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是通过建立相应的语料库和语义解析模型,将自然语言转换为机器可识别的指令。在大模型时代,Prompt的使用尤为重要,因为它可以帮助模型更好地理解用户的意图并
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在传统的指令集架构(如SISD,单指令单数据)中,一条指令一次只能操作一个数据元素。例如,如果你有一个数组,你需要对数组中的每一个
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作业:要求做一个闹钟clock.proQT+=coreguitexttospeechmain.cpp#include"widget.h"intmain(intar
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人工智能时代,程序员如何保持核心竞争力
在人工智能时代,AI
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大语言模型的涌现和AI辅助编程工具的普及正在深刻改变程序员的工作方式。面对这一趋势,程序员需要认真思考如何保持并提升自身的核心竞争力,以适应时代的发展。
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2024-09-12 10:57
人工智能
Java 类型擦除机制详解
本文将详细介绍Java类型擦除机制的
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项目笔记与工具库
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2024-09-12 09:25
java
开发语言
深入理解Linux内核:一部开源的探索之旅
这本书详细阐述了Linux内核的
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以及其内部结构,无论你是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中受益匪浅。项目技术分析该项目以Markdown格式编写,易于阅读且便于
宋溪普Gale
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2024-09-12 09:23
kubeadm升级k8s_remote version is much newer v1
可以看到我们的版本可以升级到v1.24.4###显示版本差异kubeadmupgradediff1.24.4[upgrade/diff]Readin
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tensorflow和python不兼容_tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决
Python交互式窗口导入tensorflow出现了下面的错误:ox8免费资源网root@ubuntu:~#python3Python3.6.8(default,Oct72019,12:59:55)[
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小胖学编程
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2024-09-12 06:19
分布式中间件-redis相关概念介绍
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Redis的持久化与备份redis6.x新增特性多线程数据加载客户端缓存新的RESP3协议支持ACL(AccessControlList
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2024-09-12 06:09
分布式技术
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数据传输协议概览:从NFS和iSCSI到SFTP和HTTP
本文将探讨几种常用的数据传输协议,包括它们的
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、优缺点以及适用场景。
Lyle_Tu
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2024-09-12 06:04
Linux
云计算运维
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Spring Cloud与Spring Boot有什么关系?
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loud和SpringBoot都是由Pivotal团队(原SpringSource)开发的,它们之间有着密切的关系,但也有各自的特点和用途。
用心去追梦
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2024-09-12 06:33
spring
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spring
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hain入门:使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人
前言Lan
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hain是一个用于开发由大型语言模型(LargeLanguageModels,简称LLMs)驱动的应用程序的框架。
海哥python
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2024-09-12 06:02
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如何用图表控件Lightnin
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hart Python实现检测应用?
Lightnin
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hartPython是知名图表控件公司Lightnin
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hartLtd正在研发的Python图表,目前还未正式推出,感兴趣的朋友可以戳下方链接申请试用!
界面开发小八哥
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2024-09-12 05:27
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04 cuttman切图工具
Photoshopcc使用:image.pn
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uttman切图工具使用:打开cuttman切图工具image.png=
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redis的事务与管道有什么不同?
Redis的事务(MULTI/EXEC)和管道(PIPELINE)都是为了执行多条命令,但它们的
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2024-09-12 02:04
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redis
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SpringBoot:Thymeleaf集成
ClassLoaderTemplateResolver:/***Function:todo**@program:TemplateConfig*@Package:com.kingbal.tohtml.tst*@author:din
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2024上学期--实验室学习计划
网络编程相关练习和小的编程项目每天学习2小时,实践1小时Java20及以上版本新特性学习框架深入学习3-6周Spring,SpringBoot相关练习和小的编程项目每天学习3小时,实践1.5小时学习Sprin
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m0_66357705
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2024-09-12 01:29
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seata基本使用,柚子快报邀请码778899
好了,废话不多说,如果我们要学习seata,首先需要具备如下技术储备:数据库事务的基本知识;maven工具的使用;熟悉Sprin
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loudAlibaba技术栈;掌握SpringDataJPA简单使用;
登录成功
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2024-09-12 00:28
收集的18行画爱心代码
math.cos(k)-5*math.cos(2*k)-2*math.cos(3*k)-math.cos(4*k)turtle.setup(1.0,1.0)turtle.title('爱心射线')turtle.b
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olor
2301_76183299
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解锁Python中的人脸识别:Face Recognition库详解与应用
本文将深入探讨FaceRecognition库的使用方法、
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码上飞扬
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2024-09-11 23:42
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人脸识别
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半月报】AI
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大模型启元:2024.06(下)
AI
GC
大模型启元:2024.06(下)(1)Gen-3(2)Open-Sora1.2(Open-Sora再升级)(3)Claude3.5Sonnet(Claude升级)(4)ChatTTSv3(ChatTTS
LeeZhao@
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6.11 linux内核管理 :内核版本
6.11linux内核管理:内核版本cat/proc/versionLinuxversion3.10.0-229.4.2.el7.x86_64(
[email protected]
)(
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阳光的王小草
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linux整理
linux
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loud项目实战家教信息平台系统的设计与实现-微服务-分布式
答辩PPT、lunwen文末获取源码联系感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人计算机毕设项目java毕业设计源码定做论文定制sprin
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Python大数据爬虫项目辅导
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2024-09-11 22:07
Java项目
spring
cloud
微服务
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题解 | #字符统计#hashmap + treeset
双非简历求拷打,秋招够用吗#我的简历长这样##最后再改一次简历#async/await的用途和
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async/await是ES8(ES2017)引入的一种用于处理异步操作的语法,它建立在ProVue
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计算机网络——ARP地址欺骗
计算机网络与通讯》实验报告(3)实验名称:ARP地址欺骗所使用的工具软件及环境:硬件:交换机1台,路由器1台,计算机数台软件:snifferpro一、实验目的:1、掌握常见ARP欺骗类型和手段2、掌握ARP协议
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平杨猪
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计算机网络
p2p
网络
网络协议
计算机网络
面试Spring Cloud 问了我35个问题,全部分享出来!
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loud作为一个优质的微服务框架,已经被很多公司使用。以下小编给大家整理35道Sprin
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loud的知识点,或者说是面试题都不冲突。
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C++ Builder 使用 SelectDirectory 打开选择文件夹的对话框
目前比较常用的选择文件夹对话框老式的选择文件夹对话框和选择文件一样的选择文件夹对话框一.目前比较常用的选择文件夹对话框bool__fastcallSelectDirectory(constUnicodeStrin
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触摸式开关的
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一、触摸式开关的
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欧创源智能开关门显
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【硬件工程师面经整理12_逆变器篇】
文章目录逆变器1.1半桥逆变(half-bridgeinverter)电路1.2全桥逆变(H-bridgeinverter)1.3H桥电路结构,用的是什么管子,有没有出现问题,怎么解决的逆变器逆变电路的基本
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单相桥式逆变电的电阻负载简化电路图其基本
工作原理
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LeeYLong
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硬件工程
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Vue3+TypeScript从入门到精通系列之:类多态
js输出一、TypeScript类多态代码(()=>{//多态:父类型的引用指向了子类型的对象,不同类型的对象针对相同的方法,产生了不同的行为//定义一个父类classAnimal{name:strin
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覆盖索引的优势覆盖索引的示例覆盖索引的使用场景覆盖索引的限制总结Q2:为什么查询所涉及的所有字段都在索引中存在,那么数据库就无需回表?1.**索引本身存储了字段数据**2.
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hain框架详解
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hain工程化设计,从API到智能Agent的全面探索
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hain工程化设计,从API到智能Agent的全面探索1.Lan
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hain简介Lan
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hain是2022年10月底,由哈佛大学的HarrisonChase发起的基于开源大语言模型的
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LLM技术汇总
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WAF工作在应用层,即OSI模型的第七层。它通过对HTTP/HTTPS请求进行解析、协议检测、攻击识别和恶意行为阻断等步骤来保护Web应用。
Smile灬凉城666
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hain的大模型RAG技术介绍(附示例代码)
一、RAG简介在大模型技术的迅速发展下,涌现了各种庞大的模型,形成了一场所谓的‘百模大战’。这些模型在大小和性能上各有所长,但大多数都是在通用语料库上进行训练的,因此它们只具备通用知识,对于专业领域的知识了解较少。由于训练大模型的成本颇高,许多专业领域难以负担这一费用,但专业人士又希望利用大模型的强大能力解决专业问题。为解决这一问题,出现了两种技术路线:一种是通过使用专业领域的数据集微调通用大模型
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