度看，可解释性模型与量子计算框架的协同发展正在突破传统黑箱限制，而联邦学习、自适应优化等技术则为复杂场景建模提供了新的方法论支撑。应用层面，TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例，验证了深度学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是，工具链整合已成为技术落地的关键环节，MXNet与

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格，2-3年更换一次GPU的传统方式已不具可持续性。但是Pytorch的最近几次的更新可以有效利用异构计算集群，实现对所有可用GPU资源的充分调度，不受制于供应商限制。本文将深入探讨如何混合AMD/NVIDIAGPU集群以支持PyTorch分布式训

·2025-03-19 11:59

新手如何成为一名顶尖黑客？只需这十二个步骤轻松入门！

成为一名黑客的过程涉及不断学习和实践技术，既要掌握基础的计算机知识，也要具备足够的安全意识和道德责任感。以下是成为一名黑客的12个基本步骤，为小白提供系统的入门指导。

网络安全淼叔·2025-03-19 11:59

Java高级编程深度解析：JVM底层原理、设计模式与Java 8+新特性实战

Java语言高级（面向高级开发者）文章目录Java语言高级（面向高级开发者）1.JVM内存管理1.1内存区域1.2垃圾回收（GC）2.并发编程进阶2.1线程池2.2CAS与原子类3.设计模式3.1创建型模式

幼儿园扛把子\·2025-03-19 10:23

使用 DeepSeek-R1 为 RAG 运行本地 Gradio 应用程序

第1步：先决条件在深入研究实现之前，我们确保已安装以下工具和库：Python3.8+Python3.8+版Langchain：用于构建由大型语言模型（）LLMs提供支持的应用程序的框架，支持轻松检索、推理和工具集成

呱牛 do IT·2025-03-19 10:53

最大公因数与最小公倍数的关系（公式推导）

最大公因数与最小公倍数公式概览a,ba,ba,b的最小公倍数lcm(a,b)lcm(a,b)lcm(a,b)a,ba,ba,b的最大公因数gcd(a,b)gcd(a,b)gcd(a,b)a,b,ca,b

Geometry Fu·2025-03-19 10:23

RocketMQ事务消息深度解析：原理、实践与高可用设计

RocketMQ事务消息深度解析：原理、实践与高可用设计编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek

千里码！·2025-03-19 09:17

Seata：分布式事务的终极解决方案与深度实践

Seata：分布式事务的终极解决方案与深度实践在微服务架构中，订单支付需调用支付服务、库存服务和积分服务，若其中一个服务失败，如何保证数据的一致性？

斗-匕·2025-03-19 09:43

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