GCNII

【源码复现】《Simple and Deep Graph Convolutional Networks》——GCNII模型

目录1、论文简介2、论文核心介绍2.1、研究动机2.2、创新点2.3、具体实现2.3.1、初始残差链接2.3.2、恒等映射2.3.3、模型3、源码复现3.1、Torch复现3.2、DGL复现1、论文简介论文题目——《SimpleandDeepGraphConvolutionalNetworks》论文作者——MingChen，ZheweiWei，ZengfengHuang，BolinDing&Yal
鲸可落·2023-12-18 18:04

百度图神经网络——论文节点比赛baseline代码注解

2.3数据读取与分割3.模型加载部分4.模型训练过程三、model.py的内容解析1GCN模型代码讲解2.GAT模型代码讲解3.APPNP模型代码讲解3.1SGC模型代码讲解——(APPNP模型补充)4.GCNII
李明朔·2023-12-15 05:29

论文笔记-Simple and Deep Graph Convolutional Networks

arxiv.org/pdf/2007.02133v1.pdf代码：https://github.com/chennnM/GCNIIGCN大都在模型很浅的情况下有用，层数加深时会发生过平滑，本文作者提出了GCNII
升不上三段的大鱼·2023-08-26 08:41

【知识图谱系列】GCNII模型探索DeepGNN的Over-Smoothing问题

作者：CHEONG公众号：AI机器学习与知识图谱研究方向：自然语言处理与知识图谱GCNII(ICML2020)分享，GCNII全称：GraphConvolutionalNetworksviaInitialresidualandIdentityMappingGCNII
CHEONG_KG·2022-02-17 07:06

【论文阅读笔记】Simple and Deep Graph Convolutional Networks

SimpleandDeepGraphConvolutionalNetworks1.论文地址：2.摘要：3.简介：3.1图卷积神经网络：3.2传统GCN的局限性：3.3一些解决方案：3.4本文的方案：4.相关研究：4.1符号表示：4.2GCN：5.GCNII
Memory逆光·2020-08-17 17:16
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