GDAL使用心得

conda创建虚拟环境，安装pytorch1.7.1，opencv4.5.1，及libtorch1.7.1+cpu

1、创建虚拟环境condacreate-ntorch171gdalpython=3.72、安装pytorchcondaactivatetorch171condainstallpytorch==1.7.1torchvision
今年不吃饭...·2022-11-19 21:19

C++矢量转栅格

本文主要参考了以下三篇博文资料：gdal矢量栅格化接口GDALRasterizeLayers介绍。
jia1109·2022-11-19 06:47

gdal创建有地理位置信息的GeoTIF

#includeusingnamespacestd;#include"gdal_priv.h"#include"ogr_spatialref.h"#pragmacomment(lib,"gdal_i.lib
jia1109·2022-11-19 06:46

GDAL安装教程-conda环境-无sudo-python

https://anaconda.org/conda-forge/gdalToinstallthispackagewithcondarunoneofthefollowing:condainstall-cconda-forgegdalcondainstall-cconda-forge
棒冰柠檬味·2022-11-16 17:03

2021李宏毅机器学习笔记--23 Theory behind GAN

MinimizeKLDivergence（最小KL散度）三、Generator四、Discriminator五、D*和divergence的关系证明六、知识回顾:KL散度、JS散度和交叉熵七、G*的目标八、GDAlgorithmforGAN
guoxinxin0605·2022-11-14 13:12

Python地理数据处理 十七：植被物候提取和分析

importosimportmathimportnumpyasnpimportpandasaspdfromosgeoimportgdalfromdatetimeimportdatetimefromscipy.signalimportsavgol_filterdefjd_to_time
Amyniez·2022-11-11 11:16

关于layer.js使用心得-向弹出框传值问题

目录layer.js使用心得-向弹出框传值问题背景问题描述问题分析layui传值的一些经验，也没怎么整理：表格渲染数据，弹出框1.layui向表格渲染数据的格式转换2.layui弹出框，并且在表格里选中
·2022-11-10 14:40

PyCharm使用心得体会1

一、Pycharm使用的心得体会1.查找功能的使用查找可以使用的小功能matchcase区分大小写words精确匹配？regex正则表达式这个是在选择到的内容中继续进行检索类似二次检索2.软件左下角的structure可以看到文件的结构showinherited表示展示继承的方法在函数列表中，暗色的表示的是继承的函数，亮色的表示的是类中自己写出来的函数showfields能展示出来？？？，颜色是黄
王摇摆·2022-11-10 07:42

猿创征文 | 云原生领域之容器日常使用工具推荐

Docker介绍①Docker简介②Docker特点③Docker的三个基本概念④Docker的架构图2.Docker的优势3.Docker的使用效果①查看宿主机的容器列表②访问容器应用4.Docker工具的使用心得三
江湖有缘·2022-11-06 18:21

基于Aidlux的人体识别、人体追踪与人数统计获取

文章目录训练营课程一、学习目的二、作业题目1.题目2.实现效果3.代码实现4.学习心得5.Aidlux使用心得训练营课程本节课主要学习智慧安防实战训练营课程：训练课程主要包括：1.主要讲解AI⾏业智慧城市场景的
冯扶摇·2022-11-03 20:34

OGRMultiPolygon使用begin()接口出错

根据GDAL接口文档中对OGRMultiPolygond::begin的描述，其返回迭代器的开始，故认为可以通过该迭代器遍历到所有的Polygon。
NullUser·2022-10-28 14:31

Boofuzz协议漏洞挖掘入门教程与使用心得

文章目录1.简介1.1.从Sulley说起1.2.BoofuzzBoofuzz架构2.Dev环境部署2.1.使用pip安装部署2.2.从源码部署boofuzz2.3.进程监控2.4.网络监控，network_monitor.py3.入门快速使用3.1.实例化`Session`对象3.2.定义消息（Request）3.3.构建协议树（Protocol-Tree）3.4.Fuzz3.5.查看结果4.必
ronnie88597·2022-10-28 10:12

C# 基于GDAL读取影像数据并用四叉树存储

原谅，这是刚开始学C#学的代码，所以比较凌乱，但是是可以运行的usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;u
哈哈哈哈哈哈是我大名·2022-10-25 12:05

讲一件怎么妙用eoLinker进行导入导出数据库

在eoLinker（https://www.eolinker.com）上管理接口一段时间了，看到其平台还有数据库管理功能，发现还挺好用，在这里将我的一些使用心得分享给大家。想直接运行SQL脚本？
qq_34286425·2022-10-17 10:03

关于 spring-boot-maven-plugin 插件使用心得

作用SpringBoot项目借由spring-boot-maven-plugin插件，通过Maven将项目打包成可执行的JAR（FatJar）或者WAR，由此插件生成的Jar包，由以下两部分组成：lib目录，用来存放项目所依赖的Jar包springbootloader相关的类加载方式这里以子POM继承spring-boot-starter-parent2.1.3.RELEASE为例4.0.0org
别抢我蓝buff·2022-10-12 21:35

测速工具使用心得体会

导语：之前写过一个测速小工具，使用的是speedtest-cli提供的api方法，当然除了这个还有其他的测速工具，今天就这个测速工具来说一下使用体验和感受。测速科普测速工具DNS模块实战案例测速科普上传下载网络传输分为发送和接收数据两部分，上传就是发送数据，下载就是接收数据，传输的速度会受到带宽和设备的制约。Byte和Bit日常传输中大约1Mbps=1024/8KB/s=128KB/s(1/8),
·2022-10-10 21:44

Windows下使用Conda和CMake构建GDAL

安装GDAL依赖打开cmd终端，输入如下命令，开始安装构建GDAL时所需的依赖。
NullUser·2022-10-08 11:42

colab使用心得

colab使用心得最近一直在使用colab，为什么我使用colab主要原因是老师无法提供合适的硬件以及自己也无法负担起一个好的显卡。colab一个月10美元，相比国内的百度，阿里以及华为性价比很高。
大鹏的编程之路·2022-10-04 07:00

Linux系统命令使用心得总结

最近一直在忙，今天抽空总结一下，免得脑子不够用。Linux系统，一些常用的命令，比如cd、ll、ls、rm、mv、mkdir、vi、vim等等这些不用说了，这些是基础，如果这些都不懂，Linux根本玩不转。[b]权限[/b][b]chown、chmod[/b]为什么先说权限，因为在真正使用中，很多操作并不是直接使用root用户操作的，在home目录下，有很多模块文件夹，每个文件夹一个用户组，有各自
yuelangyc·2022-09-28 10:01

（C++）GDAL学习笔记——2 计算NDVI并用阈值法提取植被

任务计算植被指数，并通过阈值法提取植被代码注：部分函数的注释由于在第一篇帖子里出现了，这里就不赘言了程序的结构如下：主函数proj2.cpp/**用于学习GDAL编程实验二计算植被指数，并通过阈值法提取植被
HanZhQ·2022-09-21 18:36

VS2015编译配置GDAL（图文并茂、超详细！！！）

文章目录一、GDAL介绍二、下载GDAL三、修改源代码四、工具命令提示符操作五、编译GDAL六、安装GDAL七、在VS2015的项目中配置GDAL八、添加环境变量九、测试是否配置成功一、GDAL介绍GDAL
阿超没有蛀牙·2022-09-15 13:08

VS2019 GDAL 环境配置(非常实用)

一般从官网下载的GDAL解压后文件形式如下：该形式下的GDAL也能直接使用，只是在C++项目包含库的时候比较费劲；下面给出完整GDAL的配置和编译过程，操作成功后，GDAL文件如下所示，配置成功；GDAL
一米九零小胖子·2022-09-15 13:37

gdal、proj、geos、sqlite等在VS2015下编译和配置

环境操作系统：Win10开发平台：VS2015CMake版本：CMake3.22.0-rc31.sqlite下载、配置、编译1.1.下载SQLiteDownloadPage根据需要选择对应版本即可，这里我下载的是sqlite-3360000版本。1.2.配置在任意一个目录下，手动创建一个文件夹命名为ThirdParty，存放src源代码和install生成的文件。1.3.编译1）手动创建一个空的W
小胖七少爷·2022-09-15 13:07

GDAL2.4.4的下载以及在VS2015下的编译及配置(Win10)

材料：GDAL-2.4.4+VS2015+Win10点击下载gdal-2.4.4安装包目录①GDAL的下载②GDAL的配置参数修改③GDAL在VS2015下的编译④编译成功后的运行测试①GDAL的下载②GDAL
shibuyiya·2022-09-15 12:01

Win11 GDAL+C++ VS2019 环境配置

这里写目录标题环境说明配置教程1.下载GDAL2.3.22.修改源代码3.编译源代码4.设置环境变量5.在VS2019中配置GDAL6.拷贝参考连接环境说明操作系统：Windows11家庭中文版开发环境
玛卡巴卡￥￥·2022-09-15 12:58

VS2019 c++配置GDAL、PROJ6和SQLite

VS2019c++配置GDAL、PROJ6和SQLite1.准备GDAL官方下载地址为官网PROJ6的官方下载地址为官网SQLite3的官方下载地址为官网将下载的文件分别解压到GDAL、PROJ、SQLite
Cookie609·2022-09-15 12:57

VS2019c++配置GDAL和HDF库新手入门

VS2019c++配置GDAL和HDF库新手入门1.准备下载2.编译和安装2.1编译SQLite2.2编译PROJ2.3安装编译GDAL2.4编译GEOS库2.5集成GEOS+HDF4+HDF5第一次写博客
程程gg酱·2022-09-15 12:55

关于c++配置GDAL3的若干问题和完整配置流程

关于c++配置GDAL3的若干问题和完整配置流程写在前面配置流程1.下载相关文件2.静态编译SQLite3库3.编译PROJ6库4.编译GDAL库5.测试存在问题写在前面1.与GDAL2相比,GDAL3
学海一叶·2022-09-15 12:49

C++,VS2019安装和配置CGAL，GDAL，Boost

一、安装CGAL我用到的软件下载：软件1.1安装BoostCGAL依赖于boost库，因此需要先安装boost，二进制boost下载地址：https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/根据官网说明选择1.17.0版本即可，然后下载具体版本根据vs版本和位数来选择，14.0对应VC2015，14.1对应VC2017，14.2对
西北码农·2022-09-15 12:12

GDAL安装和配置以及VS2015加载调试问题及注意事项

写在前面对安装和调试有用的几个文章链接GDAL官网下载VS2015安装教程（带图解+下载地址+超详细）VS2015+Win10环境下GDAL的编译与安装VS2015环境GDAL的配置（编译安装）本博客主要针对
小Li先生·2022-09-15 12:40

C++配置GDAL库（Visual Studio 2010）

文章目录1新建工程2准备GDAL库3属性页配置4将GDAL\bin中的文件拷至Debug中5运行测试在VisualStudio2010平台下配置GDAL库，示例的库版本为GDAL1.7.3。
A-Chin·2022-09-15 12:39

VS2019配置GDAL2教程

文章目录环境配置教程1.下载GDAL2.3.22.修改源代码3.编译源代码4.在VS2019项目中配置GDAL5.设置环境变量6.拷贝gdal203.dll到C:\Windows\System327.编写代码测试参考链接环境
Apple_Coco·2022-09-15 12:09

遥感影像分类算法C++实现(一)

遥感影像分类算法C++实现(一)简述：本文记录一些利用C++处理遥感影像的学习过程与方法,希望各位批评指正文章目录遥感影像分类算法C++实现(一)前言一、VS安装二、GDAL库1.下载GDAL库2.配置
QYD2001·2022-09-15 12:09

龙蜥开发者说：海纳百川，有容乃大，我在龙蜥社区的升级之旅 | 第 11 期

开发者与开源社区相辅相成，相互成就，这些个人在龙蜥社区的使用心得、实践总结和技术成长经历都是宝贵的，我们希望在这里让更多人看见技术的力量。
·2022-09-09 16:57

C++ Linux安装gdal及测试demo注意的问题

参考链接：在Linux/Ubuntu下从源代码安装GDAL库根据上面的参考链接进行安装gdal没有啥问题，编译后可以输出可执行程序，但是在运行的时候出现提示libgdal.so没有找到编译出来运行异常解决方法参考
鸿儒517·2022-09-06 17:43

自训练数据集打标签注意事项及使用工具推荐

一、打标签规则二、推荐工具使用心得前言分享我在训练自己的数据集前期所碰到的一些问题，希望大家能及时避雷！
阿珂学cv·2022-08-24 07:09

优质技术文章分享 | 首届【MogDB数据库征文活动】进行中，期待您的参与

2022年8月4日起，墨天轮社区发起首届MogDB主题征文，邀请各位技术从业者分享MogDB数据库的使用心得体会、实战案例，并准备了华为MateBook14、华为FreeBuds耳机等万元奖金池为大
·2022-08-23 12:53

龙蜥开发者说：我眼里的龙蜥社区：一个包容的大家庭 | 第 10 期

开发者与开源社区相辅相成，相互成就，这些个人在龙蜥社区的使用心得、实践总结和技术成长经历都是宝贵的，我们希望在这里让更多人看见技术的力量。
·2022-08-19 11:13

基于Python实现nc批量转tif格式

首先需要安装下面几个库：importosimportnetCDF4asncimportnumpyasnpfromosgeoimportgdal,osr,ogrimportglob我们可以在下
·2022-08-12 16:31

JAVA 下载安装配置GDAL IDEA

java11idea2022.1Maven版本：3.8.6GDAL版本：3.5.01.下载安装要使用GDAL首先去网站下载（可以直接下msi）网址：GISInternalsSupportSite我选择了最新一版的
苏清药·2022-08-11 09:36

记录一次手动读取BigTiff文件（Python）

bigtiff.org/#INTERNAL_OBJECT_CHANGEShttps://www.awaresystems.be/imaging/tiff/bigtiff.html错误信息由于使用ENVI，imageio和gdal
3D_DLW·2022-08-10 07:04

windows 安装 GDAL并用Java集成GDAL

前言：GDAL(GeospatialDataAbstractionLibrary)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。
愤怒的阿昆达·2022-08-06 21:23

用Python处理OMI L3 Gridded.he5数据并输出为geotiff图像

以OMI传感器的L3级Gridded数据为例（全球尺度，0.25x0.25度分辨率，文件格式为he5(HDF-EOS5)），首先用gdalinfo命令打开一个文件查看信息，如下图：这里可以看到OMIL3Gridded
勤奋的大白菜·2022-08-05 15:33

postman 使用心得，为什么老是不对Post的时候

postman使用心得，为什么老是不对Post的时候原因是曾经填写过param,方法重新新建一个request提示也可以通过导入curl的方式新建request
zhangfeng1133·2022-08-02 15:00

RabbitMQ延迟消息：死信队列 | 延迟插件 | 二合一用法+踩坑手记+最佳使用心得

前言前段时间写过一篇：#RabbitMQ：消息丢失|消息重复|消息积压的原因+解决方案+网上学不到的使用心得很多人加了我好友，说很喜欢这篇文章，也问了我一些问题。
福隆苑居士·2022-07-30 16:00

RabbitMQ延迟消息：死信队列 | 延迟插件 | 二合一用法+踩坑手记+最佳使用心得

前言前段时间写过一篇：[#RabbitMQ：消息丢失|消息重复|消息积压的原因+解决方案+网上学不到的使用心得]很多人加了我好友，说很喜欢这篇文章，也问了我一些问题。
·2022-07-30 16:57

无代码编程的兴起：借助无代码平台，无需编写任何基础代码即可开发软件

网站构建平台Webflow的联合创始人兼首席执行官弗拉德·马格达林（VladMagdalin）
VIP_CQCRE·2022-07-22 10:21

Vue3中ref和reactive的基本使用及区别详析

目录前言ref—计数器案例reactive—计数器案例区别类似使用ref类似使用reactive附：ref和reative的使用心得总结前言今天给大家讲一下在vue3中ref和reactive的使用方法
·2022-07-15 16:21

jmeter使用心得（一）

本期文章，小编将着眼于jmeter的一些使用心得，重点分享如何更简单
wx17343624830·2022-07-12 16:51

RabbitMQ：消息丢失 | 消息重复 | 消息积压的原因+解决方案+网上学不到的使用心得

前言首先说一点，企业中最常用的实际上既不是RocketMQ，也不是Kafka，而是RabbitMQ。RocketMQ很强大，但主要是阿里推广自己的云产品而开源出来的一款消息队列，其实中小企业用RocketMQ的没有想象中那么多。深层次的原因在于兔宝在中小企业普及更早，经受的考验也更久，很容易产生「回头客」，当初随RabbitMQ成长的一批人才如今大部分都已成为企业中的中坚骨干，技术选型亲睐Rabb
·2022-07-08 12:15
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